大數據在福建省電子招投標監管中的實踐

摘 ?要：作為當前最具有戰略意義的信息技術手段，大數據可為電子招投標監管提供強大技術支撐。文章通過分析當前電子招投標監管困境、大數據在電子招投標監管應用的優勢，基于大數據解決電子招投標監管的難點，指出福建省通過運用大數據，推動省電子招投標監管機制改革，有效促進招投標活動公平、公正、公開，改善招投標營商環境。

關鍵詞：大數據;電子招投標監管;福建省;實踐

中圖分類號：TP39 ? ? 文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2021）24-0120-04

Abstract： As information technology means with the most strategic significance at present， big data can provide strong technical support for electronic bidding supervision. In this paper， by analyzing the current difficulties of electronic bidding supervision， the advantages of application of big data in the electronic bidding supervision， solves the difficulties of electronic bidding supervision based on big data. It is pointed out that by using big data， Fujian Province promotes the reform of provincial electronic bidding supervision mechanism， effectively promotes the fairness， impartiality and openness of bidding activities， and improves the business environment of bidding.

Keywords： big data; electronic bidding supervision; Fujian Province; practice

0 ?引 ?言

招投標活動事關資源配置的效益與效率，事關社會經濟發展大局。自我國一系列招投標法律法規的頒布實施以來，我國招投標活動整體向好發展，招投標領域不斷擴大。招投標市場繁榮的同時也加劇了競爭的激烈程度，再加上招投標項目牽扯到巨額利益，以及違法成本過低，使得一些投標人心存僥幸、鋌而走險，借助暗箱操作、圍標串標、量身定制、轉包分包等旁門走道來提高中標概率，這不僅會損害到廣大潛在投標人的正當利益，破壞正常招投標市場秩序，還容易滋生腐敗現象，給國家的利益和社會公共利益造成不同程度的損害，嚴重的甚至會損害政府在人民群眾中的威信和形象。為了治理招投標的灰色地帶，守護招投標過程“公平、公正、公開”這一生命線，國家有針對性地在政策、法律法規上提供強大支撐力，各行業主管部門、紀委監委等相關部門也不斷加大督導查處的力度，但整體整治成效與既定目標、社會期望仍存在較大差距。

為了扎實推進招投標領域違法行為專項治理行動，以及進一步深化“放管服”改革、優化營商環境，我國大力推行電子招投標，傳統招投標監管方式顯然已無法完全滿足電子招投標監管的需求。再加上當前我國實行的大數據戰略，對各個領域的監管都提出了要充分利用大數據技術來創新監管方式的要求，由此可見，對電子招投標監管方式的改革創新刻不容緩。因此，在大數據時代下，只有基于大數據技術，對海量且留痕的交易過程數據進行分析、挖掘、建模，以及對招投標參與主體違法違規行為進行預警、預測，才能對招投標主體行為起到規范作用，讓行業監管部門準確把握監管的動態與方向，促進招投標活動公開、公平、工正的開展。

1 ?當前電子招投標監管困境分析

招投標的電子化擺脫了傳統紙質文檔的束縛，并通過網絡技術將招投標過程的大多數環節辦理從線下搬到線上，這不僅能有效節約時間與成本，還能便于對過程進行監管。但是，這種招投標形式的轉變也讓傳統監管方式的短板日益凸顯，一定程度上制約了招投標工作的順暢運行。從當前電子招投標監管現狀來看，主要面臨行業監管部門與監管外部環境兩大困境。

1.1 ?行業監管部門自身問題

在監管理念上，依然停留在僅對招投標部分環節進行監管，此類靜態監管未對整個招投標全過程進行監管，無法掌握到招投標整體概況，并伴隨著高危監管漏洞;在監管方式上，依然主要采用重點抽查和處理投訴來開展監管活動，而重點抽查的片面監管方式和處理投訴的被動監管方式有相同通病，就是監管覆蓋范圍有限，導致所查處出來的違法違規事件數量屈指可數;在監管技術上，主要還是依靠個人知識、經驗、直覺的人工監管，這種手段雖然可以甄別出一些違法違規行為，但往往都是比較常規且易識別的，而那些具有較強隱蔽性的違法違法行為幾乎識別不到，從而進一步加劇了招投標市場亂象。

1.2 ?監管外部環境問題

目前現行的法律法規體系已無法滿足現實電子招投標監管發展的需要，加上招投標行業監管部門也缺乏相關電子招投標行政監管的指導性文件，致使政策推行落地較為困難;招投標監管的多頭監管體制，易導致重復執法、相互推諉扯皮等現象，導致監管缺失與不到位。雖然全國大部分地區都有建立和使用電子招投標系統，但是由于系統的承建方不同，以及各地招投標規則差異，無形中加大了電子招投標監管推行的難度。

2 ?大數據在電子招投標監管應用的優勢分析

與傳統招投標統監管模式相比，借助大數據技術在電子招投標監管應用具有十分明顯的優勢。

2.1 ?監管效率高

傳統招投標監管方式長期存在監管滯后的詬病，這主要是因為行業監管部門往往是在接到項目質疑反饋后才有針對性倒查記錄來發現問題[1]。借用大數據技術，所有數據和流程均可追本溯源，可以對全流程留痕的海量招投標歷史數據進行分類與量化分析，并挖掘數據之間隱含的關聯性，主動對項目中的異常操作進行預警，讓行業監管部門能夠將監管工作重心可以從事后監管轉移到事前預警和事中監控，從而有效預防違法違規行為的發生，提升監管效能。

2.2 ?監管成本低

監管成本主要源于信息搜尋所要耗費的一切費用。傳統招投標監管模式下，行業監管部門主要是通過指派監管人員到實地開展調查與搜集信息，這種方式不僅耗時耗力耗財，還無法確保信息的真實性與準確性。而將大數據技術應用到招投標監管活動，行業監管部門除了能對交易全過程數據進行收集、處理及分析，還可以利用相關招投標平臺征集線索信息，再通過數據挖掘技術對線索的有效性進行排查，進而有針對性開展遠程檢查、核查活動，以及必要的現場監管，既能有效節約監管成本還能提高監管效率。

2.3 ?監管決策更可靠

傳統招投標監管模式，由于紙質材料的數據匯總、處理、分析是一項浩大的工程，行業監管部門往往在日常抽檢、年檢所得數據中獲取監管信息，顯然這種供給不足的數據存在嚴重的信息不對稱問題，導致行業監管部門只能在有限信息基礎上，結合認知、經驗作出判斷，這種具有強烈主觀意識的決策不僅缺乏說服力，還常常容易出現失誤;而依托大數據的電子招投標監管，行業監管部門除了能夠獲取以數據電文形式存儲起來的招投標全過程海量真實數據，還能挖掘到招投標階段以外的行為活動數據，這些豐富客觀的招投標數據讓行業監管部門作出的決策更加科學、準確。

2.4 ?監管信息更透明

招投標電子化讓招投標信息從封閉化走向了公開透明化。傳統招投標監管方式，由于監管信息主要是掌握在少數行業監管部門手中，且各部門間并未實現信息交流與共享，導致信息閉塞、脫離大眾，為暗箱操作、行政不作為、權力尋租提供了滋生成長的溫床。大數據下的電子招投標監管，要求招投標信息必須要做到公開、透明，這一定程度上能夠消除政府、招投標參與主體、公眾的信息不對稱，讓招投標行為充分暴露在陽光下，有助于增加監管透明度，提高政府公信力[2]。

3 ?基于大數據進行招投標監管的難點分析

作為一把雙刃劍，大數據技術可以為招投標監管注入新血液，同樣地，它的4V特征也給電子招投標監管帶來了巨大挑戰，需要攻堅克難后才能讓大數據技術在電子招投標監管領域落地生效。

3.1 ?有效數據篩選難度大

電子招投標系統上沉淀的歷史性海量數據與大數據的體量大（Volume）特點不謀而合，為電子招投標監管應用大數據技術奠定了堅實基礎。但比數據“大”更為重要的是，要讓數據“有用”，也就是說，要對那些有意義的數據進行專業化處理，充分深挖信息資源價值，才能為政府科學決策提供支撐。招投標數據量大又多樣，且散布在不同數據標準的系統之中，導致數據混雜、無規律難以實現數據集成，若直接對未集成數據進行盲目挖掘分析，容易得出錯誤結論，并對政府的監管決策造成干擾。這就要求必須對海量數據進行篩選清洗，并將有效、有規則的數據存儲到大數據系統后再開展數據挖掘工作，才能讓數據“活”起來、監管“硬”起來。然而，數據來源廣、魚龍混雜，以及缺乏有效數據篩查技術，使得數據篩查工作成為當前一大難題，需要加強數據篩查技術開發破解此難題[2]。

3.2 ?信息安全存在隱患

電子招投標搭建在互聯網上，海量數據一旦被泄露，必將會損害到招投標各參與主體的利益，嚴重的甚至會對國家、人民、社會的安全構成威脅。按照信息的保密程度，可將招投標過程的數據信息劃分為兩類，一類是依法必須公開的數據信息，包括采購人信息、供應商資格要求等;一類是需要保密的數據信息，包括標底、評委情況以及潛在投標人信息等。大數據下的招投標監管，招投標信息安全工作除了要面臨被個別工作人員泄露的問題，還要面臨更大的挑戰，即存儲著重要數據的系統會遭到數據篡改，以及爬蟲、攻擊、入侵等地迫害。因此，需要借助大數據技術加強對交易數據的防篡改、不可抵賴安全保護和系統操作的可留痕處理，確保交易數據的真實性和可信度，并以技術支撐的方式構建不能腐、不想腐、不敢腐的機制，在一定程度上遏制腐敗滋生。

3.3 ?專業復合型人才短缺

由于大數據監管涉及多領域專業知識，包括計算機科學、數學、會計、法律等，需要專業復合型人才才能勝任大數據的挖掘分析工作。在招投標監管領域，一位合格的專業復合型人才需要同時具備如下素質：能夠根據任務要求完成海量數據的收集、整理與存儲工作;能夠運用大數據分析方法、建立數學模式對預處理的各類交易數據進行分析與挖掘;熟悉招投標領域相關知識，并能根據大數據分析結果，提出有解決辦法與建設性的意見[3]。當前我國大數據還處在起步階段，我國監管領域這類復合型人才極為緊缺，這必然會制約大數據在招投標監管的應用推廣。因此，需要國家、學校、社會形成合力，共同為各領域培養更多可用到大數據監管領域的專業復合型人才。

4 ?大數據在福建省招投標監管中的應用

為了有效遏制工程領域招投標違法違規行為，推進招投標監管機制創新，2019年，在福建省紀委監委指導推動下，省發改委牽頭相關部門，由福建省信息中心承擔建設“全覆蓋、全程管、堵漏洞、提前防”的福建省工程領域招投標在線監管平臺，將省、市、縣三級工程領域招投標活動統一納入平臺監管，住建、交通、水利、工信、漁港、信息化六大行業工程建設項目均實行線上交易和線上監督，監管全面覆蓋施工、勘察、設計、監理、重要設備采購各環節，并充分運用大數據技術建設標前標中標后監察大數據分析系統和招投標智能監察系統，實現了“進得來、管得住、違法違規能抓住”的工作目標[4]。

4.1 ?建設標前標中標后監察大數據分析系統

標前標中標后監察大數據分析系統是針對歷史招標項目的軟硬件信息、主體關系、專家行為等招投標交易數據進行充分的集成、挖掘、整理，通過建立2～3個數學模型、30余個違規點規則、80余個項目或主體間關聯規則，從項目標前標中標后信息一致性、企業關聯關系、關鍵人員關聯關系、投標人行為四個方向，對招投標項目進行大數據的監察分析和線索關聯分析，輔助監督和監察部門發現弄虛作假、暗箱操作、串通投標、限制排斥潛在投標人等違法違規行為并采取措施預防和處理，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化目標。

該系統主要包括工程招投標基本情況子系統、工程領域市場主體子系統、工程領域項目違規行為分析子系統（包括規避招標、量身定做、圍標串標、違法轉包分包、主體線索等專題分析）、工程領域項目監察分析子系統、線索關聯分析子系統五大類。通過重點突出對合同備案、人員變更、工程量變更、施工合同管理、竣工結算備案、資金結算等工程關鍵環節的監管，實現對項目實施全過程監管。標前標中標后大數據分析系統如圖1所示

4.2 ?建設招投標智能監管系統

招投標智能監管系統是對工程領域招投標交易過程的招標、投標、開標、評標、定標、合同簽訂和履約等過程設置監察點，監察機關或上級行業監督部門根據設置的智能監察點進行在線監察，并對異常的監察點進行預警和糾正處理，解決了招投標的事中監察難題，達到了事中監管預警的目的。監察主要是監察機關對各行業監督部門的交易監督情況進行監督再監督，當行業監督部門針對異常監督點應該進行預警和糾正處理操作的卻未進行預警和糾正，或不應該糾正的異常監督點卻進行糾正，監察機關應對負責項目的行業監督部門的不作為或違法違規行為發出預警，以督促行業監督部門做好監督職責和規范自身行為，而被監察的部門工作人員必須對監察預警信息進行及時反饋。最終實現綜合監管部門對項目監督的再監察，提高各行業監督部門對項目異常監督點、備案審核等相關監督業務處理的及時性，加強項目全過程實時在線跟蹤，保證項目的公開公平公正[5]。

招投標智能監察系統主要包括住建、水利、交通、工業、漁港、信息化六大行業，每個行業的在線監察系統的功能內容包括項目招標智能監察子系統、投標智能監察子系統、開標智能監察子系統、評標智能監察子系統、定標智能監察子系統、合同簽訂智能監察子系統、履約驗收智能監察子系統七大類。行業監管部門按系統監督點流程設置，加強對招標項目全過程監管;同時對在線監管平臺預警點（紅燈、黃燈）進行處理，出現紅燈預警提示要及時發出整改意見書或調查處理，出現黃燈預警提示要督促招標人或交易平臺完善數據。招投標智能監察系統如圖2所示。

5 ?結 ?論

隨著電子招投標的深入推進，以及大數據戰略的要求，電子招投標監管只有與大數據技術融合才能實現改革創新。福建省通過借用大數據技術，在“全覆蓋、全程管、堵漏洞、提前防”的省工程領域招投標在線監管平臺中，建設標前標中標后監察大數據分析系統和招投標智能監察系統，實現對招投標過程的全過程監管和異常行為的預警預測，有效促進全省招投標活動公平、公正、公開，改善招投標營商環境。

參考文獻：

[1] 喬柱，劉伊生.大數據背景下我國電子招投標監管研究 [J].工程管理學報，2019，33（1）：1-5.

[2] 謝思.基于大數據的政府監管改革創新 [J].開發研究，2017（6）：131-136.

[3] 王健民.“大數據”助推工程招投標監管新突破 [J].中國招標，2020（8）：81.

[4] 王劍.淺析電子招投標中的信息安全風險 [J].信息化建設，2015（9）：337.

[5] 李昊.電子招投標交易管理平臺的應用探究 [J].中國招標，2018（30）：19-20.

作者簡介：林平（1966.03—），男，漢族，福建福州人，任職于信息資源處，處長，高級工程師，碩士研究生，主要研究方向：數字經濟、數字政府、電子政務信息化。