撫州市體育消費投資與經濟增長關系的結構方程模型分析

劉 利，陳文遠

（東華理工大學，江西 南昌 330013）

習近平總書記在十九大報告中指出，我國社會的主要矛盾已經轉變為人民日益增長的美好生活需要和不平衡、不充分發展之間的矛盾。隨著人均可支配收入的不斷提高，人們的消費觀念正在悄然發生著轉變，生活必需品的消費已經不能很好的滿足人們的精神需求，人們逐漸開始注重精神消費，享受生活帶來的樂趣。

國務院46 號文指出到2025 年，基本建立布局合理、功能完善、門類齊全的體育產業體系體育產品和服務更加豐富，市場機制不斷完善，消費需求愈加旺盛，對其他產業帶動作用明顯提升，體育產業總規模超過5 萬億元，成為推動經濟社會持續發展的重要力量[1]。而據權威數據顯示，2015 年美國體育產業的總規模就已經達到4984 億美元，占全球總規模的33.2%[2]。美國人口基數小卻還能達到如此龐大的體育產業規模與其公民的體育消費投資是分不開的，而我國這么一個人口眾多的國家，體育產業的規模卻如此之小與我國公民的體育消費也有莫大的關系。基于此，本研究以撫州市公民體育消費投資行為為主體，對影響撫州市經濟增長的消費行為因素進行調查。采用結構方程模型，探討撫州市公民體育消費投資與經濟發展的關系，并對影響因素進行綜合分析。

1.研究對象與方法

1.1 研究對象

研究對象為江西省撫州市的城鎮居民。全部調查對象均為戶籍在撫州市的常住居民，包括學生、社會工作人員、離退休人員、體育產業相關研究院等社會各階層人士。

1.2 研究方法

1.2.1 問卷調查法

問卷涉及的內容包含從各文獻資料中以及專家訪談的內容中匯總得到的撫州市居民體育消費行為種類，包括實物型消費、參與型消費、觀賞型消費三幾個大類，共16 個指標。在設計問卷問題的過程中，走訪了撫州市從事體育產業相關研究的專家、撫州市體育公司及企業的領導，詢問其關于指標合適與否，并請其對問卷內容的修改提出意見。保證了問卷的有效性。共發放問卷2000 份，回收1982 份，回收率為98.2%，其中有效問卷為1936 份，有效回收率為96.8%。

1.2.2 數理統計法

回收調查問卷，剔除無效問卷，對有效問卷進行分類整理后導入SPSS 17.0 對數據進行統計學處理，通過因子分析提取影響撫州市經濟增長的體育消費投資的主因子，進而采用AMOS 24.0 軟件構建撫州市體育消費投資行為主因子與經濟增長的結構方程模型（SEM）。選用結構方程模型而非其他統計軟件處理是因為它可以進行數據擬合、檢驗假設、更新理論；可以同時討論多個變量；提高數據分析結果的精確性[3-4]。

2.結果與分析

2.1 影響撫州市經濟增長的居民體育消費投資主因子提取

因子分析也稱降維分析，通俗來講就是厘清數據內部的結構或邏輯關系，定性分析結合定量分析，簡化觀察變量，使對結果的解釋更加直觀[5]。首先對所有的調查數據進行因子分析，經KMO 檢驗和Bartlett 球形檢驗，（結果見表1）得出此16 個指標之間的關系不是孤立存在的，經檢驗：KMO 值為0.894 ＞0.7，p值為0.000，說明指標之間存在潛在的結構關系，有相關性，且相關性高度顯著，適合做因子分析。

運用主成分分析法，遵循方差極大化原則進行最大方差正交旋轉，并對數據進行因素分析理，提取了6 個公因子，且這6 個公因子對問卷的累計方差貢獻率達到了76.43%。因子分析結果見表2。

在第一個主因子中，運動服飾消費、購買運動裝備、體育紀念品消費、更換體育器材配件消費方面載荷較高，體現了撫州市體育實物型消費和經濟增長之間的關系，因此，將因子一命名為“體育實物消費支出因子”。

在第二個主因子中，購買運動營養補劑、參加體育競賽報名消費、運動損傷康復消費三個要素在因子二的載荷較高，體現了健身活動消費與經濟增長的關系，因此將因子二命名為“體育健身活動支出消費因子”。

在第三個主因子中，購買體育彩票消費、體育旅游消費、網絡體育游戲充值消費、體育交際應酬消費四個方面載荷較高，展現了體育休閑消費投資對撫州市經濟增長的關系，因此將因子三命名為“體育休閑娛樂支出消費因子”。

在第四個主因子中，觀看體育賽事、觀看體育表演、體育電視節目三個要素載荷較高，體現了觀賞型體育消費與經濟增長的關系，因此，將因子四命名為“觀賞體育競賽表演支出消費因子”。

在第五個主因子中，戶外體育活動消費、健身器械消費、運動場地租賃消費三個要素載荷較高，反映了租借運動場地進行體育活動的支出與經濟增長的關系，因此將因子五命名為“體育場地消費支出因子”。

在第六主因子中，體育培訓消費、體育明星代言的生活用品消費和購買體育相關報紙、書籍、雜志三個要素的載荷值較高，映射了體育信息消費支出與經濟增長的關系，因此將第六主因子命名為“體育信息服務消費因子”。

上述分析提煉出了影響撫州市經濟增長的居民體育消費投資的主要影響因子，為了比較諸因子對撫州市經濟增長，尤其是體育產業的經濟增長貢獻、重要性，因此采用結構方程模型進行下一步更深入的分析，以期得到促進撫州市經濟穩步增長的體育消費投資的最主要的因子。

2.2 撫州市體育消費與經濟增長的結構方程模型分析

2.2.1 構建初始模型及檢驗

本研究所關注的焦點是居民體育消費投資對撫州市經濟增長的貢獻，因此，提取了對撫州市經濟增長有影響的6 個居民體育消費的主因子。但是，這6 個主因子對經濟增長的貢獻有多高，貢獻程度有多深，哪個主因子是撫州市經濟增長的最主要來源，這些問題均沒有交代，因此將用結構方程模型來解釋這些問題。把spss 處理后的數據導入AMOS 軟件并運行，獲取初步的結構方程模型。（圖1）

圖1 撫州市經濟增長的體育消費影響因子的初始模型

運用AMOS 24.0 軟件對初始模型進行一系列的擬合度檢驗，發現模型的擬合度系數分別是X2/DF 值為2.678、GFI 值為0.847、RMSEA值等于0.059、NFI值等于0.932、CFI值為0.974、AGFI 值為0.726。（如表3）RMSEA 值＞0.05，超過了中介效應標準值，AGFI 值＜0.9 小于穩定效應標準值，由此可見，此模型的初始模型擬合度并未達到完善的標準。因此對模型進行一系列的修正。

表3 初始模型檢驗擬合度結果評價表

2.2.2 修正初始模型

根據系統性和科學性原則，剔除沒有顯著性相關關系的因子，通過模型修正，發現體育健身活動支出消費因子和體育休閑娛樂支出消費因子兩個因子對撫州市經濟增長的影響并不顯著，因此通過對模型的調整得到新的結構方程模型圖（圖2）和新的擬合度數值（表4）

圖2 撫州市經濟增長的體育消費投資影響因子修正模型

表4 修正模型擬合度結果評價表

由表4 可知，當剔除了體育健身活動支出消費因子和體育休閑娛樂支出消費因子后，模型的整體擬合度均得到了提升x2/df 等于1.874、AGFI 等于0.901、RMSEA 值等于0.046、CFI值為0.981、NFI 等于0.968、GFI 值等于0.876，其中RMSEA 值、AGFI 值均在模型的可行數值范圍內，證明此模型的擬合度趨近于最佳狀態，較初始模型而言，各項數值的擬合度均有較大的提升。修正后的結構方程模型參數估計結果如表5 所示其參數反映模型修正后各個路徑、載荷系數在 95%的置信度下具有顯著的統計意義[6]。

表5 修改后的模型系數估計結果

2.3 討論

圖2 和表5 所展現的是在初始模型的修正過程中，剔除了對撫州市經濟增長影響并不顯著的體育消費投資行為。在進行結構方程模型分析之前，根據調查問卷和相關人員的訪談發現體育實物消費支出因子、體育健身活動支出消費因子、體育休閑娛樂支出消費因子、觀賞體育競賽表演支出消費因子、體育場地消費支出因子、體育信息服務消費因子這六個因子均與撫州市的經濟增長呈相關關系，但采用結構方程處理后，因子2和因子3 的重要性明顯降低了，同時說明體育健身活動支出消費因子、體育休閑娛樂支出消費因子這兩種消費投資手段對撫州市的經濟發展并沒有顯著性影響。

關于體育健身活動支出消費因子，據調查顯示，撫州市居民并不愿意投資健身房，如：辦理健身年卡或者請私教，根據走訪撫州市的健身房及景點發現，撫州地處江西省境內，是長江中游城市群的一員，景點多，大部分的居民喜歡親近大自然，在自然的空間里進行健身活動而不是采取進健身房的一些方式，所以在撫州市，一大部分群體為代表的居民并不會在健身活動投入太高的消費，對健身活動投入較高的僅局限于一些健身愛好者；而就體育休閑娛樂支出消費因子來說，調查的學生群體均為優質高校的大學生、研究生，所以其并不會把體育消費投資在娛樂和放松上去，更多的是購買體育相關的書籍報刊或雜志。

當剔除體育健身活動支出消費因子、體育休閑娛樂支出消費因子這兩個因子后，影響撫州市經濟增長的因素有體育實物消費支出因子、觀賞體育競賽表演支出消費因子、體育場地消費支出因子、體育信息服務消費因子這四個因子。比較得出：體育實物消費支出因子的標準化估計值系數最大，為0.248；觀賞體育競賽表演支出消費因子系數為0.241；體育場地消費支出因子系數為0.213；體育信息服務消費因子系數為0.184。

3.結語

通過因子分析得出影響撫州市經濟增長的體育消費投資因素由體育實物消費支出因子、體育健身活動支出消費因子、體育休閑娛樂支出消費因子、觀賞體育競賽表演支出消費因子、體育場地消費支出因子、體育信息服務消費因子這六個因子組成。

通過結構方程模型修正，得到效果最為顯著的且為正向效應的四個因子，分別是體育實物消費支出因子、觀賞體育競賽表演支出消費因子、體育場地消費支出因子、體育信息服務消費因子。

根據標準化系數估計值排名可得，體育健身活動支出消費因子對撫州市經濟增長的貢獻最大，其次是觀賞體育競賽表演支出消費因子，再是體育場地消費支出因子，最后是體育信息服務消費因子。