試分析人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

王嘉梅

【關(guān)鍵詞】電氣工程;自動(dòng)化;人工智能;應(yīng)用

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)中的一部分，重點(diǎn)目標(biāo)就是掌管人類智能的本質(zhì)，還通過對(duì)人類智能的模擬，制造了智能機(jī)。人工智能技術(shù)把機(jī)器人和專家系統(tǒng)作為重點(diǎn)研討目標(biāo)，還與心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等有密切聯(lián)系，但是計(jì)算機(jī)學(xué)科是主要內(nèi)容。通常來說，對(duì)于人工智能技術(shù)的研究都存在著復(fù)雜性，所以就要使用智能機(jī)器來完成這些復(fù)雜 工作。人腦是最精準(zhǔn)嚴(yán)密的機(jī)器，對(duì)于人腦的思維可以模擬，也就是智能機(jī)器通過對(duì)人腦的模擬而實(shí)現(xiàn)的，利用所得到的信息通過研究獲得相關(guān)的反饋。因此，目前在很多行業(yè)中通過對(duì)人腦的模擬來強(qiáng)化自動(dòng)化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

一、人工智能在電氣工程自動(dòng)化應(yīng)用的主要作用

一.電氣工程產(chǎn)品的性能很好

與以前用某些辦法控制電氣工程相比較，人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用統(tǒng)一性很好，在忽略外部影響條件的情況下，徑直在自動(dòng)化的系統(tǒng)中輸進(jìn)數(shù)據(jù)信息，通過這種辦法獲得的數(shù)據(jù)值系有很高的準(zhǔn)確性，還可以使電氣工程自動(dòng)化產(chǎn)品準(zhǔn)確性得到提高。

二.系統(tǒng)的運(yùn)行成本低

在使用小配置時(shí)，開闊與修改方面有很 大的影響，也就是在使用某些含糊的神經(jīng)控制器時(shí)，通過電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中的模糊化和反模糊化，系統(tǒng)內(nèi)的相關(guān)函數(shù)能夠自動(dòng)控制，這個(gè)過程要想運(yùn)行有效，能夠使用很多種辦法，但最終結(jié)果只能通過自動(dòng)化系統(tǒng)獲得，還要把單一的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)找到，從而達(dá)成最終的目標(biāo)。

三.受到外界因素的影響小

以前電氣工程的控制器在建立自動(dòng)化模型時(shí)，總會(huì)受到許多因素的影響，關(guān)鍵有：系統(tǒng)模型的參數(shù)改變、不同數(shù)據(jù)運(yùn)算的種類等，受到很多外界的影響，但把人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)之中，并不用獲得準(zhǔn)確性高的模型，而且在建立自動(dòng)化模型的時(shí)侯，對(duì)于模型運(yùn)作環(huán)境的要求很低，由此則能使電氣工程自動(dòng)化運(yùn)行的水平提升。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用研析

一.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化系統(tǒng)中復(fù)雜性很大，經(jīng)常會(huì)涉及到專業(yè)知識(shí)，所以針對(duì)于電氣自動(dòng)化設(shè)備的工作人員來說，必須要有良好的個(gè)人素質(zhì)，還要十分了解相關(guān)的專業(yè)知識(shí)。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化系統(tǒng)具有復(fù)雜性，旨在操作時(shí)要具有很強(qiáng)的有效性，才可以減少因操作不當(dāng)，而出現(xiàn)非正常停機(jī)，甚至發(fā)生安全事故的情況。這些問題一般都能使用人工智能技術(shù)的應(yīng)用來解決，對(duì)人工智能技術(shù)來說，其關(guān)鍵就是計(jì)算機(jī)知識(shí)理論，在實(shí)際運(yùn)用之中進(jìn)行程序編寫，可以在計(jì)算機(jī)操控下完成電氣自動(dòng)化的智能操控。在某些方面來說，電氣設(shè)備的智能化關(guān)鍵是把人類的勞動(dòng)用智能化的設(shè)備來替代，不僅可以提高生產(chǎn)的效率，還能使成本降低。在電氣工程自動(dòng)化中對(duì)于人工智能的使用，可以使電氣自動(dòng)化設(shè)備在實(shí)際的運(yùn)作中提升科學(xué)性，也能使設(shè)備的運(yùn)作環(huán)境獲得優(yōu)化。

二.在電氣控制工作中的使用

在電氣的領(lǐng)域之內(nèi)，對(duì)于電氣設(shè)備的操控是非常關(guān)鍵的一部分，自動(dòng)化設(shè)備是目前電氣行業(yè)中主要的發(fā)展方向，在設(shè)備的操控上，也需要逐步達(dá)成智能化，在一定程度上可以使工作效率得到提升，還可以縮小資金的運(yùn)行成本，還能夠使工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度減小。例如在人工智能技術(shù)之中模糊的操控、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操控、專家的系統(tǒng)等，均使用先進(jìn)的操控技術(shù)，能夠達(dá)成對(duì)不同裝備的有效操控，與此同時(shí)操控效果良好，出現(xiàn)的誤差很小。

例如在模糊的控制之中，比較通用的模糊控制辦法有Sugeno和Mamdani 這兩種操控技術(shù)，后面這一種關(guān)鍵是使用通過對(duì)設(shè)備速度的調(diào)節(jié)操控上，模糊的控制辦法可以用效率更高的辦法對(duì)交流傳動(dòng)操控的一些問題進(jìn)行處理，由此可以使電氣設(shè)備工作的質(zhì)量和工作的效率能夠得到大幅度提升。

三.在故障診斷當(dāng)中的應(yīng)用

人工智能問題診療技術(shù)包含著模糊理論、神經(jīng)方面的網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)，可以確切的診療電氣事故和問題。但在實(shí)際情況中，因?yàn)槭艿礁鞣N因素的作用，在電氣行業(yè)當(dāng)中常常會(huì)出現(xiàn)種種問題，如果對(duì)存在的問題沒有及時(shí)進(jìn)行診療，則會(huì)產(chǎn)生巨大的損失。以前運(yùn)用的問題診療辦法不僅十分繁雜、準(zhǔn)確率也很低。例如變壓器，以前經(jīng)常使用的故 障診療辦法就是對(duì)變壓器油中分離出來的氣體實(shí)施全面的收集，再對(duì)收集的氣體實(shí)施研析，由此來判斷是否存在問題。但是這種辦法消耗的時(shí)間很長(zhǎng)、還要投入很大的精力，并且診療的準(zhǔn)確率也很低。除了這些以外，以前應(yīng)用的故障解決辦法也特別的復(fù)雜。因此對(duì)于這種效率低的故障診療辦法解決辦法應(yīng)該拋棄。把模糊的理論、神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)進(jìn)行合理的結(jié)合，以此才能解決上面所述的問題，同時(shí)還可以使故障診療的準(zhǔn)確性得到保障，還能夠使工作效率大幅度的提升。以前人工診療電氣工程的故障原因的難度很大，不但需要專業(yè)的技術(shù)工作人員，同時(shí)還要具有很強(qiáng)的專業(yè)技能，但你無法保障診療的準(zhǔn)確性。在電氣工程自動(dòng)化的控制中常常發(fā)生許多無法避免的信息和機(jī)器的問題，人工診療無法在第一時(shí)間把問題實(shí)施處理和解決。

三、結(jié)束語(yǔ)

通過這篇文章的論述，電力企業(yè)應(yīng)該加深研析人工智能在機(jī)器問題的檢查維修、電氣產(chǎn)品和電氣操控等方面的合理應(yīng)用，深入研究提高電氣工程自動(dòng)化的運(yùn)作效率的具體辦法。因此要對(duì)人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的研究不斷加深，對(duì)于提高整個(gè)工程自動(dòng)化的水平，甚至推動(dòng)電力行業(yè)穩(wěn)定、可持續(xù)的發(fā)展具有重要的影響。

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