大數據技術在交通工程質量安全監管中的應用研究

海洋

（張家川回族自治縣交通運輸局，甘肅天水 741500)

0 引言

隨著我國綜合實力的日益提高，運輸業、旅游業等經濟產業迅速發展，交通工程規模也隨之進一步擴大。但隨之而出現的問題是，大規模且跨度長的交通工程的質量監管難度也相應增大，影響了交通工程的可持續發展。因此，要想提升交通工程質量監管水平，應該積極應用大數據技術，有效收集以及整合交通信息，從而為質量監管工作提供參考依據，確保交通工程質量安全監管可以高質量、高效率地穩步推進，進而為我國經濟發展創造更穩定的發展空間。

1 大數據技術概述

1.1 大數據的支撐技術及相關概念

大數據技術目前還處于逐漸完善中，國外一家數據機構對大數據的存儲、管理進行了分析，認為其僅依靠傳統數據庫軟件難以在短時間內進行有效整合。另外，有機構認為大數據技術是新時代信息技術的發展趨勢，可以通過收集、分析，從而獲取大數據的經濟價值。而國際研究機構認為大數據是一項多樣化的信息資產，但需要全新的處理模式，才能最大限度地發揮大數據的決策、分析等價值。因此，從綜合角度來講，大數據是新時代的產物，是無形的信息資產，可以為企業發展帶來較高的經濟價值，但其需要新時代的全新處理模式以及新數據庫軟件，才能實現對大數據的有效收集、整合、分析、處理，從而最大限度地發揮大數據的真正價值。

各國相關專家對大數據的定義有一定的差異性，但從本質上而言具有一定的聯系性，根據對大數據的綜合概念進行分析，筆者認為大數據是當下信息時代的集合產物，具有大量的數據信息，其中包含了結構化以及非結構化數據，并且大數據具有一定的經濟價值，有待深析，而分析所得產物可以作為客觀事實為決策提供依據。總之，大數據技術就是對數據的收集、整合、分析、處理，從而獲取大數據的經濟價值。

1.2 大數據的相關特征

大數據技術之所以能在現階段的行業發展中發揮重要作用，與大數據具備的相關特征有著密切關系，所以首先要對其相關特征進行分析，具體如下：

一是具有龐大的數據量。信息時代每天都會產生大量的信息數據，例如全球的數據產生量高達每天30 億GB，其中，百度、支付寶、微信等使用頻繁的軟件每秒都會產生超過1000GB 的數據，因而現階段要提高數據的處理能力，不僅要提高速度，還要保障質量。在未來，數據的增長規模還會持續提高，所以大數據的基礎特征就是具備龐大的數據量。

二是具有豐富的數據類型。現階段社會生活產生的數據已經不再局限于可以直接計算以及分析的結構化數據，而更多的是需要進行轉換的非結構化數據，并且在未來非結構化的數據類型會越來越多，所以當下的大數據呈現出豐富的數據類型。隨著非結構化數據的持續增長，未來的數據類型會更加多樣化，因此，該項特征也推動了大數據技術的應用，但也為其帶來了一定挑戰[1]。

三是具有一定的價值。數據主要來源于生產生活，所以雖然數據中存在著具有一定價值的信息，但是需要進行深層挖掘，才能獲取信息的價值。然而在實際數據分析中，對信息的挖掘還處于探索階段，依靠傳統的技術很難實現對數據的全面挖掘，因而需要應用先進的計算技術以及數據存儲技術，才能為信息獲取提供有力支撐。例如大數據技術就可以對需要挖掘的數據進行編碼，之后與目標數據進行對比，從而滿足數據分析的實際需求。因此，現階段的數據挖掘應該結合實際需求，利用創新技術深層次挖掘數據信息，這也是未來體現大數據價值的主要措施。

四是具有較高要求的處理效率。信息爆炸時代不同于以往的任何時代，其每天產生的數據規模龐大、數據類型眾多，對社會的經濟發展有著重要影響。而在以往的小數據時代，數據對社會經濟發展的影響較小，因而對數據的處理效率要求不高。但是大數據的相關特性使其對數據處理的全面性、及時性有較高要求，只有提高了數據處理效率、數據處理質量，才能為相關部門提供最新、最合理的決策依據。因此，對于企事業單位來說，要想提高市場競爭力，就要掌握高效率的數據處理能力。從本質而言，也就意味著大數據技術需要不斷突破自我，提高自身效用，從而對數據進行有效分析、有效整合，以確保最快速度地實現數據處理、信息挖掘。

2 交通工程質量安全監管中應用大數據技術的意義

2.1 基于集成性可以提升質量安全監管水平

大數據技術對于綜合交通體系的構建有著重要意義，具有高度集成性，可以有效分析、整合氣象、交通、自然資源、環保、保險等部門的數據信息。總體而言，就是對不同區域、不同范圍、不同領域的數據進行整合，實現各個數據庫的綜合性管理，從而可以提高交通工程安全監管質量，進一步保障整體交通工程的良好性能，進而發現全新的建設方式。

2.2 基于智能性可以提升資源配置的科學合理性

大數據具有較高的智能性，可以通過數據分析，掌握交通資源的具體狀況，從而為交通工程質量安全監管提供有力的協調措施。同時，通過大數據技術，可以使交通工程建設從設計、監理、施工、管理、質量檢測、安全監督形成一個完整閉合的體系，從而減少人力、財力的消耗，最大限度地發揮各項資源的價值，也為交通工程的質量安全提供科學合理的支撐。基于大數據技術進行的多層次公路路網控制、交通安全設施應用控制、規劃施工控制等都可以實現資源配置的合理性[2]。

2.3 基于快速性以及可預測性提升技術方案的可行性

交通工程質量安全管控方案的實施，要基于一定的數據支持，所以在方案實施之前要通過數據收集、分析，建立交通預測模型，從而根據模型確定方案的合理性。可以利用大數據技術的快速性、可預測性等優勢及時對交通工程中的各類數據進行收集，例如地質災害點、降雨量、車流量、人流量等，從而為技術方案的落實提供保障。

2.4 基于整合性以及實時性保障交通工程質量安全

現階段為了保障交通工程安全，多樣化的安全保障系統得到了廣泛應用，其中公路應急搶修系統、技術狀況檢測系統等發揮著重要作用。大數據技術則可以對這些系統檢測到的數據進行快速整合以及實時分析，從而根據檢測數據，掌握交通工程質量情況，確保公路的通暢性，使車輛能夠安全行駛。具體在大數據分析中，通過對公路技術狀況指數（MQI）進行檢測和計算,得到公路優良中次差率，同時，結合手機APP 軟件對路線航跡、經緯度等數據進行整體分析，之后通過建立航跡模型，并對地質災害點和易發生事故點進行實時監控，確保交通工程質量以及過往車輛、行人的安全。此外，大數據技術的實時分析，也提高了應急救援能力，可以避免交通事故發生后產生更嚴重的損失。

2.5 可以提升交通環境管理水平

基于大數據技術的交通環境管理，可以避免交通擁擠、環境污染等現象的發生。

首先，可以通過路段檢測系統，共享交通運行數據，從而合理控制交通運行。

其次，還可以根據交通排放檢測系統以及預測系統，對交通運行造成的環境影響數據進行存儲、分析。并且在對歷史數據的分析中，可以構建低排放交通信號控制系統以及車輛排放環境污染仿真系統，從而制定降低排放的交通運行決策，實現智能化的交通環境管理[3]。

3 影響交通工程質量安全監管水平的主要因素

3.1 監管實施規范化程度低

監管人員的規范化管理是保障工作順利開展的基礎，若監管工作難以規范開展，所發揮的實際效果也就無法達到預期目標。目前，我國交通工程中部分監管人員由于缺乏相關制度的約束，在實際工作中隨意性較強，并且對各工序的監督管理不全面，部分環節無人監管的現象也較為普遍，因而也就難以提升監管水平。同時，工作規范化程度低與監管人員的專業素質也有很大關系。

3.2 缺乏有效的監管信息

傳統的監管信息收集、存儲具有很大的滯后性。

第一，傳統信息收集速度較慢，信息收集不全面。

第二，傳統信息存儲、記錄多為紙質手段，容易丟失以及損壞。

第三，監管信息記錄流程不規范。這些落后性都難以為如今的交通工程質量安全監管提供有效的信息支撐，進而也就無法保障監管質量[4]。

3.3 缺乏完善的信息共享機制

雖然大數據技術已經逐漸應用到交通工程質量安全監管工作中了，但實際工作中仍然缺乏完善的信息共享機制，導致各部門、各等級的工作人員難以及時進行溝通交流，也就無法第一時間獲取相關信息。同時，監管信息管理平臺的非統一性，也無法支持大數據技術與監管工作實現有機結合。

4 交通工程質量安全監管中應用大數據技術的優化措施

4.1 完善大數據監管系統

大數據技術在交通工程質量安全監管中的應用需要確保各種配套系統信息收集管理的完善性。因此，在實際數據監管系統完善中要掌握各種配套系統的數據，例如服務系統、監管系統等，從而合理利用信息技術支持監管作業。

一方面，質量安全監管工作需要依托先進監管設備開展，所以設備性能是否良好、設備質量是否符合標準、設備運行是否穩定，都需要監管人員實時掌握，加強設備維護，從而確保質量安全監管設備可以穩定運行，進而為監管工作提供基礎保障。

另一方面，需要加強對質量安全管理信息的監管力度，從傳輸環境、信息記錄等方面進行優化，并且根據數據標準進行檢測，對不滿足標準要求的數據進行合理處理，從而提升監管效率以及監管質量。

4.2 拓展監管信息管理平臺的功能

4.2.1 工程質量監管功能

工程質量監管模塊是管理平臺必備的功能，具體有對施工各環節質量的監管、工程驗收質量監管以及監管核查等。該功能的應用需要監管人員通過特定的賬號密碼登錄管理平臺，從而接收質檢受理報告以及從開工到竣工驗收全階段所需要的各項質量管理記錄，也可以通過該平臺滿足數據共享需求；并且該模塊會明確質量監管要求以及監管方法。

4.2.2 工程安全監管功能

工程安全監管模塊是對施工前期準備條件的安全審查，以及施工過程中的安全巡查。通過建立安全監管模塊，可以進一步規范安全監管行為，確保工程施工的整體安全性。例如通過該模塊對特殊天氣進行監管巡查，從而避免特殊天氣的負面影響；同時，通過對施工數據的實時監控以及收集，可以最大限度地預測工程中存在的安全風險，以便基于安全監管模塊下對安全隱患進行精準識別，確保隱患的快速排除。

4.2.3 視頻監控功能

信息管理平臺還應該與完善的視頻監控平臺結合，并且確保數據的安全傳輸以及共享，所以還應該建立視頻監控模塊，實現對混凝土施工、模板施工、道路施工等施工環節的實時監督，從而確保對施工難點、施工重點的控制，以此為工程施工提供質量保障。

4.2.4 電子化檔案監管功能

傳統紙質檔案已經難以滿足現代化需求，所以基于信息技術、大數據技術形成的電子化檔案管理具有重要意義。通過電子化檔案監管功能，可以實現對業務數據的自動化管理，以及各環節工程數據的有效記錄，并且進行有序排列，利于管理人員靈活、快速地查閱。

5 結語

綜上所述，大數據技術是新時代的產物，具有較高的應用價值，對于提升人們高度關注的交通工程質量有著重要意義。因此，現階段的研究人員應該加強大數據技術在交通工程質量安全監管中的應用，從而不斷創新監管技術、提升人員專業素質、優化監管水平。通過本文的全面分析，有利于相關企業更好地掌握交通質量安全監管情況，從而合理應用大數據技術提升監管質量，進而保障交通工程的可持續發展。