四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式實(shí)證研究
——以大學(xué)英語(yǔ)四六級(jí)考試題型中的信息匹配題為例

曹良成

(阜陽(yáng)師范大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院, 安徽 阜陽(yáng) 236037)

大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式名目繁多，新型教學(xué)模式日新月異。基于建構(gòu)主義教學(xué)理論和人本主義教學(xué)理論發(fā)展起來(lái)的大學(xué)英語(yǔ)交際法模式以及小組任務(wù)式教學(xué)模式曾經(jīng)如火如荼。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+教學(xué)模式風(fēng)生水起，比如微課、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂、線上線下混合式教學(xué)模式等，以及研究性教學(xué)模式、對(duì)分課堂教學(xué)模式、多模態(tài)教學(xué)模式等。在中國(guó)知網(wǎng)中使用關(guān)鍵詞“大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式”搜索論文，發(fā)現(xiàn)有1728篇，發(fā)表年度呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，2017年達(dá)到峰值，近兩年有所回落，其中相當(dāng)數(shù)量的論文囊括了信息技術(shù)和人工智能發(fā)展下的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式探索，也出現(xiàn)了近年來(lái)比較熱門(mén)的“課程思政”大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式探討。無(wú)論哪種教學(xué)模式，如果離開(kāi)了探索與思考，缺失了碰壁環(huán)節(jié)，喪失了某種導(dǎo)向，這種教學(xué)模式勢(shì)必就會(huì)淪為傳統(tǒng)的“滿(mǎn)堂灌”和“填鴨式”教學(xué)模式。在眾多的論文中，只有一篇論文從感性經(jīng)驗(yàn)的角度談及四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式[1]，而鮮有文章從實(shí)證研究的角度論述基于碰壁點(diǎn)撥式思維的四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式。本文以四六級(jí)題型之一的信息匹配題為樣例，對(duì)本文教學(xué)模式的有效性進(jìn)行實(shí)證分析，以期為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式的構(gòu)建提供參考。

1 碰壁點(diǎn)撥式與四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式

曹良成[2]詳細(xì)論證了碰壁點(diǎn)撥式教學(xué)模式在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中實(shí)施的必要性和可行性，并在實(shí)踐中提出了四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式的初步構(gòu)想。碰壁點(diǎn)撥式[3]認(rèn)為，教學(xué)模式必須解決教學(xué)的最根本矛盾，“學(xué)生現(xiàn)有發(fā)展水平與教材所體現(xiàn)的(社會(huì)所期待的)發(fā)展要求之間的矛盾”。要解決這一最根本矛盾，就必須根據(jù)教材的特點(diǎn)(課程思政和課程思辯)以及社會(huì)的期待改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)模式，從而提升學(xué)生的英語(yǔ)發(fā)展水平。碰壁點(diǎn)撥式教學(xué)思維的基本程序是“提出問(wèn)題→練中碰壁→講評(píng)點(diǎn)撥→鞏固消化”[3]，而基于這一思維的四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式針對(duì)大學(xué)英語(yǔ)閱讀教材內(nèi)容實(shí)施四六級(jí)題型改造，提出與四六級(jí)考試相關(guān)的題目，讓學(xué)生在題型訓(xùn)練中不斷碰壁，結(jié)合訓(xùn)練反饋與課文內(nèi)容進(jìn)行講解和訓(xùn)練評(píng)價(jià)，針對(duì)學(xué)生的薄弱點(diǎn)，再進(jìn)行鞏固消化。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究問(wèn)題

針對(duì)大學(xué)英語(yǔ)讀寫(xiě)教材課文內(nèi)容(Section A)進(jìn)行四六級(jí)題型改造，以四六級(jí)閱讀題型之一的信息匹配題為切入口進(jìn)行教學(xué)。研究過(guò)程中，不再逐個(gè)語(yǔ)法翻譯式地講解句子，而是把重點(diǎn)和難點(diǎn)句子從課文中抽取出來(lái)。先給學(xué)生呈現(xiàn)這些句子的釋義(Paraphrase)，再讓學(xué)生定位到這些釋義信息出自的段落，進(jìn)一步定位到相應(yīng)的重難點(diǎn)句子。接著，教師講解這些句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言知識(shí)點(diǎn)，但教師并不是直接給出語(yǔ)言例子，而是反其道而行之，教師先給出語(yǔ)例的中文譯文，讓學(xué)生做漢譯英翻譯練習(xí)，進(jìn)行碰壁訓(xùn)練，碰壁之后再行點(diǎn)撥，然后抽樣對(duì)比分析標(biāo)準(zhǔn)譯文與學(xué)生譯作之間的異同，標(biāo)準(zhǔn)譯文即是語(yǔ)言例子。

從上述研究過(guò)程中歸納出本文的研究問(wèn)題：以四六級(jí)考試題型之一的信息匹配題為樣例，主要探討四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式的有效性以及有效性是否顯著的問(wèn)題，該模式是否提高了學(xué)生的信息匹配閱讀水平，在多大程度上提高了學(xué)生的信息匹配閱讀水平，以期為其他考試題型導(dǎo)向式教學(xué)模式的實(shí)證研究做好鋪墊。

2.2 研究對(duì)象

實(shí)證研究的受試對(duì)象為2017級(jí)大學(xué)一年級(jí)非英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的兩個(gè)理工科班學(xué)生，其中光電信息科學(xué)與工程1班(23人)設(shè)定為實(shí)驗(yàn)班，實(shí)施四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式，按照先碰壁后點(diǎn)撥的程序?qū)嵤┙虒W(xué)。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(師范)1班(66人)設(shè)定為對(duì)照班，實(shí)施傳統(tǒng)教學(xué)模式，依據(jù)先講解后答疑的順序?qū)嵤┙虒W(xué)。實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班都由筆者承擔(dān)教學(xué)任務(wù)，每個(gè)班每?jī)芍荛_(kāi)設(shè)6節(jié)讀寫(xiě)課，從2017年開(kāi)始實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)一學(xué)期。

2.3 研究工具

教學(xué)實(shí)驗(yàn)主要采用藍(lán)墨云班課平臺(tái)工具、SPSS 25.0數(shù)據(jù)分析工具和Stata 14.0效應(yīng)量檢測(cè)工具。通過(guò)藍(lán)墨云班課平臺(tái)布置信息匹配題的前測(cè)和后測(cè)，并從云班課后臺(tái)收集兩個(gè)班的信息匹配題前后測(cè)成績(jī)數(shù)據(jù)。信息匹配題均來(lái)自于歷年大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)考試真題，以確保試題的信度和效度。

實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班的英語(yǔ)高考成績(jī)存在差距，且兩個(gè)班的信息匹配題前測(cè)成績(jī)也存在差距，因此，本文實(shí)驗(yàn)利用SPSS 25.0數(shù)據(jù)分析軟件，采用描述性分析以及配對(duì)樣本T檢驗(yàn)分別對(duì)實(shí)驗(yàn)班和對(duì)照班在實(shí)驗(yàn)前后的成績(jī)數(shù)據(jù)加以比較，以探求兩個(gè)班實(shí)驗(yàn)前后的成績(jī)與成績(jī)提高幅度的差異和差異的顯著性。運(yùn)用Stata 14.0工具分別對(duì)兩班實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行效應(yīng)量檢驗(yàn)，以便分析比較兩個(gè)班的信息匹配題前后測(cè)成績(jī)差異的顯著性。

3 結(jié)果與討論

3.1 對(duì)照班前測(cè)和后測(cè)成績(jī)結(jié)果與差異比較分析

3.1.1 對(duì)照班前后測(cè)數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)

配對(duì)樣本T檢驗(yàn)屬于總體參數(shù)檢驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)前后數(shù)據(jù)的平均值差要求符合正態(tài)分布，才能實(shí)施配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。針對(duì)對(duì)照班的前后測(cè)數(shù)據(jù)，首先使用SPSS 25.0的“轉(zhuǎn)換”和“計(jì)算”功能生成新變量“平均值差”，再利用Kolmogorov-Smirnov等方法進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1和表2。

表1 對(duì)照班正態(tài)分布描述性統(tǒng)計(jì)

表2 對(duì)照班正態(tài)分布檢驗(yàn)表

從表1的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，對(duì)照班的“平均值差”變量的偏態(tài)值(Skewness)為0.481和峰度值(Kurtosis)為0.506，絕對(duì)值均小于1，由此可以初步判斷，對(duì)照班的“平均值差”變量基本上呈現(xiàn)正態(tài)分布。表2為對(duì)照班正態(tài)分布檢驗(yàn)表，從Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果可知，對(duì)照班的“平均值差”變量的Sig.值0.025小于0.05，達(dá)到顯著性水平，該變量的數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布存在顯著性差異，該變量不呈正態(tài)分布。然而，Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果顯示，該變量的Sig.值0.192大于0.05的顯著性水平，這表明該變量的數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布沒(méi)有顯著性差異，該變量呈正態(tài)分布。

表2的Kolmogorov-Smirnov的正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果與Shapiro-Wilk的正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果是自相矛盾的，出現(xiàn)這種不一致的情況不是沒(méi)有可能。“有時(shí)也可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有達(dá)到顯著性水平，而Shapiro-Wilk的結(jié)果卻達(dá)到了顯著性水平”[4]。 與此同時(shí)，秦曉晴等[4]指出，“如果樣本很大，數(shù)據(jù)只要稍稍偏離正態(tài)分布，Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果就會(huì)達(dá)到顯著性水平”。在平均數(shù)差異比較方面，“各組(各水平數(shù)值)的樣本數(shù)至少要在20個(gè)以上”[5]，而對(duì)照班的樣本數(shù)達(dá)到了66個(gè)，對(duì)照班樣本偏大，Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到顯著水平，也在所難免。在談及Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk正態(tài)分布檢驗(yàn)的功能時(shí)，秦曉晴等[4]也認(rèn)為，“兩者的功能是相同的，但后者在檢驗(yàn)樣本分布與正態(tài)分布的差異上更為強(qiáng)大”。因此，從Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，對(duì)照班的“平均值差”變量數(shù)據(jù)更傾向于呈現(xiàn)正態(tài)分布。

然而，“在解釋數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布時(shí)，最好將Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果與偏態(tài)和峰度值、直方圖或Q-Q圖結(jié)合起來(lái)綜合判斷”[4]。因此，有必要再觀察一下對(duì)照班“平均值差”變量的直方圖和Q-Q圖的分布狀態(tài)，圖1為對(duì)照班“平均值差”變量的直方圖。

圖1 對(duì)照班“平均值差”變量的直方圖

從圖1直方圖可知，左側(cè)分布偏多，說(shuō)明低分學(xué)生相對(duì)多一些，這種分布為正偏態(tài)。但是直方圖的形狀基本接近鐘形曲線，從直觀上看，該變量大體上呈正態(tài)分布。

圖2 對(duì)照班“平均值差”變量的正態(tài)Q-Q圖

從圖2 正態(tài)Q-Q圖可知，落在斜線上的觀測(cè)圓點(diǎn)的數(shù)量遠(yuǎn)多于未落在斜線上的觀測(cè)圓點(diǎn)，說(shuō)明觀測(cè)數(shù)據(jù)接近正態(tài)分布，各觀測(cè)點(diǎn)基本上與對(duì)角斜線重合，說(shuō)明對(duì)照班數(shù)據(jù)基本上呈現(xiàn)正態(tài)分布。圖中觀測(cè)點(diǎn)所形成的曲線呈S狀，說(shuō)明數(shù)據(jù)分布是偏態(tài)的。

總之，從對(duì)照班“平均值差”變量的偏態(tài)值和峰度值、Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果、直方圖和Q-Q圖等各個(gè)方面綜合判斷，對(duì)照班“平均值差”變量數(shù)據(jù)基本呈正態(tài)分布，可用于配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。

3.1.2 對(duì)照班前后測(cè)數(shù)據(jù)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)

利用SPSS 25.0軟件打開(kāi)藍(lán)墨云平臺(tái)收集的對(duì)照班的信息匹配題前后測(cè)數(shù)據(jù)以及經(jīng)過(guò)該軟件轉(zhuǎn)化增加的平均值差變量數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊Analyze命令，選擇Compare Means， 并打開(kāi)Paired-Samples T Test， 選擇“對(duì)照班前測(cè)數(shù)據(jù)”和“對(duì)照班后測(cè)數(shù)據(jù)”變量，設(shè)定兩組平均值差的95%的置信區(qū)間。在軟件系統(tǒng)中運(yùn)行，結(jié)果見(jiàn)表3、表4和表5。

表3 對(duì)照班配對(duì)樣本描述統(tǒng)計(jì)表

表4 對(duì)照班配對(duì)樣本相關(guān)統(tǒng)計(jì)表

表5 對(duì)照班配對(duì)樣本T檢驗(yàn)表

由表3可知，對(duì)照班前測(cè)平均成績(jī)?yōu)?3.41，后測(cè)平均成績(jī)?yōu)?9.39，對(duì)照班信息匹配題成績(jī)提高了5.985分。另外，由表4可知，對(duì)照班前后測(cè)成績(jī)兩個(gè)變量達(dá)到了顯著水平(Sig.=0.027<0.05)， 但相關(guān)系數(shù)0.272不算高，這說(shuō)明對(duì)照班的傳統(tǒng)教學(xué)模式提高了信息匹配題測(cè)試成績(jī)，但提高的幅度不夠明顯。觀察表5可知：平均值差的95%置信區(qū)間下限為-12.939，上限為0.969，包括0，說(shuō)明兩個(gè)變量之間不存在顯著性差異。T值為-1.719，自由度為66-1=65，雙尾檢驗(yàn)的顯著性概率(Sig.值)為0.090，遠(yuǎn)大于0.05，這也說(shuō)明兩個(gè)變量之間不存在顯著性差異。總之，對(duì)照班信息匹配題型后測(cè)成績(jī)比前測(cè)成績(jī)有所改善，但改善幅度不大，前后測(cè)成績(jī)差異不夠顯著。

3.1.3 對(duì)照班前后測(cè)數(shù)據(jù)差異效應(yīng)量檢驗(yàn)

對(duì)照班前后測(cè)成績(jī)差異不明顯，也可以從對(duì)照班前后測(cè)數(shù)據(jù)差異效應(yīng)量檢驗(yàn)方面加以證明，前后測(cè)效應(yīng)量檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)表6(樣本數(shù)為132)。

表6 基于平均值比較的效應(yīng)量及其置信區(qū)間的計(jì)算結(jié)果

從表6中可以看出，對(duì)照班前后測(cè)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的效應(yīng)量測(cè)量值為-0.2561212。根據(jù)Cohen的效應(yīng)量標(biāo)準(zhǔn)，該效應(yīng)量0.2561212介于小效應(yīng)量0.2和中等效應(yīng)量0.5之間，偏向小效應(yīng)量，這說(shuō)明傳統(tǒng)教學(xué)模式對(duì)于信息匹配題成績(jī)的提高來(lái)說(shuō)影響不大，收效甚微。

3.2 實(shí)驗(yàn)班前測(cè)和后測(cè)成績(jī)結(jié)果與差異比較分析

3.2.1 實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)

在針對(duì)實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行配對(duì)樣本T檢驗(yàn)之前，有必要進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，否則檢驗(yàn)結(jié)果有可能失真。同樣，利用SPSS 25.0數(shù)據(jù)分析軟件處理實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)Excel表格數(shù)據(jù)，增加新變量“平均值差”，再利用Kolmogorov-Smirnov方法進(jìn)行正態(tài)性分布檢驗(yàn)，以考察實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)數(shù)據(jù)是否適合配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果列表如表7和表8所示。從表7的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，實(shí)驗(yàn)班“平均值差”變量的偏態(tài)值(Skewness)為0.131和峰度值(Kurtosis)為0.491，絕對(duì)值均小于1，由此可初步判斷，該變量基本上呈正態(tài)分布。再?gòu)谋?正態(tài)分布檢驗(yàn)表來(lái)看，Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果表明該變量的Sig.值為0.200，大于顯著性水平0.05，該變量與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的差異不顯著，而Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果表明該變量的Sig.值為0.975，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于顯著性水平0.05，該變量與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的差異較少。兩者的檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明，實(shí)驗(yàn)班“平均值差”變量的數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布沒(méi)有顯著性差異，“平均值差”變量的數(shù)據(jù)分布呈正態(tài)分布。該變量數(shù)據(jù)沒(méi)有違反“平均值差必須是正態(tài)分布”的假設(shè)條件，完全可用于配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，無(wú)需再結(jié)合該變量的直方圖和正態(tài)Q-Q圖來(lái)考察。

表7 實(shí)驗(yàn)班正態(tài)分布描述性統(tǒng)計(jì)

表8 實(shí)驗(yàn)班正態(tài)分布檢驗(yàn)表

3.2.2 實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)數(shù)據(jù)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)

利用SPSS 25.0軟件打開(kāi)實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包中包括“實(shí)驗(yàn)班前測(cè)數(shù)據(jù)”、“實(shí)驗(yàn)班后測(cè)數(shù)據(jù)”和“平均值差”等3個(gè)變量。在數(shù)據(jù)分析軟件中，一步步打開(kāi)Paired-Samples T Test功能，選擇“實(shí)驗(yàn)班前測(cè)數(shù)據(jù)”和“實(shí)驗(yàn)班后測(cè)數(shù)據(jù)”兩個(gè)變量，并設(shè)置好95%的置信區(qū)間(一般為默認(rèn)值，無(wú)需設(shè)置)，最后提交系統(tǒng)運(yùn)行，實(shí)驗(yàn)班配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9、表10和表11。

表9 實(shí)驗(yàn)班配對(duì)樣本描述統(tǒng)計(jì)表

表10 實(shí)驗(yàn)班配對(duì)樣本相關(guān)統(tǒng)計(jì)表

表11 實(shí)驗(yàn)班配對(duì)樣本T檢驗(yàn)表

觀察表9可知，實(shí)驗(yàn)班信息匹配成績(jī)提高幅度很大，從前測(cè)的平均成績(jī)46.96，增加到后測(cè)的平均成績(jī)61.30，一個(gè)學(xué)期提高了14.348分。另外，從表10可知，實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)成績(jī)兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為0.561，相關(guān)性程度相當(dāng)高，兩個(gè)變量的相關(guān)性Sig.值0.005小于0.05，達(dá)到了顯著水平，這說(shuō)明實(shí)驗(yàn)班的四六級(jí)題型導(dǎo)向式教學(xué)模式提高了信息匹配題測(cè)試成績(jī)，且提高的幅度非常明顯。從表11中可以看出，平均值差的95%置信區(qū)間下限為-25.776，上限為-2.920，上下限之間不包括0，說(shuō)明兩個(gè)變量之間存在顯著性差異。T值為-2.604，自由度為23-1=22，雙尾檢驗(yàn)的顯著性概率(Sig.值)為0.016，遠(yuǎn)小于0.05的顯著性水平，這也說(shuō)明兩個(gè)變量之間存在顯著性差異，即實(shí)驗(yàn)班信息匹配題型后測(cè)成績(jī)相對(duì)于前測(cè)成績(jī)來(lái)說(shuō)，提高幅度大，前后測(cè)成績(jī)差異相當(dāng)顯著。

3.2.3 實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)數(shù)據(jù)差異效應(yīng)量檢驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)成績(jī)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)達(dá)到了顯著性，那這一顯著性的效應(yīng)量如何？四六級(jí)題型導(dǎo)向式教學(xué)模式在提高學(xué)生信息匹配題型成績(jī)方面的效果是否較大？可以從實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)數(shù)據(jù)差異效應(yīng)量檢驗(yàn)中加以佐證，結(jié)果見(jiàn)表12(樣本數(shù)為46).

表12 基于平均值比較的效應(yīng)量及其置信區(qū)間的結(jié)果

從表12中可以看出，實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的效應(yīng)量測(cè)量值為-0.5303947。根據(jù)Cohen的標(biāo)準(zhǔn)，該效應(yīng)量介于中等效應(yīng)量0.5和大效應(yīng)量0.8之間，效應(yīng)量相當(dāng)大。“效應(yīng)量越大說(shuō)明實(shí)驗(yàn)變量的影響越大，研究發(fā)現(xiàn)就越重要”[4]，這說(shuō)明四六級(jí)題型導(dǎo)向式教學(xué)模式在信息匹配題成績(jī)提高的顯著性方面，影響較大，收效明顯。

3.3 對(duì)照班和實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)成績(jī)差異對(duì)比分析

綜上所述，到底是對(duì)照班的傳統(tǒng)教學(xué)模式還是實(shí)驗(yàn)班的四六級(jí)題型導(dǎo)向式教學(xué)模式產(chǎn)生的教學(xué)效果更好呢？表13可以更充分更明了地為我們呈現(xiàn)出來(lái)。

表13 實(shí)驗(yàn)前后對(duì)照班和實(shí)驗(yàn)班的前后測(cè)成績(jī)差異對(duì)比

本文使用了配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，針對(duì)四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式的教學(xué)效果進(jìn)行實(shí)證研究，對(duì)照班采用傳統(tǒng)教學(xué)模式，實(shí)驗(yàn)班采用四六級(jí)題型導(dǎo)向式教學(xué)模式實(shí)施教學(xué)。以信息匹配題為例，對(duì)比分析了對(duì)照班前后測(cè)成績(jī)是否發(fā)生了變化，也對(duì)比分析了實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)成績(jī)是否發(fā)生了變化，并綜合比較分析對(duì)照班和實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)成績(jī)變化的程度。由表13的數(shù)據(jù)對(duì)比可發(fā)現(xiàn)，對(duì)照班前后測(cè)成績(jī)不存在顯著性差異(MD=-5.985， P[2-tailed]=0.090， CI for MD=-12.94，0.97， d=-0.26)，實(shí)驗(yàn)班前后測(cè)成績(jī)存在顯著性差異(MD=-14.348， P[2-tailed]=0.016， CI for MD=-25.78，-2.92， d=-0.53)。對(duì)照班的平均成績(jī)雖然提高了5.985分，但對(duì)照班P值0.090大于0.050的顯著性水平，提高的成績(jī)不顯著。而實(shí)驗(yàn)班的平均成績(jī)則提高了14.348分，實(shí)驗(yàn)班的P值0.016少于0.050的顯著性水平，表明學(xué)生成績(jī)顯著提高。實(shí)驗(yàn)班的前后測(cè)成績(jī)差異顯著地高于對(duì)照班的前后測(cè)成績(jī)差異，表13的數(shù)據(jù)對(duì)比也充分地說(shuō)明，在提高學(xué)生四六級(jí)考試成績(jī)方面，相比傳統(tǒng)教學(xué)模式而言，四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式的優(yōu)勢(shì)更加突出。

4 結(jié)語(yǔ)與建議

大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)圈普遍認(rèn)為，“教師控制課堂的主講(灌輸)式教學(xué)模式是主流”[6]，但本文研究認(rèn)為，作為主流的傳統(tǒng)教學(xué)模式相對(duì)落后，無(wú)法有效地提高學(xué)生的成績(jī)。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，在提高以信息匹配題為樣例的四六級(jí)考試成績(jī)方面，傳統(tǒng)教學(xué)模式發(fā)揮的作用是有限的，而四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式發(fā)揮的作用相當(dāng)突出。盡管如此，四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式有待反思有待完善，需要采取進(jìn)一步的措施。

1)本實(shí)證研究主要通過(guò)大學(xué)英語(yǔ)四六級(jí)考試題型之一的信息匹配題前后測(cè)成績(jī)差異分析來(lái)考察四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式的有效性，并未涵蓋其他四六級(jí)考試題型，難免存在以偏概全之嫌，有待在以后的教學(xué)模式實(shí)證研究中進(jìn)一步完善。此外，在平均數(shù)比較的教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，兩個(gè)自然教學(xué)班(對(duì)照班和實(shí)驗(yàn)班)受試數(shù)量達(dá)到了實(shí)驗(yàn)要求，但兩個(gè)班的研究樣本數(shù)量存在差距，控制班的人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于實(shí)驗(yàn)班的人數(shù)，這對(duì)于教學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果勢(shì)必存在或多或少的影響，有待后續(xù)進(jìn)一步研究。

2)在四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式實(shí)施過(guò)程中，要注重培養(yǎng)學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)興趣。四六級(jí)考試是非英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的直接動(dòng)力，而學(xué)習(xí)興趣是伴隨學(xué)生一生的持久動(dòng)力。在四六級(jí)考試題型的設(shè)計(jì)中，充分運(yùn)用PPT等多媒體技術(shù)，動(dòng)態(tài)地、多模態(tài)地呈現(xiàn)碰壁題目，提高學(xué)生解決問(wèn)題的興趣。在四六級(jí)考試題型的點(diǎn)撥中，要充分結(jié)合教材人文內(nèi)容及思政元素實(shí)施反饋，不僅要關(guān)注四六級(jí)考試，更要關(guān)注人文教育。

3)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)+教育的優(yōu)勢(shì)，利用U校園和云班課等移動(dòng)云教學(xué)平臺(tái)實(shí)踐四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式。在移動(dòng)云教學(xué)平臺(tái)上布置四六級(jí)考試題等碰壁題目，激活移動(dòng)云教學(xué)平臺(tái)的投屏功能實(shí)施點(diǎn)撥教學(xué)。充分利用移動(dòng)云教學(xué)平臺(tái)的形成性評(píng)價(jià)功能，提高形成性評(píng)價(jià)在學(xué)生綜合成績(jī)?cè)u(píng)估中的比重，更加高效地推動(dòng)四六級(jí)題型導(dǎo)向式大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式的實(shí)施。