李勇 徐 菁
隨著互聯網信息技術的不斷發展,基于云計算的大數據分析技術也逐步應用于教育領域。大數據分析技術的出現,為個性化教學提供了科學依據,也為教師提供了多種教學模式,有利于提高教師的教學效率和學生的學習效率,從而提升整體教學質量。本文結合教育實踐,對大數據分析手段在教學中的具體運用和效果進行了分析。
一、大數據的概念與特點
大數據是介于有形與無形之間的,它每時每刻都存在,但我們的眼睛無法看見,身體無法觸及。它時刻發生著變化,是一個記錄各種行為、現象的數據大集合。大數據具有四個顯著特點,即數量龐大、內容多樣、獲取迅速、價值巨大。
(一)數量龐大
每個人每天都在制造數據。無論是在工作學習中,還是在日常生活中,我們每在互聯網上輸入一個關鍵詞、點開一個網頁、購買一件商品,甚至每到一個地方、每騎一次共享單車都會產生數據。這些時時刻刻產生的數據匯聚成了屬于每個人的大數據,數量龐大。
(二)內容多樣
大數據的內容豐富、類型復雜,常見的文本、圖像、音頻、視頻等類型的文件,以及微博、微信及其他應用程序產生的交互信息都是大數據的內容。
(三)獲取迅速
大數據的獲取速度快,是根據人的操作行為實時獲取的,速度非??臁A硗?,大數據依托云計算,分析處理速度非常快,能快速地為人們的決策提供分析。
(四)價值巨大
正是因為大數據數量龐大、內容多樣、獲取迅速,可以實現實時、全域監測,所以通過技術手段對數據進行專業的分析,就可以從中獲得大量有價值的信息。例如,手機上的各類購物軟件或新聞軟件經常會主動推送一些使用者關心的內容,這是因為后臺已經對個人近期瀏覽的數據進行了分析,所以大大提高了信息推送的精準性,其蘊含的價值巨大。
二、大數據在教育領域的應用
基于大數據的特點和優勢,將大數據應用于教學中可以對教育管理和教學質量進行量化考核。針對不同階段,大數據應用的方式和側重點不同。
(一)小學階段
在小學階段,大數據主要應用于行為分析,以關注學生的學習習慣、行為規范、文體活動等內容為主。各學科任課教師和班主任要對學生在課堂上舉手的次數、答題的正確率、校內綜合表現及每次考試成績進行記錄,教師通過收集學生的學習數據,在學生畢業時可以基于數據分析給每一個學生提供個性化的評價。另外,這些數據可以幫助中學教師對剛進入初中的學生形成更為準確的認識。
(二)初高中階段
在初高中階段,大數據主要應用于學業分析,以關注學生的課堂學習及各學科學業成績的差異為主。學??梢越M織教師利用大數據進行教研,構建“學生個性化智能學習中心”,把大數據分析與學科教學有機結合起來。對學生學業的綜合情況進行數據分析,能為教師的教研指明方向,為每個班級生成一份有針對性的教學手冊。這能提高教師的教學效率和學生的學習效率,取得良好的教學成效。
(三)大學階段
在大學階段,大數據主要應用于素養分析,以關注學生的獨立思考能力、自主學習及組織協調能力、社會交往能力為主。學??梢砸苑e分的形式,對學生在校期間的專業成績、社會實踐、志愿活動等情況進行記錄,制作學生綜合素養數據圖,再結合大數據分析技術,指出學生的長處和短板,引導學生有目的地彌補不足。同時,這也能為用人單位招聘合適的人才提供參考。
總之,將大數據及其分析技術應用于教學中,能為教師備課、分層教學、教研提供科學依據,從而改變傳統的教學觀念和教學模式,推動教學考核評價體系的創新。(作者單位:江西教育電視臺? 江西省南昌市育新學校紅谷灘分校)