白城市打造北方云谷的可行性研究

張莉

[摘 要]當前，以信息技術和數據作為關鍵要素的數字經濟蓬勃發展，并成為推動各國經濟增長的重要力量。數字經濟是以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術（ICT）的有效使用作為效率提升和經濟結構優化重要推動力的一系列經濟活動。誰引領了數字經濟，誰就掌握了全球競爭和發展的主動權。隨著我國經濟社會進入轉型期，經濟已經從高速增長階段進入到高質量發展階段，亟須培育新動能和新增長點。黨和政府在推動高質量發展過程中，十分重視培育和壯大數字經濟。文章分析了白城市打造北方云谷的可行性、規劃發展存在的問題及發展優勢，并提出了白城市打造北方云谷的舉措。

[關鍵詞]白城市;數字經濟;北方云谷;災備產業

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.16.044

2019年，我國數字經濟增加值達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%，數字經濟逐步成為國民經濟主導力量。尤其在新冠肺炎疫情全球蔓延背景下，數字經濟在我國復工復產、經濟穩定增長、疫情防控有效性等方面發揮了重要作用。白城市緊密結合當前國情及形勢，依托現有云計算中心，擬建立“國家級數據災備基地”，形成以數據災備產業為代表的新一代戰略性新興產業。以“共建數據安全，共享安全數據”為宗旨，從網絡安全、硬件安全、數據安全等全方位打造數據安全生態圈。

1 白城市打造北方云谷的可行性

1.1 數據與災備產業發展加速向北方轉移

全球數據中心的能耗大約占全球ICT能耗的1/4，而全球大多數的數據中心中，約63%的能耗與ICT設備的散熱有關。因此，在能源豐富、氣溫較低的地區建設數據中心成為產業布局必須考慮的基本要素。目前全球最大的12家數據中心，在北緯35～45度的有6家，平均緯度為北緯38.6度。白城市位于北緯44度，年平均氣溫5.2℃，十分適合建設數據災備基地。

1.2 促進我國數據與災備產業發展的合理布局

我國現有的數據中心、災備中心、云計算中心大多集中在發達地區，四大國有商業銀行數據和備份中心均集中在北京、上海。具有一定規模的228家互聯網數據中心機房也主要分布在北京、上海、浙江、廣東等地，這種產業布局的隱患十分明顯。一方面，如果發生重大災難造成信息系統癱瘓，將嚴重危及國家經濟和社會安全;另一方面，服務器的電力消耗以每年23%的速度遞增，隨著數據與災備產業規模的不斷擴大，其綠色節能的緊迫性日益突出。而白城市擁有豐富的風電、太陽能等綠色能源。因此，在我市建設國家級數據災備基地，有利于貫徹落實國家節能減排的發展戰略，發揮我市資源與能源優勢，促進國家數據處理、存儲和災備產業的科學合理布局。

1.3 搶抓數據與災備產業發展機遇

自2003年起，吉林電信、聯通、移動、華為公司、浪潮集團等省內外大企業紛紛布局在我省建設數據中心。近幾年我省還出現了東北卓越云、中云數訊等以滿足細分市場需求的中小型數據中心。目前，全省在用的數據中心達20多個，其中有5個較大型數據中心，10多個中小型數據中心。主要分布在長春、吉林、白城、遼源、延邊，標準機架設計規模達2萬個。在建的數據中心有2個較大型的和4個中小型的，建成后全省數據中心標準機架總規模將達3萬個。

基于白城市的地質結構優勢、黃金緯度優勢、電力資源優勢等諸多建設數據災備基地的有利優勢，綜合分析全省各數據中心的建設情況，東三省僅哈爾濱有國家級數據災備中心（電價為0.51元，不具備大的競爭優勢），吉林省、遼寧省均為空白點，并且臨近朝鮮、韓國、俄羅斯等國存在災備盲區。因此，白城市完全具備建設國家級數據災備中心、打造北方云谷的條件。

2 白城市打造北方云谷存在的問題和發展優勢

2.1 存在問題

2.1.1 投資主體不明確

因建設國家級災備中心項目資金需求量大，初步估算，1萬個機柜的災備中心總造價約15億元（不包括服務器造價），可容納約20萬臺服務器。現階段，沒有明確投資建設白城市國家級數據災備基地的投資主體，不能針對項目的規劃、選址、建設等方面與省、市各相關部門進行接洽，不利于數據災備基地建設項目的順利進行。

2.1.2 設備利用率不高

據初步了解現有國家大型災備中心的規模和標準都達到了國際標準，但平均利用率只達到了65%～75%，而3000個機柜以下的小型災備中心平均利用率僅在30%～40%。由于項目建設投資大，資源使用占用率低，導致大投入、低產出、負利潤，無法滿足盈虧平衡。

2.1.3 高端專業人才匱乏

高質量的科研支持和大量IT從業人員，是數據災備產業發展所必需的動能。白城國家級數據災備基地的建設，按照運行1萬個機柜規模計算，需要運維工程師、管理經理團隊及專家團隊共計200～300人。目前，我市人才引進渠道及人才培養機制還不夠完善，未來人才不足問題可能將成為白城發展數據災備中心的瓶頸，不利于大數據產業可持續發展。

2.2 發展的優勢

2.2.1 區位優勢明顯，距離適宜

白城市交通十分便利。白城市已形成了鐵路、公路、水路、空中組成的交通運輸網絡。白城距離北京直線距離828千米，符合國家級災備中心800千米的距離要求。

2.2.2 氣候條件好，運營成本低

白城市位于北緯45度，氣候以溫帶大陸性季風氣候為主。全年平均氣溫5℃左右，利于設備的散熱和運維。根據國家五部委數據中心建設指導意見：新建超大型數據中心，重點考慮氣候環境、能源供給等要素。白城市屬于國家規定數據中心地區劃分中的一類地區，擁有最好的條件。

2.2.3 地質結構穩定，無自然災害

白城市位于東經121度38秒至124度22分，北緯44度13分57秒至46度18分，擁有穩定的地質結構，遠離地震帶。同時歷史上沒發生過大的洪澇災害，能夠保障國家級數據災備基地的安全穩定運行。

2.2.4 電力資源豐富，提供穩定的清潔能源

白城市作為全國九大千瓦風力發電基地之一，是國家唯一的風電本地消納綜合示范區，又是吉林省富余電力消納示范區。全市可開發風電場面積6865平方千米，規劃風電裝機容量可達到2280萬千瓦，目前風電裝機333萬千瓦。滿負荷年發電可達180億千瓦時。

2.2.5 水資源豐富，滿足冷卻需要

白城市地表徑流充沛，松花江、嫩江、洮兒河流域，水資源豐富，地下水資源充足。數據災備基地采用水冷空調系統，每天循環用水量萬噸左右，白城水資源完全可以滿足冷卻需要。

2.2.6 土地資源豐富，建設成本低

白城市大量未開發的土地為建設國家級數據災備基地提供了充裕的土地資源。白城市是國家投資的土地整理示范區，按照國土部門規定的建設用地“占補平衡”的要求，項目建設用地能夠得到充分保障，建設成本低。

2.2.7 網絡基礎完備，傳輸有保障

我市已接入國家主干網，數據傳輸跳接點少，網絡延時小。目前我市現有網絡出口帶寬為1T，并且正在開展帶寬擴2T的前期工作。白城聯通公司于2013年建設了中國北方云基地——白城計算中心，可建設白城直達北京、上海、廣東的網絡主干線，實現白城國家級數據災備基地與全國發達地區的高速網絡互連。

3 白城市打造北方云谷的具體舉措

白城市打造立足吉林，輻射東北，服務全國，面向東北亞，提供全方位數據處理、存儲和災備服務的 “中國北方云谷基地”。建設以聯通北方云計算中心為主體，工業園區災備產業基地和經開區數據產業基地為兩翼的 “一主兩翼”的產業布局。

3.1 以聯通云計算中心為主體，加大基礎設施建設力度

聯通云計算中心機房規劃面積1萬平方米，可容納機柜2000個，現已完成機柜400個，網絡出口帶寬為900G。目前已與北京、廣東的知名互聯網公司進行合作，進行大帶寬出租和服務器托管業務。其中：阿里巴巴已在白城建設4個CDN節點，網絡覆蓋范圍已經涵蓋東北三省和內蒙古自治區;騰訊公司已將白城作為在全國建設的重要節點之一。

3.1.1 發展云計算中心

一是利用三年的時間，完成對現有機房的升級改造，完成2000個機柜的建設目標，。二是積極與國內其他有帶寬和服務器租用要求的企業聯系，爭取更多的企業租用云計算中心的服務器或與云計算中心合作，進行服務器托管業務。

3.1.2 加強網絡建設

一是增加出口帶寬。將現有網絡出口帶寬擴展到2T，以達到災備產業對帶寬的要求。二是加大網絡建設力度。建設白城直達北京、上海、廣東的網絡主干線，實現白城網絡與全國發達地區的高速網絡互連。

3.1.3 強化業務支撐

一是與上海逸云科技有限公司、廣州銀狐科技有限公司、世紀互聯科技、云聯世紀網絡等國內其他互聯網公司對接，利用聯通的運營商身份，爭取其公司業務落戶白城。二是大力支持經開區數據產業基地的發展，做好業務和技術方面的支撐。

3.2 建設工業園區國家級數據災備基地

3.2.1 階段性目標

2019—2034年，利用15年時間在我市建設國家級數據災備基地。建設面積15萬平方米，可容納5萬個機架，100萬臺服務器，上聯帶寬10T，機房建設標準T3+。

3.2.2 建設項目

（1）國家部委數據中心建設。引進10家以上國家部委在我市建設安全數據備份中心。

（2）金融系統數據中心建設。引進10家以上重點行業在我市建設數據備份中心。

（3）內部數據存儲中心建設。引進100家以上省級政府部門、事業單位在我市建設數據備份中心。

（4）異地數據備份中心建設。引進南方和沿海地區的災備中心。

3.3 打造白城經開區數據產業基地

3.3.1 建設規模

在經開區現有土地留存地點，建設10個左右，每個規模在1000～2000個機柜的熱數據處理中心。

3.3.2 建設項目

（1）自有云數據中心建設。引進國內知名自由云企業，建設千個左右機柜規模的自由云數據分中心。

（2）專業IDC數據中心建設。引進浪潮、萬國、西部數碼、億恩科技和世紀互聯等專業的IDC服務商在我市建設1000～2000個機柜規模的IDC數據中心。

（3）智慧產業數據中心建設。引入數字政府和智慧城市等有智慧產業數據要求的政府部門，建立智慧產業熱數據處理中心。

（4）互聯網公司數據中心建設。引進百度、阿里巴巴、京東等10家以上大型互聯網公司在我市建設千個左右機柜規模的互聯網數據中心。

參考文獻：

[1]中國信通院.2020年中國數字經濟發展白皮書[EB/OL].https：//m.thepaper.cn/newsDetail_forward_8151951.