基于EViews對我國財政收入影響因素的實證分析

李律秀 董熙元

摘要：財政收入是政府實現政府職能的基本保障，其增長情況關系著一個國家經濟的發展和社會的進步，研究財政收入的影響因素顯得尤為必要。文章根據我國自1999～2018年的財政收入，選取了國內消費稅數等七個解釋變量，構造了理論上的模型。利用EViews軟件對計量模型進行了參數估計和檢驗，進行了擬合優度及統計意義上的分析，并使用逐步回歸法修正了其多重共線性，使其更加具有實證價值，同時利用多種計量經濟學的檢驗方法對其自相關性及異方差性等進行了檢驗。最后，在經濟意義上對模型做出分析，同時對我國財政收入的變化及經濟的發展提出相應的政策建議。

關鍵詞：財政收入;多元線性模型;檢驗與修正;EViews

一、引言

財政收入的規模是衡量一國財力的重要指標，它表明了該國政府在社會經濟生活中作用的大小。改革開放以來，我國財政收入的規模隨著各種因素的影響，發生了巨大的變化。隨著經濟水平的發展、經濟體制的變革，財政收入也進入了一個特殊的變化過程，但是財政規模過大或者過小都對經濟造成一定傷害，所以財政規模必須適當，要與國民經濟發展規模、速度以及公眾需求相適應，國家才能夠持續健康發展。在經濟社會仍處于轉型期的今天，財政收入仍保持著高速增長，稅收收入占到財政收入的近九成，而中央財政收入占到全國公共財政收入的一半還多。近年來，我國財政收入增幅遠高于GDP增幅，中央財政收入比重仍待提高，但隨著財政收入快速增長，“國富民窮”問題卻日益凸顯。因此，本文通過深入研究影響財政收入的各因素，旨在找出關鍵因素，提出合理的建議，來更好地平衡我國財政收入和社會發展。

二、多元線性模型構建

（一）數據與變量的選取

本文從《中國統計年鑒》選取了1999～2018年全國財政收入、國內增值稅、國內消費稅、國內營業稅、企業所得稅、國內生產總值、居民消費價格指數、人口自然增長率、全社會固定資產投資額、國內營業稅和增值稅的總和（自2016年5月1日后，全國營業稅納稅人由繳納營業稅改為繳納增值稅，故本文直接選取營業稅和增值稅的總和）作為解釋變量。

根據以上變量的設置并考察實際經濟意義，設立以下模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+Ui

其中，各變量意義如下：Y：當年的財政收入，X1：當年國內消費稅，X2：當年企業所得稅，X3：當年國內生產總值（GDP），X4：當年居民消費價格指數（CPI），X5：當年人口自然增長率，X6：當年全社會固定資產投資額，X7：當年增值稅（1999～2016年為增值稅及營業稅總和），各變量除X5、X6無量綱外，其余單位均為萬億元。

（二）OLS參數估計

如圖1，在顯著性水平α=0.05的情況下，僅有X6、X7拒絕了原假設，而其余5個變量均未通過t檢驗，這意味著X6及X7的參數估計值不為0顯著，即當年的增值稅（或總額）及全社會固定資產投資總額對當年的財政收入有顯著的影響;另一方面，針對假設H0：β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0，在顯著性水平α=0.05的情況下，F臨界值為2.514011，這表明模型通過了總體顯著性檢驗，即找到的7個解釋變量對當年的財政收入有顯著的影響。因此，模型存在多重共線性。

（三）模型的檢驗與修正

1. 多重共線性檢驗及修正

由回歸結果可以得到，該回歸方程可決系數非常高。但是的符號在經濟意義上與預期相反，同時大部分變量在給定的顯著性水平下回歸系數并不顯著。進一步計算該模型各變量之間的相關系數：

圖2表明多重共線性確實存在。從而采取逐步回歸法進行檢驗。利用EViews的逐步回歸功能，最終得到結果如下：

如圖3，在進行逐步回歸后，最終剩下了X3、X5、X6、X7四個解釋變量，剔除了X1、X2、X4。進一步得到了新的回歸方程：

Y=-19.11.540+0.053X3+1858.796X5+0.067X6+1.698X7

可以看到在給定0.05的顯著性水平下各個解釋變量的多重共線性已經基本消除，同時可以得出，我國在1999～2018年這20年間的財政收入受國內生產總值、人口自然增長率、全社會固定投資總額以及營業稅與增值稅總和這四個因素的影響，并且顯著相關。

2. 異方差檢驗

本文采用White檢驗，構造輔助函數后得到結果如下：

此處在α=0.05的顯著性水平下，Obs*R-squard=16.95325<χ（14）=23.68，另一方面，p=0.2587，從而接受原假設，認為該回歸模型不存在異方差。

3. 自相關性檢驗

如圖3，Durbin-Watson值為1.404605，此處仍然給定顯著性水平為α=0.05;進一步，樣本量為n=20，解釋變量個數為k=4。網上查表知此處下限臨界值dL=0.894，上限臨界值dU=1.828，滿足dL

4. 擬合優度檢驗

根據R2=1-，得到R2=0.999439，說明解釋變量的解釋效果非常好，各個解釋變量對每年財政收入的解釋能力為99.94%。

5. 擬合回歸

采用圖示法進行擬合回歸：由圖5可以看到，該修正后的模型具有較好的擬合效果。

三、結論與建議

通過多元回歸分析，財政收入主要與稅收成正相關關系，稅收包括國內增值稅、國內消費稅、國內營業稅、企業所得稅、國內營業稅加增值稅，同時與人口自然增長率也正相關。同時，由于多重共線性，在得出最終模型時只保留了四個變量，即GDP、人口自然增長率、全社會固定投資總額以及營業稅與增值稅總和。且四個影響因素與我國財政收入均呈正相關關系。根據我國出臺的一系列調控財政收入的政策，結合模型，提出調控我國財政收入的建議。

（一）正確處理財政收入與GDP

根據模型可以得到，GDP每提升1%，我國財政收入將提升0.053%?？梢杂^察到當今財政收入增幅遠高于GDP增幅。在2018年，我國開始實行減稅降費政策，但是減稅降費的效應需要一定時間才能體現在財政收入數據中，政府應當長期堅持這一政策，平衡好GDP和財政收入二者的增幅。

（二）控制稅收對財政收入的影響

政府應當繼續減免重復的稅種，借鑒營業稅改增值稅的成功經驗，同時加強征增值稅監管力度，嚴打偷稅漏稅行為，合理劃分增值稅征收范圍，更好地控制稅收對財政收入的影響。

（三）利用財政收入預算全社會固定資產投資

政府可以根據財政收入預算下一年的社會固定資產投資額，如政府可以適當開發房地產，讓更多的百姓住上新房或者加快基本生活設施建設。政府應當完善財政收入分配政策，做到取之于民而用之于民。

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（作者單位：江西財經大學）