基于人工智能技術的電力調度操作票系統設計

楊明明 侯曉寧 王淑芬 苑源 張鳴飛 王禹

摘要：當前人們在日常生活以及社會生產當中，對于電力資源的需求量不斷提升，需求特點也日益多樣;在這種情況下，電力資源供應面臨著一定的壓力，供應工作具有復雜性。在電力調度工作中，采用自動化系統以及人工智能技術，能夠緩解電力供應的壓力，適應于不同環境中的電力供應需求，達成增強電力供應穩定性的目的。選擇智能技術可以達成數據應用的需求。從電力系統的總體運行進行觀察，智能技術與自動化的影響也在逐步地加深。為此，供電調度系統需要配合電力系統的總體運行需求，發揮智能化技術的作用。

關鍵詞：人工智能技術;電力調度;系統設計

1人工智能技術在電力調度中應用的優勢

隨著新時代的發展，各行業對于電力供應的要求不斷增加，電力調度需要處理大量復雜數據，人工智能技術能夠提供可靠的技術支持。人工智能技術的優勢的傳統技術無法比擬的，首先人工智能技術依靠更少的人為操作，更多的是利用智能系統的分析完成自我控制，能夠有效降低外界因素的干擾，從而實現更加穩定的控制。比如在電力系統運行控制中，需要綜合分析不同類型的信息數據，不同類型的參數都會影響到具體的操作，而且不利于系統的自動化運行。利用人工智能技術能夠依靠智能系統對相關數據進行綜合分析，降低外界因素的干擾，保持電力系統的高效平穩運行，也有利于推動電力行業的高速發展。其次是人工智能系統能夠比較便利的完成對于系統運行參數的控制，不需要過多的人工參與，大部分工作依靠系統自身完成，降低人工成本。

2電力調度自動化系統中人工智能技術的應用策略

2.1專家系統的應用

在智能技術研究水平較高的國家中，專家系統的研究與應用較早。不同領域、不同應用需求下，專家系統需要匯合整理的具體信息有著明顯差異，在一個全新的領域中應用專家系統需要從初步的信息整合出發。電力調度自動化系統中專家系統的應用，需要數顯完成對專業經驗信息的整合，建立起屬于專家系統的技術數據信息庫;在此基礎上模擬專家的處理判斷過程，對技術問題進行分析，并且做出決策。在電力調度系統出現緊急事故的情況下，專家系統的應用可以有效完成問題分析以及事故處理，避免事故或者降低事故所帶來的影響。為此，首先要在專家系統中建立起系統數據庫。數據信息的收集是具有難度的，在現階段許多問題的處理依靠于人工決策，因此許多情況下僅能夠收集到基礎的信息，關鍵性決策信息的信息化處理，存在困難。加之各地區中電網系統的運行狀況不同，受到的影響因素有所差異，如受到氣候條件的影響、電力使用需求的影響。為此，專家系統的信息數據庫構建，也要關注具體的系統運行差異，工作量較大。另外，在電力系統的運行中，故障的具體主狀況是較為復雜的，包括造成故障的原因、故障的嚴重程度等都會存在差異。為此，專家系統的問題分析也要關注到故障的產生的細節化因素，在這一過程中監控設備的重要性不容忽視，監控設備能夠感知系統運行中的狀況，并且將運行狀況與標準參與進行比照，在出現問題的情況下，可以較為準確地判斷出具體存在問題的節點，在確定問題的情況下，專家系統才能夠參與問題的分析。

2.2可視化技術的應用

電力調度系統需要處理的信息數據不斷增加 ， 同時故障處理難度也不斷增加。在實際工作中調度人員需要對大量的數據信息進行判斷處理，這一過程中會造成大量的時間精力的消耗，不利于及時排除故障。應用可視化技術能夠顯著提升工作效率，及時準確的判斷電力調度系統出現的故障。而且利用可視化技術能夠實現信息數據的圖片化展示，繁雜的數據會呈現為直觀的圖像，幫助調度操作人員可快速判斷電力故障的原因并進行針對性的處理，從而保證電力調度系統的平穩運行。

2.3 人工神經網絡的應用

人工智能系統中人工神經網絡是最重要的技術之一，該技術主要是對人體神經系統的工作模式進行模式，實現智能化的信息處理和傳輸。在電力調度系統中應用人工神經網絡技術有利于提高工作過程中的信息傳輸和處理效率，從而實現信息數據的并行處理、在線學習以及聯想記憶，在實際使用中可以能夠快速診斷故障，保障調度系統的高速平穩運行。

2.4應用神經網絡技術構建智能信息平臺

電力調度系統運行中，需要處理電力供應的實時狀況，這些實時信息具有復雜的特點，通過神經網絡技術構建的智能化平臺，可以實現對供應實時信息的有效整合。在以往的工作中，監控人員需要完成對信息的收集并且進行基本的信息反饋，工作量巨大。通過智能化處理的模式，可以實現海量的數據即時性收集，并且迅速地完成數據信息的處理，可以降低數據處理人員的壓力，提升數據處理工作效率，在供應需求產生變化的情況下，系統的數據處理迅速，提供更為充分的供應調整時間，從而確保電力資源供應的穩定性。目前，借助于神經化數據的應用優勢，可以實現電力基礎管理、全面信息收集以及即時性的信息反饋，同時也可以完成數據的追蹤，避免由于操作選擇失當造成問題。按照電力調度區域結構，智能系統縱向將管理區域分為A-F六個區域，每一個區域下都設定相應的橫向分支內容。一旦電力調度系統中各個部分信息變化，程序體系也將隨之進行改變。

結束語

在電力調度工作中，自動化技術的應用提升了調度工作的綜合效率，從總體上保障了電力系統供應、運行的穩定性。通過應用人工智能技術，電力調度系統的自動化水平將會得到提升，系統的運行會更加高效，自動化技術將可以適應于更為復雜的操作需求。為此，需要重視人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用，推動技術的融合。在此次研究中僅能滿足研究象提出的軟件性能要求，在今后的研究中，進一步提升硬件方面的性能，以滿足研究對象的需求。

參考文獻

[1]侯明義.基于人工智能技術的電氣自動化控制系統[J].河南科技，2020，39（26）：11-13.

[2]王馨尉，呂勃翰.人工智能技術在電力調度自動化系統應用研究[J].山東電力技術，2020，47（07）：41-47.