覃毅
從誕生之初到火爆發展,中國AI產業市場規模和應用需求不斷提升。在行業早期風口下誕生的第一批企業,各憑出奇制勝的打法構筑了護城河。
在2021年舉辦的第五期AI百佳創新激勵計劃活動中,英特爾攜手德勤共同發布了一份《中國成長型AI企業研究報告》。通過連續5年的走訪,該報告發掘了數量龐大的中國成長型AI企業,他們在融入千行百業最后一公里的方向上,擴大了AI產業應用生態。
極視角是英特爾AI百佳創新激勵計劃第二期成員,并入選了今年第五期AI百佳創新激勵計劃最具商業價值獎。英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理、英特爾創新加速器總負責人李德勝指出,過去幾年AI產業發展變化在于“從相對單一的功能轉化為真正整合到產業流程中,極視角AI算法商城推動了AI技術為客戶帶來價值”。
不同于一般AI企業,成立于2015年的極視角提出了“AI算法商城”的概念,并將公司定位于專業人工智能計算機視覺算法提供商。
“目前,我們的業務范圍覆蓋了工業、物流、農業、社區等多個行業,提供的服務包括100多個不同領域場景。”極視角聯合創始人劉若水接受《21CBR》記者采訪時表示。
據介紹,目前極視角匯集了全國超過15萬名人工智能開發者,為開發者提供人工智能底層開發平臺;同時,極視角也開創了國內首家視覺算法商城,積累超過1000種圖像識別算法。
從無人問津到取得了2-3倍的逐年增長,自成立以來,極視角的“算法商城”模式漸成生態。不久前,極視角剛獲得由高通創投、華潤創新基金、北高峰資本、天奇創投等知名產業資本過億元的C1輪融資。在管理團隊方面,極視角的大部分團隊成員來自騰訊、華為、北京大學等頂尖企業及行業內前沿人工智能實驗室。
成立極視角以前,陳振杰曾擁有幾次短暫的創業經歷。“合伙人團隊里有技術出身的,2012年左右,移動互聯網浪潮孕育新經濟形態,我們也短暫地上線餐飲配送、在線旅游和藍領工人招工平臺。”極視角CEO陳振杰向《21CBR》記者回憶。
幾次小打小鬧后,陳振杰擁有了創業的初步經驗。“核心是要找到一個長遠的、具備增長潛力的賽道,并能夠將行業邏輯深化。”陳振杰認為,創業成功的前提是要選擇朝陽行業,另外也必須與自身團隊資源能力吻合。
基于上述理解,陳振杰和團隊開始將目光聚焦在當時熱火朝天的AI賽道。“人工智能做的事情是將機器代替人力。從長遠來看,這個行業將擁有5年、10年、20年甚至100年的周期,是朝陽賽道。”陳振杰說。
2014年,極視角在澳門起步,2015年,陳振杰和團隊決定將公司總部遷至深圳。隨后幾年間,極視角在珠海、青島、上海、香港相繼成立分部,近兩年業務規模開始實現2-3倍的增長。
在AI技術帶動新產業發展的初期,整個行業市場遍地開花。彼時,通過“算法科學家”開發全部視覺算法的模式只能適用于公安、金融等頭部場景,而頭部場景早已被“早早布局的AI企業”所占據。
與AI行業大部分玩家聚焦垂直領域相比,極視角自成立伊始便面向AI行業長尾市場的需求,搭建平臺商城模式。在陳振杰看來,與游戲行業類似,AI賽道未來必然有兩個方向:一是專業化分工,二是平臺的出現。
陳振杰認為,在AI走出了技術嘗試階段后,將成為越來越多企業的關鍵決策因素,從嘗試AI到依賴AI,市場對性價比的要求也越來越高。這意味著,長尾市場空間充滿想象力。
“長尾市場的算法不一定會特別難,難在成本結構。也就是說,單點的市場規模其實相對偏小,這個時候我們如何去架設整個生產結構,讓長尾需求能夠以合理的成本落地實現。這是極視角‘算法商城+開發者生態商業模式的創新所在。”陳振杰表示。
作為算法平臺服務商,極視角圍繞供、需兩端,打造了“極市平臺”與“極星平臺”,兩大底層平臺為算法商城模式提供強有力的支撐。
至今,極市開發者生態人員規模突破15萬,其中高校學者、碩士生導師或者實驗室團隊占比約50%,另外50%包括企業算法工程師。他們通過開發平臺完成定制化算法解決方案,上傳算法到極視角算法商城。
從行業風口到趨向穩健增長期,AI產業過去幾年的發展驗證了陳振杰的前瞻性。
極視角C1輪投資方北高峰資本創始人閔萬里表示:“某種程度上,極視角就是把AI視覺領域的獨木橋變成了一條高速公路,路的一頭是產業里有真實痛點的企業,另一頭是幾十上百萬嗷嗷待哺有創造力的開發者,都說‘要想富先修路,高速公路建好,兩邊都富起來了。”
火焰識別、吸煙識別、反光衣識別、快遞爆倉識別、疲勞駕駛檢測......無數散落在各行各業的AI需求成為長尾市場走到臺前的重要砝碼。
以“打造AI領域的AppStore”為目標,極視角AI算法商城平臺在服務下游行業客戶需求的同時,搭建了護城河。
據極視角公開資料,目前其平臺上算法的適用領域包括安防、城市、零售、農業、制造、工地、地產、教育、體育、文娛、運營、交通、物流、印刷、金融、海洋等100個細分行業,SKU數超過1000個。
最具代表性的是過去幾年持續不斷的工業應用場景。在廠區安全管理上,華潤電力與極視角聯合打造的“潤極視”安全智能管控系統,率先開放落地了廠區人車識別與管控、明火識別等AI算法應用。
“工業場景還有巨大機會,因為中國是一個制造大國。高端制造能力需要更加智能化,把AI注入進去。極視角不是簡單地做了一個算法通用到所有生產線上,而是做很多定制和服務。這也給創新公司和AI從業者帶來更多機會。”李德勝向《21CBR》記者表示。
近兩年,智慧社區、智慧農業等應用市場,AI算法需求大幅增長,在安全管理問題上,以江浙地區為典型代表的社區,提出了較多AI解決方案的訴求。在極視角平臺資源庫,AI技術主導的煙霧識別就是其中一種方式。通過自動檢測寫字樓室內和戶外場景中的煙霧,及時發覺和控制火情,AI技術也由工業生產應用進一步轉化,更便民利民。
在李德勝看來,中國的AI產業成長速度很快,當下最關鍵的是AI要能給客戶帶來價值。“例如極視角,它的AI算法可以幫助很多其他的公司快速定制它們的產業流程。”
憑借豐富和高性價比的算法品類資源,極視角在AI賽道上持續快跑。“自2017年正式做算法商城至今,我們服務了30多個大行業,子行業有100多個。算法商城服務行業廣泛,現在每天都有幾十個不同的行業客戶向我們提出算法需求。”劉若水說。
劉若水時認為,在AI算法落地場景的應用上,極視角既不挑熱點也不挑冷門。“我們只尊重兩件事情。一是行業市場規律或者是商業規律。具體到我們的平臺,我們會看到底哪一個行業的算法在未來可以有長遠的發展。二是自己需要在企業內部去做風險控制。因為冷門有可能會變成熱門,熱門也有可能會變成冷門,所以我們不會去做刻意挑選。”
不過,從當下行業發展現狀來看,要在原有的土壤中培育新增長極,對于極視角而言仍舊充滿挑戰。
最大的挑戰莫過于AI行業應用的市場成熟度問題。極視角內部分析報告指出,過去幾年,盡管AI算法的需求得到大量挖掘,但目前仍有80%的企業不確定怎么與AI結合。
基于此,極視角在最新一輪融資的發布會上,宣布了2021年的新計劃“AI千星計劃”,意在為所有行業免費開發視覺算法。
極視角打算面向產業合作伙伴,免費開放1000種算法定制,原本定制開發一個算法大概需要8-12周,通過千星計劃,能夠提升30%-50%的效率,把周期壓縮至僅需要6-8周。如此一來,極大推動AI產業鏈應用和全場景落地。
“針對那些未受關注,卻有迫切需求的應用場景,只要痛點真實,極視角都可以免費為他們定制開發。”陳振杰表示,未來在AI技術應用由2B走向2C的行業演變趨勢中,極視角考慮進一步采取免費策略。“通過提供免費定制算法,開辟增值服務,進一步拓寬平臺商業生態圈。”