環境影響評價大數據分析與創新服務

袁蘇東

摘? 要：近些年以來，在國民經濟不斷發展的過程中，環境問題和經濟建設之間的矛盾愈發突出，以此對環境影響評價工作提出了許多新的要求。目前我國社會已經邁進了大數據快速發展的新時期，其為各類信息數據的傳播提供了許多便利，因此受到人們的高度重視。基于此，本文主要針對環境影響評價大數據分析及創新服務進行簡略的研究，以期可以為環境影響評價工作的不斷發展及其創新優化提供助力，僅供參考。

關鍵詞：環境影響評價;大數據分析;創新服務

一、環境影響評價現狀

環境影響評價通常會被稱作“環評”、“EIA”主要指的是針對某一擬定工程、開發規劃等提前展開的環境預測和評價工作，即綜合性的預測評估項目計劃執行以后對自然環境產生的各種影響。多數情況下，這項工作是對已經擬定好的、正處于擬定商議環節以及沒有正式投入施工的項目等進行的預測性環境影響評價。其核心目的就在于對環境予以保護，盡量減少工程項目開展對環境產生的負面影響，以此在預期內完美的實現人和自然協調發展的目標。

環境現狀調查作為環境影響評價工作中收集數據信息的有效方式，環境現狀調查方式通常以收集附近現狀基礎材料與改善現狀調查兩種形式相補充為主。首先，現狀基礎材料通常是對項目所在地區的已有材料予以全面升級和整合，對地區環境質量的當前狀態與其未來變化情況進行合理的分析。其次，現狀完善監測通常是將現狀基礎材料分析當做前提，根據項目的主要特性，結合導則標準完善監測，從而取得環境質量現狀信息。但是，近些年來，頻繁開展的社會經濟活動導致環境質量指標出現了許多改變。并且，因為現狀基礎材料收集方式并不多，特別是當地環境質量現狀、相似工程檢測報告公開執行力度較低，極易導致獲得的基礎材料來源依據缺乏全面性、私自套用現有材料、私自捏造數據信息的情況廣泛存在。若環境監測工作中存在監測點位設置缺乏合理性、監測現場工作缺乏標準性、監測因子缺乏完善性以及監測頻次未達到標準等一系列問題，則極易對數據信息的精準性與有效性產生嚴重的影響。

就大數據的主要特性而言，海量、高效率可以促使大數據處理工作更為簡便、快捷。就分析方式而言，大數據與以往的抽樣調查及統計分析之間有所差異，而是展現出了更有效簡便的處理形式，動態監測，精準高效率，可以最大限度的防止資金、人力、物資浪費的問題發生。大數據的運用主要是以大數據為中心確立環境公共治理新常態，以此加強環境保護共治理質量與效果。環境大數據建設能夠為環境服務水平的提升提供良好的支持。借助和計算技術的結合應用展開環境動態在線檢測，能夠促使環境大數據信息更具實效性。在進行大數據分析處理工作時，必須對數據的有效狀態與無效狀態的合理劃分予以高度重視，把數據信息的多余的部分去除，把更具實效性與低成本的信息數據保存起來，將問題當做導向，把這一系列數據信息整合成一種新的數據信息表達形式，并對其中存在的問題及其處理規律進行深入研究。

二、環境影響評價中大數據分析的實踐運用

（1）環境數據的收集及其處理

在進行環境影響評價工作時，能夠借助平臺技術與算法進行數據收集、分析、處理工作，數據收集、保存與其分析都在一個相同的系統之內，數據處理的平臺可以以一種單獨的部門設備存在，也能夠以一種相互協同共享在相關處理平臺的數據集成的處理系統存在。對環境數據全面收集與妥善處理為大數據技術在數據分析與預測的整個過程。首先，高效、精準的環境數據收集是展開全面分析的先決條件。如果想取得更具精準性與有效性的環境數據，就必須做好各項準備工作，例如，監控系統與傳感器的設置區域，必須對觀察點的監測范圍予以合理的確定，著重針對監測點的環境數據是否屬于自然狀態下所獲得的予以嚴格的檢查。只有排除各種影響因素，才可以在數據收集過程中獲得準確有效的數據，這同樣是環境影響評價工作的基礎。其次，分析與處理。就數據的分析而言，主要涉及到前期數據分類及其整理兩個方面，監測工作借助規范的記錄形式予以記錄;再借助云技術，例如虛擬化技術、數據儲存及其管理技術、智能分析技術、分布云技術以及實時流數據處理等多種技術，結合處理工具與算法完成數據分析處理工作。

（2）提升數據分析效率

在進行環境影響評價工作時，借助大數據技術展開動態處理分析，有利于提升環境數據分析效率。基于以往的數據收集模式，無論是信息表，又或是各種復雜的問卷，相關數據的收集及其錄入工作通常會借助人工的方式進行，借助這一方式所獲得的數據并未獲得分類與整合，效率不高，勢必會發生失誤，從而對環境影響評價結果的有效性與精準性產生不利影響。但是大數據在實際的數據收集與動態處理時，與以往的思考形式相比更為簡便，同時決策依據為經過處理的數據，促使其獲得的結論更具有效性與真實性，改變了以往環境影響評價數據分析處理形式。真實有效的數據可以促使環境大數據系統快速運行，促使數據信息的高效動態處理得以實現。借助基礎設備展開動態監測，可以及時傳遞數據，尤其是在環境應急的情況下，時間即為效率，比如，衛星遙感可以對森林動態予以嚴格監管。以往的監測形式以瞭望臺與巡航飛機檢查為主，然而都存在不同的缺陷。基于大數據不斷發展的現況下，借助無線傳感網絡以及紅外線監控等一系列設備的合理應用，可以立即發現由于自然災害或是人為因素等所造成的各種突發火災。在實時監測工作的情況下，數據流的增加能夠極易找到范圍內的思考因素，并把這些數據當做研究的變量予以全面收集，以此就能夠立即采取有效措施。

（3）實時展現環境治理效果

將大數據運用與環境治理工作中，實時高效是其主要優勢。大數據可以實時展現出環境治理效果，保證結果分析盡可能的與預期效果相一致。現如今，相關部門正致力于推進確立生態環境大數據平臺、環境動態監測與環境影響評價審批等一系列工作，而大數據的合理應用能夠展現出這些工作的實際效果，并且這些監測同樣能夠為大數據提供大量的數據信息，以此為監管工作的順利開展提供支持，以此為環境監管執法工作的順利開展提供相應的依據與保障，進而提供更優質的環境公共服務。

結束語：

總而言之，在大數據技術愈發完善與廣泛普及的現況下，不僅為改善當前環境惡劣的問題指明了新的方向，同時還提供了新的處理方式。所以，就必須將大數據合理的運用于環境影響評價工作中，以此幫助相關工作者更深層次的展開環境監測及其分析工作，嚴格根據客觀發展規律，對各類自然資源進行合理的開發與運用，實現人和自然的協調發展，同時建設更為舒適的生活環境。

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