通信維護巡檢現場管理優化研究

王茹 李敏 陳賦斌

【摘要】 ? ?針對運營商通信維護巡檢現場管理中存在的問題，引入人臉識別、地理圍欄及AI建模等技術，構建基于AI的現場集中管理平臺，并運用于無線機房巡檢、城域網設備巡檢等10個場景，有效監督和規范巡檢員的現場作業行為，保證巡檢工作按質按量進行，為運營商通信維護巡檢現場管理效率和質量的提升進行了有益的探索。

【關鍵詞】 ? ?現場管理 ? ?人臉識別 ? ?地理圍欄 ? ?人工智能

引言

隨著網絡規模的快速擴大和用戶數量的不斷提高，用戶對通信服務的質量和性能提出了越來越高的要求。對通信機房進行周期性巡檢，可確保機房安全、隱患及時上報和處理，保持通信網絡安全運行，提升通信網絡質量。目前中國移動基于綜合代維管理系統進行巡檢管理，但是巡檢現場管理存在一定的局限性，例如維護人員是否按要求到達現場、填寫的巡檢數據是否真實準確、發現的隱患問題是否按要求上報，都難以控制。基于以上情況，我們引入人臉識別、地理圍欄及AI建模等技術，構建基于AI的現場集中管理平臺，有效監督和規范巡檢員的現場作業行為，保證巡檢工作按質按量進行，實現巡檢工作的科學化、規范化和無紙化管理，為整個通信網絡的穩定運行起到了有力的支撐作用[1]。

一、通信維護巡檢現場管理現狀

為了保障機房安全、隱患及時上報和處理，中國移動制定了巡檢管理辦法及巡檢指導手冊，開發了綜合代維管理系統對代維單位的巡檢行為進行管控。雖然起到一定的監督作用，但因為巡檢涉及專業多、地域分布廣，無法檢查和管理巡檢工作的及時性和有效性，主要表現在：

1.1無法把控巡檢人員的作業質量

維護人員平時不按巡檢計劃開展工作，發現隱患問題未按要求上報，待收到檢查要求時再一次性補充，沒有反應真實的巡檢作業情況。

1.2巡檢支撐手段存在缺陷

目前綜合代維管理系統的巡檢管理，僅針對某一專業某一種設備類型，出現了新的專業或者新的設備類型，需要重新開發以適應變化，實現周期較長。

1.3存在安全管理風險

通信維護巡檢過程涉高、涉電、涉水、下井作業等安全場景，如果不對到場巡檢的人員資質進行管控，將可能發現安全事件，造成不可挽回的損失。

二、通信維護巡檢現場管理需求及關鍵技術

2.1管理需求

通信維護巡檢現場管理需求包括確保巡檢的可靠性和巡檢的準確性。

1、巡檢的可靠性。巡檢的可靠性是指能夠確定巡檢員按照既定的巡檢計劃到達現場，根據巡檢管理辦法及指導手冊開展巡檢工作、填寫巡檢記錄、上報存在的問題及隱患。

為了確保巡檢的可靠性，需要通過技術手段確保人、資質和作業位置是準確性，即正確的人到了正確的位置才能通過驗證，開始巡檢作業。

2、巡檢的準確性。巡檢的準確性是指巡檢員要按照現場的真實情況正確填寫巡檢記錄，如實上報現場存在的問題。

為了保障巡檢的準確性，本文采用人工稽核和自動稽核的方式，稽核巡檢員上報的數據是否準確。如果發現問題，駁回作業要求限時整改，按要求完成整改方可進行結算。

2.2關鍵技術

為了滿足通信維護巡檢現場管理需求，本文引入以下關鍵技術實現平臺功能：

1、人臉識別。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。本文引入該技術用于識別巡檢維護員的身份識別及資質校驗，確保到達現場的人具有相應資質，可以從事現場作業。

2、地理圍欄。地理圍欄就是用一個虛擬的柵欄圍出一個虛擬地理邊界，當通信工具處于這個虛擬地理邊界以內，通信工具就可以正常使用。本文引入該技術用于圈定完成巡檢任務的有效區域，在有效區域內方可執行任務，限定巡檢員必須到達現場。

3、人工智能。人工智能是研究人類智能活動的規律，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。本文引入AI技術，將巡檢數據稽核這些工作量大且又重復的工作，用計算機代替人工來完成。

三、現場集中管理平臺建設

現場集中管理平臺旨在實現巡檢工作的科學化、規范化和無紙化管理。為了串接完整的巡檢管理流程，在建設過程中還涉及到與現有支撐系統的接口對接。

3.1平臺主要功能模塊

3.1.1計劃管理

計劃管理模塊主要包括站點管理和現場任務管理。站點管理用于進行巡檢的站點信息儲存，包括站點名稱、站點類型及位置信息等;任務管理用于對巡檢任務進行增刪改查，支持自動派發及手動派發，終端類型支持PC及APP。

3.1.2任務執行

任務執行包括現場數據采集及質量稽核，該模塊是系統的核心，通過位置打卡、資質校驗、數據采集、質量稽核，保障整個巡檢任務按時按質按量順利進行。位置打卡涉及地理圍欄技術，資質校驗涉及人臉識別技術，質量稽核涉及AI技術。

3.1.3問題管理

問題管理用于跟蹤問題的發生、整改至閉環的過程。在巡檢過程，巡檢員如果發現異常事件，現場可以處理的一般問題應當場進行整治并詳細記錄問題信息、處理過程和相關圖片，處理結束后生成問題上報并閉環;現場不能處理或者非職責范圍內的問題生成問題流轉至相關部門。稽核人員對巡檢過程進行檢查時，如果發現存在不規范的行為，也將生成問題已要求巡檢人進行整改。

3.1.4系統管理

系統管理主要是由用戶信息管理、權限管理、配置管理及日志管理組成。其中用戶信息包括人員信息、資質信息、分組信息等。配置管理包括地理圍欄管理、現場采集模板管理、稽核審批流配置等功能。現場采集模板支持根據管理場景進行靈活配置，可快速適應新專業新設備類型，無須重新開發。

3.2平臺連接關系

為了拉通各個支撐系統之間的關系，形成巡檢任務審批、任務執行、任務結算及隱患處理完整的管理流程，現場集中管理平臺需要拉通與綜合代維管理系統、電子運維系統之間的接口。

三個系統之間的主要業務流程及接口連接關系見下圖。

綜合代維管理系統主要負責巡檢任務的審批、任務結算及隱患庫的管理;現場集中管理平臺主要是管控任務執行的現場，如果任務稽核存在問題，將不予結算;電子運維系統作為流程系統，主要承載隱患處理流程的流轉，按照隱患的類型分發到相應部門處理，確保隱患閉環。

3.3 平臺關鍵流程的實現

3.3.1 巡檢可靠性的實現流程

平臺為把控巡檢的可靠性，將人、身份及位置三者捆綁統一進行登錄驗證，只有正確的人、正確的身份，到達正確的位置才能進行現場作業。實現流程圖如下所示：

3.3.2 巡檢準確性的實現流程

平臺為把控巡檢數據填寫的準確性，采用人工稽核和AI稽核兩種方式。其AI稽核是指通過AI建模，根據巡檢員現場拍攝的視頻或圖片中的關鍵數據輸出檢查結論，判定維護員是否如實填寫巡檢記錄。實現流程圖如下所示：

以稽核滅火器是否過期場景為例，維護員現場拍攝包含滅火器的生產日期的圖片并上傳，AI程序自動提取生產日期數據，與設定好的標準進行比對（超過5年即為過期），自動生成巡檢檢查結論（是否過期），并與維護員填寫的巡檢結論進行比較，如果一致則稽核通過，如果不一致則駁回人工稽核。

四、平臺應用情況

目前，現場集中管理平臺已投入生產，應用于無線機房巡檢、專線設備巡檢、傳輸設備巡檢、城域網設備巡檢、核心局樓機房巡檢、機房進出管理等場景，總計發現隱患超7000個。平臺現場采集模板訂制可快速支撐新場景的接入;人臉識別及地理柵欄有效監督巡檢人員按要求到位;采集過程只允許調用系統相機拍照或錄制視頻，不允許從圖片庫選擇圖片上傳，有效地防止巡檢人弄虛作假的現象;針對漏檢、漏記等巡檢不規范行為，采用模板導入方式，根據機房及站點類型配置不同的檢查項，限定必填項及可選項，提升巡檢效率和質量;巡檢任務質量稽核環節，通過AI建模，代替人工進行稽核，智能化率達到85.78%，智能稽核正確率達到83.57%，有效提高稽核效率，以IT換人。

五、結語

本文針對運營商通信維護巡檢現場管理存在的問題，引入人臉識別、地理圍欄及AI建模等技術，構建基于AI的現場集中管理平臺，有效監督和規范巡檢員的現場作業行為，實現了巡檢工作的科學化、規范化和無紙化管理，保持通信網絡安全運行，提升通信網絡質量。

平臺的推廣工作目前還存在著現場拍照質量參差不齊、維護人員認同度不高等問題，需要加強人員培訓以提升平臺應用效果。另外，平臺目前僅支持點類型的現場管控，尚未支持傳輸線路（線）巡檢及重大保障（面）等場景的管控， 需要進行進一步探索。

參 ?考 ?文 ?獻

[1]袁養沛. 通信局站巡檢系統的設計與實現[D].湖南：湖南大學，2011：2.