智能技術時代中國勞動力市場就業趨勢分析

當前，全球信息科技創新已進入密集發展階段。以人工智能、物聯網、大數據、云計算、腦科學為代表的智能技術得以迅猛發展，其所具有的深度學習、跨界融合、人機協同、群智開發和自主操控等特征為現代生產提供了一個更加高效的生產服務模式。

智能技術作為體現“國家創新競爭力”的核心指標之一，已經成為我國重點發展的戰略領域。國務院在《新一代人工智能發展規劃》中明確提出，到2030年我國人工智能理論、技術與應用要達到世界領先水平①更多細節詳見http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.。據麥肯錫的預測，2025 年人工智能的市場總值將達到1 270 億美元。［1］與此同時，中國的企業紛紛布局，如百度、騰訊、海爾等在無人駕駛、人臉識別、智能家居、智能客服以及智能制造等領域加快智能技術商業化應用的步伐。智能技術正在使我們的社會生產方式和生活方式發生巨大變革。

然而，我們在享受智能技術帶來的巨大收益和便利的同時，也引發了對其存在的潛在隱患的擔憂，特別是其對勞動力市場的影響?；仡櫄v史上每一次標志性的重大技術進步，往往會伴隨著勞動力市場的巨大波動。以智能技術為代表的新一輪技術變革，必將導致社會生產方式和人們工作方式的變化，從而改變產業結構和職位結構，進而重塑勞動力就業形態。由此，關注智能技術的發展和應用對我國勞動力市場就業的影響具有重要的現實意義。

一、智能技術對就業影響的爭論

智能技術，從本質上講，其就是以人工智能、大數據、云計算等新技術為代表的新一代技術變革。因此，智能技術對勞動力市場的影響必然在一定程度上遵循傳統經濟學的理論框架，“破壞效應”和“補償效應”同時發生。但是具體何種效應占優，學者們還存在爭論。［2］

持有“破壞效應”占優觀點的學者認為技術進步會帶來職位破壞。人和機器是競爭的關系，最終機器將會獲勝，從而導致勞動力大規模地失業。［3-4］在智能技術進步背景下，技術創新速度不斷加快，計算機能以更快的速度接管人類的工作，而不是創造新的工作崗位，因此會造成嚴重的失業率。［5］根據麥肯錫全球研究所調查結果顯示，在過去的幾十年中，計算機替代了大量的工作，包括功能簿記員、收銀員和電話接線員。［6］FREY 和OSBORNE 的研究結果也表明，美國工作崗位中將有47%的比例屬于被機器替代的高風險類別，印度和中國則分別為69%和77%。［7］我國相關的實證研究也表明，智能技術對我國勞動力市場的就業水平產生了負向影響，尤其在制造業領域確實存在擠出效應。［8，9］

不過也有學者指出，這種替代效應是有限的。在過去幾十年中，大量被創建出來的新任務，例如編程和數據分析，仍然很難通過機器工作實現自動化。［10］吳清軍等的研究也指出，常規性體力工作和基本認知工作比較容易被智能技術替代，而非常規體力和認知工作則不容易被智能技術替代，例如設計人員和數據分析人員等。那些需要創造力、策劃能力、高級管理能力或高藝術性的工作，就是智能技術或智能設備所不能完成的。［11］正如FREY 在“2018 中國（廣州）新一代人工發展戰略國際研討會暨高峰論壇”上的講話中所提到的，“人類具有不可替代的優勢，智能技術的發展不能完全取代人類勞動”①更多信息參見https://zhidao.baidu.com/daily/view?id=169038。。

而持有“補償效應”占優觀點的學者則認為技術變革會衍生和創造出許多新的就業崗位［12-14］，抵消掉因技術進步替代的部分崗位的消極影響。技術進步一方面可以通過提高生產率增加利潤，進而擴大生產，從而擴大雇傭規模［15］88-89；另一方面新興產業部門的建立也將創造出新的工作崗位，創造新的就業機會［16］。例如，多爾蒂和威爾森通過分析全球1 000多家正在使用或正在測試人工智能或機器學習系統的公司，發現了3類全新的職業——AI培訓人員、AI解釋人員和AI維護人員。［17］相關實證研究也表明，雖然許多技術革新用機器代替了工人，但是這種資本——勞動的替代并沒有減少總勞動需求［18］，而且基于機器的智能技術應用對就業的總體凈效應是顯著正向的［19］。我國學者的研究結論也支持了這一觀點。蔡嘯和黃旭美指出，雖然初期智能技術使用提高會降低制造業就業水平，但是當智能技術生產率增幅超過一定數值時，智能技術的應用會促進制造業就業提升［8］；吳清軍等也發現，在商品流通領域，智能技術對就業的正向促進超過了負向沖擊［11］。

綜上所述，關于智能技術就業效應的分析基本上還是遵循熊彼特“創造性毀滅”［20］的理論框架②之后，這個過程被Aghion and Howitt［21-22］和Mortensen and Pissarides［23］建模。。但是，我們也應該看到，智能技術與之前一系列“機器取代人力、大規模工廠化生產取代個體工場手工生產”技術革命不同，其是智能化和信息化的融合，其不再是簡單地替代人做一些繁重、危險的工作，而是能夠使機器勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。因此，智能技術具有更強的行業滲透性、更高的崗位流動性和更深的人力替代性等特點，其發展與應用必然導致勞動力市場結構更深層次的調整。

二、智能技術發展與應用對中國勞動力市場的影響

我國目前雖然仍是世界人口第一大國，但是勞動力供給增速已經放緩，勞動力成本呈逐年上升的趨勢，人口老齡化問題嚴重，人口紅利式微。智能技術的發展恰好能夠通過提高生產力將一些勞動力解放出來，從而在一定程度上緩解勞動力供給不足。此外，世界各國之間競爭日益激烈，中國要想在科技創新上贏得競爭優勢，必須加速融合前沿技術并實現智能技術在各行業各領域的規?；瘧?。但是通過前面的分析我們也了解到，智能技術對勞動力市場的作用效果并不清晰。本文將就智能技術的規?；瘧脤ξ覈鴦趧恿κ袌鼍蜆I結構影響和趨勢加以分析。

（一）智能技術發展與應用將改變勞動力市場職業結構和技能結構

技術變革通常會導致社會生產方式和人們工作方式發生深刻的改變。例如，基于熱能開發利用的第一次工業革命的標志就是手工生產轉變為機器生產；基于電能和內燃機開發利用的第二次工業革命導致了大批量生產和精確設計、計劃的工作方式；基于計算機和信息技術開發利用的第三次工業革命則推動了小批量差別化生產和更加靈活的工作方式。而以人工智能和大數據為代表的智能技術的開發利用則使得規模化、差別化生產和人機協作、輔助機器的工作方式成為可能。而且隨著新工作方式不斷涌現，職業之間界限的模糊和融合速度不斷加快。

領英數據顯示，在過去五年中，新媒體運營、前端開發工程師、算法工程師、UI設計師和數據分析師為中國增長最快的前五位職業。這些新興職業，主要來源于傳統職業和新技術的結合。例如現在的新媒體運營人員主要來自于運營、文案策劃、編輯、記者等職業；前端開發工程師主要來自于網頁設計師、軟件工程師、平面設計師等職業；算法工程師則來自于軟件工程師、研發工程師和研究員等。［24］勞動力職業結構的改變反映出人們工作方式的改變，即技術進步的“創造”效應。

但是，智能技術的發展與應用也使得重復性高、可替代性強的工作任務逐漸被蠶食，一些原本由人所做的工作被機器所取代。這就不得不逼迫勞動者學習和掌握新的技能提高其在勞動力市場的競爭力。因此一些新技能被催生出來。新興技能預示著各行業的變革和創新，可以顯示出前瞻性技術正在推動業務進化，也可以反映出職位的演變。例如相關數據顯示，軟件工程管理技能需求在2016 年處于高位，但在2017 年需求排名有所下滑，而人工智能、大數據和云計算等技能的需求持續增長。［25］除此之外，風險管理、交互設計、區塊鏈和數字營銷等新興技能在未來中國勞動力市場需求強勁。

除了新興技能，在智能技術時代，技術能力和軟技能仍然是未來企業所需要的核心能力。智能技術的興起不僅帶動了對技術能力（例如編程開發）的需求，也使得軟技能（例如創造力、適應能力、合作能力和批判性思維等）受到管理者的關注。在智能技術時代，軟技能將成為獨具“人格”的技能，它可以幫助人們適應變化，從而完成職業升級。因此，可以預見智能技術的發展與應用將使軟技能成為勞動力個體之間的差異化優勢。

（二）智能技術發展與應用將促進勞動力行業間和地區間的流動

當前，人工智能產業已成為我國新的重要經濟增長點，智能技術已成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力。新一代智能技術在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業等領域得到廣泛應用。埃森哲研究所報告指出，人工智能將對中國制造業、零售業和農業等行業產生巨大影響，使得一些勞動密集型行業變得更具生產力。［17］表1給出了2012—2019年以紡織、服裝和皮革制造為代表的勞動密集型行業和以汽車、鐵路、船舶和航空航天運輸設備、計算機和電子通信設備制造為代表的技術密集型行業就業情況①2012 年之前，汽車制造和鐵路、船舶和航空航天運輸設備統稱為交通運輸設備制造。2012年后行業的統計口徑發生變化，因此文中只給出了2012年以后的數據。。

由表1 可以看出，無論是勞動密集型行業還是技術密集型行業，就業人數都呈顯著的下降趨勢，但是兩個行業下降的速度不同。與2013年相比，紡織、服裝和皮革等勞動密集型行業就業人數減少了約47%，而汽車制造等技術密集型行業就業人數減少了約15%。由此可以看出，智能技術的發展對于勞動密集型行業勞動生產率的影響明顯大于技術密集型行業。而不同行業之間生產力的差異變化必然會加劇勞動力的流動。

此外，我國相關產業就業數據顯示，從2010年至2019 年，雖然我國勞動力人數和就業總量有穩步增加的趨勢，但是在此期間產業就業結構已經發生變化（如表2 所示）。我國第一產業就業人數呈逐年減少趨勢，第二產業呈先上升后降低的趨勢，而第三產業就業人數卻在逐年增加，而且增長的數量超過了第一產業就業減少的數量。這說明伴隨著智能技術的應用，第二產業生產力得到較大提升，進而促進了就業增長；而隨著智能技術應用的深化與普及，其給第二產業帶來的負效應正在顯現出來。而此時，第三產業中與新技術融合的傳統行業和新興行業成為吸納勞動力的主要部門。因此，從長期來看，勞動力將通過行業間的轉移應對由技術進步所帶來的失業風險。

表1 2012—2019年部分制造業就業情況（單位：萬人）

另外，隨著區域經濟的發展，我國已逐步形成了以京津冀、長三角、粵港澳大灣區等為代表的經濟帶。這些經濟帶中的城市共同發展，互相依托和促進，將原有的點狀核心城市發展為區域經濟體，讓人才的就業，尤其是高新產業人才的就業有了更多的選擇。與此同時，一些中西部城市對以智能技術為核心的高新技術產業的支持和投入也非常巨大。伴隨著工作方式和生活方式的改變，大量的勞動力在這里也能夠得到施展才華的空間。同時，這些城市也不斷出臺優惠落戶政策和多種福利措施，吸引和保留優秀人才。中西部一些二線城市對于高新產業人才的吸引力正在逐步提升。以西安為例，2018 年近80 萬人成為新西安人，其中擁有博士學歷的人數為1 253人，碩士為26 762人，本科為237 543人①更多信息參見https://xian.qq.com/a/20190126/000454.htm。。

表2 2010—2019年各產業勞動力就業情況（單位：萬人）

未來智能技術的發展將加速行業地區性擴散，規模和地域將不再是限制企業發展的瓶頸，因此勞動力在就業過程中將有更多的地域選擇，從而促進勞動力的地區間流動。

總的來說，我國智能技術的發展與應用一方面使得傳統行業與新技術結合改變了原有職位的工作方式和工作內容；另一方面新行業的興起也創造了新的工作方式和工作內容，進而使勞動力市場的職業結構和技能結構發生改變，并進一步促進了勞動力在行業間和地區間的流動。

三、結論與建議

智能技術，作為新一代技術變革，無論學者對其持消極態度還是積極態度，其必然會對勞動力市場產生影響。我國作為一個發展中人口大國，為了實現產業結構升級和經濟轉型，我們必須優先發展先進技術，但是先進技術的發展一方面需要大量技能型人才，另一方面則會對現有的勞動力就業產生深刻影響。

本文認為智能技術的發展與應用將改變我國勞動力市場的職業結構和技能結構，而且在短期內將對就業產生一定的沖擊；但是長期來看，這種沖擊可以通過勞動力自我技能提高和職業升級以及在行業和地區之間的流動得到有效緩解，進而使就業總量保持穩定。而且由于新技術的應用，一些新技能、新職業和新行業也將為我國勞動力市場帶來了新的機遇。

為了使我國勞動力市場在應對技術變革所帶來的失業沖擊時調整過程比較平穩，政府應該在以下幾個方面做好政策設計。首先，加快培養智能技術人才。積極鼓勵高校設立智能技術相關專業，為技術發展提供充足的人才保障。其次，提供智能技術方面的培訓。不僅提供相應的專業技能培訓，而且要增加軟技能的培訓，提高勞動者的適應能力。第三，完善失業保險制度。政府設立專項失業基金來幫助那些受到技術進步沖擊而失業的勞動力承擔一部分尋找工作的成本。最后，為求職困難者提供就業服務。為求職困難者尋找合適的培訓機會，并幫助其制定求職策略，從而促進有空缺職位的企業與求職者之間的匹配，進而促進勞動力就業。總而言之，我們都應該為智能時代的到來做好充分的準備。