全球新型食品系統(tǒng)穩(wěn)定性的研究

王紫正 樊高鵬 仝江乙

人民的生活離不開(kāi)食物，安全和有營(yíng)養(yǎng)的食物是保障人民健康幸福生活的基礎(chǔ)。然而現(xiàn)在，特別是在疫情防控常態(tài)下，食品的供應(yīng)和食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。此外要確保陸地和海洋長(zhǎng)期安全，營(yíng)養(yǎng)和負(fù)擔(dān)得起的糧食供應(yīng)仍然是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，越來(lái)越多的國(guó)家采取一系列協(xié)調(diào)戰(zhàn)略來(lái)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，社會(huì)期待一個(gè)更安全、健康、穩(wěn)定、可持續(xù)的新型食品系統(tǒng)來(lái)顯著減小當(dāng)今食品系統(tǒng)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

本文設(shè)計(jì)了一個(gè)食品系統(tǒng)可持續(xù)性的二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)體系FSSC（Food System Stability Coefficient ），之后對(duì)該模型進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，提出了FSSCP模型（Food System Stability Coefficient Plus ），以調(diào)查全球各國(guó)的食品系統(tǒng)穩(wěn)定性帶來(lái)的影響。

研究背景

食品系統(tǒng)的發(fā)展可以追溯到農(nóng)業(yè)的起源和剩余食物的生產(chǎn)。這些盈余使定居地區(qū)得以發(fā)展，并促進(jìn)了古代文明的發(fā)展[1]，近代以來(lái)，隨著全球貿(mào)易體制的建立和演變，食品系統(tǒng)開(kāi)始在全球范圍內(nèi)融合，然而當(dāng)今的食品系統(tǒng)并不能使絕大多數(shù)人獲得充足、安全和營(yíng)養(yǎng)的食物。根據(jù)世界糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì)，1990年以來(lái)，遭受饑餓的人數(shù)減少了2億多，從9.91億下降到7.907億，但數(shù)據(jù)表明，2015年來(lái)遭受著營(yíng)養(yǎng)不良或食品不足的人開(kāi)始慢慢增加，預(yù)計(jì)到2030年受饑餓影響的人數(shù)將超過(guò)8.4億[2]。

因此，改善當(dāng)前的食品系統(tǒng)的優(yōu)先級(jí)，并對(duì)當(dāng)前食品系統(tǒng)作出一些調(diào)整是必要的。

食品系統(tǒng)穩(wěn)定性

目前的食品系統(tǒng)

當(dāng)今世界，隨著全球化的不斷深入，國(guó)與國(guó)的交流、貿(mào)易更加密切，同時(shí)伴隨著科技的進(jìn)步，糧食的總產(chǎn)量也在不斷提高，當(dāng)今的糧食足以養(yǎng)活世界上的每一個(gè)人[3]。然而，當(dāng)今的食品體系卻仍造成大量人處于饑餓、營(yíng)養(yǎng)不良狀態(tài)，即使是發(fā)達(dá)國(guó)家也難免于此。據(jù)統(tǒng)計(jì)世界糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì)，2016年，全球食物不足發(fā)生率仍在上升;2017年全球仍有1.5億五歲以下兒童發(fā)育不良，約7.67億人生活在國(guó)際貧困線以下。這正是當(dāng)今食品系統(tǒng)過(guò)于重視效益和經(jīng)濟(jì)利益，忽視了可持續(xù)性和公平性的體現(xiàn)。為了進(jìn)一步減少各國(guó)內(nèi)部糧食不足的情況，改善人們尤其是兒童營(yíng)養(yǎng)不良的狀況，同時(shí)提高糧食安全，抑制氣候惡化，本文在現(xiàn)有的糧食體系中加入并強(qiáng)調(diào)了多個(gè)社會(huì)、環(huán)境指標(biāo)，構(gòu)建了一個(gè)可持續(xù)的新型食品系統(tǒng)。接下來(lái)將詳細(xì)分析新食品系統(tǒng)模型的構(gòu)建。

指標(biāo)介紹

每個(gè)人的生活都與食品系統(tǒng)息息相關(guān)，因此食品系統(tǒng)的可持續(xù)與穩(wěn)定至關(guān)重要。本文關(guān)注了與食品系統(tǒng)息息相關(guān)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三個(gè)方面，并從中選取了8個(gè)指標(biāo)作為本文的研究對(duì)象。為了保障食品系統(tǒng)中的每一個(gè)人都對(duì)食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性產(chǎn)生一定的影響，本文研究的數(shù)據(jù)更傾向于人均數(shù)據(jù)，基于這點(diǎn)本文構(gòu)建的糧食穩(wěn)定性評(píng)價(jià)體系被分為三層：目標(biāo)層A，指標(biāo)層B和次級(jí)指標(biāo)層C，其中食品系統(tǒng)穩(wěn)定系數(shù)（FSSC）下分為三類生態(tài)、社會(huì)、環(huán)境指標(biāo)，并細(xì)化為人均GDP、人的綜合生活水平、人均排放量（正向）和進(jìn)口糧食數(shù)量、營(yíng)養(yǎng)不良比例、森林面積率（負(fù)向）六個(gè)小指標(biāo)。

數(shù)據(jù)歸一化

本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于包括世界銀行和聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。如果一個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)缺失，則不會(huì)為了得到準(zhǔn)確的結(jié)果而對(duì)該區(qū)域進(jìn)行評(píng)估。在獲取了三個(gè)不同發(fā)展水平的6個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)之后，由于這些指標(biāo)包含正向和負(fù)向，本部分將對(duì)負(fù)向的指標(biāo)進(jìn)行正向化處理。且本文采集的數(shù)據(jù)均有實(shí)際意義即均為正數(shù)，因此采用對(duì)負(fù)向指標(biāo)取倒數(shù)的方法進(jìn)行處理。之后為便于后續(xù)分析，接下來(lái)要將分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

這些指標(biāo)分為正向和負(fù)向兩種，符號(hào)為+表明指標(biāo)越大越好，符號(hào)為-表明指標(biāo)越小越好。對(duì)于符號(hào)為-的指標(biāo)需要正向化處理，式子如下：

之后將所有指標(biāo)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化處理，假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的矩陣如下

那么對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化矩陣記Z，Z中的每一個(gè)元素

組成的矩陣為

指標(biāo)權(quán)重

指標(biāo)權(quán)重的確定在模型建立中起到了至關(guān)重要的作用，將直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。熵權(quán)法（EWM）是一種客觀賦值的方法，能夠一定程度上避免主觀賦值所帶來(lái)的不利影響，因此本文采用它來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重[4]。首先，計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的概率矩陣P，矩陣P中每一個(gè)元素計(jì)算公式如下：

根據(jù)信息論中信息熵的定義，信息熵可以被計(jì)算出來(lái)，如下：

基于信息熵，進(jìn)一步求出信息效用值dj

最終，將信息效用值歸一化，得到每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)

將其視為每個(gè)指標(biāo)在食品系統(tǒng)中的權(quán)重。其中FSSC11為26.45%， FSSC22為22.09%， FSSCF21為8.89%， FSSC22為0.67%， FSSC31為8.05%， FSSC32為33.85%。

穩(wěn)定度系數(shù)

在決定了各指標(biāo)的權(quán)重之后，先用TOPSIS去計(jì)算不同國(guó)家各個(gè)指標(biāo)下的得分，并最終求得該國(guó)的食品系統(tǒng)穩(wěn)定系數(shù)。

本模型借助歸一化后的Z矩陣以及求得的權(quán)重 ，在TOPSIS模型中，分別求得第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與最大值之間的距離以及第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與最小值之間的距離

基于此可以計(jì)算得出第i個(gè)評(píng)價(jià)的最終得分? ? ? ：

即

顯然數(shù)值越大，說(shuō)明該國(guó)食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性越強(qiáng)。

FSSC 模型

為了證實(shí)本文模型的適用性，文章選取了6個(gè)不同發(fā)展水平的國(guó)家其中包括法國(guó)、德國(guó)、俄羅斯、巴西、老撾以及緬甸。基于世界銀行和世界糧農(nóng)組織，并分別計(jì)算了在該模型下著六個(gè)國(guó)家的食品系統(tǒng)穩(wěn)定程度，結(jié)果德國(guó)的食品系統(tǒng)穩(wěn)定性為0.6626，法國(guó)食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性為0.6929，巴西食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性為0.8274，俄羅斯食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性為0.8328，老撾的食品系統(tǒng)穩(wěn)定性為0.4105.

通過(guò)數(shù)據(jù)直觀地分析各國(guó)的食品系統(tǒng)穩(wěn)定性。接下來(lái)將穩(wěn)定性較差的發(fā)達(dá)國(guó)家德國(guó)和與之穩(wěn)定性接近的落后國(guó)家老撾進(jìn)行比較分析。在對(duì)食品系統(tǒng)穩(wěn)定性貢獻(xiàn)程度較大的FSSC12方面，德國(guó)的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于老撾，且老撾在FSSC21方面的得分也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于德國(guó)，同時(shí)由于當(dāng)?shù)厣a(chǎn)力的限制，老撾的食品系統(tǒng)穩(wěn)定性面臨更為嚴(yán)重的危機(jī)。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，德國(guó)各項(xiàng)指標(biāo)得分約為：0.01，0.73，0.24，0.02，0.51，0.49;老撾各項(xiàng)指標(biāo)約為0.9，0.03，0.52，0.08，0.06，0.31。

這同樣也適用于解釋為什么兩個(gè)表現(xiàn)一般的發(fā)展中國(guó)家俄羅斯和巴西，他們的穩(wěn)定性比發(fā)達(dá)國(guó)家法國(guó)和德國(guó)要高出許多。接下來(lái)本文將討論如何拉近他們和食品系統(tǒng)較好的俄國(guó)之間的得分。

穩(wěn)定性預(yù)測(cè)

在上述模型應(yīng)用的基礎(chǔ)上，本文繼續(xù)對(duì)德國(guó)和老撾未來(lái)食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先經(jīng)濟(jì)發(fā)展中碳排放是必要的，所以假定排放量不會(huì)減少，保持較小波動(dòng)但整體不變的情況。其次由于經(jīng)濟(jì)全球化和國(guó)際分工生產(chǎn)的必然趨勢(shì)，短期難以徹底擺脫對(duì)進(jìn)口食品的依賴，所以假設(shè)進(jìn)口金額維持不變。此外HDI對(duì)該系統(tǒng)的影響微小且變化較小，接下來(lái)利用剩余三個(gè)指標(biāo)的成長(zhǎng)預(yù)測(cè)食品系統(tǒng)穩(wěn)定性的變化。德國(guó)和老撾未來(lái)20年的GDP增長(zhǎng)值分別為1.13%、6.16%，森林綠化率每年德國(guó)增長(zhǎng)0.97%，老撾增長(zhǎng)2.43%，營(yíng)養(yǎng)不良人口德國(guó)每年下降0.93%，老撾每年下降3.01%。接下來(lái)將這些增長(zhǎng)變化帶入到初步設(shè)計(jì)的模型中，比較未來(lái)德國(guó)、俄羅斯、老撾的相對(duì)得分，最終得出：未來(lái)直至2036年，德國(guó)會(huì)從2019年的約0.66緩慢增長(zhǎng)至0.68;老撾從約0.57增長(zhǎng)至約0.62;俄羅斯則從約0.84下降至約0.67。

綜上，通過(guò)提高人均國(guó)民生產(chǎn)總值，提高森林的綠化率，降低營(yíng)養(yǎng)不良和貧困人口的比例來(lái)增加該國(guó)的食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性是必要的。根據(jù)對(duì)FSSC模型的討論與分析，不難發(fā)現(xiàn)，盡管?chē)L試引入與環(huán)境、社會(huì)有關(guān)的多個(gè)因素來(lái)盡力降低經(jīng)濟(jì)方面的影響，但是，經(jīng)濟(jì)方面對(duì)食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性影響仍非常大。本文將在接下來(lái)新的FSSCP模型中改變食品系統(tǒng)的優(yōu)先次序，調(diào)整原模型中的權(quán)重分配，并預(yù)測(cè)一些國(guó)家食品系統(tǒng)穩(wěn)定性的變化狀況。

FSSCP 模型

隨著人們生產(chǎn)與科技水平的不斷提升，根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，全球的糧食生產(chǎn)水平不斷提高，食物產(chǎn)量累年增長(zhǎng)，但由于當(dāng)前的食品系統(tǒng)過(guò)優(yōu)先考慮效率和盈利能力，而忽略了可持續(xù)性和公平性。盡管生產(chǎn)的糧食足夠養(yǎng)活全世界的每一個(gè)人，但聯(lián)合國(guó)估計(jì)全世界仍有8.21億人挨餓，因此，全面檢查人們目前的食品系統(tǒng)是一項(xiàng)合理和有必要的努力。本文在FSSC模型基礎(chǔ)上，通過(guò)考慮不同發(fā)展水平的國(guó)家，運(yùn)用熵權(quán)法重新確立了權(quán)重。基于此本文改善了食品系統(tǒng)的優(yōu)先次序，提出了更為完整的食物穩(wěn)定性模型FSSCP。

優(yōu)先級(jí)調(diào)整

為了最大限度地改善全球食品系統(tǒng)不穩(wěn)定的情況，本文計(jì)劃通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè)模型來(lái)重新構(gòu)想和調(diào)整本文的食品體系，以調(diào)整效率和盈利的優(yōu)先級(jí)為代價(jià)，來(lái)提高可持續(xù)性和公平性，其中FSSC11為22%，F(xiàn)SSC12為16%，F(xiàn)SSC21為11%，F(xiàn)SSC22為4%，F(xiàn)SSC31為11%，F(xiàn)SSC32為36%。

在新的權(quán)重分配中，本文改變了原來(lái)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)占比將近一半的局面，提高了森林面積，二氧化碳排放量，幸福指數(shù)，HDI所占的權(quán)重。

效益與代價(jià)

隨著食品系統(tǒng)模型的改變，整個(gè)食品系統(tǒng)的中心將更加側(cè)重于對(duì)公平性和可持續(xù)性發(fā)展，進(jìn)而會(huì)優(yōu)化整個(gè)食品系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)能力。與此同時(shí)，人們的食品系統(tǒng)承受著壓力，為了追求食品系統(tǒng)的可持續(xù)性與公平性，也為了保證有限的和減少的自然資源供應(yīng)，社會(huì)需要犧牲原有的利益，帶來(lái)系統(tǒng)的可持續(xù)性，這樣也會(huì)導(dǎo)致一部分人群的收益會(huì)降低，而且也會(huì)導(dǎo)致食品系統(tǒng)的效率降低，這也進(jìn)而會(huì)影響成本的增加。

通過(guò)FSSCP的分析

在上半部分，本文基于FSSC模型分析了德國(guó)、老撾、俄羅斯的穩(wěn)定性變化，接下來(lái)運(yùn)用改進(jìn)后的FSSCP模型再次對(duì)其進(jìn)行分析。分析結(jié)果為：2019-2036年德國(guó)FSSCP得分將由0.68增長(zhǎng)至約0.71，老撾由0.58增長(zhǎng)至約0.65，而俄羅斯得分將由0.8降至0.64。

可以看出通過(guò)調(diào)節(jié)指標(biāo)的權(quán)重，德國(guó)由原來(lái)的在2036年才能達(dá)到俄羅斯2019年的穩(wěn)定性水平，現(xiàn)在提高到在2030年就能達(dá)到俄羅斯的穩(wěn)定性水平，老撾由原來(lái)的在2036年仍與俄羅斯有較大差異，提高到了在2036年就能達(dá)到俄羅斯的穩(wěn)定性水平。

綜上，根據(jù)本文對(duì)以上分析以及由WORLD DATE LAB中的數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)出德國(guó)在2030年達(dá)到較好的食品系統(tǒng)穩(wěn)定性，老撾則在2036年達(dá)到較好的食品系統(tǒng)穩(wěn)定性。

FSSCP的應(yīng)用（FSSC plus）

在上述討論中，本文對(duì)原有系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，調(diào)整了食品系統(tǒng)的優(yōu)先級(jí)，建立了一個(gè)更為完善和優(yōu)先級(jí)更為合理的食品系統(tǒng)穩(wěn)定性模型。接下來(lái)通過(guò)模型，本文期待分析最大的發(fā)展中國(guó)家中國(guó)和最大的發(fā)達(dá)國(guó)家美國(guó)的食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性狀況，并及時(shí)地提出一些見(jiàn)解。根據(jù)先前設(shè)立的模型，2018年美國(guó)在食品系統(tǒng)的相對(duì)穩(wěn)定性得分僅為0.6686，而中國(guó)在食品系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的得分為0.9059。

在新型模型中，經(jīng)濟(jì)和效益方面的優(yōu)先級(jí)被降低，這也是美國(guó)在GDP方面遠(yuǎn)高于中國(guó)但是總得分卻低于中國(guó)的原因。這一方面不僅與中國(guó)在扶貧方面的大力投入密不可分，與兩個(gè)國(guó)家在面對(duì)疫情所采取的不同政策也有巨大聯(lián)系。據(jù)近年來(lái)中國(guó)政府工作報(bào)告，中國(guó)將在幫助失業(yè)人口和營(yíng)養(yǎng)不良人口方面投入巨大，連續(xù)5年投入了共計(jì)6000億，在2015至2020年實(shí)現(xiàn)貧困人口、失業(yè)人口和營(yíng)養(yǎng)不良人口的快速下降[5]，而美國(guó)在這方面則做得較差，特別是在疫情期間，由于政府消極抗擊疫情的態(tài)度，巨大的失業(yè)率讓更多美國(guó)民眾露宿街頭，不得不依靠政府的救濟(jì)來(lái)獲取暫時(shí)生存，然而這些人不得不面對(duì)被感染的風(fēng)險(xiǎn)和被感染后昂貴的醫(yī)療費(fèi)用。

此外中國(guó)近年來(lái)不斷強(qiáng)調(diào)糧食安全，減少糧食進(jìn)口量，增大國(guó)內(nèi)糧食種植的多樣化，減少對(duì)進(jìn)口糧食的依賴。同時(shí)出臺(tái)一些政策來(lái)干預(yù)糧食安全[6]，這使得中國(guó)在2020年的FSSC11得分高于美國(guó)。接下來(lái)我們將對(duì)美國(guó)與中國(guó)進(jìn)行就食品系統(tǒng)進(jìn)一步改進(jìn)的建議，以謀求更好的發(fā)展。

對(duì)美國(guó)的建議

對(duì)FSSC11指標(biāo)的建議

美國(guó)今年的食品對(duì)進(jìn)口的依賴性逐漸增強(qiáng)，而且國(guó)內(nèi)食品安全問(wèn)題也不容小覷。根據(jù)調(diào)查，美國(guó)去年進(jìn)口食品金額高達(dá)131236.6百萬(wàn)美元，這大約是中國(guó)的兩倍，且近十年的進(jìn)口食品的平均增速為5.9%，而且因?yàn)槭称穯?wèn)題導(dǎo)致的問(wèn)題也在增加。本文希望美國(guó)調(diào)整農(nóng)業(yè)體系結(jié)構(gòu)，同時(shí)更加重視食品安全問(wèn)題，對(duì)此本文設(shè)定了一個(gè)每年進(jìn)口食品金額下降2%的指標(biāo)。

對(duì)FSSC22指標(biāo)的建議

美國(guó)仍是當(dāng)今碳排放量最大的國(guó)家之一，其人均碳排放量超過(guò)了中國(guó)的兩倍。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的加速，美國(guó)的貿(mào)易活動(dòng)不斷增強(qiáng)，本文認(rèn)為，美國(guó)可以依靠其科技優(yōu)勢(shì)降低各個(gè)產(chǎn)業(yè)的碳排放，或者采取代加工的經(jīng)營(yíng)模式，就像科技巨頭蘋(píng)果在亞洲多個(gè)國(guó)家建立自己的加工廠，在降低企業(yè)成本的同時(shí)還降低了本國(guó)的碳排放量并期待美國(guó)能以1.5%的速度降低本國(guó)的人均碳排放量。

經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們預(yù)測(cè)美國(guó)食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性逐步上升，在2035年將會(huì)超過(guò)0.85，達(dá)到一個(gè)很高的水平。此外可以分析得出起初食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性得分上升緩慢，在經(jīng)歷了幾年的發(fā)展之后開(kāi)始更快的提升。這也說(shuō)明了食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性的提高需要逐步積累。

對(duì)中國(guó)的建議

中國(guó)在食品系統(tǒng)的穩(wěn)定性得分比較優(yōu)秀，但仍有待改進(jìn)。首先，中國(guó)近年來(lái)的碳排放仍逐年增加，雖然增速緩慢，但是由于體量龐大，所以總的增長(zhǎng)仍值得注意。此外，中國(guó)近幾年一直在推動(dòng)國(guó)內(nèi)清潔能源的發(fā)展，截至2020年中國(guó)的的環(huán)保裝備制造業(yè)總產(chǎn)值已提至10000億元[7]。中國(guó)可以借助科技在維持較高經(jīng)濟(jì)增速的同時(shí)，降低本國(guó)的碳排放量，以達(dá)到進(jìn)一步提高食品系統(tǒng)穩(wěn)定性。

此外在增強(qiáng)人民的綜合生活水平即增加HDI指標(biāo)方面，中國(guó)可以通過(guò)進(jìn)一步推動(dòng)各地的公共設(shè)施建設(shè)，對(duì)教育資源進(jìn)行更合理的分配，在醫(yī)療方面降低人們看病所需的花銷，增加人均壽命等來(lái)增加HDI。

通過(guò)分析當(dāng)今世界兩個(gè)龐大的食品體系國(guó)家中國(guó)和美國(guó)，進(jìn)一步印證了本文模型的適用性。

結(jié)語(yǔ)

（1）本文的FSSC模型和FSSCP模型繼承了TOPSIS和EWM的優(yōu)點(diǎn)，在評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，本文將TOPSIS和熵權(quán)法結(jié)合，為T(mén)OPSIS分析提供了更精確的權(quán)值，降低了TOPSIS在定義權(quán)重時(shí)的主觀性。

（2）本文的模型結(jié)合了每個(gè)國(guó)家的發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在FSSCP模型中，本文充分考慮了不同國(guó)家的發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Γ瑸椴煌l(fā)展水平的國(guó)家因地制宜地提供預(yù)測(cè)和建議。這也說(shuō)明了本文的模型具有廣泛的適用性和可信程度。

（3）本文的模型在考慮世界發(fā)展趨勢(shì)的前提下改進(jìn)了現(xiàn)有食品系統(tǒng)的優(yōu)先級(jí)，重新分析并定義了一個(gè)符合世界發(fā)展潮流、有利于長(zhǎng)期世界食品系統(tǒng)穩(wěn)定性的模型。

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王紫正 樊高鵬 仝江乙

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