大數據在能源企業管理中的應用研究

劉聰 張倩

摘? 要：隨著計算機和網絡的高速發展，大數據理念和大數據技術逐漸出現，對現代社會和商業發展都產生了巨大的影響。除了在財政、餐飲、醫療等領域取得巨大進步外，大數據也逐漸涉足傳統能源產業。本文通過對能源企業現存的問題進行分析，從構建遠程自動化系統、利用大數據技術優化企業資源配置等方面，闡述了將大數據技術應用到能源企業中的對策，對能源企業的安全生產、資源優化配置產生一定的借鑒價值和參考意義。

關鍵詞：大數據? 能源企業? 安全生產? 資源配置

中圖分類號：TP315;F426.4? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2021）01（a）-0131-04

Abstract： With the rapid development of computer and network， the emergence of big data concept and big data technology has had a great impact on modern society and business development. In addition to making great progress in the fields of finance， catering and medical care， big data has gradually entered the traditional energy industry. By studying the existing problems of energy enterprises， this paper expounds the application of big data technology to energy enterprises， puts forward optimization countermeasures for safe production and resource allocation of energy enterprises， and applies big data technology to enterprise management， hoping to produce certain reference value and significance.

Key Words： Big data; Energy enterprise; Safety production; Resource allocation

隨著信息技術與經濟社會秩序的融合，數據加速增長。如今，數據被列為一種國家戰略資源，可與石油相媲美，作為新的財富和經濟價值。在第十八屆五中全會上通過了一項明確界定的大數據戰略，發布了《促進大數據發展行動綱要》等行政文件，希望加快大數據發展，并開始了一個數據提供的新階段和大數據產業的迅速增長。中國數據資產的資源多種多樣，各行各業都活躍在資產市場，取得了一定的成功。作為能源改革的一部分，能源行業可以在日常運作中產生大量數據，大數據的出現可以有效提高企業市場競爭力;同時，通過大數據也能反應出能源企業存在的問題，有利于企業及時對其修正。目前大數據在對能源行業的應用還處于初級適用階段，能源行業對大數據的利用情況極不理想，究其產生的原因與能源行業的保守性和“多頭管制”密不可分。因此，大數據在煤、石油、天然氣領域的應用仍處于起步階段。大數據有助于能源行業增大安全系數、提高生產效率、降低成本，實現利潤最大化。當今研究大數據對能源企業的較少，本文試圖研究我國大數據應用在能源企業上會帶來的效用，從大數據資源中挖掘更多的價值，以便使能源行業更好地去發揮作用，而這也必將會為能源行業提供廣闊的發展空間。

1 大數據的概念及其應用

1.1 大數據的概念

所謂大數據，即指由一種強大有效的分析工具對所采集的數據進行合理篩分的巨大的數據集合，它是一種相對有效的數據處理工具，其目的就在于它可以幫助企業在一定的合理時間內將所收集數據通過認真仔細的選擇，并對其進行一定的處理，從而來幫助企業更快更好地經營[1]。在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯它的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據的企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給，已經得到全面的改善與優化。

1.2 大數據的應用

在大數據時代背景下，推動行業創新的動力是將大數據技術應用于能源行業。能源行業通過合并智能設備數據、客戶信息、能源消耗數據等，發揮大數據的優勢來為自身創造重要的發展條件，將大數據的優勢更好地去應用在企業的戰略決策、科技研發、生產經營和安全環保各個領域。

能源行業中大數據的結構分為能源、應用和網絡程序。能源層主要是能源的生產、運輸、轉換和使用。網絡層是通過大型的智能傳感器，收集和傳輸與能源相關的數據，并利用Internet技術實時獲取大量相關數據。應用層主要是利用云計算、大數據、人工智能等技術共享能源信息，包括實時能源系統的功能和能源設備的狀態，實現數據的綜合處理和分析，以構建能源交易平臺，處理各種能源交易。

1.3 大數據在能源企業中應用的作用

大數據是在當前市場環境下高效分析大量數據的計算機技術和工具。尤其是這一領域的公司通過加強體系結構、數據相關技術系統和分析大量數據而獲得了更有價值的信息，具體實施在以下幾個方面：

（1）推動供應鏈優化。供應鏈的優化，不只是在公司及其上下游單位之間，還對于能源銷售領域的公司來說，通過大多數項目和商業媒體的數量，所以它內部的供應鏈同樣不容忽視。對于外部供應鏈的企業，要保證企業與上下游合作單位保持充分溝通，必要時可考慮建立完善的情報系統，通過監控整個行業系統，對具體情況進行綜合判斷。對于內部供應鏈，必須加強部門之間的聯系，細化責任基礎，建立企業內部的數據集成，實現工作環境的透明化，使各個部門之間的溝通得到保障。

（2）積極展開面向用戶需求識別的數據體系建設。用戶行為是其市場環境中一個重要的晴雨表，關于消費者集體行為的數據可以有效地反映其市場競爭環境特征的變化。分析以用戶為導向的大數據，可以了解需求變化的總體趨勢，了解所需的市場競爭狀態信息變化，并比較自己的營銷策略，有助于澄清能源銷售中的缺陷。此外，更重要的方面是能夠通過分析和識別消費者群體行為的數據來定義不同消費者的價值，從而提供不同級別的服務。

2? 大數據在能源企業的應用現狀及問題

2.1 能源企業多處存在安全隱患

Sanmiquel（2015）利用數據挖掘的方法對2003—2012年西班牙的煤礦事故進行分析，根據挖掘出的規律制定改進政策，以盡量減少采礦部門的職業危害率[2]。前瞻產業研究院（2019年）提出隨著能源行業科技化和信息化程度的加深，以及各種監測設備和智能傳感器的普及， 大量包括石油、煤炭、太陽能、風能等數據信息得以產生并被存儲下來，這就為構建實時、準確、高效的綜合能源管理系統提供了數據源，可以讓能源大數據發揮作用[3]。可見，很多學者也認為能源企業安全問題值得關注，利用大數據技術可以對能源企業安全隱患的防治起到一定作用。

我國能源資源豐富，各類能源種類繁多，能源企業也是不勝枚舉，但是能源企業在開采過程中存在大量安全隱患，這是不容忽視的。例如煤礦企業：我國作為一個主要的煤礦消費國，煤礦占我國能源消費結構的75%以上，且這一結構基本上不會改變。但是，我國煤礦資源的開采低于世界平均水平、煤礦勘探投資也不足，而且煤礦資源的開采屬于高危行業，我國是全世界上煤礦災害發生頻率最高的國家，礦井開采深度的增加與開采條件越來越差，使安全生產事故發生的頻率也迅速增加。在2004—2013年期間，我國煤礦發生了19870例事故和33200人死亡。煤礦發生的事故越來越多，必須避免或盡量減少煤礦發生的重大事故，這對于煤礦的安全和高效生產至關重要，也是煤礦大數據應用的重點。同時，天然氣、石油等能源在開采運輸過程中，也會出現管道泄漏的情況，資源浪費的同時，也是十分危險的，極有可能造成人員傷亡。所以，在能源緊缺的時代，我們除了要提高開采效率，更應重視開采安全。

2.2 能源企業傳統管理思想導致資源配置不合理

夏秀霞、張琳（2019年）提出萬物互聯、智慧化、“互聯網+”已經成為能源行業轉型升級的著力點，大部分傳統能源企業技術工作的重心開始向智慧能源、數字化平臺、泛在物聯網等的技術研發方面轉型升級，但在管理方式上仍然延用傳統的管理方式，離“智慧化”管理仍然有著很長的路要走，需要借助大數據、云計算等互聯網手段，搭建集信息獲取、資源配置、生產流程、統計分析等為一體的全過程信息化管理體系[4]。李勇、許學娜（2019）提出面對轉變經濟發展方式的要求，新能源企業須不斷改進和優化現有的管理控制模式，以滿足新舊動能轉化背景下可持續發展的需要[5]。

能源企業集團化發展趨勢明顯，但同時內部分工日益精細化。企業內部分工細化，就需要復雜的管理協作，協作成本提高，造成經濟浪費和人力資源的不合理配置，一定程度上影響著企業管理的效率。人工成本是能源企業中成本的大項，崗位責任不明確，工資激勵機制不合理，從而使得能源企業成本升高。又如電力企業，傳統的管理理念，導致資源配置不合理，未做到統籌全局，協調發展，投入和產出不成比例，并惡性循環[6]。可見，在能源企業，傳統的管理方式已經不能滿足日益進步的時代發展，所以，能源企業管理改革很有必要。

3? 大數據在能源企業的應用對策

3.1 構建遠程自動化系統

為了解決礦井遇難的問題，可以研發數字化智能應急救援系統，通過分析煤礦公司生成的大量數據和重要數據處理，包括生產實時數據、人事數據、產品數據、設備監測數據、地理數據、環境數據、商業數據和救援方案數據，加強對煤礦和地質構造的嚴格控制，通過快速和準確的數據分析和提取改進管理，提供全面和多層次的決策支持。具體如圖1所示。

在礦井下發生災難時，救援系統在10s內開始按照預先確定的模式啟動應急計劃，并根據地區向救援當局發出警報，如救護大隊、安全部門、受災地點、醫療機構和物資供應單位。同時，根據事故發生地點和災害類型，分析了地測參考點和監測等控制聯動數據，系統會自動計算最佳撤離路線，并在地理信息系統地圖上生成地下人員撤離的最佳路線，并向礦內發出導航信號，提醒地下采礦者注意緊急避難路線，以盡量減小礦內存在的風險。同時，為確保采礦生產的安全，可以應用海量數據提高地下自動化率，完善此系統，讓其在夜晚進行自動監測，從而減少地下值班人員人數，甚至實現無人值守，一旦發生危險，可將傷亡最小化，這是確保安全的最直接有效的方式。同樣地，對于其他能源企業，此監測系統原理相似，仍然有效。

3.2 利用大數據技術優化企業資源配置

能源結構不斷發生變革，新的技術的不斷涌現，傳統方法往往與實際需求相差較大，并且需要大量數據來考慮各種因素。大數據技術的應用可大大減少規劃過程中的不確定性，從而實現更合理、更有序的規劃。

例如煤礦企業可以通過合理配置人力資源以降低管理成本。利用大數據技術，將各個區域進行劃分，不同的區域安排不同數量的人員，嚴控重要地點，降低數量的同時，提高對市場變化的快速反應能力，精簡機構，減少管理層次，減少人力資源浪費。同時可實行股權激勵，讓員工具有主人翁意識，從而提高他們的工作效率。又如電力企業，眾所周知，我國火力發電主要用煤，所以電力企業為了供應市場和提高經濟效益，在購進煤炭上投入了大量費用。但是，企業應當合理規劃，將這部分費用一部分用于技術改進上，利用大數據進行更加合理的精確計算，優化專業設備，降低原料的浪費，在節約成本的同時，增強企業競爭力。

4? 結語

能源企業產品的開采屬于高危行業，減小安全隱患和降低傷亡數量是能源企業首先要考慮的問題，其次要在相對安全的基礎上，合理配置資源，減少浪費，節約成本，使企業利潤最大化。最后，實現企業資金剩余，加大研發費用的投入，使企業實現可持續發展。隨著大數據時代的來臨，數據技術應用于能源企業管理中，將使能源企業在生產過程中的安全系數大大提高，減少人員的投入，降低企業生產成本，獲得更精準的數據，拉近企業與實現可持續發展的距離。順應時代的發展，跟上時代發展的步伐，將時代的優勢發揮的淋漓盡致，企業將會發展的更好。

參考文獻

[1] 趙澤.大數據背景下的M新能源公司財務危機預警研究[D].西安石油大學，2020.

[2] 王佳玢.大數據環境下的裝備制造企業能源管理信息系統研究[D].河北工業大學，2015.

[3] 大數據在能源領域的應用現狀：數據創造更多價值[J].電器工業，2019（3）：44-45.

[4] 夏秀霞，張琳.傳統能源企業信息化管理策略探究[J].現代經濟信息，2019（19）：83.

[5] 許學娜，李勇.可持續發展觀下的新能源企業管理控制模式探析[J].物流工程與管理，2019，41（12）：127-129.

[6] 劉虎林.大數據時代能源企業管理面臨的困境及轉型策略[J].企業改革與管理，2019（22）：7+13.