基于大數據的出入境邊防檢查工作信息化建設探討

摘要：分析和探討了基于大數據的出入境邊防檢查工作信息化建設問題，在對大數據及其特征進行分析的基礎上，解讀了出入境邊防檢查工作信息化建設中大數據應用的價值與作用，接著指出了出入境邊防檢查工作信息化建設中大數據應用面臨的困難，最后給出相應的建議和對策。

關鍵詞：大數據;出入境邊防檢查;信息化建設

分類號：D631.46

一、引言

隨著國內外政治經濟文化等交流的不斷深入和擴展，我國的出入境邊防檢查工作呈現出了“大”、“快”等新特征，“大”是指大規模的人群大規模的境，“快”是指進出境的速度和次數，使得出入境邊防檢查的數據每年呈現出爆炸式的指數增長趨勢，面對這一情況，在大數據時代背景下，必須加強基于大數據技術的出入境邊防檢查工作信息化建設，以變能夠對海量的大規模出入境邊防檢查數據進行快速的智能化的采集、處理、鑒別、監控檢查以及自動化的信息研判。

二、大數據及其特征

大數據即Big Data，通常指無法采用傳統數據庫工具對其進行處理、分析和整合的海量的復雜的多維的數據集合體，由此可見大數據的基本特征，即多樣、海量、快速，大數據包括的數據類型繁多，既有結構化的數據，也有非結構化的數據;海量是指大數據的規模通常以TB或PB為單位計量;快速是指大數據的生成速度在持續地增加。大數據的這些特征使得其信息的價值密度較低，因此要想從中獲得有價值的信息，就需要增強大數據的處理和價值挖掘發現能力。

三、出入境邊防檢查工作信息化建設中大數據應用的價值與作用

1.出入境邊防檢查工作信息化建設中大數據應用的必要性

隨著出入境人數和數據的快速增長，邊防檢查的人力物力和原有的技術手段面臨較大的壓力，在大數據信息化時代，大數據技術應該應用到出入境邊防檢查工作中去，同時公安部也提出了包括大數據在內的基礎信息化建設，借助大數據技術支持，提升邊檢勤務效能。

2.出入境邊防檢查工作信息化建設中大數據應用的價值與作用

（1）提高出入境邊防檢查工作分析研判的準確度

在出入境邊防檢查工作中，各個系統每天每時都會產生大量的數據，這些數據里面隱藏著重要信息和價值，諸如在出入境人像人臉識別上，可以通過大數據算法動態快速對比人像人臉數據庫，從而幫助檢查人員對通過的人流和貨物進行快速甄別、判斷，提高分析研判的準確度，推動出入境邊防檢查的智慧化。

（2）提升出入境邊防檢查工作的效能

通過對出入境邊防檢查信息化系統的大數據改造和升級，可以實現相關系統的聯動和數據共享，這樣就可以在調度、組織、指揮、應急等方面制定更加優化的工作方案，發揮有限警力的最大價值，諸如在空港邊檢中，可以通過大數據分析進出境人數的變化趨勢，從而為警力和資源配置提供依據;在海港邊檢中，可以充分利用移動通信技術構建移動執法體系，并與大數據中心實現實時信息交互，從而實現高效勤務、有效打擊違法犯罪、維護港口秩序與安全。

四、大數據在出入境邊防檢查工作信息化建設中應用面臨的困難

1.大數據的思維與理念尚未形成

大數據的思維與理念尚未真正形成，表現在以下幾個方便：對于出入境邊檢工作業務需求與大數據應用兩者之間結合的認識不到位、不充分;對日常的出入境邊檢數據信息采集認識不到位，數據信息采集質量不高;大數據的思維理念轉變不到位。

2.出入境邊防檢查工作相關的數據采集質量水平還有待提升

影響出入境邊防檢查工作數據采集質量水平的因素有：數據采集的格式與標準目前還沒有給出明確的規定，造成數據不統一;自動化智能化的數據信息采集設備的使用率和普及率較低，新設備沒有發揮應有的效能;數據共享難度大、壁壘多，進出境邊檢管理的部門比較分散、系統復雜、共享程度較低，使得數據的采集和提取難度較大。

3.出入境邊防檢查工作的相關數據分析、處理及整合還有待提高

由于數據共享程度不高造成的信息孤島，使得難以對相關數據進行及時的綜合有效分析，同時數據分析處理整合的平臺欠缺，基礎設施和軟硬件投入都尚未能夠滿足需求，此外進出境邊檢數據的粒度過大，數據細化和綜合化程度還有待提高。

4.出入境邊防檢查工作中專業的數據分析與處理人員缺乏

專業人才短缺是影響大數據發揮價值的一個重要瓶頸，一方面出入境邊檢人員的來源和結構相對單一，缺乏專業技術人員;另一方面信息化應用技能培訓的針對性不強，邊檢人員的數據分析能力沒有得到有效的提升。

五、大數據在出入境邊防檢查工作信息化建設中應用的對策與建議

1.培養與提升大數據思維與理念

與時俱進地通過培訓、宣傳等方式提升和培養出入境邊檢人員的大數據思維、理念與素養，真正地認識到大數據的價值，同時要提高數據采集整理分析的技能，做好進出境邊檢系統的數據標準化和預處理工作。

2.加強出入境邊防檢查工作中的數據規范與共享，打造數據綜合應用的平臺系統

首先要制定出入境人員OCR證件閱讀鑒別的相關技術標準規范，健全進出境旅客及貨物的自助查驗備案等管理規范，實現進出境人員和貨物的智能化驗證;其次健全信息共享機制，加強進出境邊檢相關機構之間的系統互聯、數據共享，實時對進出境人員、工具、物品等信息和物流的查驗、監控和檢測;再次加快推動數據查詢云平臺的構建和開發，全面提升進出境邊檢系統的兼容性、融合能力，實現勤務信息化、證件識別鑒定數字化、監控實時化以及信息判斷自動化。

3.提升出入境邊防檢查工作中的數據分析處理整合與應用水平

一方面引入和借助國內外先進的大數據分析工具和平臺，快速增強和提高進出境邊檢數據的分析處理整合能力;另一方面要依托這些工具或平臺，進行二次開發提高數據的自主分析處理整合能力以及應用水平。要利用大數據加強對進出境邊檢通關過程的管理與控制，特別是人像識別、視頻監控、移動勤務等方面要做好與大數據的深度融合，更好的為進出境旅客服務的同時，打擊犯罪活動。

參考文獻

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（沈陽出入境邊防檢查站? 遼寧沈陽? 110000）

郭天陽（1994.02-），男，漢，本科，二級警司，研究方向：邊防檢查業務。