數字經濟視角下浙江省農產品流通效率影響因素研究

王 羨 阮海鳳

一、前言

根據浙江省農業農村廳發布數據顯示，浙江省農業產值不斷上升，而國內市場占有率增速卻在放緩，表現為供給與需求結構不對等問題不斷凸顯。這其中最主要的原因可以追溯到農產品流通效率低下。2018年《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》中“數字鄉村戰略”的提出，對處于發展瓶頸期的浙江省農產品流通體系指出了明確的方向。在與大數據、物聯網、人工智能融合的環境下，充分利用數字經濟優勢，大力推動傳統農業產業優化升級，提升農產品流通效率。

二、浙江省農產品流通現狀的SWOT分析

（一）優勢：浙江是綜合性農業發展區域，包含農、林、牧、漁各業，近幾年呈現持續快速的發展趨勢。第一，農產品生產具有優質化、多元化和特色化的特點。近年來浙江省大力推進精品綠色農產品基地建設，全面提升了農產品質量。農業經營機制多元化，家庭農場、農民合作社、農業龍頭企業以及社會化服務組織遍地開花。與此同時，浙江省還針對各地區不同的農業發展現狀，鼓勵走出農業特色化發展之路，截至2019年，累計創建升級現代農業園區107個、特色農業強鎮135個。第二，農產品電商銷售優勢凸顯。全省擁有活躍的涉農網店2.4萬家，2020年上半年實現農產品網絡零售429.3億元，增長8.9%。第三，全省積極拓寬數字經濟與農產品生產流通深度融合。建成益農信息社23 756個，實現全省行政村全覆蓋。金華市研發“田間一件事”智慧系統，圍繞田間種植全周期“種、管、收、銷”四個環節。

（二）劣勢：第一，浙江省農產品品牌知名度偏低。浙江省擁有大量優質的農產品和企業品牌，由于缺乏有效的農業品牌建設和整合推廣，導致品牌知名度不高。第二，農產品銷售渠道單一。當前還是以農貿市場為主的銷售方式，銷售規模小、范圍窄。第三，人員素質有待提高。農戶及農產品營銷人員普遍受教育程度偏低，對智能化平臺應用以及新型電商銷售方式的接受程度不高，不利于流通體系進一步優化。

（三）機遇：第一，依托“數字鄉村戰略”的時代背景。2019年國家印發了《數字鄉村發展戰略綱要》，為農業信息化發展開啟了時代篇章，對農產品流通效率的提升提供了方向指導。第二，資金投入的支持。2020年全國省級農業數字化財政投入以及社會資本投入數據排名中，浙江省穩居全國之首。由此可見浙江省對農業數字化發展的重視程度。第三，數字經濟發展得到政策支持。浙江省出臺全國第一部數字經濟政策法規，讓農產品流通數字化發展做到有法可依。

（四）威脅：對農產品流通提升的威脅主要體現在兩個方面，一是國際地緣性關系進一步復雜化；二是全球新冠肺炎疫情不斷擴大。

三、數字經濟領域影響農產品流通效率因素分析

（一）理論依據與數據來源

利用數字經濟來提升農產品流通效率是一種有效的路徑。基于這種思考，首先以“數字鄉村戰略”和“農產品價值鏈理論”為導向做了大量理論研究。農產品價值鏈是由流通過程中的各個價值環節構成，并由各環節的流通主體負責價值鏈的增值任務，主要包括農產品生產、運輸、營銷與售后等。把數字經濟技術運用于各農產品流通環節中來降低成本、實現增值，最終提升流通效率。其次，結合統計數據的可獲取性，最終確定了可以影響農產品流通的四大因素。

1.信息化人才。信息化人才關乎農產品流通全鏈條，其發展有助于實現農業生產現代化，并加速農產品流通。基于數據獲取的局限性，我們選取信息技術服務業從業人員數量（x2）和移動互聯網用戶量（x3）兩組數據。

2.物聯網技術。物聯網主要對應農產品供應鏈“生產”環節，物聯網技術提供一系列農業解決方案，通過智慧田地、智慧養殖有效實現增產增收、提高作物品質。我們采用機械收獲面積（x4）和用電量（x5）兩組數據。

3.物流技術。物流技術對應農產品供應鏈的“運輸”環節，其關鍵在于如何在增加運輸與儲藏量的同時，又能最大程度地保證農產品新鮮程度。這里我們選取公路貨運量（x6）與鐵路貨運量（x7）來代表物流技術發展情況。

4.電子商務水平。電子商務關乎農產品的“銷售”環節，這里采用淘寶村數量（x8）和農產品網絡零售額（x9）來代表電子商務發展情況。

以上述8組數據（x2，x3...x9）作為自變量，浙江省農產品流通效率作為因變量Y，用農村居民平均農業年收入水平數據來表示，相關數據如表1所示。

以上數據均來自《浙江省統計年鑒》、阿里巴巴研究院和浙江省農業農村廳。接下來通過對以上數據進行多元回歸分析，來對比各因素對流通效率的影響情況。

（二）數據處理

1.模型建立與回歸分析

在本文所描述的經濟問題中，農產品流通效率是受多種因素影響的，因此我們構建多元線性回歸模型來進行分析，其表達式如下：

Yi=β1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+β8x8+β9x9+μi

首先用Eviews10統計工具進行變量間的相關性分析，從表2相關性數據中可以看出，因變量Y與自變量存在顯著相關關系，適合進行多元線性回歸分析。同時，自變量之間有非常高的相關性，存在多重共線性問題，故采用逐步回歸法對數據進行分析。

在進行逐步回歸法進行分析時，使用Eviews10逐步回歸功能，設置p值標準為0.3，得到回歸結果如表3所示。

可以看出，公路貨運量（X6）、信息技術從業人員（X2）、鐵路貨運量（X7）、農產品網絡零售額（X9）、機械收獲面積（X4）被引入，其余變量被略去。

2.數據檢驗

F值檢驗：設顯著性水平為α=0.05，通過查表得出自由度為（7，2）的臨界值為19.4。F=146.3795>Fα（7，2）=19.4，說明回歸方程顯著，即各個自變量聯合起來對因變量有顯著影響。

表1 浙江省農產品流通效率影響因素相關數據

表2 相關性

表3 回歸結果

y^i==-1166.414-0.000347x2+0.915972x4+0.012244x6+0.151973x7+0.596809x9

3.結果分析

從回歸結果可以看出，除了信息技術從業人員（x2）外，其余因素均對農村居民平均農業年收入水平產生正向影響。影響程度由高到低依次是機械收獲面積（x4）、農產品網絡零售額（x9）、鐵路貨運量（x7）、公路貨運量（x6）。“機械收獲面積”涉及物聯網技術因素，由相關系數所知，機械收獲面積如增加1 000公頃，居民平均農業年收入增加0.916元。“農產品網絡零售額”涉及電子商務技術因素，網絡零售總額每增加1億元，平均農業年收入將增加0.597元。“鐵路、公路貨運量”隸屬于物流技術因素，其中鐵路貨運量的影響程度更大，即每增加1萬噸貨運量，年收入將增加0.152元。“信息技術從業人員”回歸系數雖然為負，但其絕對值較小，因此負向影響較小，這里要注意的是，由于十年跨度導致很多數據難以獲取，大量的互聯網信息數據都是從近兩年開始統計，而針對農業方面信息化人才統計更是少之又少。因此，信息化人才對農產品流通效率的影響情況很難通過統計方法來分析，故不再進行下一步討論。

四、農產品流通效率提升建議

通過數據分析我們得知，以數字經濟帶動農產品流通體系效率的提升，要以物聯網技術、物流技術和電子商務技術為主要抓手，進行數字技術深度融合。就農產品生產環節而言，可以通過融入物聯網技術，對整個生產過程中的生產數據進行采集，并對生產管理進行智能化控制，以及對流通環節進行質量追溯。物流技術包括運輸技術、倉儲技術、包裝技術、冷鏈技術等，運用數字信息化手段實現整個物流體系網絡化、集約化、智能化，從而提升整個物流體系周轉效率，最終提高農產品流通效率。隨著電子商務技術在農產品銷售環節應用力度的不斷加大，農產品網絡營銷額也會順勢增加，從而帶動農產品流通效率的提升。可以運用多種電商模式，覆蓋農產品銷售全鏈條。發展“淘寶村模式”，直接對接消費者與農戶；推廣“平湖模式”，通過“金服在線”平臺實現家庭農場、采購商與消費者對接；借鑒“阿里模式”，使當地政府與直播平臺合作，聯合生產主體擴大農產品品牌影響力；采用“菜丁模式”，實現當地農貿市場電商社區化。

五、結語

為提升浙江省農產品流通效率，需順應數字經濟時代發展趨勢，不斷推進智慧農業、智慧物流、智能電網建設，進一步擴大農產品流通效能，創新生產力，為農民致富添磚加瓦。