智慧物流的人才局

過去幾年，隨著人工智能、5G、立體倉庫、無人機、自動駕駛等技術的快速發展，智慧物流取得了有目共睹的成績，物流業也迎來了新的前景。

打開手機，挑選、下單一氣呵成，然后查看物流信息、送達時間，坐等收貨。如今的購物就是如此簡單，打開手機，仿佛就能手握乾坤。這種便捷生活的背后，是物流行業愈加信息化、數字化、智能化的體現。

近些年來，智慧物流的發展可謂是風生水起。

智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率的現代化物流模式。

相比于傳統的物流系統，智慧物流系統在互聯網技術的加持下可以實現物流系統下各個環節的自動化運作，提升整體效率與服務水平，降低成本并減少資源損耗。這些優勢被傳導至產業鏈的下游，在市場上得到了很好的反饋，因此智慧物流的產業規模一直在不斷擴大，形成了一個很有潛力的市場。

前瞻產業研究院的數據顯示，我國智慧物流市場正在持續增長，2013年至今始終保持著約20%的高增長率，預計到2025年市場規模將突破萬億元。

智慧物流正當時

據國家郵政局統計，2020年全國快遞服務企業業務量累計完成833.6億件，同比增長31.2%，高速增長的快遞業務量正對整個快遞行業的設備、設施、人員、技術、服務、管理等提出全面挑戰。

2021年2月，中共中央、國務院印發的《國家綜合立體交通網規劃綱要》（以下簡稱《綱要》）中指出，到2035年實現“全球123快貨物流圈”。根據交通運輸部對《綱要》的解讀，未來15年，我國將建立80個三級樞紐，建設“八縱八橫”高速鐵路主通道以及區域性高速鐵路，鞏固10大國際航空樞紐地位，布局40個左右的區域航空樞紐。

短短幾句話，道盡海陸空物流未來發展方向，一張四通八達的貨運網絡呼之欲出。如果要全面實現此目標，未來15年間，物流將成為國內的風口。

另一方面，國家也為電商與快遞物流如何協同發展給出了典型案例，2021年3月29日，商務部和國家郵政局聯合發布了《關于印發電子商務與快遞物流協同發展典型經驗做法的通知》，總結了上海、河南、貴州等省（直轄市）的典型做法。

以上海市為例，為了提高科技應用水平，上海市推動人工智能賦能物流行業，以智能傳感器、智能機器人、無人駕駛等技術為引領，推動物流行業的智能化升級;穩步推進智慧物流示范基地建設，無人機、無人倉、無人分揀已在部分區域應用。再如，浙江省加快推進智能傳感器、工業機器人等智能產品在物流領域中的應用，智能搬運車等物流裝備入選省級首臺（套）裝備產品名單。

物流行業體量是龐大的，物流行業的數據化與數字化已經逐漸成為“互聯網+”的基礎核心關鍵。

以物流倉儲為例，用人成本的上升，使得物流行業紛紛在智能化設備（倉儲物流機器人）上下功夫。倉儲建設是物流業發展的重要環節，合理地配置倉儲空間與時間是智慧倉儲首要解決的問題。在此基礎上，智慧倉儲還需實現各種搬運機械的無縫銜接，實現整個倉庫的無人化作業，降低人工成本，規避人員安全隱患和貨物破損風險。

物流倉儲智能化可以用到很多智能終端（機器人），根據不同場景的運用，可以將倉儲物流機器人分為搬運機器人（AGV機器人）、碼垛機器人、分揀機器人、自主移動機器人（AMR機器人，一般為輪式或類人機器人）、穿梭車（RGV）五大類。

AGV機器人又被稱為自動引導車，主要用于貨物的搬運和移動;碼垛機器人主要用來堆疊貨品;分揀機器人是一種快速分揀貨物的設備;AMR機器人與AGV機器人相比而言更具有優勢;RGV穿梭車是一種智能倉儲設備，它可以自動化立體倉庫存取。

倉儲物流機器人的廣泛應用將會使物流行業發生重大改變，行業發展將會從重部署貨架到人、料箱到人，到強調輕便靈活的訂單到人，進而使自動化技術無處不在。

另外，從物流作業流程來看，超過830億件快遞包裹最終都要進入末端配送環節，如何實現安全、準確、快速、高效的交付目標，無疑是對末端交付技術的巨大考驗，末端配送智能化也是行業發展的重中之重。

“最后一公里”配送是物流的最后一個環節，也是耗時較長、存在問題較多的環節。過去幾年，隨著人工智能、5G、自動駕駛等技術的快速發展，以智能快遞車為代表的末端機器人解決方案得到逐步應用。同時，無人車、無人機、快遞塔、智能柜、快遞超市等越來越多元化和智能化的物流末端的出現，使得物流配送速度和效率大大提高。

事實上，隨著中國經濟的不斷發展，互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術的不斷突破，給中國物流行業注入了許多新鮮活力，行業智能化趨勢日益明顯。

人才困局

物流行業搭載上數字化的同時，也迎來了新的問題。傳統物流行業是一個高能耗、低科技含量的勞動密集型行業，在數字化轉型的過程中，相關人才顯得至關重要。

事實上，物流產業屬于復合型生產服務產業，是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業，物流人才也一直被列入國民經濟發展的緊缺人才。

2021年3月30日，《中國教育報》刊登了全國物流職業教育教學指導委員會主任、中國物流與采購聯合會副會長任豪祥的署名文章《物流類專業：精準引導物流行業人才培養》。文章從服務“十四五”規劃和國家戰略、物流業轉型升級與數字化升級、物流人才培養與專業建設等多角度詳細解讀了此次職業教育物流類專業目錄調整的背景、設計和意義。

任豪祥在文章中指出，物流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業。我國已經建成全球最大的物流市場，從業人員超過5000多萬，是服務業的主要就業渠道之一。“十四五”時期，我國物流業發展仍將處于重要戰略機遇期，在國民經濟中的產業地位將進一步提升，是構建新發展格局的重要支點。同時，物流人才需求仍面臨巨大缺口，人才數量、質量、結構仍需要優化，尤其在數字化轉型、智能化改造、物流業與制造業深度融合、國際物流大通道建設等方面仍需補齊人才短板。

不可否認，隨著以新一代人工智能為代表的科技和產業革命興起，圍繞“智能+”打造的產業新應用、新業態、新模式不斷涌現，人工智能的“頭雁”效應得以充分發揮。

不過我國推進人工智能進一步發展面臨深度學習人才荒的挑戰。領英大數據顯示，全球AI人才整體供給在340萬人左右，其中深度學習人才僅9.5萬人，且流動性較大，進一步加大了缺口，這其中中國的AI人才總數僅為5萬人。

《人工智能與制造業融合發展白皮書2020》顯示，目前中國人工智能人才缺口達30萬人。供需比例嚴重失衡。AI人才的供給遠遠跟不上AI產業化進程的需求，智慧物流行業也是如此，可以說，我國人工智能人才的培養，已迫在眉睫。

另一方面，隨著物流行業不斷向數字化發展，能夠熟練操作數字化系統的車隊管理人才顯得非常緊缺。同時，物流行業的操作技能型人才缺口也依然明顯。

深圳一家物流公司的停車場內，停放著不少專門運輸集裝箱的拖車，其中還有10輛嶄新的拖車車頭，這些車輛都還沒有懸掛車輛牌照。這10輛集裝箱拖車都是使用天然氣的新能源車輛，每輛拖車頭的價格在40多萬元，加上后面的拖掛車以及貸款利息，每輛車的費用差不多將近60萬元，10輛車就是將近600萬元，但是目前一點都產生不了收益。原因就是沒有駕駛員。

一方面，年輕人不愿意或者難以進入這個行業;另一方面，現有的駕駛員因為年齡大了，逐步退出這個行業。按照規定，A2駕駛員到了60歲，駕駛證就會降級，不能再開拖掛車輛。業內人士表示，導致這個行業開始出現斷層，就是完全招不到人。現在給司機的待遇是在以每年10%，甚至15%的工資漲幅在招人，但是還是招不到人。

數據顯示，2021年春季招聘旺季，物流業人才招聘需求猛增，同比增長156.6%。

隨著智能時代的開啟，物流行業急需一批高質量、懂技術、能跨界的復合型人才，尤其是信息人才、管理人才、產業鏈和供應鏈貫通人才以及精通國際業務的人才更加緊缺。但相關人才的培養還處于啟動階段。

值得一提的是，很多企業，包括京東、蘇寧、阿里巴巴等都創建了完整的人才培訓體系，甚至是企業大學，來提升員工的綜合素質。以京東為例，京東不僅設立了諸多獎學金、人才培養基金，而且和全國各大高校展開了全面合作，全力為企業、為社會培育高質量物流人才，倒逼高校與企業形成強力的合作關系，實質性地推動倉儲業人才的孵化和培養。

同時，職業教育物流類專業目錄調整后，在新版目錄中，物流類中職、高職專科、高職本科共16個專業，新增2個專業、更名5個專業、調整歸屬3個專業、調整歸屬合并到其他專業1個，調整后的目錄結構更合理，也兼顧了新型產業發展和傳統產業轉型升級的需求。

思愛普（SAP）中國區首席數字化轉型專家孫慧民分析了智能化、數字化賦能下物流產業發展的四大趨勢：C2B新需求推動物流變革，運力眾包共享模式解決最后一公里，海外跨境+農村下沉成為新熱點，增值服務盈利逐漸成主流。基于此趨勢，孫慧民提出物流行業需要培養“π”型人才，培養物流數字化領導人才，提升物流企業的數字化領導力;面對物流行業的數字化特點，建設全面的物流數字化知識體系;重視物流行業與其他行業的融合，擴展教學內容和課程體系。

未來，職業需求的轉變將會對教育體系轉型產生巨大影響。