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AI重新定義光感知,可能是智能手機的新方向

2021-05-30 16:50:36Alter
計算機應(yīng)用文摘 2021年2期
關(guān)鍵詞:智能手機系統(tǒng)

Alter

等待一場“化學(xué)反應(yīng)”

想要揭開智能手機市場銷量持續(xù)低迷的原因,數(shù)字折射出的僅是表象,隱藏在表象下的深層次原因,恰恰是智能手機行業(yè)陷入的創(chuàng)新怪圈。

回顧智能手機過去十年的演變歷程,看似眼花繚亂的創(chuàng)新背后,無外乎兩條路徑。

一是硬件參數(shù)上的升級。智能手機的屏占比越來越高、處理器越來越強勁、攝像頭的數(shù)量越來越多……以至于一些手機廠商將堆砌硬件和創(chuàng)新畫上了等號,十年進化的本質(zhì)都是在硬件上不斷做加法。

二是應(yīng)用生態(tài)的中心化。相較于2010年時相對散亂的應(yīng)用生態(tài),主流手機廠商已經(jīng)構(gòu)建了一整套中心化的應(yīng)用生態(tài),并逐漸從智能手機延伸到了VR、智能家居等場景,甚至開始在內(nèi)容上布局。

魔幻的一幕也在于此,在相當(dāng)長的時間內(nèi),兩條路徑幾乎是平行推進的,服務(wù)和硬件的匹配大多集中在“物理升級”,鮮有打通硬件底層的“化學(xué)反應(yīng)”。或許也為智能手機下一步的顛覆性創(chuàng)新提供了方向,即進行一場全面融合硬件和服務(wù)的“化學(xué)反應(yīng)”,而最可能的破局點就是光感知系統(tǒng)。

按照艾瑞咨詢在《2020中國人工智能手機白皮書》中給出的數(shù)據(jù):智能手機的光感知系統(tǒng)主要由芯片、屏幕、算法和攝像頭構(gòu)成,目前光感知系統(tǒng)在智能手機關(guān)鍵部件中的價值占比高達46.6%。同時NPU陸續(xù)被集成在智能手機的SoC中,多核GPU逐漸成為智能手機的標(biāo)準(zhǔn)配置,光感知系統(tǒng)的軟硬件協(xié)同已經(jīng)是智能手機走出僵局的增量因素。

嗅覺敏銳的智能手機廠商儼然洞察到了這樣的趨勢,最直接的例子就是在近兩年的旗艦新機發(fā)布會上,“拍照”環(huán)節(jié)所占的篇幅正在持續(xù)增長。

性能、工藝和設(shè)計等原本占據(jù)了過半時長的環(huán)節(jié),被越來越多的手機廠商一筆帶過,取而代之的是手機的拍照能力,從相機的參數(shù)介紹,到美顏算法的優(yōu)化,再到邀請著名攝影師現(xiàn)身說法,幾乎霸占了整場發(fā)布會的三分之一時長。諸如光學(xué)防抖、潛望式鏡頭、超級夜拍等功能,也漸漸取代性能和設(shè)計成了智能手機的核心賣點。

然而光感知系統(tǒng)當(dāng)前的局限性也是不爭的事實,傳統(tǒng)的調(diào)校只是將光學(xué)系統(tǒng)、感知系統(tǒng)和計算系統(tǒng)進行簡單的參數(shù)調(diào)整。比如攝像頭和處理器的交流是通過固定的參數(shù)進行的,根據(jù)光圈大小的參數(shù)優(yōu)化算法來提升手機的夜拍能力,距離光學(xué)系統(tǒng)、感知系統(tǒng)和計算系統(tǒng)協(xié)同進化,還有很長的一段路。

它們正在提前布局

如果說5G對手機行業(yè)的刺激是革命性的,AI所帶來的影響則是漸進的過程,以一種潛移默化的方式左右著行業(yè)進化的節(jié)奏。

目前AI對光感知系統(tǒng)的賦能主要集中在生物識別和計算攝影兩個領(lǐng)域,比如結(jié)合計算機視覺、計算機圖形、圖像處理等技術(shù),配合手機的光學(xué)系統(tǒng)和傳感系統(tǒng),通過圖像識別、融合、增強、分割等方式,優(yōu)化手機的拍攝和成像能力,以“軟硬結(jié)合”的方式打破手機在光學(xué)處理與成像方面的局限性。

確切地說,一場以AI技術(shù)為主導(dǎo)的光感知協(xié)同進化正在進行中,并且已經(jīng)成為整個智能手機產(chǎn)業(yè)鏈的共識。

在光感知的產(chǎn)業(yè)鏈上游,舜宇光學(xué)在傳統(tǒng)的鏡頭生產(chǎn)外,也在進軍拍攝模組和光學(xué)棱鏡等領(lǐng)域,其中在手機拍攝模組的對焦方式上,舜宇光學(xué)已經(jīng)可以實現(xiàn)固定對焦、自動對焦、快速變焦和光學(xué)變焦等技術(shù),用于提升手機成像的效率和質(zhì)量;另一家以3D傳感技術(shù)為核心的廠商奧比中光,自主研發(fā)了多種3D攝像頭,并已經(jīng)覆蓋了OPPO、小米、聯(lián)想和魅族等手機廠商。

在光感知的產(chǎn)業(yè)鏈中游,曠視科技提出了用AI重新定義光感知系統(tǒng)的理念,并推出了“利用算法對相機的成像特性進行學(xué)習(xí),然后還原景物原有的細節(jié)紋理以提升整體畫質(zhì)”的超畫質(zhì)技術(shù)。基于曠視AI生產(chǎn)力平臺Brain++的能力,超畫質(zhì)技術(shù)在2年時間內(nèi)已經(jīng)迭代到3.0版本。根據(jù)艾瑞在白皮書中公布的資料,目前相機評測機構(gòu)DXOMark排行榜上TOP 10的國產(chǎn)手機中,70%已經(jīng)應(yīng)用了超畫質(zhì)技術(shù)。

光感知的產(chǎn)業(yè)鏈下游,華為從P30系列開始使用RYYB陣列的CMOS,將傳統(tǒng)傳感器濾光片的綠色像素替換為黃色超級像素,進而提升了約40%的進光量,然后通過ISP硬件和算法端的聯(lián)合優(yōu)化對色彩信息進行加工,大幅提升了手機的夜拍能力。在這個過程中,華為開始對光感知系統(tǒng)的底層架構(gòu)進行調(diào)整,在某種程度上實現(xiàn)了光和感的協(xié)同進化,嘗試將產(chǎn)品重心從硬件遷移到了算法端。

光感知系統(tǒng)目前仍是典型的買方市場,手機廠商占據(jù)了絕對的主導(dǎo)地位。往往是手機廠商確定對光感知系統(tǒng)的詳細要求后,由模組廠根據(jù)指定的供應(yīng)商或標(biāo)準(zhǔn)對零部件進行封裝,再統(tǒng)一交付給手機廠商。

當(dāng)華為等頭部玩家已經(jīng)開始探索光感知協(xié)同進化,曠視科技、舜宇光學(xué)等中上游企業(yè)已經(jīng)提前進行了布局,大概率可以猜出智能手機下一步的進化方向。

誰在左右潮水方向?

其實智能手機市場的低谷也好,高潮也罷,最終左右潮水方向的都是用戶。折射到銷量上的此消彼長,終歸離不開消費者的“用腳投票”。

借鑒第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)QuestMobile在《2020中國移動互聯(lián)網(wǎng)秋季大報告》中給出的數(shù)據(jù),2019年9月到2020年9月,今日頭條系和快手系的用戶使用時長占比呈現(xiàn)出明顯的增長態(tài)勢,今日頭條系從2019年的12%增至2020年的15.4%,快手系從2019年的4.4%增長到2020年的7.2%,而用戶時長增長的籌碼正是二者“短視頻+直播”的產(chǎn)品形態(tài)。

艾瑞咨詢也曾向外界披露UserTracker平臺的數(shù)據(jù):2020年上半年,短視頻已經(jīng)是消費者日常最常用的手機APP,單機單日有效時長的占比高達31.9%,遠高于在線閱讀和新聞資訊。

根據(jù)用戶行為的變化可以做一個反向推導(dǎo):當(dāng)用戶將越來越多的時間留給短視頻和直播類應(yīng)用,意味著拍照已經(jīng)成為消費者最為關(guān)注的購買因素,智能手機廠商需要不斷提升產(chǎn)品的拍攝能力和使用體驗。

言外之意,智能手機光感知系統(tǒng)的升級,剛好切中了當(dāng)下消費者的需求喜好,也是手機市場走出瓶頸期的必然選擇。

至于這樣邏輯是否行得通,還需要一些第三方案例來驗證。

中關(guān)村在線在2019年發(fā)起了一項針對智能手機消費者購買意向的調(diào)查,結(jié)果顯示拍照的占比高達29.2%,處理器的占比只有17.3%,曾經(jīng)作為主打賣點的外觀設(shè)計和屏幕,消費者的關(guān)注度已經(jīng)不足10%。

據(jù)《2020中國人工智能手機白皮書》中披露的數(shù)據(jù)顯示,截至2019年,AI拍攝算法在國內(nèi)Android手機中的覆蓋率達到91.6%。國內(nèi)主流手機廠商的高端Android手機系列中,約有75%與曠視科技合作了AI算法。

華為P30系列在RYYB陣列和算法調(diào)校的基礎(chǔ)上以“夜視儀”進行宣傳,在同質(zhì)化嚴(yán)重的手機市場中“夜景”作為差異化賣點。按照華為官方在2019年“進博會”上給出的數(shù)據(jù),P30系列上市八個月的出貨量超過2 000萬部……

似乎可以得出這樣一條結(jié)論:相比于尚未贏得用戶認同的5G紅利,光感知系統(tǒng)已經(jīng)是被市場驗證的方向,能否在光感知系統(tǒng)的較量中獲得優(yōu)勢地位,將直接關(guān)系手機廠商在下一階段的產(chǎn)品競爭力。

用一句俗套的話來說,智能手機的所有技術(shù)都值得用AI重新做一遍,原本獨立優(yōu)化的光感知系統(tǒng),倘若可以在算法的助推下走向軟硬一體,在計算攝影的軌道上還有很多可以深挖的空間。

最后,智能手機的創(chuàng)新乏力,早已不是什么新鮮話題。所不同的是,以往在思考這一問題的時候,多半寄希望于爆炸性的新技術(shù),可當(dāng)5G都未能重寫手機市場現(xiàn)狀的語境下,這條路幾乎已經(jīng)行不通。恰恰是AI對于光感知系統(tǒng)的漸進式革新,讓越來越多的手機廠商意識到,相較于被動等待爆炸性技術(shù),或許應(yīng)該向“庖丁解牛”那樣重新拆解智能手機的用戶價值,在不確定性中找到確定性。

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