人工智能背景下高職院校人才培養模式創新研究

唐春艷

（湖南工業職業技術學院，湖南 長沙 410208）

人工智能， 主要是指以計算機和互聯網為依托，針對人的智能進行模擬延伸和擴展的相關理論方法以及應用工具。 1950 年，數學家阿蘭麥席森圖靈出版《計算機與智能》， 標志著人類正式踏入人工智能領域，1956 年， 達特茅斯夏季人工智能研究會議召開，“人工智能”一詞正式使用，智能時代隨之而來。

當前，人工智能廣泛應用，京東物流實現了從上架、揀選、補貨、退貨、盤點等一系列智能化的作業流程；亞馬遜、阿里巴巴率先開創了智能化無人超市；人工智能支持遠程醫療系統開發直接影響各行業對人才素質需求的變化。 高職教育應結合人才市場需求，利用高效的信息網絡技術構建科學人工智能環境下的人才培養模式，提升學生就業競爭力，培養適應市場需要的高素質高技能泛人工智能領域的各類人才，高職院校應實現人工智能時代人才輸出的目標，構建科學有效的人才培養模式。

1 人工智能背景下人才素質需求分析

人工智能時代各領域面臨轉型，智能產業發展促進高職教育的變革，就業市場對人才的需求緊跟智能時代發展要求， 高職院校必須變革人才培養模式，創新人才培養方案，提高人才培養質量，重視人工智能時代對人才培養的綜合素質需求，為高職院校學生的順利就業打下良好的基礎。

1.1 重視創新素質和信息素質的培養

在人工智能時代，創新能力和創新素質是人才培養的重要內容。 當前，人工智能尚未具備人的思維能力，在運行過程中，大多數人工智能的思維能力僅停留在指令程度或者程序化操作層面，在面對一些突發性難題和機器故障的時候，人工智能很難獨立解決問題，必須有工作人員進行制度方面的指導，這就要求高職院校的人才培養必須要具備創新思維和創新能力。 大多數企業在招聘時都非常看中員工是否具備創新能力和解決實際問題的能力，這部分內容是人工智能環境下人機互動實現的基礎條件。 此外，人工智能領域和互聯網技術密切相關，人工智能環境下的人才培養必須重視信息素養的培育，運用信息技術解決人工智能工作中的實際問題。

1.2 重視相互協作能力和學習能力的培養

人工智能的研發和應用是團隊成員共同努力的結果，在人工智能環境下的工作過程中，協作配合能力起著非常重要的作用。 首先，是工作人員與機器的配合，隨著智能機器人在制造業中的廣泛應用，智能環境下的從業者需要掌握每一臺機器的運行規律和原理，與機器磨合，快速有效處理各種問題。 其次，是指在團隊當中人與人之間的配合，良好的協作能力能夠有效化解工作中的各種沖突。

此外，在人工智能時代，技術更新速度快，知識總量增加，這要求高職院校人才培養要具有終身學習的能力，以適應新技術帶來的新變革。 學生要熟練運用互聯網，對所屬行業的發展動態、方向、先進技術的運用進行相關研究，培養學生自主學習的能力。 因此，高職院校在人工智能環境下的人才培養不僅需要對學生進行知識的系統傳授，更重要的是培養學生自主學習的能力和終身學習的習慣。

2 人工智能背景下高職院校人才培養實施

高職院校主要是以培養技術應用型人才為目標，為社會輸出高素質應用型人才， 在人工智能時代高職院校必須要抓住機遇，迎接挑戰。尤其是要注重以人工智能時代對人才要求的創新思維、 信息素養以及協作能力等方面的要求， 探索滿足智能時代需求的人才培養方案和模式。

2.1 優化課程內容建設

當前，人工智能技術正在快速發展，社會產業結構面臨轉型升級，高職院校人才培養要具有切合社會人才需求的敏感性，把握各行業最新發展動態，根據社會發展需求調整人才培養方向，首先，是優化整合高職院校的專業方向，高職院校應針對當前行業發展變化對傳統專業進行相應調整，淘汰不符合時代發展的部分專業，結合學院的專業建設現狀，增開與人工智能技術發展相關、符合市場需求的新專業，例如，人工智能與信息處理專業等，專業調整可以優化社會資源、避免出現學生畢業即面臨失業的尷尬局面。 其次，是優化高職院校課程內容安排，增開與人工智能相關的課程內容，建設智能化校園，重視人工智能教育通識課程的開設，筆者所在的湖南工業職業技術學院就增開了“智能制造技術概論”課程，讓全院學生對人工智能、智能制造有廣泛的認識和了解，機械工程學院等相關專業還開設了“云物大智技術應用”課程，拓展學生人工智能領域的相關知識， 豐富學生的職業素養，擴展學生的多元就業選擇，培養與時代接軌的高素質智能型人才。

2.2 優化實訓實踐教學條件

高職教育人才培養， 實訓教學和實踐能力是智能時代下必不可少人才培養環節。 高職院校要根據已有的相關專業和人工智能領域的最新研究， 引入實踐教學和實訓教學， 加強對自動化設備和人工智能技術的應用，加強高職院校智慧校園基礎設施建設，讓學生有更好的實訓體驗。在機械類專業實訓中，可以借助機械臂人工智能讓學生運用實踐， 幫助學生更好地適應未來智能環境下的工作。此外，高職院校還可以引進虛擬現實技術、仿真技術等實訓環境，幫助學生更好地感受技術變化引領實訓變化，提高教學效率，學生在沉浸感的學習環境中不僅提高了人工智能下的學習興趣和工作興趣， 也能提高學生在人工智能環境下的實訓實踐學習能力和應用水平。

2.3 建立科學的教學評價體系和管理制度

在管理和決策領域，人工智能時代和大數據已經發揮了重大的作用。 高職院校要更新學生管理制度和科學教學評價體系，尤其要注重大數據的技術運用和各類數據的分析，建設數字校園等，在真實的校園基礎上建設虛擬校園，學生可以利用虛擬校園對教學活動進行分析和管理，實現高效學習，教師及時把控學生的學習動態，以便后續教學時能做出有效調整。 通過大數據技術、人工智能分析技術可以有效為學生制定個性化培養方案，讓學生獲得更好的學習體驗。 人工智能可以有效實現高職院校的教學互動和教學評價，優化教學管理制度，科學調整人才培養方案，重視教育的智能化發展，培養學生綜合素質的全面發展。

2.4 打造高素質教師隊伍

高職院校能否有效地構建人工智能環境下的人才培養模式，必須要以高素質教師隊伍為重要基礎。提升教師的綜合素質，提升教師的人工智能素養，培養人工智能視野。高職院校應定期進行教師智能化教學培訓，加強教師對智能時代人才培養的了解， 有效把握人工智能和專業發展動態。此外，高職院校要引進有人工智能領域從業經驗的高級工程師來豐富高職院校教師隊伍， 為人工智能環境下相關專業的開展奠定良好的基礎，推進高職院校智能化人才培養模式的構建，培養適應市場需要的優秀人才。

3 結語

在人工智能高速發展的時代，高職院校的各專業都應該適應新的發展和變化，高職院校的人才培養應當以就業市場需求為導向，培養學生的創新思維和實踐能力，培養學生自主學習的能力，全面提高學生的綜合素質，使高職院校人才培養成為智能時代下人才培養的范本，滿足新時代高智能人才素養的需求。