分析電能計量大數據對計量裝置運維的應用

王旭

摘 ?要：在大數據時代下，更要重視電力行業在當今社會發展中的重要地位，從而促進企業經濟增長，推動企業可持續發展。本文通過分析電力行業的創新改革策略，從提高計量裝置運維應用的角度，探究推進電力企業發展的路徑，優化電力企業功能架構。

關鍵詞：信息技術;電力企業;數據分析

引言：

信息時代為電力企業發展的數據安全和信息利用提供了支持，電力企業更需要妥善應用電能計量數據電力信息進行數據分析，通過維護信息技術記錄數據，提高電力運用安全，減少數據誤差，提升電力數據精準性，提升工作效率，進一步促進電力行業技術革新。

1 電能計量大數據對計量數據的分析

第一，社會生產率的提高必然對電力行業提出更高要求，功率的計量是電力開發部分的重要連接點，功率測量相對于舊式的儀表讀取，人力資源消耗更低，工作效率更高，并且大大提升數據精準度。電能計量大數據能夠對數據進行精準計量，匯總分析，比對研究，各項信息使企業掌握更為嚴密的信息情況。電力計量最關鍵的是對用電用戶的用電行為進行精準計量，考慮到用電用戶行為特征的不同，在電力計量中可以設計模型對出現異常的情況進行識別診斷，最基本的就是要進行精確計量，通過計量判斷，對出現故障的計量裝置進行數據分析。

第二，電能計量大數據是計量裝置中必不可少的一個環節，完善精美的數據信息能夠提高整體工作的效率，使計量裝置的運行更為安全。通過設置大數據分析模式，及時掌握異常情況，電能計量大數據能夠對記錄的數據信息進行分享，通過數據庫瀏覽的形式，可以多人同時共享數據情況，完成線上線下人員共同作業，提高工作效率。電力數據計量裝置通過自動化的形式記錄信息情況，以往查表員上門抄表的緩慢，易出現失誤，而計量裝置的數據信息更新快，同步性更強，接收到的信息內容更加及時可靠。通過計量裝置將以往出現過的斷層事例進行收集和整合，對斷層事例中的經驗匯總分析，把握好線損失、警報數據、歷史電量等多方面數據，對出現故障的情況歸納總結，構建完善的數學分析模式[1]。

第三，規劃數據檢測分析機制，通過制定異常數據信息庫，匯總電力消耗行為軌跡，在電力應用中對用戶用電進行監管，線上對用電情況進行檢測分析過程中，將異常數據信息庫與擬定的數值范圍進行比對，計算出異常數據出現的誤差值情況，分析其產生異常的具體原因，針對具體模式下的用電量差異，規劃出科學的用電計劃，為企業節約成本。通過明確異常用電模式，能夠及時發現用電過程異常的用戶，對出現異常的用戶進行供電調整，這也能保護電力使用者的經濟利益。

第四，運用數據檢查進行線上信息反饋，檢測系統對電量異常情況自動整理記錄，形成精準地分析診斷報告明細，并且自動將診斷報告單發送給供電管理人員，管理人員根據信息數據的具體異常情況，檢查故障現場，在現場進一步確認數據后上報故障情況，并將故障情況歸納到異常檔案信息庫中，為系統分析和改進異常模型提供數據支持。維護人員僅需要根據數據異常情況分析其成因，排除障礙，大大降低了工作難度，減少工作量，使電力數據信息維護能夠更好地展開[2]。

2 計量裝置運行維護中電能計量大數據的運用

2.1電能計量裝置在首次檢定中的應用

電能計量裝置的根本目的是改進電力使用效率，對測量用戶的電力效能進行很好地利用，電能計量裝置收集電能數據，其首次檢定工作能夠對后續系統運行起到推進作用，進而影響供電過程的檢驗和器械維護工作，加強對用電數據的檢測。在電能計量中運用計量裝置，能夠通過比對數據差異，及時排查首次檢定中的異常情況，防止電力系統運行過程中故障情況重復累加，避免維護難度加大。在首次檢定中確認各項數據記錄，可以通過信息系統明確計量裝置運轉情況，一經發現計量裝置出現磨損、故障，能夠通知專業人員及時處理，保障數據信息測量正常進行。另一方面，在首次檢定中，還需要擴大運行監管范圍，進一步完善檢測效果，操作計量裝置的工作人員要主要檢測計量數據時，要安裝規劃流程進行檢測，嚴格參照數據比對各項指標，避免在操作過程中，由于人工失誤而產生誤差，提高計量裝置使用壽命。

2.2在巡檢過程中進行維護

經過首次檢測后，還需要對計量裝置使用運行情況長期檢測。舊式的電力數據記錄需要電力企業員工前往現場進行調研分析，通過對使用電力的設備進行數據記錄和機械檢測，分析電力設備使用情況，這種傳統的監管方式能夠對電力使用情況進行控制，但是過度浪費勞動力資源，大量占用電力企業員工，盡管計量裝置監管人員不需要學習太多電力技能知識，但是單獨設立檢察人員依舊會導致人力物力的浪費，更重要的是，人工巡檢的形式很有可能是出現誤差，任何一個工作環節出現疏忽都有可能引起后續故障。考慮到人工巡檢的種種問題，電力企業在計量裝置的巡檢、維護環節選擇使用電能計量數據模式，通過對計量裝置進行檢測，分析其出現的數據異常進一步排查出計量裝置的故障點，為電力企業的供電管理提供合理有效的數據信息。在發現計量裝置的數據出現異常后，還可以通過線上信息數據檢測的模式，擴大數據分析范圍，提高信息數據檢測的精準性、嚴謹性，為指定供電管理方案預留出充足的時間。技術人員發現計量裝置的屬于異常后，盡快分析故障原因，探究問題出現的根本原因，將解決的問題整理成案例，避免這類故障再次發生。

2.3用電檢查中計量裝置進一步應用

在用電檢測中，需要依照以往經驗以及電力行業相關法規，根據電力使用對象的實際情況制定相關檢測標準和數據范圍，對用戶設備安全性、計量性進行監督管理，主要的管理和檢測要考慮三個環節，首先是電力使用對象用電前檢查，具體指的是檢查電路性能安全問題，這一階段需要分析設備試驗階段情況，在試驗階段產生的問題需要進一步排除處理，通過數量分析探究故障發生的可能性。通過計量裝置核對數據情況能夠避免不必要的人力資源、企業資產浪費，還能夠提前防范可能出現的安全故障，使檢查過程更加高效。其次是電力使用對象用電過程中的檢查，這一階段的主要檢查內容是用戶在用電過程中是否符合要求，是否存在偷電、隱瞞等違規行為，計量裝置能夠24小時對用電情況進行檢測，通過系統對電力規范情況遠程監控，隨時與設定好的用電范圍進行比較，在某一時間段出現實際用電量與合理用電范圍差距過大的問題，就會自動觸發警報裝置，停止一段時間內的電力供應，并且通知管理人員異常情況，管理人員了解窮苦后做好調查，保障合理的用電秩序[3]。最后是用電后檢測，這一階段電力使用者已經用電完成，在用電過程中，可能出現故障或違規行為，需要在用電后階段專業技術人員對計量裝置運行過程中產生的數據進行自檢，分析是否存在其他問題，或者是否存在數據誤差，如果出現數據誤差情況應及時分析，計算數據出現錯誤原因，分析解決問題的方法，從中吸取經驗進行記錄，促進數據庫進一步完善。

結束語：

通過對計量裝置運維的分析可以看出，分析電能計量大數據在當今階段電力企業管理、電力控制、電力使用監管等方面起到重要作用，電力企業需要運用計量裝置，做好數據信息統計管理工作，進一步實現企業運營管理自動化，提高電力管理流程效率，增加企業經濟效益。

參考文獻：

[1]李驍，趙曦，王者龍，等.融合數據挖掘的電能計量資產自動化智能庫房管理方法[J].電子設計工程，2021，29（12）：102-107.

[2]文耀寬，王獻軍，王峻，等.基于隨機森林算法的電力計量大數據分析平臺研究[J]計算機技術與發展，2021，31（6）：216-220.

[3]陳培余，汪嬋嬋，金思曼，等.基于防復位裝置的掉零線防竊電計量系統設計[J]儀表技術，2021（3）：17-19，48.