基于ESDA-GIS的廣東省耕地生態承壓能力時空特征研究

陳士銀, 賓津佑,2, 蔡世煜

(1.廣東海洋大學 管理學院, 廣東 湛江 524088; 2.廣東沿海經濟帶發展研究院, 廣東 湛江 524088)

耕地作為具備多功能的物質基礎生產資料，同時也是稀缺的土地資源。耕地生態承壓狀況則關乎國家糧食安全、社會穩定乃至國計民生之大計。隨著我國工業化、城鎮化快速推進，耕地面積銳減、污染負荷加重、耕地質量下降等一系列問題日益嚴重，耕地生態安全問題日漸突顯。自1998年起，《中華人民共和國土地管理法》及其修正法陸續頒布實施，均對耕地保護做出了嚴格要求，也為耕地保護提供了法律依據[1]。耕地生態安全已成為國內外學術界關注的焦點，學者們基于不同研究尺度、不同領域開始關注耕地生態安全等相關問題的研究，生態足跡和生態承載力被廣泛應用于識別耕地生態環境問題和測度耕地可持續性評價，并取得了一系列豐碩的研究成果[2-6]。

目前學術界關于耕地生態的研究主要集中在耕地生態的內涵界定[7]、耕地生態安全評價[8-9]、耕地生態可持續性[10-11]、耕地生態脆弱性[12]、耕地生態格局演變及其影響因素等[13-17]方面。近年來，狀態空間模型[9]、能值分析[10]、PSR模型[8,15]、熵權集對分析法[18]、灰色預測模型[19]、生態足跡模型及其改進模型等[12-13,16-17,20]量化方法被引入耕地生態安全評價及測度，為耕地生態可持續研究提供了可借鑒的量化技術手段。從研究視角來看，多基于糧食安全視角對糧食主產區耕地生態承載力進行定量研究和定性分析[14,21-22]，并側重于探究耕地與經濟、人口、城鎮化等因素的相互作用關系[23-27]。現有針對廣東省耕地的相關研究主要集中在耕地多功能評價[28]、耕地地力和質量評價[29-30]、耕地肥力的時空變異性[31]、耕地與經濟增長、新型城鎮化的關系研究等[32-33]方面，鮮少涉及廣東省耕地生態承壓能力的相關研究，基于時間、空間尺度探討耕地生態空間格局更為少見。

廣東作為糧食調入、人口遷入大省，同時也是全國耕地面積減少幅度最大的區域，耕地生態資源需求與供給之間矛盾突出。鑒于此，本文選取經濟最為發達的典型省份廣東省作為研究對象，通過運用耕地生態足跡模型、ESDA-GIS分析方法，對廣東省2008—2017年耕地生態足跡、耕地生態承載力以及耕地生態承壓能力指數進行定量測算，分析廣東省及各地市耕地生態承壓狀態類型，并對耕地生態承壓能力的時空格局進行空間可視化，探究其時空分布格局及其規律，以期為合理開發利用耕地資源，實現耕地資源可持續發展和高效利用，緩解區域經濟發展與耕地保護之間的矛盾，推進區域經濟高質量以及區域協調發展提供科學依據和借鑒參考。

1 研究區概況與數據來源

廣東省位于20°13′—25°31′N，109°39′—117°19′E，自東向西依次與福建省、江西省、湖南省、廣西省接壤，南與香港和澳門特別行政區毗鄰，西南方向與海南省隔瓊州海峽相望。廣東省所轄面積為17.977萬km2，下轄21個地級市行政單位，123個縣級建制行政單位，地理分區上劃分為珠江三角洲(含廣州市、深圳市、佛山市、珠海市、東莞市、江門市、惠州市、中山市、肇慶市)、粵東(含汕頭市、汕尾市、揭陽市、潮州市)、粵西(湛江市、茂名市、陽江市)和粵北山區(云浮市、韶關市、梅州市、清遠市、河源市)四大區域。廣東省為亞熱帶季風氣候，高溫多雨，地形以丘陵平原為主，土壤包括紅壤、赤紅壤、磚紅壤等地帶性土壤類型，面積分別占全省土壤面積的37.96%，24.8%，5.15%。截至2017年底，廣東省常住人口11 169.00萬人，耕地面積259.97萬hm2，人均耕地面積僅為0.028 hm2，耕地面積人均占有率低，且遠低于我國2017年人均耕地0.097 hm2的平均水平以及聯合國糧農組織劃定的警戒線標準(0.053 hm2)，同時廣東省也是我國最大的糧食調入大省，很大一部分糧食缺口依靠省外采購和國外進口。改革開放以來，隨著廣東省經濟的迅速發展，工業化、城鎮化進程縱深推進，大量外來人口遷入，農業、生態空間被擠占，耕地面積、人均耕地、耕地保有量及糧食播種面積均呈縮減趨勢，糧食安全供給壓力不斷增大，人多地少的矛盾依然嚴峻。廣東省耕地質量地區分布差異大，其中優等質量耕地主要分布在粵西沿海區和粵西北山區，高等質量耕地主要分布在粵西北山區，中等質量耕地主要分布在粵西北山區[30]。近年來耕地開發利用存在粗放、無序、低效利用現象，耕地質量下降、耕地生態系統退化，區域經濟發展與人口、資源不協調，耕地開發利用與生態環境保護的矛盾依然突出。

研究期內人口數據主要來源于2009—2018年廣東省各地級市的統計年鑒；稻谷、小麥、甘蔗、花生、麻類、煙葉等耕地作物產量及種植面積數據分別來源于《廣東農村統計年鑒》(2009—2018年)和《中國統計年鑒》(2009—2018年)。2008—2017年廣東省土地利用現狀分類數據來源于廣東省自然資源廳官方網站。全國矢量數據來源于國家基礎地理信息中心，在此基礎上提取廣東省地級市行政邊界矢量數據，并采用2018年的廣東省縣(區)域行政邊界數據進行整合。

2 研究方法

2.1 耕地生態足跡模型及耕地生態承載力計算

耕地生態足跡[12,34]是指生產各類作物和吸收各類作物被消費所產生的廢棄物所需要的耕地面積，其中，耕地主要消費項目包括稻谷、薯類、花生、甘蔗等。而耕地生態承載力[12,34]是指某個區域內生態系統能夠給人類提供的生物生產性能力的耕地面積總和。計算公式為：

(1)

(2)

式中:ef,ec分別為區域耕地人均生態足跡、區域耕地人均生態承載能力；EF,EC分別為區域耕地生態足跡、區域耕地生態承載力；N為區域人口數量；n為耕地消費項目類別數；r為耕地均衡因子；Ci為第i類耕地消費項目生產量；Pi為第i類耕地消費項目的全國平均生產量；A為廣東省區域耕地類型的生產性土地面積；y為廣東省區域耕地的產量因子。

由于“國家hm2”概念下的耕地均衡因子計算較為困難，且耕地均衡因子年際變化較小，故引用2011年“國家hm2(nhm2)”[35]生態足跡模型的耕地均衡因子值4.687[36]作為本研究的均衡因子。其次，由于不同地域具有差異性，故需要對“國家hm2”概念下的生態足跡模型下耕地產量因子需做出相應調整和修正，在搜集廣東省及全國的各耕地主要消費項目的產量和種植面積的基礎上，通過單位熱量值表將各類產品的消費量轉化為相應的熱值，計算出廣東省的耕地平均生產能力與全國耕地平均生產能力的比值，從而得到廣東省各年耕地產量因子，與此同時，在計算廣東省的耕地生態承載力時參考WCED(世界環境與發展委員會)的建議，扣除廣東省耕地生態承載力總值的12%，作為生物多樣性保護用地所需(圖1)。

圖1 2008-2017年廣東省耕地產量因子計算結果

2.2 耕地生態承載力供需平衡模型

在計算耕地生態足跡模型和耕地生態承載力的基礎之上，引用耕地生態承載力供需平衡模型測度耕地生態盈余，以反映耕地生態資源需求與供給之間的相互作用關系。計算公式為：

EI=EF-EC=(ef-ec)·N

(3)

式中:EI為耕地生態赤字或盈余。當EI值大于0時,表示研究區內耕地生態赤字；當EI值小于0時,則表明研究區耕地生態盈余；當EI值等于0時,表示研究區內耕地生態服務處于均衡狀態。

2.3 耕地生態承壓能力指數

耕地生態承壓能力用以反映某一區域生態可持續供給能夠承載滿足人類活動生態需求的強度及可持續能力。計算公式為：

(4)

式中:CLI為耕地生態承壓能力指數,界于0～1；CLI值越大,耕地生態消費需求超過耕地生態供給的值越大,即耕地生態承壓狀態欠佳,生態可持續性越弱；反之，CLI值越小,耕地生態承壓狀態愈佳,即生態可持續性越強。參考相關文獻[37-38],結合廣東省耕地生態足跡和耕地生態承載力的實際情況,將廣東省耕地生態承壓能力指數(CLI)劃分為:強可持續、弱可持續、弱不可持續、強不可持續4種不同的耕地生態承壓狀態類型(表1)。

表1 耕地生態承壓能力指數分級評價標準

2.4 ESDA方法

ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis)[20,37]是對空間自相關性進行測度，分為全局空間自相關和局部空間自相關，表明各研究因子之間的空間關聯特征和相互作用機制。

2.4.1 空間權重矩陣 空間自相關分析的前提是構建空間權重矩陣，定義空間權重矩陣的方法主要有：距離規則、相鄰規則和最近K點3類。本文采用基于相鄰規則，即：

(5)

式中：n為空間單元的個數；當Wij=1時，空間單元i和空間單元j相鄰；當Wij=0時，空間單元i和空間單元j不相鄰。

2.4.2 全局空間自相關 采用Moran′sI指數測度廣東省耕地生態承壓能力的全局自相關性，以分析研究區域內耕地生態承壓能力在空間集聚態勢[20,37]，其值域為[-1,1]，若Moran′sI>0，表明變量在空間分布上呈正向空間自相關；若Moran′sI<0，則表明存在空間負相關；當Moran′sI=0時，說明不存在空間相關性，觀測值在空間上呈現隨機分布，計算公式為：

(6)

(7)

式中:E(I)和var(I)分別為Moran′sI的期望值和方差。當Z值為正且顯著時,表明存在正的空間自相關,相似的觀測值趨于空間聚集；當Z值為負且顯著時,表明存在負的空間自相關,相似的觀察值趨于空間離散分布；Z值為0時,觀察值呈獨立的隨機分布狀態。

2.4.3 局部空間自相關 局部Moran′sI用于揭示局部區域相鄰的空間區域單元之間的相關性[20,37]，以揭示研究區域內耕地生態承壓能力在空間分布上的異質特性，常用Moran散點圖測度，其計算公式為：

(8)

3 結果與分析

3.1 廣東省耕地生態承壓能力時序變化特征分析

根據公式(1)—(3)，分別計算2008—2017年廣東省耕地生態足跡、耕地生態承載力、耕地生態盈虧(圖2)，并分別計算相應的人均耕地生態足跡總量、人均耕地生態承載力總量、人均耕地生態赤字(表2)。

圖2 2008-2017年廣東省耕地生態足跡、生態承載力、生態赤字及生態承壓能力變化曲線

表2 2008-2017年廣東省人均耕地生態足跡、生態承載力及生態赤字計算結果

由圖2可知，2008—2017年廣東省耕地生態足跡變化總體呈“雁行”波動下降趨勢。大致可劃分為兩個階段：第一階段為2008—2012年，耕地生態足跡連續小幅度上升，但增長幅度呈逐年下降的趨勢；第二階段為2013—2017年，期間耕地生態足跡波動下降，并在2013年出現波谷，2016—2017年的降幅相對較大。其次，廣東省的耕地生態承載力的總體變化趨勢與耕地生態足跡相似。2008—2011年期間，耕地生態承載力以單調遞減的增幅上升，但其變化幅度略大于同期的耕地生態足跡；2012—2017年期間耕地生態承載力于呈現波動下降，該階段的波峰出現在2014年。此外，研究期內廣東省的耕地生態承載力供需平衡一直處于生態赤字狀態。耕地生態赤字額在2008—2015年呈現先減后增的趨勢，并在2011年達到研究期間的最低值為299 250.660 7 hm2，耕地生態赤字于2015年停止增長且由增轉降；10 a間，廣東省的耕地生態赤字總量減少了133 663.090 9 hm2，降幅約為1.19%，表明農業生產活動超出了耕地生態承載力范圍，人地矛盾緊張仍是困擾耕地生態系統不可持續性的重要原因。

根據公式(4)，計算耕地承壓能力指數，并繪制耕地承壓能力指數變化曲線(圖2)，研究結果表明，研究期內廣東省耕地承壓能力指數介于0.500～0.520，說明廣東省耕地生態承壓能力在研究期內均處于弱不可持續狀態。2008—2017年廣東省耕地承壓能力呈先降后升再降的整體發展態勢。其中，2008—2011年耕地承壓能力指數呈遞減趨勢并達到研究期最小值，說明該期間廣東省耕地生態承壓能力逐漸增強；2012—2015年期間耕地承壓能力指數單調遞增，生態可持續能力不斷下降；2016—2017年的耕地承壓能力指數變化顯示廣東省的耕地生態承壓能力有所改善，且該不可持續狀態呈進一步減弱態勢。

作為生態消費需求來源的人口是影響耕地承壓能力的重要因素。由表2可知，廣東省由于人口基數大，導致人均耕地生態足跡、人均耕地生態承載力均低于國家(0.52，0.38 ghm2/cap)和世界(0.59，0.57 ghm2/cap)的平均水平[37]。2008—2017年廣東省人均耕地生態足跡、人均耕地生態承載力、人均耕地生態赤字均呈下降趨勢，表明近年來廣東省人口負荷對耕地生態的影響有所緩解。其次，通過對比2008—2017年期間廣東省年常住人口變動與廣東省耕地承壓能力指數曲線的情況，發現兩者同期的變化趨勢大體上一致。在2008—2012年期間，為滿足因人口增長等因素引起的耕地生態供給需求增加，廣東省包括糧食作物在內的等多種耕地作物相應增加了播種面積從而提高生產量；而2012—2017年期間在耕地面積和耕地作物播種面積減少的情況下，2017年的耕地生態承載力較2008年略有上升，說明廣東省耕地的單位生產能力有所提升。2008年廣東省的耕地面積約為2 830 732.00 hm2，2017年下降至2 601 135.14 hm2，耕地減少的面積相當于2008年廣東省耕地面積的8.11%，即耕地面積平均每年減少了約22 959.69 hm2。而城市、建制鎮、村莊用地面積在10 a間分別增加了53 866.67，105 733.33，42 866.67 hm2，增長率分別為18.52%，36.19%，5.44%。2011—2014年，廣東省建設用地占用耕地約2.51萬hm2，其中，24.70%為優等質量耕地，73.31%為高等質量耕地，1.99%為中等質量耕地。可見，廣東省耕地生態赤字的實質一定程度上是耕地生態承載力不足。一方面需要正確處理經濟發展、城鎮化與耕地保護之間的關系，保證基本農田面積不減少、耕地質量不下降；另一方面需要提高耕地承載能力，由耕地產量因子的計算結果可知，稻谷、薯類、甘蔗、花生、小麥、麻類、煙葉的平均年產量因子分別為0.829 0，1.323 8，1.224 9，0.789 1，0.616 8，0.805 7，1.114 5，其中稻谷、花生、小麥的產量因子水平偏低，而小麥在廣東的種植面積極小，稻谷、花生分別為廣東省主要的糧食作物和油料作物，因此，可以通過改造中低產耕地、高標準農田建設、提高農業科學技術水平等方式提高耕地的綜合生產能力。

3.2 廣東省耕地生態承壓能力空間變化特征分析

根據公式(1)—(3)分別計算2008年、2012年、2017年廣東省21個地級市耕地生態承壓能力指數，其中，考慮到新成立的深汕合作區，原位于汕尾市陸豐縣的深汕合作區與深圳市在地理上并不接壤，故將深汕合作區2017年的統計數據合并到汕尾市2017年的統計數據中進行計算。由計算結果可知，3個時間節點廣東省各地級市耕地生態承壓能力指數的取值范圍均處于0.440～0.600，對照表1可知，廣東省各地級市的耕地生態承壓能力指數均屬于弱可持續和弱不可持續兩大類型。2008—2017年耕地生態承壓能力為弱不可持續類型的地級市數量占比較大，由2018年的14個減少到2012年的11個，2017年則增加到15個，表明廣東省各地級市的耕地生態承壓能力狀態有待提升，耕地生態可持續發展呈現退化態勢。

為探知廣東省耕地生態承壓能力的空間分布狀況，借助ArcGIS 10.2軟件，運用自然斷裂點法將2008年、2012年、2017年廣東省各地級市耕地生態承壓能力指數由小到大依次劃分為Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ，Ⅴ共5個等級(圖3)。由圖3可知，廣東省耕地生態承壓能力分布年際間存在差異，但各地級市的耕地生態承壓能力指數變動幅度較小，整體空間格局維持相對穩定。從各類型分布數量及分布區域來看，Ⅰ級類型區由2008年的清遠市、江門市、陽江市3個區域減少至2012年的清遠市、江門市2市，2017年增至清遠市、江門市、陽江市、惠州市、汕尾市5市，分布區域逐漸擴大；Ⅱ級類型區主要分布在珠三角地區，由原來的佛山市、廣州市、惠州市、汕尾市4個區域減少至僅佛山1個區域；Ⅲ級類型區域分布范圍較廣，主要分布在茂名市、云浮市、肇慶市、韶關市、河源市、梅州市等區域；耕地生態承壓能力較大的Ⅳ級、Ⅴ級類型區域則于粵東的潮州、汕頭、揭陽三市穩定分布。

圖3 2008-2017年廣東省各地級市耕地生態承壓能力空間分布格局

究其原因，汕頭市、揭陽市因耕地生態環境質量、耕地畝產水平、人均耕地面積較高使得耕地生態承壓能力一直處于廣東省前列。而地處珠三角地區的廣州市、中山市、珠海市、東莞市、深圳市耕地生態承壓能力明顯有所下降。生態足跡來源于人口生態消費需求，人口的增加及人類活動的影響形成巨額的生態足跡，相應地需要占用更多面積的土地作為耕地。珠三角地區作為廣東省經濟最為發達、人口基數大、人口密度高的地區，珠三角城市群的城鎮化水平在廣東省乃至全國名列全茅，以第二產業、第三產業為經濟支柱，主要土地利用類型為建設用地，非農用地比重大，耕地面積占比低、總量小。以深圳市、中山市為例，深圳市、中山市兩個地級市的人均耕地面積都遠低于同期的省平均水平，但中山市的耕地生態承壓能力有所下降，而深圳市的耕地生態狀況則相對改善。通過對比可知，深圳市常住人口數量僅次于廣州，而耕地面積為全省最少，2008年深圳市的耕地面積為4 078.00 hm2，而常住人口總量為954.27萬人；截至2017年，深圳市的耕地面積為3 742.06 hm2，常住人口數量為1 245.27萬人；人均耕地面積由2008年的4.17 hm2/萬人降至2017年的3.00 hm2/萬人。另一方面，深圳市耕地生態環境的相對改善一定程度上得益于新行政區建立帶來的面積擴張及低于全省平均水平的耕地面積減少率。而中山市的耕地生態承壓指數上升與其耕地面積的減少有較大關系。中山市的耕地面積在10 a內減少了約66.33%，耕地面積減少的絕對數量和減少比例均為全省第一并遠超其他地級市。在人口數量方面，深圳市10 a間人口增加了291萬人，增長率約為29.25%，而中山的人口增加數量和增長率分別為44.05萬人和14.86%，在絕對數量和增加比例方面遠低于深圳市，這也是二者存在差異的原因。因此，受人口增加、城鎮化進程加快、耕地面積增減、機械化水平、農藥化肥施用等各種人類活動因素的影響，對耕地生態產生著或多或少的負荷，加之人類本身對耕地生態環境保護的力度不夠，使得耕地生態承壓能力處于低水平狀態，人類活動監管及耕地生態可持續性有待進一步加強。

3.3 廣東省耕地生態承壓力空間自相關分析

3.3.1 廣東省耕地生態承壓能力全局自相關分析 運用ArcGIS 10.2對研究期內廣東省耕地生態承壓能力指數(CLI)的全局Moran′sI指數及Z值進行計算(表3)，3個時間節點廣東省耕地承壓能力指數的全局Moran′sI指數均為正值，分別通過5%，10%的顯著性檢驗，說明2008—2017年廣東省耕地生態承壓能力在空間上存在顯著的正相關性，空間聚集分布現象較為明顯，即耕地生態承壓能力指數較高及較低的地級市在地理空間上顯著聚集，但隨著時間推移Moran′sI值不斷減小，廣東省耕地生態承壓能力在地理空間上的集聚現象有所減弱。

表3 廣東省耕地生態足跡全局Moran′s指數分析結果

3.3.2 廣東省耕地生態承壓能力局部自相關分析 全局自相關分析僅能測度研究區域內耕地生態承壓能力的整體空間集聚現象，無法測度研究區域內耕地生態承壓能力的局部空間異質性。鑒于此，借助GeoDa軟件，繪制生成Moran散點圖，以揭示分析廣東省耕地生態承壓能力的局部空間異質性。

由圖4可知，2008年、2012年的散點圖點分布較為相似，主要集中分布在第一象限和第三象限，表明耕地生態承壓能力在地理空間上趨于局部高值或低值集聚分布。2017年的Moran散點圖則主要集中分布在第二、三象限，空間集聚態勢有所減弱。從Moran散點圖的4種空間關聯模式分布類型來看(表4)，潮州市、揭陽市、汕頭市3個區域一直處于H—H型集聚區，潮州、揭陽、汕尾3市的人均耕地面積、耕地產品生產總量及耕地作物單位產量均位于全省較高水平，在地理空間上形成了耕地生態承壓能力的高值集聚區；L—L型由2008年的9個區域減少至2017年的7個區域，地處珠三角地區的佛山、廣州、惠州、東莞、江門、肇慶等區域城鎮化水平相對較高，人口密集，建設用地需求激增，人地矛盾加劇，耕地生態供給壓力相對較大，而河源市、陽江市、茂名市、清遠市等區域主要是通過粗放型農業生產實現糧食增產，人口密度相對較低，農藥化肥的施用加之生態環境的脆弱性易對耕地生態造成負面效應，耕地生產效益較低，使得耕地生態承壓能力處于較低水平；L—H型呈分散分布，由2008年的汕尾市1個區域增加至2017年的汕尾市、梅州市、惠州市、清遠市、珠海市、深圳市7個區域；H—L型則由2008年的7個區域減少至云浮市、韶關市、東莞市、中山市4個區域。

圖4 2008-2017年廣東省耕地生態承壓能力的Moran散點圖

表4 廣東省耕地生態承壓能力指數的Moran散點圖類型分布狀況

4 結論與建議

運用“國家hm2”概念下的生態足跡模型以及ESDA-GIS分析方法，對2008—2017年廣東省耕地生態承壓能力的時空格局特征及其空間自相關特性進行了分析，試圖為廣東省乃至類似地區耕地生態安全保障和耕地可持續利用提供科學依據與借鑒參考，得出的主要結論如下：

(1) 從時序變化來看，2008—2017年廣東省耕地生態足跡、耕地生態承載力在研究期內總體呈“雁型”波動下降趨勢，耕地生態供給出現持續赤字，耕地承壓能力指數介于0.500～0.520，表明農業生產活動超出了耕地生態承載力范圍，且處于弱不可持續的狀態；研究期內廣東省各地級市耕地生態承壓能力指數介于0.440～0.600，耕地生態承壓類型均以弱不可持續和弱可持續類型為主，耕地生態承壓能力負荷嚴重，且這種不可持續性有進一步增強的趨勢，耕地生態安全形勢不容樂觀。

(2) 從空間格局來看，研究期間內廣東省各地級市耕地生態承壓能力呈不均衡分布，且在空間分布上存在著顯著正向空間自相關性，但空間集聚態勢有所減弱；Moran散點圖表明廣東省各地級市耕地生態承壓能力在空間分布上存在高—高或低—低集聚現象，其中，H—H型穩定分布于粵東的汕尾、潮州、揭陽、汕尾等區域，L—L型主要分布在經濟發展水平較高、耕地比重小、耕地資源需求較大的珠三角及其周圍區域。

結合廣東省耕地生態承壓現狀及發展趨勢，現提出以下幾點建議：

(1) 廣東省及各地級市耕地承壓狀態以弱不可持續和弱可持續類型為主，耕地生態承壓能力負荷形勢嚴峻，一方面需要提高耕地承載力，提高農民耕地保護意識，改善農田基礎設施建設，推進高標準農田建設，挖掘耕地資源潛力，提升耕地產出效益；另一方面要建立耕地生態安全機制預警，加強耕地資源可持續利用動態監測，防止耕地生態持續退化。

(2) 耕地生態赤字持續穩定存在，表明農業經濟生產活動仍是建立在犧牲資源環境為代價的基礎之上，因此，需要制定嚴格的耕地保護政策，加大耕地生態補償力度，完善耕地資源有償使用制度，建立健全耕地保護獎懲機制，加強土地執法督察，堅持生態環境保護優先，合理開發利用耕地，引導耕地開發利用由粗放、低效向綠色、高效、集約節約轉變。

(3) 廣東省各地區耕地生態承壓能力的區域差異明顯，空間分布不均衡，應依據各地區的發展特色和資源稟賦優勢，優化農業主體功能和空間布局規劃，因地制宜，實施專門化、差異化、多元化耕地管控舉措，實施耕地保護補償的跨區域財政轉移和耕地節余指標有償調劑，有效控制建設占用耕地尤其是優質耕地，協調區域經濟發展與生態保護、國土空間供給的關系，構建科學的農業生產、經濟發展、生態保護新格局。

本文僅基于時間、空間視角對廣東省耕地生態承壓能力的時序演變和空間分布規律進行探討，對于廣東省耕地生態承壓能力的時空格局演變成因及其驅動力尚未深入剖析，以及如何處理“區域經濟增長”與“堅守耕地紅線”二者的關系、耕地資源開發利用與生態環境保護的關系、以及耕地占補平衡和區域協調發展間的關系等仍是今后需進一步深化研究的方向。