人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路研究

龍迎春

摘要：人工智能作為新時代的科技產物，近些年來，在科學技術的飛速發展下，得到了成熟穩定的發展，在各個領域被廣泛應用。與此同時，在新時代社會發展的時代背景下，我國先進的科學技術引領我國各個行業步入了自動化、智能化、數字化時代，各個生產行業為了追求高質量、高產出，利用人工智能技術，實現產品精準化、一致化、量產化，進而積極推進各個行業的實現智能化發展。將人工智能技術應用到電氣自動化控制中，首先，不僅可以有效的降低人工誤差，與此同時還可以搜集整理操作流程中的數據信息;其次，通過人工智能技術，優化電氣控制系統，借助計算機智能系統，利用大數據分析，為產品的質量以及工作效率的提升提供更有效的保障，為企業提升市場競爭力。

關鍵詞：人工智能技術;電氣自動化控制;應用

1人工智能技術與電氣自動化相關概述

人工智能在相關產業中的充分應用，在一定程度上決定了該產業的發展前景。深入分析人工智能技術的本質并不難。本文對人腦的工作原理進行了深入的研究和分析，并采用適當的方法來實現人腦工作模擬的工作目標。從技術優勢來看，人工智能技術可以同時處理大量的數據信息，從而達到對相關設備進行有效控制的工作目標。隨著人工智能技術的不斷發展和應用，它已成為當今社會一項非常重要的新科學技術。它在電力自動化控制中具有廣闊的應用前景，有助于人們實現智能控制和相關設備的運行。在大數據時代背景下，人工智能技術與工業發展的深度融合將促進設備信息的快速傳輸，這對電力自動化適應時代發展具有積極意義。同時也有助于企業在市場競爭中獲得優勢，不斷推動經濟發展和社會進步。

2在電氣自動化控制中應用人工智能技術的優勢

2.1減少生產和制造的成本

傳統的電氣自動控制需要大量的人員參與。在手動操作過程中，由于錯誤和誤操作，不可避免地降低整個操作過程的工作效率，造成不必要的材料和時間消耗。然而，科學合理地將人工智能應用于電氣自動控制，可以有效地降低傳統電氣自動控制的成本消耗，用計算機代替人工操作。節約勞動力成本，有效完成生產任務，充分發揮每個工人和每種物質的最大利用價值，降低生產制造成本。

2.2適用范圍廣

隨著人工智能技術的日益成熟，人工智能技術已被廣泛應用于電力控制系統的各個環節，實現電力系統各個環節的信息互聯，建立完整的信息網絡。對整個控制系統進行全面控制，采用人工智能數據分析技術，選擇合適的操作流程，保證整個電氣控制系統的安全穩定。從人工智能在控制領域的應用來看，人工智能正在逐步取代人，完成一些艱巨、密集、復雜的工作。其技術體系和控制理論正在逐步完善。

2.3精度和可控性高

隨著人工智能技術的日益成熟，人工智能技術已廣泛應用于電力控制系統的各個方面，實現電力系統各個方面的信息互聯，建立完整的信息網絡。整個控制系統采用全控，采用人工智能數據分析技術，選擇合適的操作流程，保證整個電氣控制系統的安全穩定。從人工智能在控制領域的應用來看，人工智能正在逐漸取代人類，完成一項艱巨、密集、復雜的工作。其技術體系和控制理論正在逐步完善。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1數據采集與處理

為了實現電氣自動化的工作目標，首先要把數據信息的采集和處理作為一個重要環節，采用多種方法保證數據信息采集的準確性和數據處理的效率。在傳統的電氣自動化控制過程中，數據信息的采集和處理主要是手工完成的。對于一些用于數據采集的軟件和模型，主要依靠手工操作，需要大量的專業人員參與。在這個過程中，由于操作失誤，數據信息的準確性得不到保證，人工操作的滯后性也導致了數據信息處理效率的低下。從本質上講，電氣自動化控制是一項時間要求很高的工作。快速準確地分析和收集數據和信息是這項工作的重要環節。在此基礎上，實現了電氣自動化控制的工作目標。因此，改變傳統的手工操作方式，不斷提高工作效率和質量具有重要意義。例如，在用電控制中，工作人員可以根據實際需要設置電壓閾值，使電壓始終在標準范圍內工作，以維護系統的運行安全，延長使用壽命。在技術應用改革的背景下，計算機算法可以實現人工采集的完全替代。在計算機采集特定數據信息的過程中，可以利用爬網技術實現特定范圍內的數據信息采集。通過各種有效手段，系統可以消除一些無效數據。在這些有效數據的基礎上，人工智能技術可以利用計算機算法對數據信息進行有效的分析和處理，以達到人們所期望的工作效果。

3.2我國電氣故障排除中的人工智能技術

在以往電氣設備的排查和檢測往往用到的都是一些比較傳統的方法，排查速度慢、效率低，這就導致電氣設備故障檢測的時間長，新設備的更換周期久遠，在一些重要的應用場合中造成巨大的財產，甚至是人身損失。而人工智能技術引入到電氣故障的排除中，依靠其高度集成的智能芯片，對圖像處理、頻率分析、電路診斷具有極高的速度，從而在整體上大大縮短了電氣設備的更換周期。在電氣系統持續運行過程中，電氣設備通常會受到工作環境及工作時間、設備狀態的影響，發生設備故障，尤其是發動機、發電機、高壓變壓器等設備，一旦發生故障，不僅影響正常的工作效率，還影響著人們日常生產生活。人工智能技術在電氣自動化控制系統中常常應用的方法主要有：計算機神經網絡、遺傳算法、專家系統。其中專家系統在電氣故障排查及檢修中有著至關重要的作用，人工智能可以控制整個電氣系統，進行全方面、長時間有效檢測，與此同時，在排查出設備問題時，第一時間發出警報，并進行設備隔離，在及時解決故障的同時避免不必要的設備損失。同時在一些嚴峻環境中，極易對人造成危害，因此不適宜人工進行操作，人工智能的引入使其可以代替人工完成一些必要的工作。

3.3電氣自動化管理

人工智能技術廣泛應用于電力自動化管理過程中，主要包括兩個方面：一是電力自動化設計。從工作實際來看，在傳統的工作模式下，員工在進行電氣自動化設計時，往往需要進行大量的調研，同時，員工必須具有較強的工作經驗和工作能力。只有專業人員才能進行電氣自動化設計。在這種工作模式下，電氣自動化設計效率相對較低，不能滿足電氣自動化制造業的需要。然而，借助人工智能技術，不僅可以全面提高電氣自動化的設計水平，而且可以不斷提高工程項目的工作效率。電氣自動化設計也體現了智能化的特點。從電氣自動化設計本身來看，這項工作非常復雜和繁瑣。如果員工缺乏相關的專業知識和技能，就無法實現具體的工作目標。有關部門往往在電氣自動化設計中投入大量的人力和物力。電力自動化設計的經濟性不高，但人工智能技術的全面應用將有效地改變現狀。工作人員只需根據實際需要設計有針對性的算法，將特定設備的參數輸入相關軟件，通過人工智能技術的快速分析和處理產生大量數據。有效模擬人工智能技術的運行效果，將持續降低成本投資，對優化設計方案具有積極意義，員工也可以根據發現的不足及時有效地進行調整。這對于提高電氣自動化設計的精度，不斷達到預期的工作目標具有重要意義。

4結論

在當前電氣工程自動化發展過程中，人工智能技術具有十分廣闊的應用前景，無論是提升系統工作的可靠性與穩定性，還是提升產品生產效率與產品質量，人工智能技術都具有積極作用，相關工作人員有必要大力研發人工智能技術，不斷強化各項工作，為提升電氣自動化控制的效率與質量作出積極貢獻。

參考文獻

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