虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在認(rèn)知障礙患者中應(yīng)用研究熱點(diǎn)的可視化分析▲

賈 衛(wèi) 楊 旭 馬秋平

(廣西中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院，南寧市 530000，電子郵箱1807570370@qq.com)

認(rèn)知障礙是指由各種病因?qū)е碌挠洃洝?zhí)行、空間、言語等認(rèn)知域中一項(xiàng)或多項(xiàng)功能受損和功能障礙，按照嚴(yán)重程度可分為輕度認(rèn)知障礙(mild cognitive impairment,MCI)與癡呆[1]。流行病學(xué)調(diào)查顯示，我國(guó)60歲及以上老年人群的MCI患病率達(dá)20%[2]，癡呆患病率達(dá)5.3%[3]。由于患病率高、照護(hù)負(fù)擔(dān)沉重，認(rèn)知障礙已成為重要的衛(wèi)生問題之一。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可根據(jù)應(yīng)用目的創(chuàng)設(shè)出“逼真”的虛擬場(chǎng)景，通過視覺、聽覺、觸覺等感知覺刺激，使用戶產(chǎn)生身臨其境的錯(cuò)覺[4]。因其具有趣味性強(qiáng)、可調(diào)控、信息反饋及時(shí)等優(yōu)點(diǎn)，越來越多地被應(yīng)用到認(rèn)知障礙患者的康復(fù)照護(hù)中，相關(guān)研究也日益增多。但如何快速整合有效信息、科學(xué)分析該領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)模塊、發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)成為制約學(xué)者進(jìn)一步開展研究的主要障礙。本研究基于Web of Science核心合集，采用數(shù)據(jù)可視化的方法，描述虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在認(rèn)知障礙中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀，探討其熱點(diǎn)主題與發(fā)展趨勢(shì)，以期為國(guó)內(nèi)學(xué)者開展此類研究提供思路。

1 資料與方法

1.1 資料來源 選擇Web of Science核心合集作為數(shù)據(jù)來源。以TS=“Cognitive Dysfunction”O(jiān)R “Cognition Disorders”O(jiān)R “Neurocognitive Disorders” OR “Postoperative Cognitive Complications” OR Dementia* OR Alzheimer Disease* OR“Frontotemporal Dementia”為檢索式進(jìn)行主題詞檢索，所得結(jié)果記錄為#1；以TS=Virtual Reality*進(jìn)行主題詞檢索，結(jié)果記錄為#2；最后組配“#1 AND #2”再次檢索，獲得最終數(shù)據(jù)。檢索時(shí)限為建庫至2020年2月。

1.2 文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn) 納入所有關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙人群的文章，不限語言，不限發(fā)表時(shí)間；排除會(huì)議摘要與編輯素材。

1.3 數(shù)據(jù)分析方法 采用Excel軟件統(tǒng)計(jì)年度發(fā)文量，繪制各年份發(fā)文量趨勢(shì)圖并進(jìn)行線性回歸分析。同時(shí)將最終檢索數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件，進(jìn)行可視化分析。軟件參數(shù)設(shè)置：時(shí)間跨度為1996～2020年，時(shí)間切片為1，閾值Top為50，其余參數(shù)均為默認(rèn)模式。分別以國(guó)家(地區(qū))、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)科、關(guān)鍵詞與主題詞為節(jié)點(diǎn)，選擇最小生成樹算法，繪制知識(shí)共現(xiàn)圖譜。將知識(shí)圖譜與具體文獻(xiàn)相結(jié)合，從宏觀上分析該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、挖掘研究熱點(diǎn)和趨向。

2 結(jié) 果

2.1 文獻(xiàn)量 共檢索到317篇文獻(xiàn)。最早一篇發(fā)表于1996年(見圖1)，2012年起發(fā)文量開始穩(wěn)步增長(zhǎng)，通過線性回歸得出2012～2019年年度發(fā)文量每年遞增約6.1篇(R2=0.97，回歸擬合效果良好)。參照文獻(xiàn)增長(zhǎng)四個(gè)階段理論[5]可知，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙患者的相關(guān)研究仍處于第一階段，即緩慢增長(zhǎng)階段，尚未進(jìn)入指數(shù)增長(zhǎng)的大發(fā)展階段(第二階段)。

圖1 Web of Science中虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙的研究文獻(xiàn)數(shù)量趨勢(shì)圖

2.2 國(guó)家與機(jī)構(gòu)分布 共44個(gè)國(guó)家和地區(qū)在該領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)(見圖2)。其中發(fā)文量最多的為美國(guó)(85篇)，占總發(fā)文量的26.81%，其次是英國(guó)(38篇)，意大利、法國(guó)、德國(guó)、加拿大緊隨其后，分列第3～6位，中國(guó)發(fā)文量?jī)H5篇。從中心性來看，美國(guó)最大(0.82)，德國(guó)次之(0.19)，英國(guó)第三(0.17)。發(fā)文量排名前十的機(jī)構(gòu)為意大利IRCCS醫(yī)院與科學(xué)研究所(16篇)、天主教圣心大學(xué)(15篇)、倫敦大學(xué)(14篇)、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心(9篇)，以及劍橋大學(xué)、亞里士多德大學(xué)、伯爾尼大學(xué)、韓國(guó)漢陽大學(xué)、韓國(guó)大學(xué)、韓國(guó)大學(xué)衛(wèi)生系統(tǒng)(各為8篇)。其中有7所機(jī)構(gòu)在歐洲。

圖2 相關(guān)文獻(xiàn)的國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3 交叉學(xué)科分布 采用CiteSpace軟件繪制學(xué)科分布圖譜(見圖3)。學(xué)科交叉文獻(xiàn)數(shù)量最多的是神經(jīng)科學(xué)(共發(fā)文86篇)，心理學(xué)次之(74篇)，精神病學(xué)、臨床神經(jīng)學(xué)、康復(fù)學(xué)、老年病學(xué)、行為學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)等學(xué)科門類也占一定比例。從中心性來看，計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、神經(jīng)科學(xué)的中心性排在前四位(分別為0.37、0.32、0.29、0.21)，體現(xiàn)出這些學(xué)科在該領(lǐng)域中的基礎(chǔ)性地位。但該圖譜網(wǎng)絡(luò)密度D值僅為0.11，說明不同學(xué)科間交流合作力度有限。由此可見，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在認(rèn)知障礙中的應(yīng)用研究涉及多個(gè)學(xué)科門類，各學(xué)科知識(shí)基礎(chǔ)不同、關(guān)注方向亦不同，跨學(xué)科合作對(duì)拓寬該領(lǐng)域的研究深度與廣度尤為重要。

圖3 相關(guān)文獻(xiàn)的學(xué)科分布網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.4 高被引文獻(xiàn) 以被引文獻(xiàn)為節(jié)點(diǎn)，運(yùn)行CiteSpace軟件得到該研究領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)，其中被引頻次排名前10位的文獻(xiàn)見表1。

表1 被引頻次排名前10位的文獻(xiàn)

2.5 關(guān)鍵詞分析

2.5.1 詞頻分析：以關(guān)鍵詞與特征詞為節(jié)點(diǎn)，得到該領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞，其中文獻(xiàn)內(nèi)排名前15位的高頻關(guān)鍵詞分布見表2。

表2 相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)排名前15位的高頻關(guān)鍵詞分布

2.5.2 聚類分析：以關(guān)鍵詞與特征詞為節(jié)點(diǎn)，運(yùn)行CiteSpace軟件先進(jìn)行聚類，挖掘熱點(diǎn)主題；再繪制時(shí)區(qū)圖(見圖4)，使每個(gè)熱點(diǎn)主題下的關(guān)鍵詞簇按出現(xiàn)時(shí)間排列，清晰地展示各主題的結(jié)構(gòu)與演變進(jìn)程。本研究所繪制圖譜模塊度Q=0.379、平均輪廓值S=0.571，表明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著、聚類合理[16]，共有6個(gè)熱點(diǎn)主題，主要包括episodic memory(情節(jié)記憶)、neuro-pediatric robot-assisted gait training(小兒神經(jīng)步態(tài)訓(xùn)練)、virtual multiple errands test(虛擬多任務(wù)測(cè)試)、virtual reality assessment(虛擬現(xiàn)實(shí)評(píng)估)、proactive self(積極的自我)、senior adult(老年人)等領(lǐng)域。其中前兩者出現(xiàn)最早，傳承度較高。而從縱向來看，隨時(shí)間推移，文獻(xiàn)關(guān)鍵詞形成眾多小關(guān)鍵詞簇，說明虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在應(yīng)用于認(rèn)知障礙領(lǐng)域的過程中不斷萌發(fā)出新的研究角度，研究?jī)?nèi)容不斷豐富，研究范圍逐漸擴(kuò)大。

圖4 關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線性圖譜

3 討 論

3.1 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙的文獻(xiàn)量 本研究結(jié)果顯示，2012～2019年，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙的研究年度發(fā)文量每年遞增約6.1篇。參照文獻(xiàn)增長(zhǎng)的四個(gè)階段理論可知，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙患者的相關(guān)研究仍處于第一階段，即緩慢增長(zhǎng)階段，尚未進(jìn)入指數(shù)增長(zhǎng)的大發(fā)展階段(第二階段)[5]。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)正式誕生于1965年，20世紀(jì)70～90年代由理論走向應(yīng)用[4]。因此虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)引入認(rèn)知障礙領(lǐng)域的時(shí)間相對(duì)較早(1996年)，但經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的萌芽階段(1996～2011年)。2012年起相關(guān)研究逐年活躍起來，可能與該時(shí)期虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)行業(yè)趨于成熟、開始向其他行業(yè)滲透有關(guān)[4]。當(dāng)前，隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)設(shè)備的不斷創(chuàng)新，以及認(rèn)知障礙的患病率持續(xù)增長(zhǎng)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在認(rèn)知障礙中的研究獲得更多學(xué)者的關(guān)注。我國(guó)學(xué)者應(yīng)把握機(jī)遇，在推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的時(shí)代背景下，以臨床需求為導(dǎo)向，廣泛開展相關(guān)研究。

3.2 發(fā)文國(guó)家與機(jī)構(gòu)分布 本研究結(jié)果顯示，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙的相關(guān)研究發(fā)文量最多的為美國(guó)，其中心性也最大，表明其在該研究領(lǐng)域?qū)ν夂献髯疃唷⒂绊懥ψ畲螅野l(fā)文量排名前十的機(jī)構(gòu)中有7所機(jī)構(gòu)在歐洲。當(dāng)前虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在認(rèn)知障礙中的研究是以美國(guó)為首的發(fā)達(dá)國(guó)家為主導(dǎo)，可能與其經(jīng)濟(jì)水平發(fā)達(dá)、信息技術(shù)先進(jìn)、醫(yī)療服務(wù)理念創(chuàng)新等有關(guān)。我國(guó)雖已開展相關(guān)研究，但收錄于Web of Science數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)較少(5篇)，且均來自臺(tái)灣地區(qū)。一方面可能因?yàn)檠芯空呤苷Z言能力限制而未能將成果撰寫為英文文獻(xiàn)，另一方面體現(xiàn)出我國(guó)在該領(lǐng)域的研究水平與西方國(guó)家仍有一定距離。為縮小差距、與國(guó)際接軌，我國(guó)學(xué)者應(yīng)加強(qiáng)與高產(chǎn)國(guó)家的交流合作，關(guān)注上述頂尖機(jī)構(gòu)的相關(guān)研究動(dòng)態(tài)，捕捉前沿成果并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步開展研究。

3.3 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙的高被引文獻(xiàn) 某領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)反映了該領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)，具有較高的參考價(jià)值。基于本研究的分析，筆者對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙的高被引文獻(xiàn)進(jìn)行如下解讀。關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)輔助認(rèn)知與行為評(píng)估，南加州大學(xué)最早基于大腦注意力處理過程開發(fā)出一項(xiàng)注意力障礙評(píng)估與康復(fù)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)系統(tǒng)，模擬教室場(chǎng)景，通過添加系統(tǒng)化課堂干擾，監(jiān)測(cè)、分析受試者的表現(xiàn)來評(píng)定其注意力[15]；Cushman等[11]通過研究驗(yàn)證了同一主題的現(xiàn)實(shí)環(huán)境和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)環(huán)境測(cè)試認(rèn)知障礙患者尋路(導(dǎo)航)能力具有等效性；Lee等[7]以多張?zhí)摂M場(chǎng)景視圖為工具，使患者完成特定的視圖配對(duì)任務(wù)，以評(píng)價(jià)其場(chǎng)景辨別能力。關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)輔助認(rèn)知干預(yù)，Rizzo等[8]分析了神經(jīng)心理學(xué)領(lǐng)域的虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序及其使用現(xiàn)狀，為后續(xù)應(yīng)用研究提供了廣泛借鑒；Anderson-Hanley等[10]發(fā)現(xiàn)，虛擬場(chǎng)景踏車運(yùn)動(dòng)比傳統(tǒng)踏車運(yùn)動(dòng)能體現(xiàn)出更好的認(rèn)知益處，且能夠增強(qiáng)運(yùn)動(dòng)參與動(dòng)機(jī)；Klinger等[12]的研究表明，虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法可有效改善社交恐懼；Kandalaft等[9]發(fā)現(xiàn)虛擬環(huán)境社交干預(yù)能顯著提高社交技能，而高水平社交是認(rèn)知功能的保護(hù)性因素[17]。在神經(jīng)認(rèn)知機(jī)制研究方面，Seth等[6]基于新構(gòu)建的神經(jīng)認(rèn)知機(jī)制理論模型解釋了主觀存在感的產(chǎn)生機(jī)制，并通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、神經(jīng)成像和生理反饋進(jìn)行測(cè)試，為虛擬場(chǎng)景代替現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的有效性提供了理論依據(jù)。另外，Pelphrey等[14]對(duì)一系列以特異性虛擬場(chǎng)景刺激、磁共振成像等為工具，探索社會(huì)感知功能與特定大腦結(jié)構(gòu)關(guān)系的相關(guān)研究進(jìn)行綜述。總之，以上高被引文獻(xiàn)從虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)輔助認(rèn)知行為評(píng)估、輔助認(rèn)知干預(yù)及相關(guān)機(jī)制研究等方面展開論述，為后續(xù)學(xué)者將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙患者奠定了基礎(chǔ)。

3.4 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知障礙的研究熱點(diǎn) 關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容的概括，高頻關(guān)鍵詞可直觀反映研究熱點(diǎn)。本研究分析高頻關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域大多以癡呆、阿爾茨海默病、MCI、精神分裂癥等為研究對(duì)象，尤以老年患者居多，主要關(guān)注虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在改善記憶功能、空間功能、執(zhí)行功能、行為表現(xiàn)等方面的應(yīng)用效果。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)作為一項(xiàng)新技術(shù)被引入認(rèn)知障礙康復(fù)治療后，研究者重點(diǎn)關(guān)注其有效性，但從生物-心理-社會(huì)醫(yī)學(xué)模式出發(fā)，其應(yīng)用過程中的安全性、被接受度、滿意度、成本-效益等問題同樣值得探究。

關(guān)鍵詞聚類可基于共現(xiàn)關(guān)系將聯(lián)系密切的關(guān)鍵詞聚為一類，體現(xiàn)熱點(diǎn)主題。本研究聚類形成6大熱點(diǎn)主題。分析如下：

主題1：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)輔助記憶康復(fù)。記憶損害是阿爾茨海默病所致認(rèn)知障礙的早期特征性表現(xiàn)[18]，可影響患者的社交、情緒、自我評(píng)價(jià)等[19]，較早受到關(guān)注。Monteiro-Junior等[20]采用虛擬系統(tǒng)游戲干預(yù)老年認(rèn)知障礙患者，發(fā)現(xiàn)其語義記憶、執(zhí)行功能較前改善；Weniger等[21]的研究同樣顯示，虛擬系統(tǒng)認(rèn)知訓(xùn)練能顯著提高阿爾茨海默病患者的空間記憶能力等。在干預(yù)形式上，現(xiàn)有研究以任務(wù)、游戲、運(yùn)動(dòng)等為主，未來可進(jìn)一步將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與傳統(tǒng)認(rèn)知療法相結(jié)合，例如創(chuàng)設(shè)具有歷史時(shí)代背景的虛擬環(huán)境，用以輔助懷舊療法，增強(qiáng)干預(yù)效果。

主題2：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)輔助步態(tài)等行為訓(xùn)練。現(xiàn)有研究還廣泛將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)用于癡呆患者的步態(tài)、平衡、日常生活技能等的康復(fù)訓(xùn)練中，使患者在模擬現(xiàn)實(shí)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)場(chǎng)景中(如虛擬公園、虛擬超市)完成重復(fù)性行為訓(xùn)練，從而有利于其最大限度地將訓(xùn)練獲得的技能延伸到實(shí)際生活中，提高自理能力，減輕照護(hù)負(fù)擔(dān)。

主題3&4：創(chuàng)設(shè)特異性虛擬環(huán)境，輔助疾病評(píng)估。傳統(tǒng)的認(rèn)知、行為功能評(píng)估多依賴自我報(bào)告法，受到環(huán)境干擾、患者讀寫水平等諸多限制。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為創(chuàng)新評(píng)估工具提供了新的機(jī)遇，利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可創(chuàng)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化虛擬環(huán)境，使患者置身其中、完成各項(xiàng)既定任務(wù)，而施測(cè)者通過針對(duì)性地調(diào)控環(huán)境、觀察患者的表現(xiàn)來進(jìn)行評(píng)估。Tarnanas等[22]以虛擬日常任務(wù)環(huán)境來評(píng)估MCI患者的認(rèn)知功能，發(fā)現(xiàn)其性能概況與現(xiàn)有生物標(biāo)記物密切相關(guān)，且具有更高的生物效度；Greenwood等[23]以虛擬超市購物任務(wù)的形式，將執(zhí)行、記憶、社會(huì)認(rèn)知等多個(gè)維度功能評(píng)估相組合，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的可行性得到驗(yàn)證。但受試者年齡、計(jì)算機(jī)經(jīng)驗(yàn)、受教育程度等可能影響虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)測(cè)試結(jié)果[24]，需針對(duì)不同人群進(jìn)行校驗(yàn)。此外，由于文化背景不同，在引入國(guó)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)評(píng)估系統(tǒng)時(shí)，還應(yīng)注意跨文化調(diào)試，并結(jié)合影像結(jié)果、生物標(biāo)記物等充分驗(yàn)證其效果。

主題5：促進(jìn)積極心理狀態(tài)。Park等[25]發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)干預(yù)后，MCI患者的參與動(dòng)機(jī)顯著提高；另有多項(xiàng)研究得出類似結(jié)論[26-27]，但缺乏客觀量化指標(biāo)作為依據(jù)。虛擬環(huán)境靈活有趣，可消除患者與醫(yī)護(hù)人員面對(duì)面互動(dòng)的共同壓力，增強(qiáng)患者參與積極度，促進(jìn)正向心理狀態(tài)。D′Cunha等[28]發(fā)現(xiàn)，虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)用于癡呆和MCI患者，可提升其幸福感；另有研究顯示虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)干預(yù)可顯著降低MCI患者的抑郁水平[26]。

主題6：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)輔助高齡人群認(rèn)知篩查與照護(hù)。高齡是認(rèn)知障礙的獨(dú)立危險(xiǎn)因素[17]。隨年齡增加，MCI患病率逐漸增長(zhǎng)，且進(jìn)展為癡呆的風(fēng)險(xiǎn)也較高。因此，早期篩查、早期干預(yù)高齡MCI患者成為新的研究熱點(diǎn)。而眾多學(xué)者嘗試將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)系統(tǒng)作為篩查工具，如虛擬超市鑒別MCI與高齡認(rèn)知健康者的正確率達(dá)87.30%[29]。針對(duì)我國(guó)居家養(yǎng)老為主的養(yǎng)老模式及認(rèn)知障礙患病率農(nóng)村高于城市的現(xiàn)狀[30]，可借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，建立遠(yuǎn)程信息化社區(qū)認(rèn)知篩查與干預(yù)體系，允許社區(qū)老年人應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)程序定期自行進(jìn)行認(rèn)知評(píng)估，有效預(yù)測(cè)認(rèn)知障礙發(fā)生；同時(shí)對(duì)于確診認(rèn)知障礙患者，提供符合其興趣愛好的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)訓(xùn)練干預(yù)(如虛擬現(xiàn)實(shí)嚴(yán)肅游戲)，促進(jìn)其居家認(rèn)知康復(fù)。

4 小 結(jié)

本研究采用可視化的方法，客觀介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在認(rèn)知障礙患者中的應(yīng)用現(xiàn)狀及熱點(diǎn)主題，但仍存在一定局限性，如主題內(nèi)各名詞之間聯(lián)系不夠清晰，給主題解釋帶來一定難度，需進(jìn)一步完善。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)輔助認(rèn)知障礙康復(fù)的相關(guān)研究尚處于起步階段，其優(yōu)勢(shì)已得到初步驗(yàn)證，發(fā)展前景廣闊。建議國(guó)內(nèi)學(xué)者多關(guān)注上述頂尖機(jī)構(gòu)的研究動(dòng)態(tài)，加強(qiáng)國(guó)際合作，同時(shí)積極與計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科合作開展研究，拓寬研究的深度與廣度，提升我國(guó)在該領(lǐng)域的研究水平。關(guān)鍵詞可視化圖譜提示，該領(lǐng)域有情節(jié)記憶、虛擬現(xiàn)實(shí)評(píng)估、虛擬多任務(wù)測(cè)試、神經(jīng)步態(tài)訓(xùn)練、積極的自我與老年人等6大研究熱點(diǎn)主題，而虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)輔助老年人認(rèn)知篩查與照護(hù)為最新熱點(diǎn)，其在社區(qū)認(rèn)知管理中有較大的應(yīng)用價(jià)值，值得進(jìn)一步關(guān)注。