基于人工智能的網(wǎng)絡智能化發(fā)展研究

趙蕾

摘? 要：當今社會的突出特征就是互聯(lián)網(wǎng)信息技術的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+背景的形成更是實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)信息技術在社會各行業(yè)中的應用，智能化已經(jīng)成為社會的一個重要特征和今后的發(fā)展方向。文章在闡述人工智能對網(wǎng)絡智能化發(fā)展的重要意義的基礎上，提出了人工智能技術在網(wǎng)絡智能化發(fā)展過程中的應用。

關鍵詞：人工智能;網(wǎng)絡智能化;意義分析;應用研究

要基于人工智能對網(wǎng)絡智能化發(fā)展進行研究，就要首先對人工智能與網(wǎng)絡智能化有個基本了解。人工神經(jīng)網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)挖掘技術是人工智能的兩個重要技術。一方面人工神經(jīng)網(wǎng)絡顧名思義就是類似于人腦神經(jīng)的網(wǎng)絡模式，因此有一定的容錯性，另一方面數(shù)據(jù)挖掘技術則主要是對用戶的信息進行收集與處理，并且形成信息報告，分析用戶需求，最終達到讓用戶滿意的效果。網(wǎng)絡智能化則分為初級、中級、高級以及完全智能化，就目前我國網(wǎng)絡智能化的發(fā)展狀況來看，仍然處于初級與中級的狀態(tài)，尚且有很大的發(fā)展空間。網(wǎng)絡智能化的智能就體現(xiàn)在它可以綜合使用各種高端的技術，來實現(xiàn)社會中產(chǎn)生的網(wǎng)絡需求。人工智能與網(wǎng)絡智能化不是兩個孤立的技術領域，而是能夠產(chǎn)生交叉的，人工智能在網(wǎng)絡智能化中的應用可以有效的促進網(wǎng)絡智能化的發(fā)展，因此在新時期背景下必須將人工智能應用在網(wǎng)絡智能化中。

一、人工智能在網(wǎng)絡智能化發(fā)展中的重要意義

有利于解決不確定的問題

在網(wǎng)絡智能化的過程中會出現(xiàn)一系列不確定的問題，這些問題的出現(xiàn)會阻礙網(wǎng)絡智能化的發(fā)展，而人工智能鎖具有的模糊邏輯的功能，通過人工智能對一些信息進行收集與處理，可以有效的解決網(wǎng)絡智能化過程中出現(xiàn)的這些不確定問題，進而通過這些問題的解決來促進網(wǎng)絡的升級，最終實現(xiàn)對網(wǎng)絡智能化的促進作用。

有利于解決輔助性問題

在網(wǎng)絡智能化過程中除了一些不確定的問題會出現(xiàn)，還有一些管理上的問題會出現(xiàn)，這些管理上的問題也會制約網(wǎng)絡智能化的進一步發(fā)展，而人工智能在不斷發(fā)展的過程中能夠幫助網(wǎng)絡智能化解決這些管理問題，提高管理水平，進而促進網(wǎng)絡智能化的發(fā)展。

有利于人工智能推演性的發(fā)揮

推演性是人工智能的一個重要特點。人工智能之所以稱之為人工智能，很大原因是其可以像人類一樣進行自我學習，是對人類相關技能的一個模擬，并及時對收集以及推演出來的信息進行反饋、模擬與整合。在信息化時代信息的收集對事物的發(fā)展是非常重要的，人工智能的推演性特征可以幫助網(wǎng)絡智能化獲取足夠的信息，進而實現(xiàn)網(wǎng)絡智能化的發(fā)展。

二、人工智能在網(wǎng)絡智能化發(fā)展中的應用

進行流量預測

網(wǎng)絡流量可以直接反映出網(wǎng)絡負荷，因此相關工作人員可以通過網(wǎng)絡流量的相關數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡負荷狀況有一個比較清楚的了解，基于這種了解對網(wǎng)絡流量的規(guī)律與趨勢進行調(diào)控，進而防止網(wǎng)絡資源的浪費。而要達到這一目的，精準的流量預測是必要的。如果流量預測數(shù)據(jù)不準確，就會影響相關工作人員對網(wǎng)絡負荷的判斷，進而在對網(wǎng)絡進行調(diào)控的時候做出錯誤的決定，降低網(wǎng)絡資源的利用率。但是網(wǎng)絡流量具有的非線性、隨機性、潮汐性等特征使其在獲取過程中要遠比其他流量數(shù)據(jù)困難，因此在傳統(tǒng)的線性預測模式下，流量預測的工作質(zhì)量不高，流量預測的數(shù)據(jù)準確性不高，影響了網(wǎng)絡資源利用率的提高。而人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以模擬人，因此在信息收集與整合的過程中表現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢，人工智能已經(jīng)被廣泛的應用在了流量預測方面。

進行用戶行為分析

用戶行為分析可以根據(jù)用戶在網(wǎng)絡上的一些行為來對用戶個性、用戶需求等進行分析，并根據(jù)分析所得的結(jié)果為用戶提供更加個性化、更加滿意的用戶體驗。但是在應用人工智能之前，用戶信息的收集與整理工作質(zhì)量不佳，難以做到精準的分析用戶的個性與需求，因此網(wǎng)絡服務的質(zhì)量也不高。人工智能的應用解決了這一問題。自然語言處理是人工智能技術中的一個重要組成部分，它可以通過文本分類、信息抽取等技術對用戶在網(wǎng)絡中的行為進行分析，并且將用戶在網(wǎng)絡中的行為細化成了有意識行為、無意識行為以及正常行為、異常行為、流量行為等多種形式，因此人工智能憑借其先進的用戶分析技術與詳細的用戶行為分類，在用戶行為分析方面具有關鍵優(yōu)勢，對于促進網(wǎng)絡智能化具有關鍵意義。

進行攻擊預測與攻擊意圖判斷

在網(wǎng)絡智能化的時代，互聯(lián)網(wǎng)信息技術在給人們的生產(chǎn)生活提供巨大便利的今天，網(wǎng)絡安全也成為一項重要的安全隱患，因此及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中存在的安全問題是有必要的。在人工智能應用之前，進行攻擊預測與攻擊意圖判斷的方法主要是機器學習方法，但是在網(wǎng)絡智能化的發(fā)展過程中，網(wǎng)絡面臨的攻擊也是五花八門的，傳統(tǒng)的機器學習方法已經(jīng)不能適應當今的時代形勢。人工智能則可以很好的適應當今時代的需要，對攻擊發(fā)生的概率、正在攻擊行為采用的方式以及攻擊意圖的判斷等都有更為明顯的效果。但是在網(wǎng)絡智能化水平不斷提高的今天，網(wǎng)絡面臨的攻擊行為也越來越多，因此人工智能技術也要不斷的更新預測方法，不斷適應網(wǎng)絡智能化環(huán)境下攻擊行為的發(fā)展。

進行網(wǎng)絡的管理與評價

互聯(lián)網(wǎng)信息技術已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活的關鍵部分，對互聯(lián)網(wǎng)信息技術表現(xiàn)出越來越明顯的依賴，這種情況一方面在促進網(wǎng)絡智能化進一步發(fā)展之外，另一方面還存在網(wǎng)絡管理與評價方面的問題，因此為了實現(xiàn)更高水平的網(wǎng)絡智能化，就必須對網(wǎng)絡中的行為進行管理與評價，人工智能技術就是一種有效的方式。人工智能技術在信息收集與整合方面所表現(xiàn)出來的優(yōu)勢不言而喻，利用其進行網(wǎng)絡管理與評價時只要建立一個專家知識庫，并利用人工智能技術以行業(yè)為單位對其經(jīng)驗進行總結(jié)，就能形成一個心理完善的智庫，進而借助一定的計算機應用處理程序就可以實現(xiàn)對相關知識程序的應用。

結(jié)語

網(wǎng)絡智能化已經(jīng)成為當今時代的一個重要趨勢，但是就目前我國網(wǎng)絡智能化的發(fā)展狀況來說，距離完全智能化還有很長的路要走，因此必須利用人工智能技術不斷提高網(wǎng)絡智能化的水平。

參考文獻

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