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柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障耦合關(guān)系分析及解耦技術(shù)

2021-06-10 05:41:54王金鑫王忠巍馬修真張馳
關(guān)鍵詞:故障模型系統(tǒng)

王金鑫, 王忠巍, 馬修真, 張馳

(1.中國礦業(yè)大學(xué) 安全工程學(xué)院, 江蘇 徐州 221116;2.哈爾濱工程大學(xué) 動(dòng)力與能源工程學(xué)院, 黑龍江 哈爾濱 150001)

柴油機(jī)是船舶動(dòng)力系統(tǒng)的核心設(shè)備,是保障船舶安全航行的關(guān)鍵。潤滑系統(tǒng)作為柴油機(jī)的關(guān)鍵子系統(tǒng),其不良工作狀態(tài),將直接導(dǎo)致柴油機(jī)各運(yùn)動(dòng)件間無法建立起有效潤滑油膜,對(duì)柴油機(jī)整機(jī)運(yùn)行安全危害極大[1]。長期以來,因摩擦副潤滑不良而導(dǎo)致的柴油機(jī)停機(jī)事故在實(shí)際中時(shí)有發(fā)生[2-3]。嚴(yán)重時(shí),甚至引發(fā)柴油機(jī)拉缸[4-5]、燒瓦[6]等重大運(yùn)行事故,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。實(shí)施柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障診斷,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潤滑系統(tǒng)的異常狀態(tài),并準(zhǔn)確定位故障源,已成為保障船舶柴油機(jī)安全運(yùn)行的迫切需求。

在柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障診斷研究上,國內(nèi)外研究者通過實(shí)車試驗(yàn)、模型試驗(yàn)及數(shù)值仿真的方法,開展了一些研究工作。Nahim[7]利用熱力、流動(dòng)方程建立了船用柴油機(jī)滑油系統(tǒng)的物理模型,基于該模型分析了在換熱器結(jié)垢、滑油泄漏等故障下,潤滑系統(tǒng)多種熱力參數(shù)的變化特性。Rostek[8]采用實(shí)驗(yàn)方法研究了滑油壓力對(duì)船用柴油機(jī)摩擦損失的影響,由此建立了柴油機(jī)滑油壓力與曲軸輸出扭矩的響應(yīng)關(guān)系,據(jù)此實(shí)現(xiàn)對(duì)滑油進(jìn)機(jī)壓力異常的診斷。種道稱[9]采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析、提取了滑油壓力、溫度以及曲軸轉(zhuǎn)速信號(hào)對(duì)滑油系統(tǒng)不同故障的反應(yīng)特性,通過建立混合模型實(shí)現(xiàn)對(duì)滑油系統(tǒng)故障的診斷。王歡歡[10]提出在柴油機(jī)不同部位布置多個(gè)聲發(fā)射傳感器,對(duì)比分析不同部位異常聲發(fā)射峰值響應(yīng),實(shí)現(xiàn)柴油機(jī)機(jī)油壓力異常故障的早期診斷。

然而,上述研究只關(guān)注柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)的一種或幾種故障形式,沒有考慮不同故障形式間的耦合性。柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和功能的關(guān)聯(lián)度極高,發(fā)生一種故障通常不穩(wěn)定地表現(xiàn)出多種異常征兆,而檢測到的異常征兆往往又是幾種故障共同作用的結(jié)果。例如,安全閥泄漏可能會(huì)導(dǎo)致滑油進(jìn)機(jī)壓力、過濾器前、過濾器后等多點(diǎn)壓力同時(shí)降低;而滑油進(jìn)機(jī)壓力過低則可能是油泵泄漏、安全閥泄漏、過濾器堵塞等故障的單獨(dú)或共同作用的結(jié)果。僅以單故障為研究對(duì)象建立的診斷規(guī)則,忽視了機(jī)械系統(tǒng)多故障間的關(guān)聯(lián)性,其結(jié)果不可避免的將導(dǎo)致對(duì)設(shè)備的漏診、誤診[11]。全面分析柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)的所有故障特征,去除多故障間的關(guān)聯(lián)特征信息,降低潤滑系統(tǒng)多故障的耦合性,對(duì)有效實(shí)施柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障診斷,確保柴油機(jī)安全運(yùn)行十分必要。

本文提出了一種柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障關(guān)聯(lián)性分析及解耦方法。根據(jù)潤滑系統(tǒng)泵、過濾器、閥等部件的動(dòng)態(tài)特性,建立柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)功率鍵合圖模型,通過定義在模型上的前向推理,推導(dǎo)在柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)不同故障下,潤滑系統(tǒng)熱力參數(shù)的變化特性。然后引入集合劃分的思想,通過分析異常征兆對(duì)潤滑系統(tǒng)多故障的劃分效果,挖掘并去除多故障間的關(guān)聯(lián)特征信息,使多故障間的耦合度降為最低。最后,通過在GT-Power數(shù)據(jù)庫模型上開展仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文方法的有效性。

1 柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)鍵合圖模型

1.1 柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理

柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)的典型結(jié)構(gòu)見圖1,其包含泵、過濾器、冷卻器及各種閥件。柴油機(jī)工作時(shí),油底殼中的滑油經(jīng)機(jī)帶泵泵吸,并進(jìn)入冷卻器中冷卻。機(jī)帶泵后通常設(shè)有安全閥,以防止管路壓力過高損壞部件。滑油冷卻器與調(diào)溫閥并聯(lián)。閥件內(nèi)安裝熱脹冷縮元件,其根據(jù)滑油溫度調(diào)節(jié)閥口開度,從而改變進(jìn)入冷卻器的滑油流量,以達(dá)到控制油溫的目的。冷卻后的滑油進(jìn)入過濾器,濾除油液中的磨粒等雜質(zhì)。旁通閥與過濾器并聯(lián),該閥由過濾器前、后兩股液流控制。當(dāng)過濾器堵塞時(shí),旁通閥在過濾器前后壓差的作用下打開,滑油不經(jīng)過濾器直接進(jìn)入主油道,避免柴油機(jī)發(fā)生干摩擦。主油道設(shè)有調(diào)壓閥,以調(diào)節(jié)滑油進(jìn)機(jī)壓力。大型船用柴油機(jī)還設(shè)有預(yù)潤滑油路。柴油機(jī)起動(dòng)前,滑油由預(yù)潤滑泵泵送,對(duì)柴油機(jī)實(shí)施預(yù)潤滑,避免柴油機(jī)起動(dòng)時(shí)發(fā)生摩擦磨損。

1.2 機(jī)帶泵

功率鍵合圖是一種系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)圖示建模方法,其利用基本鍵合圖元描述系統(tǒng)各部件的物理特性、功率鍵表示各部件間的功率傳遞關(guān)系,通過分析系統(tǒng)能量的存儲(chǔ)、釋放、傳遞、轉(zhuǎn)化過程,構(gòu)建描述整個(gè)系統(tǒng)工作特性的狀態(tài)方程。鍵合圖的基本原理見文獻(xiàn)[12]。

柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)機(jī)帶泵通常為齒輪泵或轉(zhuǎn)子泵[13],由曲軸通過齒輪或皮帶驅(qū)動(dòng),其能量傳遞方程為:

(1)

式中:ω1、T1分別表示曲軸的角速度、扭矩;ω2、T2分別表示機(jī)帶泵的角速度、扭矩;i表示傳動(dòng)比。

機(jī)帶泵的泵油過程可描述為:

(2)

式中:Q為機(jī)帶泵輸油量,m3/s;p為機(jī)帶泵輸油壓力,Pa;ω為機(jī)帶泵驅(qū)動(dòng)軸角速度,rad/s;T為機(jī)帶泵驅(qū)動(dòng)軸扭矩,N·m;k為機(jī)帶泵轉(zhuǎn)子每弧度的排量,m3/rad。

由上述分析,建立機(jī)帶泵的鍵合圖模型見圖2。勢(shì)源Sf表示曲軸輸出轉(zhuǎn)矩,變換器TE表示曲軸與機(jī)帶泵之間、及機(jī)帶泵機(jī)械能與滑油液壓能之間的能量傳遞,Reffic表示皮帶或齒輪的傳遞損失,Ipump表示機(jī)帶泵轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,Rpleak表示機(jī)帶泵內(nèi)部的泄漏。本文中,鍵合圖元的因果關(guān)系(即因果劃)采用SCAP算法指定,具體方法見文獻(xiàn)[14]。

圖2 機(jī)帶泵的鍵合圖模型Fig.2 Bond graph model of oil pump

1.3 冷卻器及過濾器

柴油機(jī)上的滑油冷卻器,基本均采用“列管—筒體式”結(jié)構(gòu)[13],其鍵合圖模型見圖3。由于冷卻器管組的直徑較小,故對(duì)滑油流動(dòng)將產(chǎn)生較大的阻力。采用Rcooler表示冷卻器液阻,對(duì)長圓形直管,當(dāng)流體做層流流動(dòng)時(shí),其液阻為:

圖3 冷卻器的鍵合圖模型Fig.3 Bond graph model of oil cooler

(3)

式中:μ為滑油動(dòng)力粘度,Pa·s;l為管長,m;d為管道內(nèi)徑,m。

滑油流經(jīng)冷卻器時(shí),由于管道至冷卻器容積發(fā)生變化,滑油的流量也不相同。采用容性元Ccooler表示冷卻器液容效應(yīng):

(4)

式中:V為冷卻器容腔體積,m3;E為滑油體積彈性模量,Pa。

滑油過濾器的動(dòng)態(tài)效應(yīng),同樣可通過液阻、液容描述,其鍵合圖模型與冷卻器類似。

1.4 閥門組件

柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)包含泵后安全閥、調(diào)溫閥、旁通閥、調(diào)壓閥3種閥件,其液阻可描述為:

(5)

式中:Cd為閥口流量系數(shù);W為閥口周向長度;x為閥口開度。

由于閥件的無阻尼自然頻率遠(yuǎn)高于潤滑系統(tǒng)的頻率,故可忽略其液容、液感效應(yīng)。泵后安全閥的鍵合圖模型見圖4,調(diào)溫閥、旁通閥、調(diào)壓閥的模型可采用相同方法建立。

圖4 泵后安全閥的鍵合圖模型Fig.4 Bond graph model of relief valve after pump

1.5 機(jī)體油道

滑油經(jīng)冷卻、過濾后,進(jìn)入主油道,然后潤滑柴油機(jī)各摩擦副。機(jī)體油道的物理效應(yīng),主要指液阻。本文采用集中參數(shù)法,將柴油機(jī)體內(nèi)各油道的液阻利用Rblock統(tǒng)一表示。柴油機(jī)體油道的鍵合圖模型見圖5。

圖5 機(jī)體油道的鍵合圖模型Fig.5 Bond graph model of oil gallery in engine block

利用0結(jié)點(diǎn)連接柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)中各并聯(lián)部件,利用1結(jié)點(diǎn)連接各串聯(lián)部件,得到柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)功率鍵合圖模型見圖6。Cpcavity表示機(jī)帶泵壓油腔液容,其數(shù)值可采用式(4)方法計(jì)算。Rthermo、Rmrelief分別表示調(diào)溫閥、調(diào)壓閥液阻,其值采用式(5)計(jì)算。Rleak表示潤滑系統(tǒng)的泄漏液阻,當(dāng)潤滑系統(tǒng)無泄漏時(shí),其值可認(rèn)為是+∞。

圖6 柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)的鍵合圖模型Fig.6 Bond graph model of diesel engine lubrication system

2 柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障耦合關(guān)系分析

采用時(shí)間因果圖[15]描述潤滑系統(tǒng)各狀態(tài)變量間、以及狀態(tài)變量與結(jié)構(gòu)參數(shù)間的解析關(guān)系,建立柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)的時(shí)間因果圖見圖7。(圖中,1、1/R表示兩參數(shù)正相關(guān),-1表示兩參數(shù)負(fù)相關(guān),=表示兩參數(shù)相等,dt表示兩參數(shù)間存在積分因果關(guān)系,父結(jié)點(diǎn)是子結(jié)點(diǎn)的時(shí)間導(dǎo)數(shù),1/C為常數(shù)因子。)本文忽略曲軸至機(jī)帶泵的傳動(dòng)故障。

圖7 柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)的時(shí)間因果Fig.7 Temporal causal graph of diesel engine lubrication system

時(shí)間因果圖實(shí)際上描述了柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)間的迭代求解關(guān)系。將柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障表示為狀態(tài)參數(shù)或結(jié)構(gòu)參數(shù)的劣化(增大、減小),由時(shí)間因果圖表征的因果知識(shí),可得到該故障下,柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)的響應(yīng)特性。以過濾器堵塞(旁通閥未開啟)為例,得到該故障下柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)的劣化趨勢(shì)見圖8。

圖8 過濾器堵塞故障行為分析Fig.8 Failure behavior analysis of filter blocking

柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)時(shí)間因果圖中的環(huán)路,表示了各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)間的負(fù)反饋。例如,過濾器堵塞將使得Q′8增加,對(duì)圖7中的環(huán)路Q8→p8→p11→Q11→Q8,當(dāng)過濾器堵塞時(shí),有Q′8↑→p″8↑→p″11↑→Q″11↑→Q″8↓,其物理含義是:過濾器堵塞使得通過過濾器的滑油量減少,而機(jī)帶泵為流量泵,泵出口流量恒定,故泵后管路進(jìn)口處的滑油流量、壓力增加(Q′8↑、p″8↑),泵后壓力的升高又使得安全閥開度變大,閥的泄漏量相應(yīng)增加(p″11↑、Q″11↑),安全閥的開啟使得一部分滑油經(jīng)該閥流回油底殼,故泵后管路進(jìn)口流量的增加量減小(Q″8↓),Q8的變化最終趨于穩(wěn)定。

實(shí)際工程中,常選取泵后滑油壓力、過濾器前滑油壓力、過濾器后滑油壓力、過濾器前后壓差、及滑油進(jìn)機(jī)壓力5個(gè)變量作為柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)。由時(shí)間因果圖,得到柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)在不同故障下,各項(xiàng)參數(shù)的劣化趨勢(shì)見表1。圖9利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲庇^描述了柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障間的耦合關(guān)系,其中實(shí)線表示發(fā)生故障時(shí),將導(dǎo)致該運(yùn)行參數(shù)增大,反之,虛線表示該故障將導(dǎo)致運(yùn)行參數(shù)值減小。

表1 柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障-異常征兆因果關(guān)系Table 1 Fault-symptom causal relationship of engine lubrication system

圖9 柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障耦合關(guān)系Fig.9 The coupling relationships of multiple faults of engine lubrication system

3 柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障特征的降維與解耦

本文將集合論的思想引入柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障解耦研究中,通過挖掘并去除冗余故障特征,解耦多故障間的關(guān)聯(lián)性。

(6)

式中:α*(ui,uj)為區(qū)分矩陣的元素;c(u)、d(u)為論域元素u在條件屬性c∈C和決策屬性d∈D下的取值。

在得到區(qū)分矩陣后,計(jì)算區(qū)分函數(shù)f(S):

f(S)=∧{∨c|c∈α*(ui,uj),α*(ui,uj)≠?}

(7)

得到去除多故障耦合關(guān)聯(lián)特征信息后的異常征兆集合。

對(duì)表1所示的柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障診斷知識(shí)系統(tǒng),由式(6)可得到其區(qū)分矩陣M*(S)為:

(8)

區(qū)分矩陣M*(S)表示了能夠識(shí)別柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)任意2種故障的異常征兆。例如,區(qū)分矩陣M*(S)的第1行第5列元素{p8,p20,p24}表示:泵泄漏f1和過濾器堵塞f5可以通過泵后滑油壓力p8、過濾器前滑油壓力p20或過濾器前后壓差p24區(qū)分。由于泵泄漏和過濾器堵塞均會(huì)引起過濾器后滑油壓力p27和滑油進(jìn)機(jī)壓力p28降低,故這2個(gè)運(yùn)行參數(shù)無法用于區(qū)分泵泄漏和過濾器堵塞故障。區(qū)分矩陣M*(S)元素為空,表示該2種無法區(qū)分。

由式(7),計(jì)算柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障診斷知識(shí)系統(tǒng)的區(qū)分函數(shù)f(S)[18]:

f(S)=p8p27p24+p8p28p24+p20p27p24+p20p28p24

由區(qū)分函數(shù)f(S)知,柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障與{p8,p27,p24}或{p8,p28,p24}或{p20,p27,p24}或{p20,p28,p24}間的因果關(guān)系,是區(qū)分表1中柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)的7種故障的必要依據(jù),而柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障與{p20,p28}或{p20,p27}或{p8,p28}或{p8,p27}(分別與上述4種結(jié)果對(duì)應(yīng))間存在耦合的因果關(guān)系,應(yīng)當(dāng)予以去除。以{p8,p27,p24}為例,解耦后的柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障耦合關(guān)系見圖10。

與圖9比較可以發(fā)現(xiàn),應(yīng)用本文方法后,柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障與異常征兆的關(guān)系數(shù)(有向邊)由35個(gè)減少為21個(gè),所需觀測的運(yùn)行參數(shù)(子節(jié)點(diǎn))由5個(gè)減少為3個(gè),有效降低了柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障間的耦合性。

4 驗(yàn)證

柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)故障,極易引起柴油機(jī)整機(jī)異常磨損,故在實(shí)機(jī)上開展故障模擬實(shí)驗(yàn)成本巨大。為驗(yàn)證柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障耦合關(guān)系分析及解耦研究的有效性,本文在GT-Power數(shù)據(jù)庫模型上開展仿真實(shí)驗(yàn),該模型見圖11。為模擬柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)調(diào)壓閥故障,本文在主油道前增加了進(jìn)機(jī)前調(diào)壓閥,并設(shè)置其開啟壓力為0.5 MPa。

圖11 某柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)GT-Power模型Fig.11 GT-Power model of a diesel engine lubrication system

由該柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)GT-Power模型,得到柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)正常/故障狀態(tài)下,泵后滑油壓力、過濾器前滑油壓力、過濾器后滑油壓力、過濾器前后壓差及滑油進(jìn)機(jī)壓力見表2。

表2顯示了在故障狀態(tài)下,柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)各項(xiàng)參數(shù)劣化趨勢(shì)。例如,當(dāng)滑油過濾器堵塞f5時(shí),泵后滑油壓力p8、過濾器前滑油壓力p20及過濾器前后壓差p24均高于正常值,而過濾器后滑油壓力p27、滑油進(jìn)機(jī)壓力p28均比正常值低。由表2可知,柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),泵后滑油壓力、過濾器前滑油壓力、過濾器后滑油壓力、過濾器前后壓差、及滑油進(jìn)機(jī)壓力值均出現(xiàn)不同程度的異常變化,且其劣化趨勢(shì)與本文基于鍵合圖模型的分析結(jié)果一致。本文第3節(jié)的多故障解耦結(jié)果顯示,由{p8,p27,p24}或{p8,p28,p24}或{p20,p27,p24}或{p20,p28,p24}的異常變化,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障的診斷。由表2可知,泵后滑油壓力p8、過濾器后滑油壓力p27(或滑油進(jìn)機(jī)壓力p28)、過濾器前后壓差p24在柴油機(jī)發(fā)生{f3,f5,f6,f7}4種故障下,分別呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì),而在{f1,f2,f4}3種故障下,其表現(xiàn)出了相同的異常變化趨勢(shì)。因此,運(yùn)行參數(shù)集{p8,p27,p24}或{p8,p28,p24}或{p20,p27,p24}或{p20,p28,p24}的任意一個(gè),均可實(shí)現(xiàn)對(duì)柴油機(jī)潤滑系統(tǒng){f3,f5,f6,f7}4種故障分離與辨識(shí)。這一結(jié)果與應(yīng)用運(yùn)行參數(shù)全集{p8,p20,p27,p28,p24},對(duì)柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障的識(shí)別結(jié)果相同,由此說明第3節(jié)的多故障解耦方法,在去除故障與異常征兆間冗余因果關(guān)系、降低多故障耦合度的同時(shí),保持了對(duì)柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障的分類能力不變,驗(yàn)證了本文對(duì)柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障解耦研究的有效性。該解耦結(jié)果不僅可以獲得柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)最簡故障診斷規(guī)則,避免耦合故障特征對(duì)準(zhǔn)確識(shí)別故障類型的類型,也可以指導(dǎo)建設(shè)柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。根據(jù)解耦結(jié)果,通過監(jiān)測運(yùn)行參數(shù)集{p8,p27,p24}、{p8,p28,p24}、{p20,p27,p24}、{p20,p28,p24}的變化趨勢(shì),可以實(shí)現(xiàn)柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)的全故障診斷,而不用監(jiān)測潤滑系統(tǒng)的全部運(yùn)行參數(shù)。該結(jié)果既可以指導(dǎo)在設(shè)計(jì)階段預(yù)設(shè)測量孔,也可以指導(dǎo)完善不完備或冗余的測量系統(tǒng)以達(dá)到最大故障診斷率。

表2 某柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)GT-Power模型仿真數(shù)據(jù)Table 2 Data of GT-Power model of a engine lubrication system MPa

5 結(jié)論

1)本文提出了一種柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障關(guān)聯(lián)性分析及解耦方法。應(yīng)用本文方法后,柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)7種故障與異常征兆的關(guān)系數(shù)由35個(gè)減少為21個(gè),所需觀測的運(yùn)行參數(shù)由5個(gè)減少為3個(gè),有效降低了多故障在異常征兆上的耦合性。

2)利用某柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)經(jīng)典GT-Power模型對(duì)本文方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,本文方法在解耦柴油機(jī)潤滑系統(tǒng)多故障的耦合關(guān)系的同時(shí),保持對(duì)多故障分類能力不變。

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