基于多元線性回歸模型對(duì)遵義東貿(mào)直營店配件出庫量預(yù)測(cè)和解釋

尹佳君

摘 要：配件銷售等于服務(wù)商內(nèi)部維修出庫加經(jīng)銷商外銷出庫，考慮數(shù)據(jù)封閉性、可得性、準(zhǔn)確性，本論文聚焦服務(wù)商的內(nèi)部維修出庫。通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)，了解到應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)可以通過Eviews軟件多元回歸模型，通過可決系數(shù)、F檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)，確定模型的擬合度，因子的顯著性，從而可以達(dá)到預(yù)測(cè)配件出庫量。

關(guān)鍵詞：商用車 配件 Eviews軟件 多元線性回歸 預(yù)測(cè)

1 問題提出

我所從事的行業(yè)是商用車維修行業(yè)，配件銷量是個(gè)人關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)。了解促進(jìn)配件銷量因素，及時(shí)預(yù)測(cè)配件銷量，對(duì)進(jìn)貨節(jié)奏、資金安排、營銷活動(dòng)開展節(jié)點(diǎn)及策略制定，有很強(qiáng)指導(dǎo)性意義。

問題提出：配件銷量=服務(wù)商維修出庫+經(jīng)銷商銷售出庫，本論文主要探討服務(wù)商維修出庫范圍。

2 理論分析

按照生產(chǎn)運(yùn)作理論和維修行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，影響維修出庫的因素有：

1、車輛入場(chǎng)臺(tái)次（客戶需求）

2、在崗工人數(shù)量（生產(chǎn)加工能力）

3、在崗管理人員數(shù)量;（生產(chǎn)運(yùn)營能力）

4、配件滿足率，其中配件滿足率=1-缺貨車次/入場(chǎng)臺(tái)次，可以通過缺貨車次換算得到。（供應(yīng)鏈管理能力）

當(dāng)天配件維修出庫作為Y被解釋量，解釋量有4個(gè)：入場(chǎng)臺(tái)次代表客戶數(shù)量，在崗工人能力代表加工能力，在崗管理人員能力代表生產(chǎn)運(yùn)營能力，配件滿足率代表供應(yīng)鏈管理能力。

3 理論模型

理論模型設(shè)定為：Yt=β1+β2X2t+β3X3t +β4X4t+β5X5t+μt

其中：Y-當(dāng)日配件出庫量;

X2-當(dāng)日入場(chǎng)臺(tái)次;（客戶需求）

X3-當(dāng)日工人在崗人數(shù) （生產(chǎn)加工能力）;

X4-當(dāng)日管理人員在崗人數(shù)（生產(chǎn)運(yùn)營能力）;

X5-當(dāng)日配件滿足率（%）;（供應(yīng)鏈管理能力）

4 運(yùn)用Eviews軟件計(jì)算與分析

4.1 考慮4個(gè)因素對(duì)配件出庫量的影響

擬合度檢驗(yàn)：R2=0.529799;R2=0.448025擬合效果可以，說明入場(chǎng)臺(tái)次、工人人員數(shù)量、管理人員數(shù)量、配件滿足率聯(lián)合可以解釋配件出庫量;

F檢驗(yàn)：針對(duì)H0：β2=β3=β4=β5 =0，取α=0.05查自由度為K-1=4和n-k=23的臨界值Fα（4，23）。由于F=6.478820>Fα（4，23）=3.21，應(yīng)拒絕H，說明回歸方程顯著，即“入場(chǎng)臺(tái)次”、“當(dāng)日工人數(shù)”、“當(dāng)日管理人員數(shù)”“當(dāng)日配件滿足率”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)“配件出庫量”有顯著影響。

t檢驗(yàn)：給定α=0.05，查t分布表，在自由度為K-1=4和n-k=23時(shí)臨界值t0.025（23）=2.609，因?yàn)閄2的參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均2.609，這說明在5%的顯著性水平下，斜率系數(shù)顯著不為零，表明入場(chǎng)臺(tái)次對(duì)配件出庫量有顯著影響。

經(jīng)濟(jì)效果說明：在其他因素不變的情況下，入場(chǎng)臺(tái)次每增加1臺(tái)，平均說來配件出庫量將增加508元;工人每增加1人，平均說來配件出庫量將增加53.34292元;管理人員每增加1人，平均說來配件出庫量將增加1115.783元;配件滿足率每增加1%，平均說來配件出庫量將增加9579.953元。

4.2 模型改善

在t檢驗(yàn)中，工人數(shù)量、管理人員數(shù)，配件滿足率沒有顯著影響。計(jì)劃去掉某些因素，改善因素多重共線性，然后再回歸分析，看是否能改善模型效果。

4.2.1 去掉當(dāng)日工人因子

模型設(shè)定為：Y t=β1+β2X2t+β4X4t +β5X5t+μt

其中：Y-當(dāng)日配件出庫量;

X2-當(dāng)日入場(chǎng)臺(tái)次;

X4-當(dāng)日管理人員在崗人數(shù);

X5-當(dāng)日配件滿足率（%）;

利用Eviews軟件回歸，如下

擬合度檢驗(yàn)：R2=0.529799;R2=0.448025擬合效果可以，說明入場(chǎng)臺(tái)次、管理人員數(shù)量、配件滿足率聯(lián)合可以解釋配件出庫量;

F檢驗(yàn)：針對(duì)H0：β2=β4=β5=0，取α=0.05查自由度為K-1=3和n-k=24的臨界值Fα（3，24）。由于F=9.010077>Fα（4，23）=3.21，應(yīng)拒絕H，說明回歸方程顯著，即“入場(chǎng)臺(tái)次”、“當(dāng)日管理人員數(shù)”“當(dāng)日配件滿足率”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)“配件出庫量”有顯著影響。

t檢驗(yàn)：給定α=0.05，查t分布表，在自由度為K-1=3和n-k=24時(shí)臨界值t0.025（24）=2.064，因?yàn)閄2、X4的參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均大于2.064，這說明在5%的顯著性水平下，斜率系數(shù)顯著不為零，表明入場(chǎng)臺(tái)次、當(dāng)日管理人員數(shù)量對(duì)配件出庫量有顯著影響。

經(jīng)濟(jì)效果說明：在其他因素不變的情況下，入場(chǎng)臺(tái)次每增加1臺(tái)，平均說來配件出庫量將增加507.44元;管理人員每增加1人，平均說來配件出庫量將增加1122.205元;配件滿足率每增加1%，平均說來配件出庫量將增加8553.8元。

4.2.2 再去掉當(dāng)日配件滿足率數(shù)據(jù)

模型設(shè)定為：Y t=β1+β2X2t+β4X4t? +μt

擬合度檢驗(yàn)：R2=0.5286;R2=0.490888擬合效果可以，說明入場(chǎng)臺(tái)次、管理人員數(shù)量聯(lián)合可以解釋配件出庫量;

F檢驗(yàn)：針對(duì)H0：β2=0，取α=0.05查自由度為K-1=2 和n-k=25的臨界值

Fα（2，25）。由于F=14.01678>Fα（2，25）=3.21，應(yīng)拒絕H，說明回歸方程顯著，即“入場(chǎng)臺(tái)次”、“當(dāng)日管理人員數(shù)”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)“配件出庫量”有顯著影響。

t檢驗(yàn)：給定α=0.05，查t分布表，在自由度為K-1=2和n-k=25時(shí)臨界值t0.025（25）=2.060，因?yàn)閄2、X4的參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均大于2.060，這說明在5%的顯著性水平下，斜率系數(shù)顯著不為零，表明入場(chǎng)臺(tái)次、當(dāng)日管理人員數(shù)量對(duì)配件出庫量有顯著影響。

經(jīng)濟(jì)效果說明：在其他因素不變的情況下，入場(chǎng)臺(tái)次每增加1臺(tái)，平均說來配件出庫量將增加489.1485元;管理人員每增加1人，平均說來配件出庫量將增加1122.407元。

5 結(jié)論及模型運(yùn)用

1、遵義直營店每日配件出庫量可以用當(dāng)日管理人員在崗人數(shù)、入場(chǎng)臺(tái)次來解釋說明。

Yt=8881.524+489.1485X2+ 1122.407X4

經(jīng)濟(jì)效果解釋：在其他因素不變的情況下，入場(chǎng)臺(tái)次每增加1臺(tái)，平均說來配件出庫量將增加489.1485元;管理人員在崗人數(shù)每增加1人，平均說來配件出庫量將增加1122.407元。

2、改善說明：遵義直營店，配件出庫量提升的短板是生產(chǎn)運(yùn)營能力（管理人員在崗數(shù)）。

3、當(dāng)日配件出庫量極大值預(yù)測(cè)，在現(xiàn)有體系其他因素不變的前提下，日最大入場(chǎng)臺(tái)次41臺(tái)，管理人員在崗人數(shù)最多7人。當(dāng)日配件出庫量Ymax=8881.524+489.1485*41+1122.407*7=36793.4615.

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