運籌學存儲決策問題在礦業企業生產中的運用

文金忠

（貴州省煤礦設計研究院有限公司，貴州 貴陽 550025）

運籌學經常應用與生活生產之中，在生產過程中產生的確定性以及概率相關的問題，需要進行改良與完善的策略。在學術研究中，運籌學的重要特征就是將約束性條件進行參數優化，從而達到滿足生產要求的目的。關于這次研究，從文獻中獲取相關的知識以及學科方法，從而配合實際生產應用[1]。

在生產過程中，可以充分的實現運籌學的方法探索，經過調查分析發現，形成礦業中的普遍應用。基于礦業生產的復雜性以及技術性的要求，需要多種運籌學方法的嘗試。根據非線性與線性之間的區別于聯系，進行合理的動態調控，在使用方法的過程中，最重要的是通過計劃延伸，并且強調混合規劃的模型方法。應用過程中，了解礦石的儲備，采礦的效益，通過時間等多方面的影響因素，進行產品的定位以及生產力成本的技術性創新，保持調查過程中的動態規劃以及生產能力的調控，最大限度上提升生產效率和經濟效益[2]。

1 提出問題

盤江煤電礦業公司井巷工程涉足拱架、錨桿等產品技術領域。集團公司從產品開發，產品銷售直至井下專業化的安裝、制作等多項服務。

非線性的井下支護系統是公司的主要產品之一。“非線性”系統是用于煤礦井下支護安裝的設備。主要用來完成井下支護形式的形成。

目前，公司的“非線性”產品的核心硬件為拱架（產品1）、錨桿（產品2），均是由外地購進，如何訂貨才能使公司的成本最低是在年初計劃時必須解決的問題。具體統計數據如下：

表1 兩種非線性”產品的訂貨量及成本數據

2 建立問題模型

由于該產品的訂貨折扣是一定的，且在實際銷售過程中并不要求必須是現貨供應，且認為需求是連續均勻的。又因為企業可認在存儲降至零后，還可以再等一段時間然后訂貨，主要是煤礦井下掘進的施工進度跟不上，當顧客遇到缺貨時損失很小并且顧客會耐心等待直到新的補充到來。缺貨會給公司帶來直接或間接的損失，可以權衡得失，尋找最優的庫存策略使總費用達到最小。這正是允許缺貨的經濟訂貨批量模型（允許缺貨模型）此研究的問題。因此，用允許的經濟訂貨批量模型（允許缺貨模型）來求解。

3 求解模型，產生結果

（1）對于產品1。有D=R=1800套/年，C1=15800元/套年，C3=3000元/次，C2=1400元套/年。求得最優訂貨批量：

求得最大缺貨量：

每年訂貨次數為：

由于非整數，所以分別以19次和20次討論其總費用，選擇最佳次數。

a.訂貨次數為19次：

求得一年的總費用：

b.訂貨次數為20次：

求得一年的總費用：

由于117894.3>117872.1，所以每年應訂貨20次，每次訂貨90套，最大缺貨量為82套。

所需的最少周轉資金為：

以上是在沒有資金短缺問題的情況下的最優庫存策略，如果公司的資金比較緊張，可以根據自身情況適當減少訂貨量，增加訂貨次數。

（2）產 品2。有D=R=1000套/年，C1=24500元/套 年，C3=3000元/次，C2=2000元套/年。可求得最優訂貨批量：

求得最大缺貨量：

每年訂貨次數為：

由于非整數，所以分別以17次和18次討論其總費用，選擇最佳次數。

a，訂貨次數為17次。

求得一年的總費用：

b.訂貨次數為18次

求得一年的總費用：

由于105403.8>10536.3，所以每年應訂貨17次，每次訂貨59套，最大缺貨量為54套[4]。

礦產經濟需要對礦物資源進行詳細的勘查，并且根據資源的形態進行合理的開采。當礦業資源出現問題時，需要考慮一定的變量約束。系列運用運籌學方法進行處理，依據非線性等動態的管理方法進行調整。通過模型的研究，應該充分證實了工程、環境等因素的條件限制。將經濟分析落實到生產運營之中，在投資過程中進行調控，保持良好的生產狀態和運籌應用[5]。

運籌學經常性的應用與礦業生產之中，作為計劃生產的重要組成部分，實現了很大的經濟利益和生產效應。實際生產過程中，運用運籌學方法，提升應用領域的可行性。包括在運輸分配礦床等方面都應該使用評價、設備配置以及材料的應用環節。從而實現廣泛的線性、非線性的規劃與管控。以此，也應該提升多種運籌學的技術引用，無論是在理論文獻的收集方面還是在實踐生產方面都應該遵從這個標準[6]。

綜上所述，用允許的經濟訂貨批量模型（允許缺貨模型）來求解，可以獲得最優化的訂貨結果。礦業企業工作過程中，很多的問題都是出現在公式表達和技術的抉擇方面。在系統目標確定的情況下，需要考慮到系統的要求，以及參數化的具體處理。無論從生產角度還是運籌學理論分析角度，都應該正是運籌學依據，解決礦業中的實際問題，并且研發新的方法，充分運用計算技術和礦業資源，解決企業管理的問題。