利用貝葉斯分類模型 實現對農村電影訂購場次的預測

(中央宣傳部電影數字節目管理中心,北京 100866)

1 引言

農村電影放映服務是我國公共文化體系建設的重要組成部分,近年來,農村電影市場穩定發展,“十三五”期間有超過240家版權方持續在農村電影市場投放影片,實現累計影片訂購5044萬場。農村電影市場以其影片檔期長、社會效益高、影響面廣不斷吸引版權方拍攝、制作、投放影片進入農村市場。

城市影院票房收入是衡量一部商業片是否成功的重要指標,關于城市票房影響因素和票房預測模型的研究有很多。而對于農村電影市場,訂購場次是衡量一部影片是否受歡迎的重要指標。

貝葉斯算法通過獨立性假設,將高維問題轉換成多個一維問題,是目前公認的一種簡單而有效的概率分類方法,其性能可與決策樹和神經網絡等方法相媲美。本文通過分析影響農村電影訂購場次的各項特征因素,構建一種基于貝葉斯算法的農村電影訂購場次預測模型,以期能快速、準確地預測影片在農村電影市場上的表現,給投資者提供合理的收益參考。

2 貝葉斯分類模型

2.1 貝葉斯定理

貝葉斯方法的思想是當不能確定某一個事件發生的概率時,可以依靠與該事件本質屬性相關事件發生的概率去推測該事件發生的概率。在概率論中使用P (A)表示事件A 發生的概率,P (A∩B)表示事件A 和B同時發生的概率,P (B|A)表示事件A 已經發生的前提下事件B 發生的概率。P(A)稱為先驗概率,P (B|A)稱為條件概率,其計算公式如下:

隨機試……