FDI對人力資本影響的實證分析
——基于省級地區面板數據的研究

曹彥櫻

（西北工業大學公共政策與管理學院，陜西 西安 710129）

經濟的發展離不開人力資本的發展，人力資本的發展離不開FDI的支持。如今隨著經濟全球化的快進程出現的各種國際性競爭，從表象上看是進行經濟績效和經濟份額的掠奪，而實質上是對高智商、高能力、高思維人才的培養與壟斷，而且FDI通過技術外溢效應等對人力資本的發展具有促進作用。從理論的角度出發，本文彌補和豐富了以往FDI研究的理論缺陷和人力資本理論；從現實的角度出發，本文研究的內容對現實中指引人力資本的發展具有重大的參考意義。因為FDI和人力資本之間還存在著很多未被證實的奧秘，所以進一步研究FDI對人力資本的影響從而推動中國的經濟增長具有很大的價值。

1.文獻綜述

Lee（1998）以70個國家1971-1990年的面板數據為基礎，檢驗FDI在其國家經濟發展過程中的作用，得出結論：FDI和人力資本之間具有很大的相關關系，FDI對經濟發展的促進作用與人力資本水平有關。任志成（2018）以“長江三角洲”為研究出發點，利用數據對FDI和人力資本做理論與實證檢驗，得出結論：當FDI流量和存量都變大時，此區域的平均工資會上升，從側面反映出FDI能促進人力資本的發展。

根據國內外經濟學家對FDI與人力資本關系的研究，可以得出：FDI對人力資本的發展具有顯著影響。因此，本文基于FDI與人力資本關系的理論基礎與以往研究文獻構建模型，然后運用實證檢驗有效地探討FDI對人力資本的影響。

2.模型構建與數據收集

2.1 FDI與人力資本模型的建立

本文首先根據FDI對東道國人力資本的促進作用是通過FDI對東道國的技術溢出效應來實現等理論基礎提出假設命題。然后根據假設命題在KyoohongCho提出的模型基礎上，綜合考慮國內外其他學者有關FDI與人力資本關系的模型，再綜合所學的專業知識，在眾多模型中選取了該模型作為計量模型：

上式中的β0代表常數項，β1代表模型中解釋變量的系數，β2、β3代表模型中控制變量的系數，β5代表模型中虛擬變量的系數。下標i和t分別代表省份和年份（2010-2019）；sjhumani,t表示i省第t年的實際人力資本，用來衡量某省份的未來發展潛力，表示勞動力的受教育年限，這是本文的被解釋變量；fdiai,t表示i地區第t年的實際利用外商直接投資額，這是本文的解釋變量；avggdpi,t表示i省第t年的實際人均GDP；labouri,t表示i地區第t年份的勞動人口；authorisei,t代表i地區第t年份授權專利總量；以上三個變量是本文的控制變量。district表示區域，是本文的虛擬變量，沿海地區設置為1，內地地區設置為0；εi,t為殘差項。

2.2 數據收集

綜合考慮到數據的有效性與準確性。根據回歸模型通過國家統計局、人力資本報告、經管之家等得到我國2010-2019年人均實際GDP、勞動人口、授權專利總量、FDI和人力資本的有效面板數據。

3.實證分析

3.1 描述性統計分析

對樣本進行描述性統計，由表1可知：被解釋變量sjhuman的樣本量為290個，平均值為7178.707，標準差為5104.928，最小值為345，最大值為26877。解釋變量fdia的樣本量為290個，平均值為0.379，標準差為0.486，最小值為0，最大值為1。虛擬變量district的樣本量為290個，平均值為0.379，標準差為0.486，最小值為0，最大值為1。

表1 樣本變量的描述性統計

3.2 相關分析

對樣本進行完描述性統計分析之后，再對樣本變量進行相關性分析。相關性分析可以初步判斷變量之間的相互關系，為后面需要做的回歸分析做鋪墊。由表2可知，變量sihuman與變量fdia的相關系數為0.748，且在1%水平上顯著，說明變量sihuman與變量fdia存在顯著正相關關系。而且由計量結果顯示所有變量的t值都為0，且系數都為正數，由此可以得出所有變量與被解釋變量之間都存在著顯著的正相關關系。

表2 相關性分析

3.3 混合效應回歸分析

運用stata軟件運用混合效應模型對省級地區2005-2014年的有效且準確的面板數據進行回歸分析，回歸結果如表3所示：

表3 混合效應回歸分析

上述計量結果中R2為0.885，說明該模型的擬合效果比較好。關于解釋變量實際利用外商直接投資額，計量結果顯示fdia的系數為3.547，且在1%的水平上顯著。這說明FDI越高，人力資本的數值也越高。關于控制變量，勞動人口、實際人均GDP、授權專利總量的系數均為正數，分別是2.217、0.091、0.105，且分別在1%、1%、5%的水平上顯著。這說明labour越高，avggdp越高，authorise越高，人力資本的數值也都會越高；也驗證了人均實際GDP、勞動人口、授權專利總量對于人力資本的增長具有一定的作用，這意味著驗證了假設。由于處于沿海地區的省份普遍更容易吸引外商投資，相比內陸地區來說FDI的數值普遍較大，而且由于不同省份所處地域的不同從而導致對外商投資吸引力的不同等外界因素的影響，使FDI和省份所在區域存在較強相關性，可能會因此影響回歸的有效性。因此設置地區為虛擬變量，其中沿海地區計為1，內地地區計為0。根據上述計量結果顯示，虛擬變量district的系數為500.043，P值為0.001，因此在10%的水平上顯著。說明地區對被解釋變量實際人力資本有影響，即處于沿海地區省份的FDI更有助于促進人力資本的發展。

4.結論與建議

4.1 結論

本文首先基于國內外最新研究進展提出假設并確定兩者之間關系的模型，然后收集有效數據，最后對相關數據進行分析并對理論假設進行實證檢驗，并得到如下研究結論：FDI越高，人力資本也越高。即FDI對人力資本發展具有積極的促進作用。人均實際GDP越高、勞動人口數量越多，授權專利總量越多，人力資本的也越高。即人均實際GDP、勞動人口和授權專利總量對于人力資本的增長也具有一定的作用，但人均實際GDP、勞動人口、授權專利總量不是促進人力資本發展的主要影響因素。

4.2 建議

首先，政府應該正確地認識到人力資本的差異性，不僅要依靠教育來提高中國人力資本的整體水平，還要考慮FDI對中國人力資本水平的促進作用。然后，政府應該制定有利于吸引FDI的相關政策，增加實際利用的外商直接投資額，從而分別促進各地區各省份人力資本的發展，縮小地區間人力資本的差距，促進地區間經濟差距縮小進而促進經濟發展。