基于數據挖掘技術的急性缺血性中風的中醫證候規律研究

王鴻嫣 ，李小軍，孟建英 ，李 濤，劉江楓，蔡玉萍，高亨泉

（1 山西中醫藥大學，山西 太原；2 山西省中醫藥研究院，山西 太原）

0 引言

缺血性中風是由于供血動脈狹窄閉塞引起神經功能缺損所造成的一系列癥候群[1]，是造成人類死亡的主要疾病之一[2]。研究表明，急性缺血性中風中西醫結合治療效果優于單純采用西醫治療，可以顯著改善缺血性腦卒中的神經功能缺損程度，提高患者的生存質量和肢體功能[3]。故中醫藥在診療本病方面辨證的準確化和規范化逐步提上日程，已成為現代諸多學者的關注重點[4-7]，因此，本文使用關聯規則的數據挖掘方法，對歷年文獻中急性缺血性中風中醫臨床證候的數據進行歸納，更系統地梳理該疾病的中醫證候規律和特點，更加有效指導臨床。

1 數據準備

1.1 數據庫

搜索發表于2000 年1 月至2020 年1 月的以臨床研究為主要類型的醫學文獻。期刊論文庫包括中國知網數據庫、維普全文期刊數據庫、萬方數據庫。

1.2 檢索方法

1.2.1 中文檢索

全文：#1 缺血性卒中，#2 缺血性中風，#3 腦梗死，#4急性，#5 中醫證候,#6 中醫四診，#7 中醫癥狀；邏輯關系式（#1 OR #2 OR #3 ) AND#4 AND(#5 OR #6 OR #7)。

1.2.2 英文篩選

關鍵詞：#1 cerebral ischemic stroke, #2 stroke, #3 cerebral infarction,#4 acute stage,#5 traditional Chinese medicine syndrome,#6 Four diagnostic methods,#7 element of TCM syndrome;邏輯關系式（#1 OR #2 OR #3 ) AND#4 AND(#5 OR #6 OR #7)。

1.3 文獻篩選

1.3.1 納入標準

①包含缺血性卒中、中風、腦梗死、急性、并有關中醫證候、中醫四診、中醫癥狀內容的；②進行臨床觀察或臨床療效評價的文章；③文章有明確的缺血性腦卒中的診斷標準；④發病在急性期范圍內；⑤具有科學的研究方法并且已正式發表的學位論文、期刊文獻；⑥有具體中醫證候、癥狀表述。

1.3.2 排除標準

①關于動物實驗研究的文獻；②只探討其中某一種具體中醫證型者；③只討論證候要素無具體中醫癥狀表述者；④重復出現的文獻；⑤個案報道、綜述、摘要、僅個人經驗總結的文獻。

1.3.3 納入評價

安排專人進行檢索詞檢索及相關文獻下載，根據納入、排除標準對題目、文獻類型及摘要內容不符合要求者進行初步篩除，隨后重點閱讀留存文獻，對全文內容進行二次篩選，選出符合納入排除標準的文獻，記錄文中臨床收集的各類急性缺血性中風具體證候表現，并進行交叉核對，若意見分歧與3 名副高以上職稱老師進行討論決定。

1.4 文獻數據預處理

因存在同一癥狀不同表述的情況，因此在進行數據挖掘前需將錄入的證候信息進行預處理，參照《中醫診斷學》、《中醫證候學》、《中風病中醫術語標準規范》、《2017 最新中醫病證診斷療效標準》及臨床表述習慣進行名稱統一規范，后將癥候錄入到Excel 表格，為減少數據誤差，采取雙人雙錄入。

2 數據的處理與結果

2.1 數據的處理

使用SPSS 25.0 版數據統計軟件進行數據分析，將文獻中作為臨床觀察數據出現的中醫證候名稱作為唯一變量，統計其在每篇文獻中出現的頻次，出現登記為“1”，未出現記為“0”，并統計出常見證候的支持度。使用IBM SPSS Modeler 18 對高頻數據進行關聯性分析，并形成證候關聯分析圖。

2.2 缺血性中風急性期中醫證候文獻篩選結果

由于近20 年相關文獻以證候要素研究類為多，證型規律研究類為少，故有關四診信息提及呈現的文章較少見，符合要求的急性期文章數量更為稀有。根據檢索式檢索結果初步篩選出文獻126 篇。對全文內容進行再次篩查后，符合納入標準和排除標準的文獻總共有27 篇，將符合要求的27 篇文獻納入本次文獻研究。

2.3 缺血性中風急性期中醫證候的結果分析

表1 缺血性中風急性期的病位病性總結

在符合標準的27 篇文獻中，因半身不遂、口眼歪斜、言語蹇澀為缺血性中風三大癥狀，與其余證候相關度皆高，故我們只進行余癥候的數據統計及證候分析。共出現不同證候名目185 個，總證候累計出現頻率1219 次，其中出現頻次、頻率較高且支持度大于40%的癥狀分別為頭暈、口干、舌紅、黃苔、疲倦乏力、頭痛、滑脈、口苦、咯痰、便干、弦脈、細脈、目眩、心煩易怒、膩苔、小便黃赤、舌淡、厚苔、肢體弛縱不收、耳鳴、滿面通紅、納呆、數脈、自汗、小便失禁、神情淡漠、口唇紫暗或暗紅、口臭、舌暗、舌見瘀斑瘀點、舌胖、舌大、少苔、躁擾不寧、失眠、頭悶痛、便難、舌紫、舌下絡脈迂曲、薄苔。

2.4 缺血性中風急性期中醫證候關聯規則分析

采用IBM SPSS Modeler 18 對癥候進行關聯規則分析。支持度、置信度用于衡量關聯規則的規則強度[8]。支持度說明的是兩個癥狀同時出現的概率，而置信度說明的是出現了A 癥候，同時還出現B 證候的概率。由于此規則數據之間關聯度較強，設置最低支持度40%，最小置信度80%，最大前項為2，對證候進行關聯規則分析。根據Apriori 算法，關聯規則選取支持度前30 位4 個癥狀的癥候群后，并進行病位、病性總結，見表1。

2.5 缺血性中風急性期的證候分布特點

根據表1 歸納總結缺血性中風急性期的證候分布特點，如表2。

表2 缺血性中風急性期的證候分布特點

2.6 缺血性中風急性期中醫證候關系網絡圖

使用IBM SPSS Modeler 18 軟件對優選癥狀進行分析處理，形成癥狀的關聯模型。將關聯度設置為40，形成了癥候組合的邏輯關系。粗細線表示兩癥狀之間關系的緊密度，粗線表示緊密，細線表示稀疏。由粗線可看出核心的幾組證候群。見圖1。

圖1 關聯度40

3 討論

決定中醫證候的四診信息在臨床上有復雜性、模糊性及隱匿性等特點[9]，關聯規則挖掘的目的是在臨床四診信息中找出所有的并發關系，發掘出缺血性中風急性期證型分布規律特點，較前人的個人經驗總結更為直觀和符合事實，故常應用于中醫藥研究[10-12]。

將相關度較高的證候組進行歸納后（表2）可看出，近20 年本病急性期的臨床病例采集的研究文獻中，本病急性期和火熱、痰的病理因素結合較緊密，其次是氣虛、風、陰虛陽亢、瘀。病性要素常同時出現，如痰和火、風和痰、痰和瘀等的組合，標實和虛實夾雜多見，癥狀表現以上盛下虛為主，常涉及的臟腑是肝、脾、心、腎。結合中風病臨床實際，根據表2 總結歸納出的證型以肝陽上亢和痰火擾神證最多，其次是風痰上擾證、氣虛血瘀證、痰瘀阻滯證較多見或相互兼夾。

觀察圖1 可得，急性缺血性中風的四診信息最緊密關系組合有：目眩—頭暈—口苦—口干；目眩—頭暈—口干—咯痰；目眩—頭暈—口干—便干；目眩—頭暈—口干—疲倦乏力；便干—口干—咯痰；便干—口干—口苦；口苦—口干—疲倦乏力；口苦—口干—咯痰；便干—口干—疲倦乏力；咯痰—口干—疲倦乏力這10 組癥候群，可得出其核心證型為肝陽上亢，其中肝腎陰虛、脾腎不足為其本，兼夾火、痰為其標。

本次研究的證候以肝陽上亢，痰火擾神的表現為多，其余證候以風痰、痰瘀、火熱等實證表現多見，陰虛和氣虛的表現僅穿插其中，但其本質仍為本虛標實。治療上，在本病急性期，側重于平肝熄風，清熱化痰，活血通絡，視患者具體情況給予益氣之品。

本文通過關聯規則的數據挖掘方法，對有關急性缺血性中風中醫臨床病例四診信息的文獻進行初步歸納探索，討論了實際臨床中該疾病急性期的中醫證候規律和特點，為今后該病的辨證論治提供依據。但由于近20 年相關文獻以證候要素研究類為多，證型分布規律研究類為少，故有關四診信息提及呈現的文獻較為少見，符合要求的急性期文獻數量更加稀少，另選取的文獻質量參差不齊，很難避免出現數據的偏倚，期待隨著現代研究的逐步深入，之后可以選取到更多的高質量文獻用于相關研究，以獲取更加準確的結果。