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淺談計算機輔助信息分析的技術框架及其發展趨勢

2020-12-31 12:23:13
數字通信世界 2020年11期
關鍵詞:可視化數據庫分析

鄧 賀

(長春市標準研究院(長春市WTO/TBT咨詢中心),吉林 長春 130000)

隨著社會的進步及發展和科技水平的不斷提高,計算機輔助信息分析,在每一個領域中都得到了廣泛的應用,而且對未來預測的價值也作出了更高的貢獻。那么從整個計算機輔助信息分析的系統進行討論,在實際運用的過程當中,他需要通過連接在線分析,數據挖掘,社會網絡分析以及大數據分析,這4個技術的支持,對于整個技術框架進行合理的搭建。從而保證計算機輔助信息的分析過程,跟上時代發展的步伐,并且不斷涌入新的創新元素,在未來的發展過程當中不斷發揮更大的作用和價值。特別是在進入21世紀之后,信息時代的到來,使得計算機技術以及各種信息網絡技術之間的聯系不斷密切,這對于信息的傳播以及信息的分析而言帶來更大的價值,而計算機輔助信息分析技術的應用也逐漸成為關鍵點。

1 計算機輔助信息分析定義

從定義的角度進行分析,我們可以認為計算機輔助信息分析是為了達到某項特定的目的,使用計算機技術對相關的數據以及信息進行收集分類,解析,推理,從而獲得與整個推理過程,具有較高邏輯性和符合相應條件的結果。計算機輔助信息分析的特點在于,它需要工作人員與計算機共同協作,利用計算機輔助作用的邏輯性,使得推理的過程可彌補工作人員自身推理邏輯能力不足的問題,進而保證信息推理的結論具有更高的科學性。

1.1 信息的收集

要想有效的開展信息分析的工作并獲得較好的分析資料,那么在進行數據收集時,就需要選擇符合條件的信息以及數據,以備后期的統計和分析工作可達到相應的質量,特別是在信息收集的質量方面,它的質量高低將直接影響最終的分析結果,所以在信息收集的工作人員必須保證信息具有實事求是,完整性,目的性明確,收集速度快以及范圍突進廣的原則。

1.2 信息的篩選與分類

收到信息在收集結束之后表現出來的特點都是混亂且無序的,所以在收集結束后的下一步工作,就是對這些信息進行篩選和分類,將不符合條件例如不真實,偏離主題或完整性不高的信息進行刪除。將以上不符合條件的信息樣本信息進行篩除出來之后,將符合條件的信息輸入評價系統當中進行價值評估工作,同時將這些數據進行分類和歸納,并獲得不同價值的信息數據庫。

1.3 選擇分析方法與所需的輔助分析軟件

因為不同的信息和數據具有不同的特點,所以在分析期間,選用的信息分析方法也需要按照不同分類的標準進行選擇。首先,數據分析也需要根據分析的目標選擇恰當合適的分析方法,將這些方法與輔助分析軟件進行充分結合之后,才可以在原本建立的數據庫當中,運用相應的分析軟件對數據庫中的信息和數據,進行相應的解析和推理工作。

1.4 分析信息

計算機輔助信息分析工作的優點在于她具有較強的目的性,所以在分析期間提出相應的假設之后,可以利用信息分析技術獲得相應的結論,當然將假設和結論經過對比之后,才可以得到最終的驗證結果。

1.5 得出結論報告

得出結論報告是整個信息分析工作的最后一步,同時也是對工作流程進行總結的關鍵環節,它可以為工作人員提供有可能的結果,以及為決策提供相應的條件。除此之外,最后得出的描述性結論,還有可能成為分析數據的數據庫的結論補充具有較高的使用價值,對于整個決策過程而言,以及信息數據庫的維護而言,可產生較大的價值。

2 信息時代下信息分析的應用

信息分析工作的核心要點在于,工作人員可以計算機進行充分聯合,兩者之間展開合作,并協同處理某一問題之后,將復雜的信息處理任務按照較強的邏輯推理過程獲得結果。其實這一過程是人類利用計算機技術對復雜問題進行解決的一個過程,可以有效彌補人類在邏輯網絡當中存在的不足。而且在使用計算機技術對信息進行分析,操作時人類可以將自身的能力以及計算機技術存在的優勢實現密切解精細化的分工,兩者都在自己擅長的領域發揮最大的作用。其中在信息分析工作中,人類可以發揮自身的邏輯思維能力以及主觀能動性,而計算機技術則可以在程序化處理中對合理的資源進行分配,且解決復雜性的事件。

3 信息時代計算機輔助信息分析技術在信息分析中的作用

3.1 提高數據處理的拓展能力,提高數據分析的效率

隨著市場經濟的快速發展,各個行業的經營也面臨著大量其復雜的數據,這些數據僅僅依靠企業的員工進行處理,是無法達到相應目的的。而且在處理期間還會出現很多漏洞和問題。但是,此時使用計算機技術進行大數據計算和分析工作,則可以獲得較好的分析效果,而且使得分析的速度更快。在計算機輔助信息分析的幫助下,信息分析工作,可以具有更高的條理性,而且在對部分海量的數據進行分析時,也可以保證計算的過程準確性和計算分析的效果。例如商業銀行在進行現場審計工作期間,涉及的數據審計內容較為復雜,此時使用sas模塊軟件進行數據審計工作,并且記住計算機輔助信息分析技術,提供大量的輔助證據,可以將整個審計工作的大部分經營流程進行覆蓋,從而保證現場審計工作的效率得到大幅度提升。

3.2 為數據分析建立了可視化通道

信息分析的工作人員在使用計算機輔助信息分析技術,對數據進行分析的過程當中,可以利用可視化技術,使得整個信息分析的過程更加直,接這種可視化通道,也保證了信息分析的準確性和效率。據了解,在信息分析的過程當中,利用計算機技術創造可視化界面,可以讓信息分析人員在搜索引擎內通過所有相應的關鍵詞將整體的信息分析全過程搜索出來,并且展現在人們面前。為數據分析建立可視化通道,對于人類的信息分析工作而言可具有較大的使用價值,可以讓工作人員第一時間了解到信息分析的過程,也使得人們能夠更加直觀地了解信息分析的最終結果。而且可視化通道的建立,可以保證可視化功能在使用期間,讓工作人員在計算機內嵌入高速運算的算法中,得到最準確的信息分析結果,這對于整個計算機輔助信息分析技術的發展而言可起到較好的推動作用。

4 計算機輔助信息分析的技術框架及未來的發展趨勢

在整個計算機輔助信息分析技術當中,技術框架最重要的內容是文件系統,它是實現數據分析和數據儲存的重要內容。當然在技術框架內還具備其他類型的數據技術,例如:數據庫技術,人工智能技術,統計學技術,計算機技術和可視化技術等,這是一門綜合性較強的新興學科。但是他也可以獲得較好的數據分析結果,使得社會各行各業在實際運營的過程當中,在短時間內對大量的數據分析。但是從整體的情況來看,計算機輔助信息分析技術框架,在實際使用期間仍然存在較多的挑戰,例如數據庫的數據缺少靈活性等。所以在未來很長一段時間內,我們仍然需要花費較多的時間和精力,對計算機輔助信息分析技術進行研究。

5 結束語

信息時代的到來,使得信息分析和計算機技術之間的關系越來越密切,兩者之間的融合應用以及推廣可提高人們在日常生活和工作當中對數據信息的利用能力以及分析能力。我們在進行分析時,討論計算機輔助信息分析的技術框架,在實際應用的過程當中存在的問題。并且從技術的角度,以及行業發展的角度,對技術框架提出了科學合理且完善的建議。同時討論計算機輔助信息分析技術,在未來一段時間內發展面臨的挑戰和機遇,希望能讓計算機輔助信息分析技術真正融入到每個行業的發展過程中。

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