大數據背景下茶葉企業大數據能力的現狀調查與分析

（南京農業大學經濟管理學院，江蘇 南京 210095）

大數據在當前社會展現出蓬勃的生機，隨著信息技術的發展，深入到人民生活的方方面面。在當前背景下，數據作為一種重要的生產資料，在人類社會中占據著重要地位，大數據也將成為未來創新和生產力進步的突破點。大數據引導著人們的生產生活產生顛覆性的改變，企業的經營理念和管理行為也隨之轉變。一方面，大數據時代給企業帶來了各種沖擊，迫使企業改革以應對多方面的挑戰，融入大數據時代已經成為企業的必然選擇。另一方面，企業可以利用大數據提供的便利，充分發揮其潛在價值，培養相關能力，抓住數字轉型帶來的機遇，躋身市場前列。茶葉企業要想在大數據時代長久地經營下去，必須尋求自我突破和創新，提升企業競爭力，不斷調整自身以適應當前的經濟環境。這也意味著茶葉企業為了適應生存，或多或少都具備一定的大數據能力。

Lavalle等將企業大數據能力定義為企業使用大數據進行決策的能力。謝衛紅在前人基礎上將企業大數據能力劃分為資源獲取、分析整合、應用三個維度。中國茶葉企業大多為中小型企業，以勞動密集型為主要特征，這就意味著中國茶葉企業的創新管理需要著重關注“人力”因素，因此本文以員工對企業大數據能力的感知為切入點，探究目前茶葉企業的大數據能力現狀，以期發現其中存在的問題。選取云南、福建、浙江3個省的10家茶葉企業的員工作為樣本，通過發放調查問卷收集數據。基于隨機抽樣的原則，共計發放200份調查問卷，實際回收172份有效問卷，回收率為86%。然后對問卷數據進行篩選、整理和分析，得出本文的研究結論，并針對性地給出部分建議。

1 量表分析

1.1 信度分析

本研究參考謝衛紅等編制的量表對茶葉企業的大數據能力進行測量，該量表在相關研究中已經被多位國內學者使用。信度檢驗結果顯示，大數據能力整體（12個題項）的Cronbach’s α系數為0.851。三個維度：資源獲取能力（4個題項）的Cronbach’s α系數為0.820，分析整合能力（5個題項）的Cronbach’s α系數為0.815，應用能力（3個題項）的Cronbach’s α系數為0.723。均大于0.7，且多個達到了0.8的良好程度，量表的信度較高。

1.2 效度分析

效度檢驗結果顯示，三個維度中各題項的標準化載荷都在0.5～0.95之間，并且在0.001的水平上顯著，組合信度（CR）分別為0.846、0.867、0.791，除應用能力外都超過了0.8，而應用能力的組合信度雖未達到0.8，但是達到了可接受的門檻（＞0.7）。平均方差萃取量（AVE）分別為0.580、0.567、0.559，也都大于0.5，符合測量標準。此外，大數據能力整體量表的χ2/df=1.033＜3，適配度良好；RMSEA=0.009＜0.08，RMR=0.030＜0.05，均符合標準。GFI=0.979，NFI=0.978，IFI=0.999，CFI=0.999，均大于0.9，適配度良好。綜合以上分析，本研究所使用的量表效度良好。

2 數據處理與分析

2.1 各變量的描述性統計分析

如表1所示，分析整合能力和應用能力的均值都大于中間值3，處于相對較高的水平。而資源獲取能力的均值小于中間值3，說明該維度有所欠缺，反映出茶葉企業不太重視數據資源的獲取。從標準差來看，各變量的標準差都大于0.6，表明樣本選取比較分散，符合隨機抽樣的原則，且由于個體感知水平和自身情況的不同，被調查者對這同一變量的評價存在較大差異。

表1 各變量描述性統計分析（N=172）

2.2 差異性檢驗

為進一步探究大數據能力在不同人口特征下的具體表現，本研究對人口特征進行差異性檢驗，檢驗結果如下：

如表2所示，男性員工（100人）明顯多于女性員工（72人），且大數據能力在性別方面存在顯著差異（Sig＜0.05），女性員工感知的大數據能力均值（3.248）明顯高于男性員工感知的大數據能力均值（3.070）。可能是因為與男性相比，女性對外界變化更為敏感，同時更善于溝通與交流，所以能夠更方便地獲取并整合大數據資源，找到對應資源應用的適宜渠道。此外，表2也顯示，大數據能力在婚姻狀況方面不存在顯著差異（Sig＞0.05），換言之，已婚還是未婚并不會影響員工對大數據能力的感知。

表2 獨立樣本T檢驗結果

如表3所示，大數據能力在年齡方面不存在顯著差異（Sig＞0.05），換言之，年齡的不同并不會影響員工對大數據能力的感知。同時表3顯示，大數據能力在任職年限分組上存在顯著差異（Sig＜0.05）。通過比較各任職年限所對應的大數據能力的均值，可以發現，該均值基本呈現隨著任職年限的增加而增加的趨勢。具體來說，隨著任職年限的增加，員工對大數據能力的感知越來越高。一般來說，任職年限越長，員工對公司的各個環節以及自己的工作內容和流程都更加熟悉，更容易將工作與大數據相結合，充分利用好企業的大數據能力。

表3 單因素方差分析結果

3 結論與啟示

本文通過問卷調查與分析，探討了茶葉企業大數據能力的現狀，得出以下結論：（1）分析整合能力和應用能力相對較高，但是資源獲取能力比較低；（2）女性員工對大數據能力的感知顯著高于男性員工；（3）員工的任職年限越高，對大數據能力的感知也會隨之增加。本文研究結論對茶葉企業優化大數據能力和人力資源管理具有重要啟示，具體如下：

第一，側重提升資源獲取能力。茶葉企業在資源獲取方面的能力比較欠缺，需要著重補足這一方面。企業可以通過多種途徑從外部獲取更多的數據資源，例如可以通過與其他茶葉企業合作，互相分享技術與資源；與外界的一些咨詢公司、調研公司合作，及時了解市場變化與顧客喜好；購買一些優質數據庫資源等。

第二，優化人員管理與比例配置。一方面，茶葉企業中男性占比比較大，但是女性對大數據能力的感知比男性要強。因此，如果想提升企業的大數據能力，可以適當提升女性員工的占比，帶動員工整體對數據資源的利用程度。另一方面，加強員工關懷，盡量減少離職率，提高整體的任職年限。管理者應多關注員工需求，滿足員工的合理需求。

第三，定期對員工進行專業培訓。人力資源也是企業大數據能力的一部分，企業可以定期進行相關培訓，例如通過現場教學的方式，教導員工使用數據設備與軟件，指導他們更好地利用數據資源。鼓勵員工互相分享與溝通，日常工作中要帶動員工做好工作日志與總結，提高工作熟練度。