馬少偉 趙久洋 謝慧玲
1.新疆醫科大學公共衛生學院,新疆烏魯木齊 830011;2.中國科學院大學經濟與管理學院,北京 100000;3.新疆生產建設兵團醫療保障局,新疆烏魯木齊 830000
醫療保險基金運行效率對醫療保險基金的安全和可持續性發展有著重要作用,如何提高醫保基金運行效率,實現基金可持續發展是醫保管理部門的關注重點[1-2]。新疆兵團城鄉居民基本醫療保險(以下簡稱“居民醫保”)自制度實施以來在提升兵團居民整體健康水平、促進兵團醫療衛生事業發展等方面做出了巨大的貢獻。但兵團醫保目前還存在基金征繳壓力大、金額小、人口老齡化和醫保基金運行效率低等問題,這對于兵團醫保基金的安全是一個隱患[3-4]。在此背景下,本研究通過對居民醫保基金2010—2018 年的運行狀況進行分析,探討不同年度基金收支及運行效率情況,為改善居民醫保基金管理效率,降低運行風險,提升兵團醫保服務能力提出建議。
2010—2018 年新疆兵團全部師市(14 個)和兵團本級居民醫保基金數據來自于兵團醫保基金財務報表和統計年鑒。
本研究使用數據包絡分析(DEA)模型計算2010—2018 年兵團醫保基金的技術效率、純技術效率和規模效率。DEA 綜合效率=規模效率×純技術效率,綜合效率受到規模效率和純技術效率的影響[5-6]。當綜合效率≥1 時可稱為DEA 有效,代表相應決策單元本年對于上年綜合效率上升,反之下降[1,7]。純技術效率反映決策單元在最佳規模狀態下受管理和技術水平等影響的生產要素組合狀態,規模效率反映決策單元的規模、資源配置對決策單元發生作用的大小[8]。
選取籌資總額、參保人數作為投入指標;選取當期醫療保險基金使用率、人口死亡率、人均補償金額、人均補償金額與人均醫療保健消費支出占比4 個指標作為效率評價的產出指標[1,4,9-10]。指標的定義與計算方法。基金使用率=基金支出總額/本年度籌資總額×100%;人均補償金額=本年度基金支出總額/參保人數;人均補償金額占人均醫療保健消費支出的比=人均補償金額/本年度人均醫療保健支出。
采用Excel 2010 建立數據庫,運用DEAP 2.1 軟件,分別以14 個師市及兵團本級為決策單元對兵團2010—2018 年居民醫保基金投入產出進行縱向的DEA 分析。
2010—2018 年中,隨著兵團人口規模的變化,參保人數也隨之增加。在個人負擔費用呈快速上漲趨勢下,基金收支總額也在快速增多,2010—2018 年籌資、支出總額分別增長4.1、8.1 倍。支出總額的年平均增長率高于籌資總額年平均增長率。2010—2013 年個人繳費占籌資總額的比例存在起伏,但變化幅度不明顯,2015 年降低至17.17%,為歷年最低。2015 年起個人繳費占籌資總額的比例快速上升,至2018 年上升至35.72%,是2015 年的2.1 倍。2010—2018 年兵團醫保基金結余率總體呈下降趨勢。2010、2011 年基金結余率過高,超過50%,2013—2014 年,基金結余率快速下降,從50%降至8.07%。2015—2016 年基金結余率提升至22.31%。雖然2017 年個人負擔比例仍有所增加,但2017 年基金結余率下降至14.03%,下降了8.28%。2018 年基金結余率有所上升,達到18.69%。見表1。

表1 2010—2018 年當年參保及基金收支情況
2.2.1 基金利用效率 2010—2018 年,兵團人口死亡率呈上升趨勢,但存在明顯波動;至2018 年,死亡率上升1.15%。兵團醫保基金人均補償金額大幅上漲,年平均增長率為27.01%,但2017—2018 年的人均補償金額增長率僅為1%;2018 年人均補償金額達到562 元,是2010 年的6.8 倍。2010—2017 年人均補償金額占人均醫療保健消費支出的比例逐年增大,平均年增長12.41%;但2017—2018 年出現了負增長,占比下降了3.53%。見表2。

表2 2010—2018 年當年醫保基金利用指標
2.2.2 基金運行效率 2011—2018 年兵團醫保基金綜合效率值存在波動。2012 年綜合效率值僅為0.84,至2013 年綜合效率值增長0.45,達到1.29,是8 年間的最高增長量和最大綜合效率值。隨后綜合效率值降低至0.95,而2016 年基金運行效率又達到技術有效和規模有效。2018 年綜合效率值降低至0.92。而綜合效率值≥1 師市的數量隨著兵團總體綜合效率值的變化相同;在兵團總體綜合效率為1.29 時,綜合效率值≥1 師市達到14 個,占樣本量的93.33%。純技術效率方面,2011—2015 年的變化情況和綜合效率值的變化情況相同;但2015 年兵團醫保基金純技術效率為1,松弛變量為0。隨后3 年里,純技術效率值下降了0.06,而2017—2018 年純技術效率值下降了0.08。在8 年中,純技術效率值≥1 的師市平均值為10.625,占樣本量的70.83%;僅有2012、2016、2018 年純技術效率值≥1 的師市數量小于平均值,且此3 年總體純技術效率值均<1。兵團醫保基金運行的總體規模效率在2011—2017 年中,其增長趨勢和綜合效率的增長趨勢完全相同,但在2018 年有所增長,達到0.98。2011—2018 年規模效率≥1 的縣最多為14 個,分別是2013 和2014 年,占比93.33%;模效率≥1 的縣平均數為8.25 個,占比55%。見表3。

表3 2010—2018 年兵團醫保基金運行效率情況
結果顯示,2010 年以來新疆兵團居民醫保基金運行平穩,基金利用效率逐年提升,但基金支出增長率高于籌資增長率。可能是因為兵團自2010 年起已經步入老齡化社會[11]。人口老齡化會導致慢性病發病率增高,基金繳費人群減少,造成基金支出壓力增大。同時伴隨著我國人均期望壽命的提高,老齡人口享受醫保待遇時間延長,也會導致基金支出增加[12-14]。
本研究結果顯示,2011—2017 年兵團醫保基金規模效率值的變化情況與綜合效率值的變化情況相同。其中2012、2015 年的綜合效率值變化最明顯,且兩年變化趨勢相同。在2012、2015、2017、2018 年中,《“十二五”期間深化醫藥衛生體制改革規劃暨實施方案》的發布、兵團大病醫保的開展、新版藥品目錄的發布、國家醫療保障局的成立以及兵團《關于進一步提高兵團醫療保險待遇水平的意見》的發布導致醫保政策發生了變化。而各師市的綜合效率也隨著政策發布而改變。醫保政策改變的同時引起兵團醫保機構中人員、財力、物力等資源的配置變動,導致兵團醫保基金的運行均未達到規模有效。
由此可見,醫保政策的改變會導致基金綜合效率的變化。且對純技術效率影響較小,規模效率的影響較大。而在隨后綜合效率的變化趨勢上可以看出兵團醫保的政策反應不夠靈敏,提示兵團醫保的政策回顧或政策落地監督檢查機制持續性較差。其次兵團醫保的政策執行時存在問題,醫保資源配置未達到最優比,規模與當前投入、產出不相符,沒有達到理想規模;而各師市的規模效率值的變化也同樣說明了此問題。
從純技術效率的角度來看,兵團8 年純技術有效師市占樣本量的平均比值大于70%,兵團總體僅有三年未達到純技術有效。2016、2018 年,僅有53.33%和46.67%的師市達到純技術有效狀態,但兵團醫保基金純技術效率值仍偏高。提示兵團醫保運行技術水平較高,但各師市醫保運行的技術水平存在差異。
兵團醫保應加強分級診療制度建設,依托社區衛生服務中心構建多層次的適合老年人的疾病防控模式。引導參保居民參與分級診療的就醫流程中,使居民獲得更高的報銷比例。降低醫療費用和病人負擔,減少因為人口老齡化導致的醫保基金支出增長[15]。
為了確保兵團醫保基金平穩運行,兵團醫保應科學預估醫保基金運行風險。根據各師市不同規模效率值調整各師市醫保資源配比,加強對未達到規模有效師市的醫保資金扶持力度,擴大醫保覆蓋面,來達到擴大其醫保規模的目的。也可以進一步增加投入量來提供更多的公共產品或服務。或者降低醫保個人繳費比,提升住院補償比,在既定投入的情況下增加產出[9,16]。而達到規模有效師市的醫保資源已經處于飽和、規模理想的狀態。對此師市可以對其現有醫保資源進行內部結構優化,提升其利用率,不能盲目增加投入[1,17]。
在醫保規模不變的情況下,兵團醫保可通過創新優化管理方案提高管理水平,建立激勵機制來激發醫保管理人員工作熱情,加快信息化建設、引進專業醫療保險人才、定期進行醫保經辦人員業務培訓提升服務水平,從而達到醫保規模不變的情況下提升純技術效率[1,18-20]。
對于兵團居民醫保整體而言,加強不同部門之間的協調管理,完善醫保的體制建設;提升管理運行監督的審核力度,建立問責機制同樣能夠提高其運行效率[20-23]。在此前提下,兵團醫療保障機構在制訂相關政策前應進行考慮政策執行地不同經濟發展水平以及政策執行能力;在發布政策目標前進行實地調研,充分考慮政策目標與當地醫療保障水平的差距。從而體現醫保政策的公平性,提升醫保運行的效率[24-26]。