人工智能技術在電力工程數據處理中的運用

孫文朋 陳金保

摘要：近年來，我國的科技水平不斷提升，人們的生活質量越來越好，同時對電力的需求也隨之不斷增多，這時電力企業要想充分滿足當前人們對電力的需求，就需要建設更多的電力工程，但是也會因此出現更多的數據，需要電力企業的技術人員對其進行處理的，而難度也隨之增加，這時人工智能技術的誕生，并且合理在電力工程中使用，幫助相關的技術人員對其進行處理，從而提升生產效率與產品質量，進而推動電力企業的發展。

關鍵詞：人工智能技術;電氣工程;數據處理;運用

引言

隨著我國經濟不斷增長的今天，人們的生活水平也因此不斷提升，對城市化建設速度隨之不斷提升，這時人們對電力的需求也因此不斷增多，這種情況無疑是推動了電力行業的發展。由于電力工程是一項及危險與復雜的工作，為了滿足當前人們對電力的需求，就需要電力企業加大對電力工程的建設，隨著電力工程不斷增多，滿足了人們對電力的需求，但是電力工程種類繁多，如果企業還是使用傳統管理方法，來管理工程中的各項數據，這無疑是增加相關工作人員的工作量。而當前我國科技水平逐漸成熟，其中人工智能技術與計算機技術的發展不斷加快，這兩項技術在當前的電力工程中使用，能夠幫助電力企業的工作人員，對工程中的各項數據進行有效地處理，這無疑是推動了我國電力行業的發展。

1人工智能技術概述

人工智能是在計算機技術的基礎之上，研發出來的產物，其主要是通過計算的行駛，模擬出人類的大腦，以及各項數據信息分析得出相應的數據，并根據人們的說話方式將情感、思維通過人工智能的方式表達出來，而這項技術也被稱之為AI。現階段人工智能技術逐漸被應用到我國的各個領域之中，其中將人工智能技術應用在機械工程之中，無疑是提升相關工作人員的工作效率。而且可以代替人類對一些比較復雜的內容進行處理，從而提升員工的工作效率。這項技術運用至電力工程之中，能夠幫助相關工作人員對工程中各項信息數據的處理速度，從而為電力企業節約大量人力資源的運用。將人工智能運用至電力工程之中，不僅僅能夠幫助員工對工程中的各項數據進行處理，還能在工程出現故障的時候，及時且準確地找到出現問題的具體位置，并且做到自我修復的能力，從而保證了整個電力工程在運行期間的安全與穩定。而且運用人工智能在電力工程之中，還有一個目的是因為這項技術相比傳統技術來說，操作比較簡單，為電力企業的員工節省了大量的時間與成本，而且大大簡化了工程操作步驟，降低工程施工期間出現失誤的概率。

2人工智能技術在電力工程數據處理中應用的優勢

在電力工程中合理使用人工智能技術，能夠有效降低電力企業的成本。出現這種情況的主要原因是，電力工程中各類數據繁多，如果電力企業還是使用傳統的方式，對電力工程中的各項數據實時處理，很容易出現錯誤，因為員工的精力是有限的，無法做到不停歇的工作，并且不會出現錯誤，所以在電力工程中使用人工智能技術，能夠有效降低電力企業的成本，減少人力資源的運用。因此，對電力工程項目中的各項數據處理過程中，電力企業合理運用人工智能技術，能夠很好地將以上這些問題解決，降低電力企業的經濟支出。除此之外，隨著人們的生活質量不斷提升，人們對電力的需求量隨之不斷增多，這時電力企業為了滿足當前人們對電力的需求，電力工程隨之不斷增多，而且各項數據與服務的人群也隨之不斷增多。對此，電力企業運用人工智能技術，能夠將所有數據有效地處理，通過這項技術建立一個網絡化的管理平臺，幫助相關的工作人員對數據進行處理，還能增強各個部門之間的交流與協作，從而推進電力企業的發展。

3人工智能技術在電力工程數據處理中的應用

3.1人工智能技術在電氣控制過程中的應用

近年來，隨著我國科學技術的發展，智能技術逐漸在各個領域中，被各界人士所廣泛應用，其中在電氣自動化控制過程中，運用人工智能技術，能夠幫助相關的工作人員對電力自動化控制系統完善化，還能將其智能化，從而降低該企業的成本，還能提升工作效率與產品質量，這樣不僅僅提升企業的經濟效益，還增強企業在該市場的競爭力。由此可知，在電氣自動化控制中使用人工智能技術，主要是在以下幾個方面進行控制，其中包含了專家系統、模糊、神經網絡的控制。運用人工智能技術中的模糊控制，能夠有效控制電氣控制中功能進行應用，提升讓電氣自動化控制系統充分發揮出其應有的作用。而且人工智能技術計算的速率極快，而且各項數據的準確性高，為電力自動化控制系統提供有力地支持，促進系統實現穩定且安全的運行，從而促進電力工程行業的發展。

3.2電氣系統故障診斷

在電氣系統中運用人工智能技術，能夠對系統進行控制，而且這項技術能夠做到自我檢測，一旦電氣系統在運行期間出現故障，人工智能能夠及時發現系統中存在的問題，并且立即將問題解決，從而讓電氣系統能夠平穩且安全的運行，進而降低電力企業的經濟損失。例如，電力工程中所使用的發電機等設備，電力企業需要根據當前企業的實際情況，合理運用人工智能技術，來挑選最適合當前企業的發電機等設備，如果所挑選的設備不符合當前企業的需求，人工智能就會及時向相關的人員報警，讓相關的工作人員及時對其進行調整，以保證設備能夠正常的運行。或是設備在運行期間，其中某一項數據出現了偏差，該系統也會及時發出警示，以提醒技術人員對其進行修整。與此同時，系統會及時對出現故障的位置進行定位，并且將出現問題的情況，以及解決建議，以報告的形式傳遞到相關的技術人員手中。該故障解決完成之后，系統會將其記錄在案，日后系統如果再出現同樣的問題時，電氣系統能夠做到自行解決。

3.3構建人工智能數據處理工作模型

實際對電力工程建設過程中，相關的技術人員合理將人工智能技術與工程中的各項數據有機地融合，并且構建一個完善的人工智能數據處理模型，之后在將工程中的各項數據直接傳輸至模型之中，人工智能會將模型中的各項數據進行分類處理，在處理完成之后，在將各項數據保存至數據庫之中，而電力工程的技術人員可以使用加密的形式，對已經分類匯總的各項數據，保存至數據庫之中。而工程后期施工過程中，如果想要查詢相關的信息數據，就需要獲取授權之后，才可登錄該系統之中。該系統需要保證各項數據做到有據可循，這樣才能有效提升工程的工作效率。

4結束語

綜上所述，由于電力工程的建設速度越來越快，各項數據也隨之不斷增多。電力企業要想將電力工程中的各項數據有效地處理，就需要合理運用人工智能技術，因為其不但能加強各個部門之間的交流與溝通，建立溝通平臺，將所有信息共享，還能對工程中的各項數據進行有效地處理，提高生產效率與質量，降低企業的成本。因此，在電力工程中使用人工智能技術，能夠有效促進電氣企業的發展。

參考文獻

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