互聯網聽覺空間情感共振的QCA研究

劉慶輝

摘 要：互聯網音樂平臺不僅作為一個技術工具，而且形成了一個獨一無二的“互聯網聽覺空間”。在其間存在著聽眾情感的共振，本研究提出了“互聯網聽覺空間”中的“兩級共振”這一概念，并探討了影響互聯網聽覺空間共振頻率的原因。選取QCA方法對條件變量進行分析，結果發現，主體、廣告和情感均在不同程度地影響著互聯網聽覺空間的共振頻率。

關鍵詞：互聯網聽覺空間;QCA;情感共振

中圖分類號：G206.2 文獻標識碼：A ?文章編號：1672-8122（2021）04-0048-03

一、作為互聯網聽覺空間的網易云音樂

在網絡音樂領域，網易云音樂APP在一眾同類競品中突圍。網易云音樂APP創建于 2013 年，其秉持著音樂社交、移動音樂的創辦初衷，在不到兩年的時間里用戶數量便突破1億。這與網易云音樂APP所推崇的“音樂社交”不無關系，網易云音樂APP推出新功能“因樂交友”，旨在以音樂為契機探索其在社交領域的發展前景[1]。

不同于被動的、泛化的傳統聽覺體驗，網易云音樂APP提倡個人應更主體性地去傾聽，在這個過程中形成自己的聽覺反饋，甚至以個人的聽覺空間影響公眾的聽覺空間[2]。個人的聽覺空間更富有精準的思辨性，它鼓勵個人放大自己的情感體驗與獨立思考過程，過去聲音發出者和聽眾之間 “一對多”的陳舊關系被取代。聽眾不再處于相對低微的被動地位，而是萌發了一種主體性的沖動，以平等的姿態為聽覺對象提供反饋，甚至以個人的聽覺空間對公共聽覺空間產生影響[2]。

具體到本文的研究對象上，互聯網聽覺空間是指依托互聯網絡，由豐富的數字聲音產品所組成的聽覺空間，激發并滿足了廣泛的網絡用戶的聽覺需求[3]。網易云音樂APP中的在線樂評可以被視為聆聽者對歌者的一種情感共振以及聽覺回饋。如何判定個人“聽覺空間”對“公共聽覺空間”（下文將此范圍縮小為互聯網聽覺空間）產生影響的大小是一大難點，因此本研究在此基礎上借用物理學“共振”現象，引入“聽覺空間共振”這一概念。以往研究也有過與之相類似的陳述，如敘述聲音是豐富多樣的，可以平鋪直敘，也可以循環往復;會放慢速度也會加快速度，如“彈指又過了三四年”。有時還是多聲部的，甚至多種聲音共鳴，創造一種敘述“和弦”，達到“共振”效果[4]。本研究認為，在用戶發表在線樂評的過程中，會出現“二級共振”過程，第一級共振是聽到音樂產生的情感共振，共振的主體是聽者，共振的行為是發表樂評;第二級共振是看到樂評產生的情感共振，在這個過程中，共振的主體是看樂評的人，共振的行為是點贊樂評。

基于此，本研究的結果變量共振頻率即是點贊數量的多少，條件變量則出現在第一級共振中（如表1所示）。

二、研究過程

定性比較分析為本研究探索聽覺空間的共振頻率的影響因素提供了合適的研究方法和路徑，通過這種操作，我們可以得到結果變量的“最優組合解”。

本文所研究的聽覺空間的共振頻率正是具有因素組合的復雜性和不確定性，結果變量（共振頻率的高低/點贊是否超過23萬）的設置也屬于一般的二分變量，因此，對本研究來說，清晰集定性比較分析（QCA）是一種比較合適的研究方法。

（一）案例選擇

考慮到本研究的研究對象需要有一定的評論數，所以筆者從歌單《評論過百萬的那些歌》選擇了評論前10名的歌曲，又從本文完成時的熱歌榜選擇了排名前10名的歌曲，即20首歌曲，每首歌曲選擇點贊量排名前三的評論，即共60條評論，由此形成了本次研究的研究對象。需要說明的是，受限于歌曲熱度的實時性和動態性，由于取樣的局限性和時期性，熱歌榜中的歌曲并不穩定，這也正是本研究選擇歌單《評論過百萬的那些歌》的原因。

（二）結果變量

本研究的結果變量在研究理論基礎部分初次提及過，即“第二級共振”的共振頻率（點贊數量）。為了找到臨界值，筆者將60條評論的點贊數去高去低求和，取平均點贊數為23萬（如表2所示）。

（三）條件變量的設計

根據以往研究的分類情況，筆者發現以往作者對評論的分類，可分為主體類、情感類、知識類、排版類、故事類等（如表3所示）。

（四）真值表建構

在進行第四步（賦值）后，便要開始根據每個案例“對號入座”，形成自己的賦值數據，并整合為真值表（Truth Table），以此作為QCA分析的基礎。本研究選取了“評論主體BODY”“表達情感MOOD”“知識科普KNOWLEDGE”“內容排版LAY”“故事STORY”和“宣傳AD”條件變量。結果變量即是“高共振頻率RESULT”這一個結果（如表4所示）。

三、數據分析

將真值表導入fsqca應用程序中取復雜解（Complex Solution）結果進行分析（如圖1所示），前四種結果分別是。

G1：非主體+（表達喜愛）抒發對歌曲相關制作的感情+科普知識+廣告。

G2：非主體+（表達喜愛）抒發對歌曲相關制作的感情+非知識+無排版+非故事。

G3：主體+（表達喜愛）抒發對歌曲相關制作的感情+非知識+無排版+廣告。

G4：主體+（表達喜愛）抒發對歌曲相關制作的感情+科普知識+故事+廣告。

值得注意的是，本次數據處理過程中采取“反向求解法”來得到路徑解釋，因此在真值表的處理過程中，結果是以“0”即低點贊數的評論為依據進行數據處理的，因此，以上路徑為使低點贊數即（低共振樂評）發生的路徑組合。根據以上覆蓋率高的四種組合，可以發現。

1.從感情Mood維度考量，在涉及的6個變量中，“抒發對歌曲制作的感情”這一變量體現在最高的四種組合中，可見網友在互聯網空間中接受信息時，如果僅是接收到“表白式”的內容，是很難引起他們的情感共振的。情感共振的發生與內容所涉及的“情感包含度”有著緊密的關系。

2.以往的研究已經表明，在日常的網絡瀏覽行為中，網友對廣告的出現傾向存在著抵觸心理。而這一結果同時也體現在了本次的數據分析結果之中，我們可以發現在四種覆蓋率高的條件組合路徑中，其中三種都出現了“廣告”這一元素，這一點與前人的研究結果是不謀而合的。

3.在第2點中已經提到過，即廣告給網友二級共振的頻率所帶來的影響。然而在G2中，廣告這個元素消失了，“非主體”元素隨即出現。顯然這一點表明網友也是會依據表達者的主體身份來調動自己的情感的，表達主體的主體身份會掩蓋廣告在第一時間內帶給自己的心理抵觸感。

四、研究結論及啟示

本研究的結果變量在研究理論基礎部分初次提及過，即“第二級共振”的共振頻率（點贊數）。網易云音樂的UGC樂評模式的成功恰恰驗證了互聯網聽覺空間的豐富性及其中存在著的兩級情感共振。本文認為有必要針對這一流行現象進行聽覺體驗認識的分析，在音樂與文字情感傳播中探索互聯網聽覺空間的奧秘，運用QCA分析方法，本次研究得到的主要結論有以下三點。

（一）在線樂評：“無聲的音樂”

研究顯示，網易云音樂APP這種音樂社交應用的“走紅”并非毫無根據，正因為它的在線樂評互動模式，使得音樂情感的表達除了有演唱者“聲音”的唱，同時還伴隨著聽者“無聲”的說。在這一“唱”一“說”之間，互聯網構建的“聽覺空間”得以在這兩級共振中充滿感情的回蕩，而使之不單單成為一個技術性的“聽的工具”。

（二）“評論+音樂”，雙重聽覺空間

聽覺空間之所以成為一個“意義空間”，與身處在其中的聽者是分不開的，只有音樂的聽覺空間不足以稱之為“意義空間”。在聽覺空間中，意義的產生需要有互動關系的存在，正是聽覺空間中的聽者和歌唱者之間的意義互動，使之成為一個有意義的空間。歌者在空間中分享音樂，聽者帶“酒”（故事或評論）來欣賞，在這其中，誕生了一個你有“音樂”，我帶“酒”的雙重互動聽覺空間。

（三）用音樂敘事

故事總是通過其特有的敘事方式作用于觀看故事的人。在音樂中，有“故事”加成的音樂總是會直接或間接地作用于聽覺空間的情感共振。如電視劇《親愛的，熱愛的》中的主題曲以及插曲較為火熱，除了音樂本身外，電視劇中的人物故事也給其蒙上了別樣的情感色彩，這時，聽覺體驗要落后于視覺體驗，甚至會成為視覺體驗的附庸。縱觀排行榜中的上榜歌曲，許多都同時作為電視劇的配曲。這種情況反應了，目前聽覺實踐的故事性是大于音樂性的，值得我們警覺。

參考文獻：

[1] 第44次中國互聯網絡發展狀況統計報告 [EB/OL].http：//www.cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/2017 2017_7056/201908/t20190830_70803.htm，2019-08-30.

[2] 王櫻子.何以走向聽覺文化——聽覺的時空突破與審美主體性討論[J].文化研究，2018（1）.

[3] 劉碧珍.敘述與傾聽：聽覺空間中的聲音探究[J].江西社會科學，2016（8）：222-226.

[4] 姜燕.城市中的聲音與影視創作[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2013，35（11）：72-76.

[責任編輯：楊楚珺]