人工智能在電氣工程自動化中的應用探究

楊洪喜

摘要：我國電工電子工業發展迅速，電工技術水平也在不斷提高。然而，傳統的電氣自動化控制技術在應用過程中或多或少存在一些問題，因此引入智能技術是非常必要的。智能技術主要屬于高新技術，電氣工程出現后，自動控制也將得到更廣泛的應用，同時也得到高度的重視。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;應用探究

前言：我國經濟社會正處于快速發展階段，科學技術的發展也進一步加強了各個行業的技術創新，在這樣的環境下，智能技術的發展也引起了社會各界的關注。在智能技術在電氣工程領域得到廣泛傳播，智能技術能起到更好的作用，智能技術的應用可以快速提高電氣工程的生產效率，并將其帶入能源行業。當前，智能技術在電氣工程中得到了廣泛的應用，特別是在電氣工程的應用中，不僅促進了電氣自動化技術的發展，而且推動了電力生產和工業的大發展。然而，電氣工程自動化智能技術的發展還存在一些問題，需要進一步研究，只有解決了這些問題，電力工業才能更好更快地發展。

一、人工智能的內涵

人工智能實際上是計算機科學的重要獨立分支，人工智能是基于計算機科學開發的，而人工智能是世界上相對復雜的技術。人工智能的現實想法是使機器能夠以人的方式做事并做出響應，然后借助計算機可以使運行達到更快的處理速度。人工智能是一項非常先進的技術，在人工智能領域，它包含著非常豐富的內容，如分析和識別仿真對象、理解和生成自然語言等，都屬于人工智能的研究范疇。人工智能是可以像人類一樣思考，看起來像人類的反應機器，由于計算機的運行速度可以超過人腦的程度，人類智能與計算機的結合可以大大提高信息處理的速度，同時，它可以使控制某些過程更加人性化。

二、人工智能在電氣工程中的優勢

智能技術是提高電氣工程自動化效率的一個非常重要的優勢。智能化技術非常適合電氣工程，兩者的結合可以發揮很大的優勢。智能化技術控制將更容易、更快提高電氣自動化的效率，這不僅可以增加所選區域的電氣工人數量，還可以為喜歡電氣行業的非電氣專業人士提供就業機會。人工智能控制器可以根據電力自動化的變化做出適當的改變，從而提高其工作效率，例如傳統的控制器在做控制時，首先要確定具體的參數，然而，在電氣工程自動化中參數是不確定的，所以以往的控制器沒有辦法精確控制。然而人工智能完美的解決了在這一缺陷，并且人工智能控制器比傳統的控制器操作更加方便。在電氣過程自動化的實踐中，我們需要設置許多電氣設備，當設備過大并且操作變得非常繁瑣時，該設備的維護相當麻煩，而維護保養會耗費大量的人力物力。智能技術與傳統的電氣工程自動化不一樣，智能技術可以大大減少對電力工作的依賴，使相關的電氣工程自動化工作變得更加方便，快捷，同時節省了大量人員，物力和財力。其次，人工智能的潛在好處是操作誤差小，不容易受到外部因素的影響。由于不受外界因素的影響，它的自動控制具有操作誤差小，抗干擾能力強的優點，它決定了操作過程中設定的參數，并且在操作過程中不會出現明顯的錯誤，大大降低了風險。

三、人工智能在電氣自動化中的應用

（一）人工智能在電氣設備中的應用

人工智能在電氣工程中的應用主要是通過建立人工智能技術來優化其各個部分而實現。因為電氣工程是一個非常復雜的工程，需要大量的設備和人員協助完成，對于傳統的控制器，我們需要一個設計師來進行全面的結構設計，然后再借助電路和設備來進行，在這個過程中，不可避免地會出現一些誤差可控的因素。顯然，這種傳統的工作方式已經不能滿足電氣工程產品的生產需要，隨著計算機網絡技術的普及，出現了許多新的工作方式，如CAD產品設計方法，可以有效地縮短產品設計中使用的開發時間。在未來，智能化在CAD中的應用可以提高設計質量和效率。目前，人工智能在電氣工程中的應用主要集中在兩個層次：計算方法和專家系統。前者是本項目的計算模型，使計算數據更加高效準確。因此，人工智能在電氣工程產品優化設計中得到了廣泛的應用。后者是在設備失效的過程中開展工作，當電氣設備在運行過程中頻繁發生故障時，利用人工智能輔助專家系統，可以自動、高效地對工程產品的設計和開發進行分析，這可以提高整個電氣設備的性能。

（二）智能技術有助于更好地控制電氣自動化設備

在電氣自動化的控制中，智能技術的應用可以顯著提高控制效果，使控制過程更加便捷，速度更快。由于電力系統特定結構的差異，控制系統的內容通常比較復雜，特別是當需要控制的部件數量太多時，仿真動態方程會更加復雜，無法精確控制，智能技術很容易解決這個問題，智能系統可以將模型簡化為計算機語言，這減少了所需的電子元件數量。采用智能系統可以改變傳統自動控制的內部結構，特別是在中繼器方面，它能從產品中獲得更好的靈敏度，減少控制系統的響應時間，調整自動系統的控制權限。

（三）電氣設備故障診斷

電氣設備問題有時難以判斷和查找，但是利用人工智能應用可以解決這個問題。目前，在電子工程自動化系統中，還存在一些非人為因素，導致系統故障，因此加強系統故障的自動處理顯得尤為重要。然而，在傳統的自動系統診斷技術下，其效果并不理想，因此，為了準確定位故障的位置和原因，有效地定位故障的技術勢在必行，人工智能的應用為消除電子工程故障自動化系統提供了有利條件。根據以往大多數動態控制系統故障情況下各種電子故障集的人工智能與模糊理論的聯系，結合專家系統的有機結合，保證了故障診斷的高精度，這有利于相關人員及時發現故障，并通過有效的措施，為系統的穩定運行打下了良好的基礎。

（四）人工智能在電力系統中的應用

目前，人工智能中的專家系統和網絡對自動化功能的實現起著非常重要的作用，專家系統也非常復雜，它需要技術和專業知識的經驗支持，在分析事物時可以通過分析模型和決策來解決。因此，在電氣工程自動化方面，人工智能網絡的應用需要靈活的連接方式、存儲方式和分布式設計，這種方法廣泛應用于大規模數據的分析和處理系統的網絡模型、過程的分類、分段學習，需要將模型作為時間的范疇，然后重用模型在有限的時間內對電力系統的負荷進行檢查，這樣就可以在很大程度上，幫助電氣工程師分析是否有系統來提高電氣系統的運行質量和效率。

四、結束語

總之，在當今市場經濟背景下，為了全面提高公司的核心競爭力并促進企業行業的持續穩定發展，公司需要改進其智能技術以引起足夠的關注，并確保其智能技術被有效地用于電氣工程自動化領域，以控制電氣工程并進行全面改進自動化程度，為中國電力自動化安全穩定發展奠定了堅實的基礎。

參考文獻：

[1]顧晟吉.人工智能在電氣工程自動化中的應用研討[J].大眾標準化，2021（02）：177-178.

[2]王逸杰.人工智能與電氣工程自動化的融合與實踐應用——以汽車電氣工程為案例[J].中國設備工程，2021（01）：33-34.

[3]陸鵬，袁悅，陳中啟，李思汗.人工智能在電氣工程自動化中的應用具體方法探究[J].信息記錄材料，2020，21（11）：131-132.

[4]陳大鵬.淺談人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].農家參謀，2020（04）：229.

山東壽光巨能金玉米開發有限公司 山東 濰坊 262700