淺談消防救援領域大數據技術的應用

劉峰

【摘要】? ? 當前消防救援信息化存在諸多可提升可改善的地方，通過運用大數據技術，建立數據采集、存儲、分析、應用機制，提高新時代消防救援作戰能力，是消防救援隊伍應對“全災種、大應急”的迫切需要。

【關鍵詞】? ? 信息化? ? 大數據? ? 智能? ? 數據整合? ? 數據應用

新時期下，消防救援隊伍的職能由承擔預防火災為主的防火、滅火以及搶險救援向“全災種、大應急”的綜合性消防救援進行轉變。數據顯示，自消防改革轉隸以來，每年消防一線救援人員人均參加救援任務數同比增加超過58%。目前，消防救援隊伍人員編制有限，卻承擔著更加繁重、更高標準的消防救援任務，迫切需要通過信息化方式來解決人力、效率問題。因此，充分利用大數據技術手段預測風險、優化人力和調度指揮，是攻克當前消防救援工作“難點”和“痛點”的必由之路。

一、當前消防信息化工作現狀分析

當前的消防信息化體系架構與新時期消防救援隊伍業務應用需求不相適應，存在著體系封閉、架構繁瑣、耦合度高，系統更新迭代難，難以滿足二次開發的個性化需求等問題;部分應用系統存在數據的采集方式相對落后、數據相對分散碎片化、開放共享的程度不夠、業務應用相對單一化、政務服務分割化等突出問題;存在著信息“孤島”和“煙囪”效應，在信息系統的體系化、適用性、共享程度和應用效能等方面，無法與大數據、人工智能等新信息技術應用接軌。

面對新形勢、新任務、新要求，消防信息化保障能力滯后于職能任務需求。消防救援接處警效率不高，災害信息采集、查詢、分析能力不強，各級信息資源掌握不一致，輔助指揮決策效能不佳，指令傳輸手段、范圍單一，移動作戰指揮終端應用不足，面對災害事故多元、災情復雜多變的現實狀況，處置指揮的精確性、精準性要求會越來越高，當前信息系統無法適應消防職責任務的要求，必須盡快重構重塑，按照“專業化、職業化”要求進行全面革新，同時配套建立健全不斷完善的工作機制，確保信息化建設緊貼實戰、服務實戰。

二、消防大數據建設存在問題

2.1 大數據的加工能力缺乏

目前大部分消防救援隊伍沒有建立專業的大數據平臺，而傳統架構的數據平臺，例如Oracle對海量數據的分析處理能力有限，但是消防救援數據已經積累了海量數據，再加上公安、交通、水利、自然資源等跨部門的海量數據，難以加工處理和分析利用，需要建立海量數據、實時數據的處理能力。

2.2 大數據的數據來源局限

目前各級消防救援隊伍已經建立一些應用信息系統，積累了大量基礎數據。但是對人口、建筑、氣象等消防相關領域沒有確切的數據支撐，如何收集這部分數據，利用大數據分析來為消防救援服務顯得十分必要。

2.3 大數據的應用需求迫切

消防救援各業務條線已經建立各自的應用系統，經過10多年的發展，已積累了海量數據，但只是從本業務領域的角度來建設，沒有基于大數據架構建立應用功能，分析數據維度少，對防災、救災能力建設沒有可依據的分析答案。隨著經濟的快速發展，城市建筑、人口的快速增加，人民群眾生活環境越來越復雜，傳統消防救援手段已經不能滿足社會發展的需求，消防救援領域對專業的大數據平臺需求十分迫切。

三、加強消防救援領域大數據建設

構建消防救援大數據作戰能力，就是要充分利用和整合大數據資源，與消防救援機構現有數據結合，利用相關大數據算法，開發大數據應用功能，為消防救援各業務條線提供大數據能力應用服務;充分連通內外部各種資源渠道，獲取整合關聯數據資源，匯制數據開放共享清單，完善元數據管理，制定統一數據標準，實現基于元數據的自動發現和實時交換，實現數據的統一存儲、備份、監控和管理，實現數據的整合、分析、利用，充分挖掘數據的價值。

3.1 數據整合治理能力建設

數據整合需要重點做好：

①面向基礎業務，首先整編基礎消防數據資源，建立人員名稱、裝備名稱、地點、水源、重點消防單位、建筑等基礎標準數據全集;

②面向服務需求，多種渠道收集運營商、互聯網、建筑、交通信息、人口、季節氣候等行業數據;滿足關聯學科、關聯行業的數據匯聚融合、綜合應用分析以及信息服務的需求;

③面向規范管理，借助政府信息化管理系統的實施，規范辦公流、人力資源、計劃財務、業務管理、綜合服務、科技管理、法律法規、外事等，形成消防綜合行政管理信息系統核心數據資源;

④整理專題數據資源，針對營房管理、水源管理、消防裝備管理、接處警管理等專業消防救援業務和科研的需求，分類整理、整編不同的專題數據資源。

3.2 數據服務能力建設

數據服務主要是將數據資源中的標準數據資源與專題數據資源按照業務需求建立形成數據服務接口，為消防救援機構提供標準化、共享的、安全的大數據平臺數據服務，實現數據資源對外統一服務、資源共享與管理。

第一個目的是提高數據資源安全性，有效防止外部應用程序直接訪問底層數據資源;第二個目的是提高數據服務穩定性，確保數據服務中心的高效穩定運行;第三個目的是對數據服務進行授權管理以及應用管理，保障數據服務安全可控;第四個目的是對數據資源利用情況進行有效管理監控。

基于數據資源，通過服務接口接入完成查詢、比對、布控、下載等服務。

3.3 數據應用能力建設

大數據分析平臺為消防救援指戰員提供消防救援分析工具。一是可以針對消防救援業務的需求進行數據選擇、抽取、重構、組合、挖掘等;二是利用模型進行多維、多向的挖掘分析。大數據分析能力要求在做到及時對基礎業務數據統計的基礎上，同時對數據的內在聯系的分析，即規律挖掘;三是通過大數據模型及智能分析手段，對整合的數據按消防救援場景特點進行預測預判;四是分析平臺提供接口，對消防救援人員特定業務進行定制化模型開發，提高預判預測能力。

四、總結語

通過大數據技術，建設新時期消防救援支撐應用，全面提升消防救援整體能力水平，更好地服務于經濟社會發展，推動消防大應急機制，推動消防救援力量、能力、保障和綜合監管服務邁上新臺階，推動形成統一指揮、專常兼備、反應靈敏、上下聯動、平戰結合的綜合消防救援管理體系，為決策者提供多數據分析手段，提高宏觀決策的水平和監測能力。