楊思宇,楊龍*,李羿枝,謝昌凡
(1. 福建農林大學公共管理學院,福建 福州 350002;2. 南京農業(yè)大學經濟管理學院,江蘇 南京 210095)
建設生態(tài)宜居的村莊環(huán)境是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關鍵任務之一。當前我國農業(yè)農村發(fā)展已取得巨大成就,但同時也面臨著較為嚴重的環(huán)境污染問題。由于農村環(huán)境問題成因復雜,僅靠政府的力量無法完全滿足需求,近年來,我國逐漸轉變治理邏輯,在農村環(huán)境治理上尋求多元主體合作的治理結構,作為農村環(huán)境治理的直接受益者且具有“在場優(yōu)勢”,農戶被認為是提升農村環(huán)境治理成效的關鍵力 量[1-2],如何引導農戶積極參與環(huán)境治理成為亟待解決的重要課題。環(huán)境治理支付意愿能夠較好地衡量人們對環(huán)境這類公共物品的偏好以及參與治理的意愿和邏輯[3],因此,了解農戶的環(huán)境治理支付意愿對打造美麗鄉(xiāng)村十分重要。近年來,農戶生活發(fā)生了極大變化。一方面,在脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興等戰(zhàn)略的推動下,農戶的收入水平不斷提高,收入來源更加多元,收入結構也發(fā)生變化。另一方面,隨著信息化時代的到來,線上的虛擬空間逐漸成為農戶交流的重要渠道,基于互聯網形成的虛擬社會網絡成為學術研究的焦點。因此,探究虛擬社會網絡、收入狀況與農戶環(huán)境治理支付意愿之間的關系對提升村莊環(huán)境建設具有重要的現實意義。
現有關于環(huán)境治理支付意愿的研究已經十分豐富。其一,在測量方法方面,目前相關研究使用的測量方法主要包括條件價值評估法(Contingent Valuation Method,CVM)、選 擇 實 驗 法(Choice Experiment,CE)和生活滿意度法(Life Satisfaction Approach,LSA)等。其中,CVM是當前學界應用較 為廣泛的測量方法[4-5]。CVM一般通過直接詢問受訪者為改善當前環(huán)境質量而支付貨幣的意愿以及愿意支付的最大貨幣量來評估受訪者環(huán)境治理支付意愿,具有使用靈活、反饋直接等特點[6]。其二,在應用方面,當前學界已經將支付意愿的測算運用到不同環(huán)境治理領域中,譬如對空氣質量改善、流域生態(tài)環(huán)境恢復等方面[7-8]。隨著我國農村環(huán)境問題逐漸凸顯,部分學者開始將支付意愿的評估應用到我國農村環(huán)境改善中。如何可等[9]基于湖北省調研數據,分析了農民對農業(yè)廢棄物資源化的支付意愿,并基于代際差異視角討論了新老農民支付意愿的差異。楊衛(wèi)兵等[10]基于江蘇省調研數據,分析了農戶水環(huán)境治理支付意愿。賈亞娟等[11]基于陜西省調研數據,分析了農戶生活垃圾治理支付意愿。其三,在影響因素探究方面,目前學者主要從環(huán)境認知、稟賦特征等方面研究了農戶環(huán)境治理支付意愿的影響因素。如池上新等[12]基于CGSS數據研究認為,個體的環(huán)境關心程度越高,其環(huán)保支付意愿越強,而政府信任會對這種關系產生調節(jié)效應。鄭淋議等[13]基于三省調研數據研究認為,性別、受教育程度和家庭可支配收入等都會影響農戶生活垃圾治理支付意愿。
農戶是否為環(huán)境治理付費是一種決策行為,從嵌入性視角看,決策者在進行決策時會受到所處關系網絡的影響[14],而關系網絡又在我國農村社會中扮演著重要角色,因此從社會網絡角度探析農戶環(huán)境治理支付意愿的影響因素十分必要。近年來已有學者探究了社會網絡與農戶環(huán)保行為的關系,主要認為社會網絡發(fā)揮著提升農戶信息獲取能力的作用。如史恒通等[15]基于黑河流域調研數據研究認為,社會網絡水平越高,農戶收集和分享環(huán)保信息的能力越強,從而有更高的流域治理參與意愿。楊志海[16]基于長江流域六省調研數據研究認為,社會網絡是農戶獲取技術信息的主要渠道,拓展社會網絡有利于農戶加強綠色生產技術的使用。隨著互聯網的普及與發(fā)展,農戶之間的交流方式也開始發(fā)生改變,Rheingold[17]研究認為,人們能夠在虛擬社區(qū)中獲得與現實社區(qū)相似的效用和情感,然而現有研究鮮有將社會網絡概念嵌入互聯網語境之下,缺少對基于互聯網所構建的虛擬社會網絡的探索。因此,虛擬社會網絡對農戶環(huán)境治理支付意愿的影響還有待進一步探究。
除社會網絡外,作為重要的經濟資本,收入是否能夠影響農戶環(huán)保行為受到了諸多關注,現有研究雖進行了諸多探索,但尚未形成統(tǒng)一定論。從收入水平上看,一類研究認為,農戶收入水平越高,其參與村莊環(huán)境治理的意愿越強。如劉春霞等[18]基于吉林省調研數據研究認為,農戶收入水平與其參與村莊環(huán)保公共品供給的意愿呈正相關關系。葛繼紅等[19]基于蘇皖兩省農戶調研數據研究認為,家庭收入越高的農戶環(huán)保支付意愿也越高。另一類研究認為,收入水平與農戶環(huán)境治理參與行為并無顯著關系。如汪紅梅等[20]基于陜西省調研數據研究發(fā)現,雖然家庭人均收入越高的農戶更愿意通過投資的方式參與環(huán)境治理,但對參與環(huán)境治理的意愿沒有顯著影響。唐旭等[21]基于五省調研數據研究發(fā)現,家庭收入并不能顯著影響農戶為垃圾運收管理付費的意愿。從收入來源上看,隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,大量農村勞動力流向城市,在提升農戶收入的同時也改變了農戶的收入結構,農業(yè)收入不再是農戶收入的唯一來源。對于這種變化,一些學者進行了討論。如蔡起華等[22]基于三省調研數據研究發(fā)現,農業(yè)收入越高,農戶參與小型農田水利設施供給的意愿越強,而非農收入對其影響不顯著。王亞華等[23]借助IAD框架,分析認為農業(yè)收入較高的農戶參與村莊集體活動的程度越高。因此,農戶收入是否會對環(huán)境治理支付意愿產生影響還需進一步討論。
綜上,現有研究已經十分豐富,但仍存在一些不足之處。第一,已有研究多側重研究支付意愿的有無,而對支付意愿的強弱關注較少;第二,已有研究對社會網絡的討論多基于傳統(tǒng)農村人際交往方式展開,而對信息化時代下虛擬社會網絡的關注較少;第三,已有研究多從收入水平角度展開,較少考慮農戶不同收入來源對農戶環(huán)境治理支付意愿的影響。第四,已有研究較少將虛擬社會網絡與收入狀況同時納入同一研究框架下,且作為重要的社會資本和經濟資本,虛擬社會網絡與收入水平可能存在相互聯系關系,若忽略二者的交互效應則容易造成估計結果有偏?;诖?,本文利用福建省、河南省和四川省3個省份820戶農戶的調研數據,使用條件價值評估法對農戶環(huán)境治理支付意愿進行估計,將農戶環(huán)境治理支付意愿分為參與意愿和支付水平,運用兩部模型,討論虛擬社會網絡與收入狀況對農戶環(huán)境治理支付意愿的影響,并進行異質性分析以及探討二者之間的交互效應,以期為提升農村環(huán)境治理水平提供借鑒。
農戶為環(huán)境治理支付費用的過程是一種復雜的經濟決策,包括“農戶是否愿意支付費用”和“農戶愿意支付費用的具體金額”兩個決策階段,已有研究在分析農戶環(huán)境治理支付意愿時并未清晰區(qū)分這兩個決策過程。根據Kristrom[24]的研究,決策者在兩個決策階段時所受到的影響因素并不一致,如果不進行區(qū)分,則容易造成估計的偏誤。為了使估計結果更加準確,更加深入地探究農戶環(huán)境治理支付意愿,本文將這種決策分為兩個階段識別,第一階段為參與決策,即農戶的參與意愿,反映農戶是否愿意為改善當前環(huán)境而支付費用;第二階段為數量決策,即農戶的支付水平,反映農戶支付費用的具體數額。當支付費用所帶來的效用大于支付費用所造成的經濟損失時,農戶才具有參與意愿,而所帶來效用的大小決定了農戶支付水平的高低。
社會網絡強調人們之間的互動聯系,信息時代下,基于互聯網平臺的互動成為農戶交流的重要方式,在虛擬社會網絡中,信息傳播的速度更快,范圍更廣,更加方便農戶之間的交流與學習。具體而言,虛擬社會網絡至少能從三個方面對農戶環(huán)境治理支付意愿產生影響。
1)降低信息獲取成本。農村環(huán)境具有公共物品屬性,環(huán)境治理是一項村莊公共事務,為環(huán)境治理支付費用的行為可以看作村莊集體行動的參與。信息不對稱會導致農戶對治理預期產生不確定性,因此快速、準確地獲得相關信息對農戶環(huán)境治理支付意愿有重要影響。與傳統(tǒng)社會網絡不同,虛擬社會網絡中農戶之間的交流基于互聯網實現,不再需要面對面的過程,這加速了環(huán)境治理信息的分享與傳播,降低了農戶信息獲取成本[25],從而有利于提升環(huán)境治理支付意愿。
2)擴大信息獲取半徑。傳統(tǒng)社會網絡的覆蓋范圍往往局限于一個區(qū)域之內,網絡內成員所分享的信息具有較強的同質性,因此不利于農戶獲取新信息,信息的局限會影響農戶的決策[26]。虛擬社會網絡擴大了農戶的交流距離,打破了傳統(tǒng)社會網絡存在的局限性,這一網絡下農戶所獲得的信息更加系統(tǒng)和深入。農戶在掌握更為完善信息的情況后進而對環(huán)境治理支付意愿產生積極影響。
3)促進互動學習。村莊環(huán)境治理具有復雜性和長期性,其效果并不能及時反饋,提升農戶環(huán)保知識有利于加強其對環(huán)境的偏好,從而有利于促進環(huán)境治理支付意愿。虛擬社會網絡方便了不同環(huán)保態(tài)度的人們進行互動交流,為農戶學習環(huán)保知識創(chuàng)造了便利條件。據此,本文認為虛擬社會網絡的拓展能夠提升農戶環(huán)境治理支付意愿。
當前我國農戶的整體收入水平已有顯著提高,但同時也面臨著農戶之間收入差距擴大的問題,不同收入水平下農戶環(huán)境治理支付意愿也有所差異。具體而言,農戶收入水平至少能從兩個方面對農戶環(huán)境治理支付意愿產生影響。一方面,收入水平影響農戶的支付能力。農戶為環(huán)境治理支付費用的決策需要根據自身經濟實力做出,農戶收入高低不同,進行決策時所面臨的預算約束強弱也不同。因此收入水平較高的農戶能夠更好地分攤付費所帶來的經濟損失,從而有利于農戶環(huán)境治理的參與。另一方面,收入水平影響農戶的環(huán)境偏好。收入水平反映了農戶在村莊中的經濟地位,經濟狀況較差的農戶由于更加關注自身生計狀況而對環(huán)境問題相對忽視;而對于經濟狀況較好的農戶,他們有更好的資本積累,獲取環(huán)保知識的能力更強,有更強的環(huán)境偏好[27]。此外,經濟狀況較好的農戶往往在村莊中有較高的地位,為了保證其在村莊中的影響力,他們更愿意為村莊環(huán)境治理付費。據此,本文認為收入水平越高的農戶環(huán)境治理支付意愿越強。
農戶的收入主要可以分為農業(yè)收入和非農收入,不同來源的收入對農戶參與村莊治理產生的影響也不相同。一方面,對農戶的環(huán)境感知產生影響。環(huán)境感知影響著農戶對村莊環(huán)境的關注度。農業(yè)收入較高的農戶對農業(yè)生產的依賴更強,因此在村時間相對更長,導致其對村莊環(huán)境的變化有更深的了解和更高的關注;而非農收入較高的農戶往往與城市的聯系較為緊密,對村莊環(huán)境變化的感知較弱,對村莊事務的關注也較為不足,可能導致其為村莊環(huán)境治理付費的意愿較弱。另一方面,對農戶的利益感知產生影響。在環(huán)境治理中,能從中獲得更高利益的群體的參與意愿更強[28]。村莊環(huán)境具有公共物品的屬性,在村時間較長的農戶能夠享受到更多村莊環(huán)境改善所帶來的效益,促使其更愿意參與村莊環(huán)境治理。對于非農收入較高的農戶而言,由于在村時間短,從村莊環(huán)境改善中獲得直接收益較低,基于利益最大化的考慮,他們?yōu)榇迩f環(huán)境治理付費的意愿可能不如農業(yè)收入較高的農戶。據此,本文認為農業(yè)收入越高的農戶環(huán)境治理支付意愿越強。
相比于收入水平較高的農戶,收入水平較低的農戶由于預算約束,環(huán)境關注不足等問題,其環(huán)境治理支付意愿受到損害。虛擬社會網絡能夠幫助農戶更加方便快捷地獲取環(huán)保信息,因此,借助于虛擬社會網絡,收入水平較低的農戶能夠了解到更多環(huán)境信息與當前的環(huán)保現狀,提升環(huán)保意識,從而更加關注環(huán)境變化,提升環(huán)境治理支付意愿。據此,本文認為虛擬社會網絡的拓展能緩解收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿的約束。
本文所使用的數據來源于課題組于2019年1月在福建省、河南省和四川省開展的實地調研,這三個省份的經濟地理條件各不相同。從經濟上看,2018年福建省、河南省和四川省的人均生產總值分別為9.12萬元、5.02萬元和4.89萬元。從地理條件上看,福建省多山;河南省地形多樣,西部為山地,中東部為平原;四川省地貌復雜,擁有高原、山地、丘陵和平原等多種地貌。從地理位置上看,三個省份分別位于中國的東部、中部和西部,區(qū)域跨度較大。因此調研區(qū)域的選擇具有一定全國代表性。課題組遵循分層抽樣和隨機抽樣的原則選取樣本農戶,首先在每個省份中隨機選取2個地級市,每個地級市中隨機選取2個縣市,每個縣市隨機選取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機選取2個自然村,最后在每個自然村中隨機選取部分農戶進行訪問,每個村莊訪問的農戶數量控制在10~20戶之間。本次調研最終收獲820份有效問卷。其中福建省239份,河南省307份,四川省274份。為保證數據質量,調研通過調研員與受訪者一對一面對面訪談的方式進行,每位調研員均事先經過培訓,每位受訪者均為戶主或是重要家庭決策者,從而為本文實證部分提供可靠的數據支持。
樣本農戶中,男性占69.02%,表明受訪者以男性為主;年齡在40~70歲的占73.29%,表明受訪者以中老年群體為主;受教育程度在初中及以下的占85%,表明大多數受訪者受教育程度較低;家庭人口數量在4~6人的占66.7%,表明受訪者家庭規(guī)模以中等家庭為主(表1)??傮w來看,樣本農戶主要表現為受訪者男性為主、年齡偏高、受教育程度較低,家庭規(guī)模多為中等家庭等基本特征。

表1 樣本農戶基本特征Table 1 Basic statistical information of sample farmers
1)被解釋變量:農戶環(huán)境治理支付意愿。農戶環(huán)境治理支付意愿包括參與意愿和支付水平。本文基于條件價值評估法的開放式引導方法,具體通過兩個核心問題進行了解。首先,詢問“若您村將加強對村莊生活環(huán)境的治理力度,包括綠化、美化環(huán)境、垃圾和污水處理等幾個方面,以提升村民的生活環(huán)境,您是否愿意為改善村莊生活環(huán)境支付費用?”,以了解農戶參與意愿。若農戶愿意為改善村莊生活環(huán)境支付費用,賦值為1,反之賦值為0。其次,若農戶具有參與意愿,則進一步詢問農戶 “愿意為改善村莊生活環(huán)境支付多少錢?”,引導其給出愿意支付的最大金額,根據受訪者的回答以了解農戶支付水平;若農戶沒有參與意愿,則不進行第二階段詢問,支付水平記為0。在詢問受訪者支付意愿之前,調研員根據問卷中的相關問題,對農戶的環(huán)保態(tài)度和當地的環(huán)境狀況進行了詢問與了解,以克服調研過程中可能出現的假想偏差。
2)核心解釋變量:虛擬社會網絡和收入水平。本文選取了兩個核心自變量。第一個核心自變量為農戶虛擬社會網絡。已有研究中,Ellison等[29]使用Facebook好友數量衡量虛擬社會網絡,基于理論分析,結合數據實際情況,本文選擇使用“微信好友數量”作為虛擬社會網絡的代理變量。微信是當前我國使用最為廣泛的網絡通訊工具之一,微信好友數量體現了農戶的交友廣度,能較好地反映農戶虛擬社會網絡存量。另一個核心自變量為農戶的收入水平。收入水平通過計算農戶上一年(2018年)家庭總收入獲得,數值越高表示農戶收入水平越高,反之則越低。
3)控制變量。借鑒現有研究,本文從個人層面、家庭層面和區(qū)域層面控制了可能影響農戶環(huán)境治理支付意愿的變量。具體而言,個人層面包括年齡、性別、受教育程度和健康狀況;家庭層面包括老年人口數量、未成年人口數量和耕地面積;區(qū)域層面則引入省份虛擬變量以控制區(qū)域差異。
本文選取的變量和描述性統(tǒng)計具體詳見表2。

表2 變量定義及描述性統(tǒng)計Table 2 Variable definitions and descriptive statistics
本文的因變量包括參與意愿和支付水平,前者為二分變量,后者為存在部分零值的連續(xù)變量。部分學者選擇使用Tobit模型進行估計,但使用Tobit模型則假定各變量對參與意愿和支付水平的影響一致。參考Duan等[30]和Farewell等[31]的研究,本文選擇使用兩部模型(Two Part Model)進行估計,在假定農戶每個決策階段擁有不同的決策機制且相互獨立的基礎上,對參與意愿和支付水平分別使用Probit模型和OLS模型進行獨立估計。
首先,對參與意愿進行Probit估計:
式中:Di表示農戶參與意愿即農戶是否愿意為改善環(huán)境支付費用,φ(·)為標準正態(tài)分布累計函數,X1i表示核心自變量,X2i表示控制變量,α1和α2表示待估系數,εi表示隨機誤差項。
其次,僅對有參與意愿農戶的支付水平進行OLS線性估計:
式中:Yi表示支付水平即農戶愿意為改善環(huán)境支付多少費用,β0、β1和β2為待估系數,μi為隨機擾動項。
為驗證結論的穩(wěn)健性,本文采用因變量進行重新處理,并使用有序Probit模型估計的方式進行穩(wěn)健性檢驗。對因變量重新處理的方法如下:根據農戶的支付水平進行分檔賦值,對于支付水平為0,即沒有支付意愿的農戶,記為第一檔次,賦值為0;支付水平在[1, 100]之間的,記為第二檔次,賦值為1;支付水平在(100, 200]、(200, 300]、(300, 400]和(400, 500],分別記為第三、四、五和六檔次,分別賦值為2、3、4和5;支付水平在500元以上,記為第七檔次,賦值為6。重新處理后的因變量為有序分類變量,因此使用有序Probit模型進行分析,具體形式為:
式中:yi表示重新處理后的因變量,γ0、γ1和γ2為待估系數,λi為隨機擾動項。
由于不同性別、不同年齡的人們在生活經歷、價值觀念等存在差異,諸多研究討論了相關因素影響農戶支付意愿的性別差異以及年齡差異[9,32]。為探究本文主要結果是否存在群體差異,對研究結果進行更全面的討論。根據性別和年齡進行分組,即將全部樣本分為男性組和女性組、青年組和中老年組。其中借鑒世界衛(wèi)生組織的年齡劃分方法(https://apps.who.int/iris/handle/10665/70840?locale=zh#sthash.VgNhn2gl.dpuf),將年齡在45歲及以下的農戶記為 青年組,年齡在45歲以上的記為中老年組。其余變 量保持不變,運用兩部模型,分析虛擬社會網絡與收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿影響的異質性。
虛擬社會網絡的平均值為85.33人,將所有樣本的虛擬社會網絡存量進行四等分后發(fā)現,全部樣本中,虛擬社會網絡存量在50%分位點及以下的樣本有414戶,占比50.48%,其中存量為0的農戶有255戶,占比31.09%(表3),表明農戶之間虛擬社會網絡存量分布較不平均,有較多農戶虛擬社會網絡存量還處于較低水平。其原因在于,一方面部分地區(qū)移動互聯網發(fā)展水平較低,互聯網普及率不高,另一方面部分農戶互聯網使用能力較低,無法充分利用互聯網構建虛擬社會網絡,說明農村地區(qū)移動互聯網發(fā)展仍有待加強。
收入水平的平均值為99 403.52元,將收入水平進行四等分后發(fā)現,全部樣本中,收入水平在25% 分位點及以下的樣本有206戶,占比25.12%,收入水平在75%分位點及以上的樣本有205戶,占比25.00%(表3),且最高分位的區(qū)間均值與最低分位的區(qū)間均值的比值約為7.76,說明當前農戶之間的收入水平仍存在較大差距。

表3 虛擬社會網絡和收入水平分布統(tǒng)計Table 3 Distribution statistics of virtual social network and income
參與意愿中,有500戶農戶選擇愿意為改善村莊生活環(huán)境支付費用,占樣本總量的60.98%(表4),可以看出,農戶為村莊環(huán)境治理付費的積極性整體一般。在具有參與意愿的樣本中,農戶的平均支付水平為429.08元,從平均值看,農戶支付水平相對良好,然而從分布區(qū)間上看,有55.80%的農戶支付水平在200元及以下,34.20%的農戶支付水平在400元以上,說明多數農戶的支付水平處于較低水平,且農戶之間的支付水平差距較大。綜合來看,當前農戶環(huán)境治理支付意愿仍有待提高。

表4 樣本農戶環(huán)境治理支付意愿統(tǒng)計Table 4 Statistics of sample farmers’ willingness to pay for environmental governance
表5中模型一反映了虛擬社會網絡和收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿的兩部模型估計結果。首先,虛擬社會網絡在10%的水平上顯著正向參與意愿,在1%的水平上顯著正向影響支付水平,表明虛擬社會網絡的拓展有利于提升農戶環(huán)境治理支付意愿。這主要是緣于基于互聯網社交平臺構建的虛擬社會網絡具有更高的信息傳播效率以及更廣的信息傳播空間,克服了現實社會網絡所存在的限制。農戶不僅能快速了解同一區(qū)域內其他農戶的環(huán)保態(tài)度,還能快速獲取最新的環(huán)境信息和環(huán)保政策,從而能夠減少信息不對稱,并有利于提高農戶的環(huán)保認知,從而有利于環(huán)境治理支付意愿的提升。
其次,收入水平均在1%的水平上顯著正向影響參與意愿和支付水平,表明收入水平越高的農戶環(huán)境治理支付意愿越高。這主要是緣于農戶收入水平越高則越有能力承擔支付環(huán)境治理費用所付出的成本,而收入水平較低的農戶主要將家庭收入用于基本生計上從而會降低環(huán)境治理支付意愿;且收入水平較高的農戶往往在村莊中具有較高地位,為了提高其在村中的影響力,這部分農戶會表現出更高的環(huán)境治理支付意愿。
為進一步探究不同收入來源對農戶環(huán)境治理支付意愿的影響是否存在差異,在模型一的基礎上,本文將農戶收入水平分為農業(yè)收入與非農收入進行回歸,回歸結果見表5中模型二。結果表明,農業(yè)收入在1%的水平上顯著正向影響參與意愿,表明農業(yè)收入越高的農戶參與意愿越高。這主要是緣于農業(yè)收入較高的農戶會更多地參與農業(yè)生產,因此相對而言有更強的鄉(xiāng)土依賴。一方面,這部分農戶對村莊環(huán)境的變化更為敏感,從而對村莊環(huán)境有更高的關注度;另一方面,這部分農戶從村莊環(huán)境治理中所獲得的效益更高,能夠提升農戶的參與意愿。
從控制變量上看,年齡、受教育程度、健康狀況和未成年人口數量會對農戶環(huán)境治理支付意愿產生顯著影響(表5)。其中,年齡變量在5%的水平上顯著負向影響農戶參與意愿,年齡的平方變量在1%的水平上顯著正向影響農戶參與意愿,表明年齡對農戶參與意愿的影響是非線性的,呈倒“U”型分布。這主要是緣于年輕一代農戶更加關心家庭生計問題而忽略了對村莊環(huán)境的關注,年老一代農戶由于在村生活的時間更長,對村莊的歸屬感更強,因此更愿意為改善村莊環(huán)境付費。受教育程度變量在5%的水平上顯著正向影響參與意愿,在1%的水平上顯著正向影響支付水平,表明受教育程度越高的農戶環(huán)境治理支付意愿越高。這主要是緣于受教育程度高的農戶往往擁有更高的環(huán)保綜合素質,有更強的環(huán)保認知,更關心環(huán)境,因此有利于環(huán)境治理支付意愿的提升。健康狀況變量均在1%的水平上顯著正向影響參與意愿和支付水平,表明健康狀況越好的農戶環(huán)境治理支付意愿越高。這主要是緣于身體健康狀況越好的農戶往往對生活環(huán)境有更高的要求,對環(huán)境的關注度更高,因此有更高的環(huán)境治理支付意愿。未成年人口數量變量在5%的水平上顯著負向影響參與意愿,表明家中未成年人口數量越多的農戶參與意愿越低。這主要緣于撫養(yǎng)未成年子女需要投入更多的家庭資源,家庭經濟壓力也相對較大,為保證家庭支出的平滑,因此家中未成年人口數量越多的農戶更傾向于選擇不為環(huán)境治理付費。

表5 虛擬社會網絡與收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿影響的估計結果Table 5 Estimation results of the impacts of virtual social network and income on farmers’ willingness to pay for environmental governance
為判斷回歸結果的穩(wěn)健性,對因變量進行了重新處理,在其余變量保持不變的基礎上使用有序Probit模型進行估計的方式進行穩(wěn)健性檢驗(表6)。估計結果顯示,虛擬社會網絡與收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿的影響無論是在作用方向還是顯著性情況,都與前文結果基本一致。這表明,虛擬社會網絡與收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿的前述結果較為穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗結果Table 6 Robustness test results
根據性別和年齡對樣本農戶進行分組,對虛擬社會網絡與收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿的影響進行異質性分析,其余控制變量保持不變,使用兩部模型進行分析。
虛擬社會網絡對在10%的水平上正向顯著影響男性農戶的參與意愿,在5%的水平上顯著影響支付水平(表7),表明虛擬社會網絡的拓展有利于提升男性農戶的環(huán)境治理支付意愿。收入水平均在10%的水平上顯著影響男性農戶的參與意愿和支付水平,表明對與男性農戶而言,收入水平越高則環(huán)境治理支付意愿越高。收入水平在5%的水平上顯著正向影響女性農戶參與意愿,在1%的水平上顯著正向影響支付水平,表明對于女性農戶而言,收入水平越高則環(huán)境治理支付意愿越高。綜合結果可以發(fā)現,無論對于男性農戶還是女性農戶,收入水平都顯著正向影響農戶環(huán)境治理支付意愿。而虛擬社會網絡的拓展僅提升了男性農戶的環(huán)境治理支付意愿,可能原因在于,相對于女性而言,男性更愿意去探討公共事務,虛擬社會網絡豐富了農戶的信息來源,提供了可以跨時空交流的社交平臺,因此更能夠激發(fā)男性農戶對村莊環(huán)境的關注,因此有更高的環(huán)境治理支付意愿。

表7 虛擬社會網絡與收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿影響的性別差異Table 7 Gender differences in the impacts of virtual social network and income on farmers’ willingness to pay for environmental governance
虛擬社會網絡在10%的水平上正向顯著影響中老年組農戶的參與意愿,在5%的水平上正向顯著影響支付水平(表8),表明虛擬社會網絡的拓展有利于提升中老年組農戶的環(huán)境治理支付意愿。收入水平在5%的水平上正向顯著影響中老年組農戶的參與意愿,在1%的水平上正向顯著影響支付水平,表明對于中老年組農戶而言,收入水平越高的農戶環(huán)境治理支付意愿越高。

表8 虛擬社會網絡與收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿影響的年齡差異Table 8 Age differences in the impacts of virtual social networks and income on farmers’ willingness to pay for environmental governance
通過對比青年組和中老年組的結果可以發(fā)現,虛擬社會網絡和收入水平僅對中老年組的農戶有顯著影響??赡艿脑蛟谟冢环矫妫挲g較大的農戶居住在村莊的時間相對更長,有更強的鄉(xiāng)土情懷,對農村環(huán)境的變化有更深刻的了解,因此通過虛擬社會網絡了解到更多的環(huán)保信息后,有更高的環(huán)境治理支付意愿;另一方面,與中老年組農戶相比,年輕農戶外出務工的機會更多,能夠獲得更多的非農收入,在其收入結構上農業(yè)收入的占比較低,因此收入水平對青年組農戶環(huán)境治理支付意愿的影響并不顯著。
虛擬社會網絡與收入水平的交互項在10%的水平上負向顯著影響參與意愿(表9),表明隨著農戶虛擬社會網絡的拓展,收入水平對參與意愿的影響會下降,虛擬社會網絡的拓展有利于緩解收入水平較低的農戶在參與村莊環(huán)境治理時所面臨的不利影響。這主要是緣于虛擬社會網絡的拓展降低了農戶決策時所面臨的信息不對稱,有利于提升環(huán)境認知,能夠有效緩解收入水平較低的農戶環(huán)境關注度不足的問題。虛擬社會網絡與收入水平的交互項對支付水平沒有顯著影響,可能的原因是虛擬社會網絡只能解決收入水平較低農戶的環(huán)境關注不足問題,并不能突破由于收入較低帶來的預算約束問題,因此對支付水平沒有顯著影響。

表9 虛擬社會網絡與收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿影響的交互效應分析Table 9 Analysis of the interactive effect of virtual social network and income on farmers’ willingness to pay for environmental governance
研究表明,當前農戶環(huán)境治理支付意愿仍有待提高;虛擬社會網絡和收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿均有顯著正向影響,該結果經過穩(wěn)健性檢驗后仍然成立,在推動農村環(huán)境治理的過程中需要注重農戶虛擬社會網絡拓展與收入水平的提升。異質性檢驗后發(fā)現,虛擬社會網絡和收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿的影響存在年齡差異和性別差異,在提升農戶環(huán)境治理支付意愿時應當根據不同群體的特點進行合理引導。同時,將農戶收入水平分為農業(yè)收入和非農收入后進行回歸可以發(fā)現,農業(yè)收入越高的農戶參與意愿越強,而非農收入對農戶環(huán)境治理支付意愿沒有顯著影響,應當注重農村農業(yè)的發(fā)展,在此基礎上提高農戶收入,以更好地提升農戶環(huán)境治理支付意愿。
此外,交互項的結果表明,由于虛擬社會網絡能夠緩解農戶信息不對稱情況,加強虛擬社會網絡能夠抑制收入水平對農戶環(huán)境治理支付意愿的影響,因此,在面對低收入農戶群體時,拓展虛擬社會網絡有利于緩解該群體在參與村莊環(huán)境治理時面臨的不利影響。該結論反映出,在當前網絡時代下,應當把加強農村互聯網發(fā)展、拓展農戶虛擬社會網絡存量作為提升農戶環(huán)境治理支付意愿的重要抓手。同時也應注意到,調研數據表明,由于當前農村地區(qū)互聯網發(fā)展水平存在差距,導致農戶之間虛擬社會網絡存量分配不均,這是否會對農戶環(huán)境治理支付意愿的群體內部差異產生影響,需要后續(xù)研究對這一問題進行深入討論。
1)推進農村地區(qū)互聯網建設,改善農戶用網環(huán)境。虛擬社會網絡基于互聯網形成,因此拓展農戶虛擬社會網絡需要改善農戶互聯網使用環(huán)境。首先,加強農村地區(qū)網絡基礎設施建設。完善的網絡基礎設施是幫助農戶拓展其虛擬社會網絡的先行條件,一方面,通過改善農村地區(qū)網絡接入、降低網絡費用等方式提升農村互聯網的普及率;另一方面,通過提供補貼等方式改善農戶上網設備,加強農村上網場所建設,以提升農戶互聯網使用體驗,豐富上網方式。其次,加強農村網絡信息建設。依托現有網絡社交軟件,打造專門的信息交流平臺,以方便農戶之間的信息獲取與交流,促進其獲得更多環(huán)保信息。再次,加強農村互聯網使用的宣傳教育。農村居民對于互聯網的了解不足、應用能力較弱是造成農村地區(qū)信息化發(fā)展較為落后的原因之一。因此,政府應當加強農村地區(qū)互聯網的普及教育,加強農戶對于互聯網的認知,進一步提升互聯網使用技能,以引導農戶接觸使用互聯網,從而提升環(huán)境治理支付意愿。其中,要重點加強對男性農戶和中老年農戶的引導。
2)激發(fā)農村地區(qū)經濟活力,改善農戶收入狀況。應依托鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,注重農業(yè)農村的發(fā)展,不僅能夠提升農戶收入,同時也能將人才留在農村,為農村環(huán)境治理提供支持。首先,推動農業(yè)產業(yè)的發(fā)展。一方面,通過挖掘農村資源特點,建立具有當前特色的農業(yè)產業(yè),以提升農產品的競爭力;另一方面,通過發(fā)展農業(yè)合作社等方式,整合農業(yè)資源,以提升農產品生產效率。其次,推動農村二三產業(yè)的發(fā)展。一方面,發(fā)展農產品加工產業(yè),延長農產品產業(yè)鏈,以提升農產品附加值;另一方面,依托當地資源稟賦開發(fā)農村休閑旅游產業(yè),為農戶創(chuàng)收的同時也能改善村莊環(huán)境面貌。此外,應注重互聯網技術在農村發(fā)展中的應用,推動互聯網融入到農村發(fā)展的各個環(huán)節(jié)之中,如發(fā)展農村電商以擴大農產品、加工品等銷售渠道,即為鄉(xiāng)村發(fā)展提供了動力,也進一步促進了農村互聯網的普及。