南昌市智慧停車現狀與建議研究

【摘? 要】隨著社會經濟的快速發展，人民生活水平的提升，汽車出行已經成了人們必不可少的交通工具。據統計“全國機動車與停車位之比例約為3： 1”，城市的交通問題日益突出。單一的停車管理無法協調統籌利用各停車場等停車資源，停車管理智能化成為城市智慧發展機遇的關鍵所在。文章以南昌市為例，從停車現狀出發，分析停車難問題，分析城市智慧停車系統存在的不足之處，并探索相關發展方案。

【關鍵詞】智慧停車;南昌市;停車問題

引言

在2019年5月，習近平總書記視察江西時，對江西工作提出了“作示范、勇爭先”的目標定位和“五個推進”的更高要求。根據《方案》，南昌將深化城市功能與品質提升三年行動，探索市域治理現代化“南昌模式”。 隨著私家車的快速增長，“開車容易，停車難”成了困擾市民的難題。故在大數據發展背景前提下，本文意為探索南昌市智慧停車合理分流停車需求，優化停車資源配置。

1.智慧停車理論綜述

智慧停車是以停車位資源為基礎，將無線通信、移動終端等技術綜合應用于城市停車位的查詢、預訂等服務，使城市停車設施運營實現數字化云平臺管理，進而實現城市停車資源的標準化管理，實現停車位資源利用率的最大化、停車效率的最優化 。

Aftab， K指出隨著交通需求的增加，車輛數量也在增加。使用土地停車可能是對空間的低效利用，解決該問題需要城市更有效地管理停車位和道路網絡基礎設施。劉凱認為智慧停車不僅能夠實現車位資源合理配置， 更是智慧城市發展的重要一環， 具有良好的發展前景。

2.南昌市智慧停車現狀概述

2.1南昌市現有停車位及停車場建設情況

近年來，南昌市汽車保有量以每天300輛的速度快速增長，停車供需矛盾日益凸顯。為有效緩解群眾“停車難、亂停車”的問題，南昌市加快停車場建設進度。截至2019年底，全市已完成新建公共停車場330個、泊位77487個，城市擁堵指數排名由全國第33位下降為41位。

2.2南昌市智慧停車現狀

截止2020年底，南昌市已完成城市智慧停車云平臺搭建等部署，并已完成南昌大數據“i南昌”應用程序停車應用接入。程序已接入各種封閉型停車場25個，路邊泊位800多個。此外，南昌市將在識別車牌停車的基礎上進一步探索研究刷臉停車。

2.3南昌市智慧停車相關調查情況

對于南昌市智慧停車現狀，本文主要采用簡單隨機抽樣法，在南昌市范圍內發放調查問卷等方法，對南昌市智慧停車現狀進行調查。

在調查中，共收集到有效問卷328份。在南昌市智慧停車系統搭建支持程度中，以5分為滿分，平均值為4.47分，支持程度具體情況如圖 1所示。從調研中可以看出使用者對智慧停車的認可程度非常高。

在調查者中，93.2%的人認為開發智慧停車將提高車位利用效率，84.47%認為將助力南昌市智慧城市創建，積極影響具體情況如圖2所示。有97.09%的受訪者期望在智慧停車服務中得到顯示附近停車場位置及導航服務， 92.23%希望可以實時顯示停車場的空余車位數據，期望功能具體情況如圖 3所示。在調研中可以看出人們希望智慧停車系統的推行使停車更加便捷。

在系統使用方面，52.04%的受訪者希望智慧停車系統可以嵌入到現有軟件中作為一個功能模塊，23.3%的受訪者希望可以作為單獨的APP軟件，打開方式具體情況如圖 4所示。同時，有92.23%受訪者在選擇智慧停車服務時，更看重停車場資源，有4.85%的受訪者提出了其他意見如：使用便捷程度等，選擇側重點具體情況如圖 5所示。通過數據可以看出，人們對智慧停車系統有使用便捷且停車資源全面的要求。

但在受訪者中僅19.42%的人比較了解智慧停車系統，51.46%的受訪者并不了解，了解程度具體情況如圖 6所示。數據表明目前智慧停車系統的普及較低。

3.南昌市智慧停車存在的問題分析

3.1智慧停車車位資源問題

隨著車輛持有量的不斷增加，智慧停車基建建設的數量遠落后于車輛數量的增長。停車位供求不平衡問題是導致停車難的根本原因。在部分商業區，存在較為嚴重的供不應求現象，接入智慧停車系統可以引導部分人群尋找停車場位置，但無法直接解決停車問題。

3.2智慧停車停車秩序問題

目前車輛亂停亂放問題時有發生，極大影響了群眾出行質量。此外，亂停亂放可能導致用戶在智慧停車系統預約停車位后，抵達時卻已有車占用，將影響用戶使用體驗。智慧停車系統的大數據來源無法有效監測人為因素，各類停車秩序問題都將影響智慧停車系統的云端大數據。

3.3智慧停車知識普及問題

從調研數據中不難看出，智慧停車系統普及率較低。在這個智能化飛速發展的新時代里，各行各業都追求的是高效便利，智慧停車系統的出現具有一定的必然性。如何讓市民快速接受是一個關鍵問題，避免在花費大量人力物力后，未達到預期效果，與服務出發本質相背離。

4.南昌市智慧停車的相關發展建議

4.1智慧停車如何擴充車位資源

針對供求不均衡問題，南昌市應加強停車資源規劃，完善智慧停車基礎建設。并將已有各類停車場接入智慧停車系統，擴充智慧停車資源庫。另外，在提供預約服務時，系統應根據相關程序判斷是否同意預約與預約超時，保障車位利用率最大化。

4.2智慧停車如何保障大數據精準性

規范停車秩序，建立良好的停車交通環境是保障大數據的基本手段。同時，要確保智慧停車位已預約等指示標志清晰明顯，避免誤停現象產生引起糾紛。此外，智慧停車可以在識別系統的基礎上，加裝報警系統，當有車輛違章停入時發出警報提醒駕駛員。

4.3智慧停車如何加快普及程度

智慧停車系統致力于便捷市民的日常生活，應適當添加實時地圖指引等人性化的功能，幫助市民更快捷地掌握并使用前端軟件。此外，相關部門應該積極引導市民認識理解智慧停車系統。

5.結語

本文從國內智慧停車發展情況出發，結合南昌市智慧停車現狀及市民調研情況，給出相關建議。從一定程度上來說智慧停車系統確實起到了一定的止痛作用，群眾的支持度都非常高，如果能夠進一步完善系統，那么它就不僅僅只起到止痛的作用，更能有效地解決這個問題。面對南昌市民的高度期待，相關部門應不斷提高和完善系統中的漏洞，更好地解決民生問題

參考文獻

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作者簡介：舒圣雪（1999.12-），女，四川成都人，南昌市紅谷灘新區南昌航空大學，信息管理與信息系統專業，本科生。

南昌航空大學? ? 江西南昌? ? 330036