人工智能：藝術創作的“好幫手”

張唯誠

向機器尋求靈感

瑪雅·阿克曼想寫一首歌，她寫了好久，一首又一首，最終還是對自己所寫的曲子都不滿意。她情緒低落地說：“我沒有這個天賦，所有進入我腦海的旋律都很無趣，我無法想象誰會浪費時間去演奏它們。”

瑪雅·阿克曼心想，也許計算機能幫上忙。她想知道，計算機是否可以成為作曲的幫手。這是一種靈感的閃現。這靈感導致了“阿莉西婭”的誕生，這個電腦程序可以根據用戶的歌詞生成全新的旋律。

作為美國加州圣克拉拉大學的一名計算機科學家，瑪雅·阿克曼在使用算法方面經驗豐富。算法是解決問題和作出預測的數學方法和步驟，它在計算機編程中大有用處：比如，在線電影和音樂服務器可使用算法推薦電影和歌曲，自動駕駛系統可使用算法安全駕駛汽車，一些食品店可使用與攝像機或傳感器相連的算法跟蹤農產品的新鮮度。

當計算機運行軟件時，它是通過遵循以計算機代碼編寫的算法來完成任務的。像瑪雅·阿克曼這樣的計算機科學家，通過分析、研究和編寫算法來解決各種各樣的問題，其中一些使用了人工智能領域的算法，這種新興技術教會計算機模仿人腦完成任務。對“阿莉西婭”來說，那就是作曲。

但瑪雅·阿克曼并不是唯一一位使用人工智能進行創作的藝術家，一些畫家、雕塑家、舞蹈編導和攝影師也在探索與人工智能合作的新方法。這些努力正在獲得回報。2018年10月，紐約的一場藝術拍賣會首次出售了一幅人工智能創作的作品，法國的一組計算機科學家和藝術家使用人工智能算法創作了這幅作品。這幅虛構的人物畫像以43.25萬美元的售價引發了轟動。

其實早在20世紀50—60年代，藝術家和計算機科學家就開始尋找用計算機創作藝術作品的途徑。他們制造了機械手，機械手在電腦的控制下，拿著鉛筆或畫筆作畫。20世紀70年代，一位名叫哈羅德·科恩的抽象畫家向全世界介紹了第一個藝術人工智能系統“亞倫”。在過去的幾十年里，哈羅德·科恩為“亞倫”作了升級以提升它的能力，它的作品通常描繪植物或其他生物。

通過“圖靈測試”

美國羅格斯大學的艾哈邁德·埃爾加瑪爾經營著一個計算機科學實驗室，專注于利用人工智能影響藝術。他認為，人工智能是一種創造性的工具，將成為一種藝術創作的手段，并影響創作的方式和藝術的未來。

艾哈邁德·埃爾加瑪爾小組用一項實驗證明，算法能創造出可以視為藝術的作品。在那次實驗中，18個人觀看了數百張圖片，每張圖片都展示了一幅畫或其他視覺圖案，其中一些是人類創作的，另一些是人工智能算法創作的。每位觀賞者要根據圖片的“新穎性”和“復雜性”等諸多方面的指標對圖片進行排序。最后，還要回答每件作品的創作者究竟是人類還是人工智能。

艾哈邁德·埃爾加瑪爾和他的合作者認為，人類創作的藝術品會在新穎性和復雜性等方面排名更高。但他們錯了，被邀請的觀賞者經常會認為人工智能創作的作品比人類創作的更優秀，他們將大部分人工智能的作品當成了人類藝術家的作品。

1996年，哈羅德·科恩使用藝術人工智能系統“亞倫”創作的男女畫像。

早在1950年，一位名叫艾倫·圖靈的英國計算機科學家就創造了一種名為“圖靈測試”的方法。一個能通過圖靈測試的計算機程序，被認為是能使人相信其所作所為與人類無異的程序。事實上，艾哈邁德·埃爾加瑪爾的實驗起到了一種圖靈測試的作用。他認為，從觀賞者的角度看，這些作品通過了藝術圖靈測試。這位科學家解釋道，他的團隊使用的人工智能算法是一種被稱為“機器學習”的方法。研究人員將數萬張圖像輸入到算法中，以便于訓練它學習藝術創作的規則，然后使用這些規則和模式產生新的藝術。推薦電影或音樂的算法也采用這種方法，它收集、分析關于人們選擇的數據，然后預測哪些可能是與這些選擇相似的。

影響藝術的未來

艾哈邁德·埃爾加瑪爾的團隊已經邀請了數百名藝術家使用他們的軟件，其目的并不是為了證明人工智能可以取代藝術家。相反，他們試圖將它作為一種靈感的來源。研究人員已經創建了一個基于網絡的工具，稱之為“Playform”。藝術家們將自己的靈感來源上傳至網絡，然后由Playform創造一些新東西。對此，艾哈邁德·埃爾加瑪爾說道：“我們希望向藝術家展示，人工智能是可以成為創作伙伴的。”

一幅用人工智能算法創作的肖像，以40 多萬美元售出。

迄今，已有超過500名藝術家使用過Playform。有些人用它生成圖像，然后以新的方式運用到創作中。還有些人則熱衷于將人工智能生成的圖像結合起來以創作新作品。

與艾哈邁德·埃爾加瑪爾的算法相同的是，“阿莉西婭”也有自己的學習規則。當用戶輸入歌詞時，“阿莉西婭”會生成與歌詞相匹配的流行旋律。它還會依照用戶的主題生成歌詞。瑪雅·阿克曼認為，人機協作是未來的趨勢，這種協作將以多種形式得以呈現。

不過，人工智能真的具有創造力嗎？ 保羅·布朗是一位數字藝術家，他在英國埃塞克斯大學有一個工作室，他對人工智能的創造力給予了謹慎的肯定，并把它看作是藝術家工具箱里的又一個工具。保羅·布朗認為，米開朗基羅使用石匠的工具創作了他最著名的作品;19世紀中期，管裝顏料的運用使像莫奈這樣的藝術家可以在戶外工作。同樣地，人工智能也使今天的藝術家能夠做一些全新的事情。

但艾哈邁德·埃爾加瑪爾認為，人工智能算法本身就是有創造性的，雖然計算機科學家設計了算法并選擇了用于訓練它的數據，但人工智能依然注入了自己的創造。他說：“當我按下按鈕時，我并沒有選擇要創作的主題、流派、顏色和風格，所有這些東西都是機器自己產生的。”

盡管人們的觀點并不相同，但無疑都感受到了人工智能正在影響著藝術的發展和未來。現在，不論是計算機科學家還是藝術家，都不約而同地將新奇和關注的目光投向了人工智能。正如瑪雅·阿克曼所說的：“看到計算機以不同于人類的方式做創造性的事情，我感到非常興奮。”