大數據技術在大學生心理危機干預中的運用研究

摘 ?要：大學生心理危機干預工作目的在于對可能發生的危機進行早期監測、評估和預警，為維護學生的心理健康和生命安全，實現高校的校園和諧有著重要意義。本文通過分析大學生心理危機干預的重要意義，進一步分析了學生心理危機干預工作中大數據技術的運用路徑。

關鍵詞：心理危機干預;危機預警;大數據技術

引言：大數據技術在許多領域中都獲得了較好的運用成效，為了提升大學生心理危機的干預水平，越來越多的高校開始重視在學生心理工作中運用大數據技術，建構高校學生動態心理平臺，以提供實時、準確的數據信息，便于學校對學生心理危機事件盡早發現、及時預警、適時處理，有助于降低因心理問題導致的意外傷害事件。本文對這方面進行了簡要分析，希望能夠提升高校心理危機的應對能力，保障學生健康成長。

1.大學生心理危機干預的重要意義

大學生正是在趨向于成熟但并未完全成熟的階段，存在身心特點與價值觀、世界觀、人生觀發展不成熟的局限性，加之在學習、人際、情緒、就業等方面的壓力下出現心理的穩定和平衡被打破，因此大學生很容易發生心理危機問題。近年，大學生心理問題的檢出率還在不斷提升，這不僅影響到學生的健康成長，也給各高校造成了安全風險。為此，怎樣及時發現學生心理危機信號并防止心理危機事件的發生，成為許多高校關注的重點。學生的心理健康關乎未來發展，對于高校來說也直接影響到人才培養計劃，在當前復雜的社會背景下，加強學生心理危機干預更是十分必要。在傳統的高校心理工作中，大多通過心理課程、心理測評、心理咨詢和心理宣傳教育等方式開展，并取得一定的成效，但是各項工作并沒有有效鏈接，心理危機預警與干預體系存在著運行效率不高的缺點，伴隨著信息技術和互聯網技術的快速發展，加上大數據處理分析技術逐漸融入高校大學生心理危機預警與干預工作，使得心理危機干預體系可實現動態了解學生心理狀況，進而有效干預的心理危機發生。目前大數據技術在該項工作體系中的運用還不夠成熟，需要不斷進行實踐和完善，還要與學生的管理系統實現信息對接，提升預警的準確度[1]。在完善學生心理危機干預體系的過程中，需要遵循教育為主、預防為先、及時干預以及追蹤式服務的原則，進一步保證心理危機干預實施部門發揮出工作職能。此外，在運用學生信息數據時，要注意隱私保護問題，構建相應的管理制度。

2.大學生心理危機干預工作中合理運用大數據技術的路徑

2.1借助于心理危機平臺推進心理問題篩查

要想對大學生心理危機進行有效干預，及時發現大學生的當下心理危機問題，基礎信息收集非常重要，新生入校后，心理部門通過新生心理測評工作批量導入學生心理電子檔案，進行心理測評，建立心理檔案。新生心理危機的篩查工作基于成熟的大學生心理健康測量量表，盡管對量表的信效度進行了控制，但是依舊可能會出現測量結果不準確情況，因此，為了提升測量結果的準確性，可適當增加學生心理危機的檢測指標：例如，為了更好地發揮多種心理危機檢測指標的作用，可借助于信息技術以及大數據技術構建管理系統，在該系統當中，運用大數據的引導，收集學生的各項基礎信息，比如家庭環境、成長經歷、病史等情況，這樣會更加準確記錄學生心理狀態，然后再利用大數據識別功能，篩查出危機風險較高的學生，并進行專業心理評估，這種方法可以避免基于臨床診斷量表對心理危機產生的誤判問題，再加上指標的進一步擴充，也可實時精準預警把控學生的心理情況，實現了有效的心理危機篩查。

2.2完善學生心理危機動態預警體系

一是要基于心理預警管理系統搭建信息收集機制，大學生心理危機干預是一個系統工程，利用心理危機干預平臺構筑學生自大一入校到大四離校期間的全過程心理動態變化追蹤記錄。充分利用移動終端優勢，設計出在心理咨詢線預約操作系統，內嵌學生日常多維度心理發展動態數據。同時，全面收集學生生活學習情況數據信息，包含的學生的起居飲食、學習狀態、課余活動、醫療、娛樂等各個方面情況，同樣需要高校的各個部門之間相互合作，涉及的部門包括了學生所在的二級學院、網信辦、校醫院、圖書館、教務處、后勤服務中心等多個部門，加強部門之間的聯動性，實現數據在保密的情況下內部共享，便于后續分析因。二是建立心理預警管理系統的信息分析機制，基于數據挖掘的結果，利用多種算法來實現數據信息分析以及處理，通常是包含了三種常見算法，分別為人工智能技術結合下的分類算法、決策樹結合下的分類算法以及借助于模式識別技術的網絡算法等。在實際進行數據信息分析時，先對初始數據進行處理，獲得目標數據，然后再深入分析目標數據，最終獲得數據挖掘成果，將這一成果與預警系統中的心理危機指標結合，開展數據檢測，對數據的波動情況進行探析，專業的心理咨詢師就可以直接對學生進行心理危機干預處置，比如說學生的成績數據可以與負面情緒數據結合、日常生活數據可以與學生人際關系數據結合。三是要建立起心理危機智能化干預機制，學生心理危機的干預并不是一蹴而就的，這是一項系統化、長期性工作，涉及到許多復雜內容，心理危機干預工作通常由學校的心理部門執行，該部門會根據學生的問題來進行專業的針對性干預，但在實施干預過程中，也需家長和學校的積極配合，因此要促進三方的有效溝通并建立起線上與線下聯合的干預模式，共同合作推進學生心理危機干預工作[2]。

結論：綜上所述，大學生的心理危機干預已成為高校工作的重要關注內容，許多高校已經建立起學生心理危機預警與干預體系，隨著大數據時代的到來，用大數據技術，依托心理危機干預平臺進行大學生心理危機預警和干預是未來發展的必然趨勢。由本文分析可知，大學生心理危機干預工作中合理運用大數據技術的路徑包括：借助于心理危機平臺推進心理問題篩查、完善學生心理危機預警體系、實行學生心理危機預警數據的動態管理，希望對高校在大學生心理危機預警與干預工作中提供一定參考。

參考文獻：

[1]暢妮，于彥君.大數據視角下高職院校心理危機預警工作的困境與對策分析[J].才智，2020（26）：92-94.

[2]趙麗琴，吳群利.研究生心理健康問題及預警機制的建立[J].教育理論與實踐，2019，39（18）：43-45.

項目名稱：大數據技術在大學生心理危機干預中運用的實證研究——以成都理工大學為例。 項目類別：一般項目;批準號：XLJKJY202103B

作者簡介：廖純，女;籍貫：四川宜賓;民族：漢;最高學歷：研究生;目前職稱：講師;研究方向：大學生心理健康教育