產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)研究

駱曉敬， 包莉麗， 蔡光興

(1 湖北工業(yè)大學(xué)理學(xué)院， 湖北 武漢 430068； 2 武漢商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 湖北 武漢 430000)

產(chǎn)業(yè)集聚是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間集聚的重要地理特征，是資本在空間范圍的合理流動(dòng)和逐步歸集的過(guò)程[1]。產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識(shí)傳播、低運(yùn)輸成本等發(fā)展優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)了集群的溢出效應(yīng)，而溢出效應(yīng)有利于縮小區(qū)域間創(chuàng)新水平的差異。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚也是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升有著顯著影響。企業(yè)可通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的溢出效應(yīng)，共享集群的創(chuàng)新資源和先進(jìn)技術(shù)，提高研發(fā)產(chǎn)出，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。其中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為區(qū)域發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要產(chǎn)業(yè)支撐，集合了區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新要素與創(chuàng)新資源，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例來(lái)研究產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響更具有代表性。

區(qū)域創(chuàng)新是一個(gè)由各類(lèi)創(chuàng)新要素相互整合形成的復(fù)雜系統(tǒng)。要提高區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，不僅要注重各要素的互補(bǔ)性配置，更要注重區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源的有效流動(dòng)。朱萬(wàn)里等(2018)研究了各區(qū)域自然資源、人力資本水平以及平均受教育年限這些創(chuàng)新要素配置對(duì)創(chuàng)新能力的影響[2]；周奕(2018)通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)空間溢出邊界的測(cè)算，研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響[3]。郝鋮文(2018)通過(guò)測(cè)度我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新資源存量，研究了區(qū)域創(chuàng)新資源配置對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響[4]。孫凱(2018)利用面板門(mén)檻模型考察了研發(fā)投入影響區(qū)域創(chuàng)新能力的金融發(fā)展水平門(mén)檻效應(yīng)[5]。研究表明，研發(fā)投入與中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力之間的非線(xiàn)性關(guān)系是顯著存在的，然而這些研究側(cè)重于研究創(chuàng)新資源的有效配置，忽略了區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源有效流動(dòng)。產(chǎn)業(yè)集聚縮短了知識(shí)傳播的空間距離，促進(jìn)了集群內(nèi)各主體的協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展，這些優(yōu)勢(shì)均有利于創(chuàng)新資源的流動(dòng)與共享。因此，基于產(chǎn)業(yè)空間集聚視角來(lái)研究資源配置對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，更為科學(xué)和全面。

進(jìn)一步，部分學(xué)者關(guān)注到集聚經(jīng)濟(jì)理論，基于資源觀(guān)研究集群內(nèi)創(chuàng)新資源的獲取與流動(dòng)。郭夢(mèng)嬌(2019)通過(guò)文獻(xiàn)研究，厘清了產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新等概念，并對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平進(jìn)行了綜合評(píng)估[6]。杜爽(2018)以京津翼、長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)帶為例，實(shí)證研究了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響特征和路徑[7]。這類(lèi)研究雖然考慮到集群內(nèi)創(chuàng)新資源的流動(dòng)與傳播，將產(chǎn)業(yè)集聚作為影響區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，卻忽略了區(qū)域間復(fù)雜的空間依賴(lài)性和關(guān)聯(lián)性，單單從兩者間簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系來(lái)考慮。多數(shù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都涉及空間位置，存在一定的空間依賴(lài)性。

修國(guó)義等(2020)通過(guò)中國(guó)省際空間面板數(shù)據(jù)證實(shí)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集能對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率有提升作用[8]。吳衛(wèi)紅(2017)基于知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型，實(shí)證研究高校和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)[9]。這類(lèi)研究雖然考慮到產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)，但是與本文研究方向不同，更多考慮到投入產(chǎn)出比，研究資源配置的合理性。

本文基于空間計(jì)量模型，充分考慮到各變量的空間依賴(lài)性和溢出效應(yīng)，以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚為研究對(duì)象，研究產(chǎn)業(yè)集聚、區(qū)域資源配置對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)，并對(duì)影響創(chuàng)新產(chǎn)出的變量進(jìn)行空間效應(yīng)分解，充分解釋了影響創(chuàng)新產(chǎn)出的空間效應(yīng)因素。

1 指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

1.1 指標(biāo)選取

1.1.1 被解釋變量 區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出(innov)專(zhuān)利和新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入是區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出常用的代理變量，而區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出側(cè)重技術(shù)應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn).相較于專(zhuān)利，新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入更能體現(xiàn)各區(qū)域創(chuàng)新的實(shí)際水平。本文借鑒張可[10]、蘇屹[11]等人的研究，采用新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占當(dāng)?shù)谿DP比重來(lái)度量區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。

1.1.2 關(guān)鍵解釋變量產(chǎn)業(yè)集聚(voc)。產(chǎn)業(yè)集聚是指某一特定領(lǐng)域內(nèi)，以一個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為核心，大量產(chǎn)業(yè)聯(lián)系密切的企業(yè)以及相關(guān)支撐機(jī)構(gòu)在空間上集聚，并形成強(qiáng)勁、持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象。對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚水平，目前最常用的是區(qū)位熵指數(shù)。本文以區(qū)位熵指數(shù)來(lái)度量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平[12]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

式中：ei為區(qū)域i高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；∑ei為區(qū)域i的工業(yè)總產(chǎn)值；Ei為全國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；∑Ei為區(qū)域i的工業(yè)總產(chǎn)值。醫(yī)藥制造業(yè)、電信及通信設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算及辦公設(shè)備制造業(yè)和信息化學(xué)品制造業(yè)的營(yíng)業(yè)收入記為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

1.1.3 控制變量

1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pGDP)：以對(duì)數(shù)化人均GDP為代理變量，是區(qū)域進(jìn)行各項(xiàng)創(chuàng)新活動(dòng)的物質(zhì)支撐，也是區(qū)域發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。作為評(píng)價(jià)區(qū)域發(fā)展的重要指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在研究區(qū)域創(chuàng)新的影響機(jī)制中是必不可少的因素。

2)研發(fā)投入(R&D)：以區(qū)域人均R&D支出來(lái)度量，反映區(qū)域的科技活動(dòng)強(qiáng)度及規(guī)模。區(qū)域研發(fā)投入水平越高，越有利于區(qū)域創(chuàng)新，相應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新水平越高。為了消除異方差造成回歸結(jié)果的偏誤，此處對(duì)區(qū)域人均R&D支出作對(duì)數(shù)化處理。

3)對(duì)外開(kāi)放水平(open)：以外商直接投資占GDP比重來(lái)度量。對(duì)外開(kāi)放水平促進(jìn)了對(duì)外的交流和合作，加速了技術(shù)在區(qū)域間的流動(dòng)與傳播，有利于本區(qū)域?qū)ν獠恐R(shí)的吸收與利用，是提升區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)鍵因素[11]。

4)人力資本水平(hl)：采用各地區(qū)人均受教育年限來(lái)度量。人力資本水平越高，勞動(dòng)者的素質(zhì)和技能水平也越高。人力資本蘊(yùn)含著豐富的知識(shí)技能，加速了區(qū)域的技術(shù)吸收能力，是創(chuàng)新活動(dòng)中最活躍的因素。

1.2 空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建

空間權(quán)重矩陣中的各個(gè)元素是區(qū)域間的空間距離，常見(jiàn)的是以一階鄰接矩陣(地理距離)來(lái)度量。隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，學(xué)者們嘗試將距離衰減空間權(quán)重矩陣引入空間權(quán)重矩陣的研究中，發(fā)現(xiàn)將距離衰減空間權(quán)重矩陣作為空間權(quán)重矩陣能夠更好地?cái)M合經(jīng)濟(jì)模型。考慮到產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響具有一定的輻射效應(yīng)，不僅僅對(duì)相接壤的區(qū)域產(chǎn)生影響，而是隨著區(qū)域間距離的延伸來(lái)衰減，因而本文將采用距離衰減空間權(quán)重矩陣，即

1.3 模型構(gòu)建

傳統(tǒng)回歸模型假設(shè)個(gè)體之間相互獨(dú)立，很少關(guān)注個(gè)體性之間的互動(dòng)。然而，很多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都與所處空間相關(guān),變量之間存在協(xié)變關(guān)系，較近的個(gè)體比較遠(yuǎn)的個(gè)體關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)[14]。將各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與區(qū)域位置合在一起，即為“空間數(shù)據(jù)”。對(duì)于空間數(shù)據(jù)的處理，常常采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)充分考慮了個(gè)體間的空間依賴(lài)性。

對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，考察數(shù)據(jù)是否存在空間依賴(lài)性。常用的方法有“全局莫蘭指數(shù)”和“局部莫蘭指數(shù)”。

全局莫蘭指數(shù)Ⅰ用來(lái)考察整個(gè)空間的集聚程度：

局部莫蘭指數(shù)Ⅰ用來(lái)考察單個(gè)區(qū)域i的空間集聚程度：

為了更好地分析空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)下產(chǎn)業(yè)集聚、各區(qū)域各項(xiàng)發(fā)展指標(biāo)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，本文擬采用空間杜賓模型研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，具體模型如下：

其中，ρ為空間溢出效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，μi為個(gè)體效應(yīng)，γt為時(shí)間效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2012-2017年30個(gè)省市區(qū)的數(shù)據(jù)為研究樣本(西藏?cái)?shù)據(jù)缺失且不包含港澳臺(tái)數(shù)據(jù))，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出描述性統(tǒng)計(jì)

由表1可知，廣東的創(chuàng)新產(chǎn)出居全國(guó)首位。廣東省統(tǒng)計(jì)局有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，廣東近年來(lái)大力發(fā)展科技創(chuàng)新，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入巨大，使得新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占當(dāng)?shù)谿DP比重最高，創(chuàng)新產(chǎn)出最大。其后依次為北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南，即新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占當(dāng)?shù)谿DP比重較高，科技創(chuàng)新水平較好。

表1 各省區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出平均數(shù) 萬(wàn)元

2.3 各區(qū)域區(qū)位熵系數(shù)

以區(qū)位熵指數(shù)來(lái)度量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平[12]，2017年各區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)如表2所示。

由表2可見(jiàn)，北京、天津、上海、江蘇等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域相對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚水平較高，青海、寧夏、新疆等西部區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚水平則較低。總體而言，我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展已呈現(xiàn)出一定水平的集聚。從理論來(lái)講，產(chǎn)業(yè)空間布局受到了資源要素稟賦、歷史因素、地方保護(hù)主義等因素的影響，這些因素共同作用決定了區(qū)域適合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)類(lèi)型，從而形成區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集聚。

表2 2017年各區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)

2.4 全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

全局空間自相關(guān)系數(shù)是一個(gè)總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對(duì)30個(gè)省市區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平(voc)、區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出(innov)進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)，可以識(shí)別兩個(gè)變量在30個(gè)省際區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果顯示，2012-2017年各區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚(voc)、區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出(innov)的空間自相關(guān)系數(shù)均至少通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，存在顯著的正向空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)的檢驗(yàn)通過(guò)stata.14軟件實(shí)現(xiàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 全局Moran’I指數(shù)的檢驗(yàn)

2.5 局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

僅對(duì)各變量進(jìn)行全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)有可能忽略變量的局部空間相關(guān)關(guān)系。局部空間相關(guān)分析用于識(shí)別局域的空間集聚狀況，其結(jié)果常通過(guò)莫蘭散點(diǎn)圖來(lái)呈現(xiàn)。此處基于stata.14軟件借助局部Moran’I指數(shù)來(lái)識(shí)別高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平、區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的局部空間相關(guān)關(guān)系。由于篇幅限制，此處僅給出2017年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的Moran散點(diǎn)圖(圖1)。

(a)產(chǎn)業(yè)集聚

(b)創(chuàng)新產(chǎn)出圖 1 2017年產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新產(chǎn)出的Moran散點(diǎn)圖

由圖1可知，散點(diǎn)多集中在第一、第三象限，反映了區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平、區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出在空間上呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性，綜合全局空間自相關(guān)的檢驗(yàn)和局部空間檢驗(yàn)的結(jié)果，可以進(jìn)行空間計(jì)量模型的回歸。

2.6 非空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果

在進(jìn)行空間計(jì)量回歸之前，先對(duì)研究樣本進(jìn)行未考慮空間效應(yīng)的普通面板回歸估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 非空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

由表4可知，產(chǎn)業(yè)集聚的估計(jì)系數(shù)為正，并且至少通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用，證實(shí)了產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新存在影響。

2.7 空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果

通過(guò)空間相關(guān)性的檢驗(yàn)判定了區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新均存在空間自相關(guān)性之后，采用空間滯后模型進(jìn)行估計(jì)。此模型通過(guò)stata.14來(lái)實(shí)現(xiàn)，具體結(jié)果如表5所示。

表5顯示，在不同固定類(lèi)型效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的選擇中，由LL估計(jì)量和AIC信息準(zhǔn)則可知，應(yīng)選擇雙向固定效應(yīng)模型。ρ在1%水平下顯著為正，反映出區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚存在正向的空間溢出效應(yīng)。

表5 空間滯后模型估計(jì)結(jié)果

在雙向固定效應(yīng)模型中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚(voc)通過(guò)了1%的檢驗(yàn)，系數(shù)為0.291，借助其規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識(shí)溢出效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生影響，集聚水平提升一個(gè)水平，對(duì)應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新水平約提升0.291個(gè)單位。企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚帶來(lái)的溢出效應(yīng)，有助于提高區(qū)域內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)知識(shí)、技術(shù)的擴(kuò)散與溢出，通過(guò) “干中學(xué)”效應(yīng)提升區(qū)域整體創(chuàng)新產(chǎn)出。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pGDP)通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.009，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生影響，但影響較小，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升一個(gè)單位，對(duì)應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新水平僅僅提升約0.009個(gè)單位。全球化與知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下，區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力從基于資源稟賦的比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)向基于知識(shí)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)資源型發(fā)展越來(lái)越難以適應(yīng)可持續(xù)發(fā)展的新要求，因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的貢獻(xiàn)也逐漸減小。區(qū)域研發(fā)投入(R&D)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.307，表明區(qū)域研發(fā)投入提升一個(gè)單位，對(duì)應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新水平約提升0.307個(gè)單位，區(qū)域研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)為區(qū)域知識(shí)生產(chǎn)、技術(shù)進(jìn)步活動(dòng)提供了物質(zhì)支撐與資金保障，從而促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新水平的提升。區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放水平(open)通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.114，表明區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放水平提升一個(gè)單位，對(duì)應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新水平提升0.114個(gè)單位。區(qū)域與外界的有效交流合作，為自身與其他區(qū)域的技術(shù)交換、知識(shí)學(xué)習(xí)提供了良好的平臺(tái)，從而促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展。區(qū)域人力資本水平(hl)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.110，表明區(qū)域人力資本水平提升一個(gè)單位，對(duì)應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新水平提升0.11個(gè)單位。人力資本本身就包含了隱形知識(shí)與勞動(dòng)技能，因此，區(qū)域人力資本水平越高，區(qū)域的創(chuàng)新能力也越強(qiáng)。綜上，各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、研發(fā)投入、對(duì)外開(kāi)放水平、人力資本水平均對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的提升起到促進(jìn)作用。雙向固定模型的擬合優(yōu)度(R2)為0.689，表明區(qū)域創(chuàng)新水平約有68.9%的部分能被該模型所解釋?zhuān)⑶夷Ｐ偷腁IC信息量不大，表明雙向固定模型的擬合良好。

2.8 空間效應(yīng)分解

利用極大似然估計(jì)法的SDM模型在估計(jì)過(guò)程中存在一定的偏誤，無(wú)法代表變量系數(shù)的真實(shí)水平。因此，將雙向固定的SDM模型進(jìn)行偏微分分解，直接效應(yīng)代表各區(qū)域自變量對(duì)自身區(qū)域創(chuàng)新的影響水平，間接效應(yīng)代表各區(qū)域自變量對(duì)鄰近區(qū)域創(chuàng)新的影響水平，將直接效應(yīng)與間接效應(yīng)加總則為總效應(yīng)，總效應(yīng)代表各區(qū)域自變量對(duì)區(qū)域整體創(chuàng)新水平的影響。空間效應(yīng)的分解見(jiàn)表6。

表6 空間效應(yīng)結(jié)果

由表6結(jié)果可知：

1)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的直接效應(yīng)在1%水平下顯著，系數(shù)為0.183，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚上升一個(gè)水平，該區(qū)域自身的創(chuàng)新能力相應(yīng)的提升0.183個(gè)水平；間接效應(yīng)在5%的水平下顯著，系數(shù)為0.214，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚不僅促進(jìn)了本區(qū)域的創(chuàng)新水平，還能對(duì)鄰近區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)生促進(jìn)作用，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平存在顯著的空間溢出效應(yīng)。

2)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、研發(fā)投入、對(duì)外開(kāi)放水平以及人力資本水平的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)至少在5%的水平下顯著為正，表明各控制變量不僅對(duì)本區(qū)域的創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用，且對(duì)鄰近區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出具有溢出效應(yīng)。綜上，區(qū)域各創(chuàng)新要素對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用和空間溢出效應(yīng)。由總效應(yīng)估計(jì)系數(shù)可以看出，人力資本要素對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的推動(dòng)作用明顯高于各區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生的促進(jìn)作用。在產(chǎn)業(yè)集聚的作用下，各區(qū)域技術(shù)人員加強(qiáng)交流與合作，共同促進(jìn)了知識(shí)和技術(shù)的流動(dòng)。

3 實(shí)證結(jié)論

本文以2012-2017年30個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，實(shí)證研究了產(chǎn)業(yè)集聚及區(qū)域創(chuàng)新的空間效應(yīng)，分析產(chǎn)業(yè)集聚水平、各區(qū)域發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響及作用機(jī)制。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)集聚、區(qū)域創(chuàng)新均存在顯著的正向空間相關(guān)性；區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用；各區(qū)域創(chuàng)新要素、發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有一定的促進(jìn)作用。進(jìn)一步，進(jìn)行空間效應(yīng)分解，解析出各變量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的空間效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集聚不僅促進(jìn)了本區(qū)域的創(chuàng)新水平，還能對(duì)鄰近區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)生促進(jìn)作用，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平存在顯著的空間溢出效應(yīng)；區(qū)域各創(chuàng)新要素、發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用和空間溢出效應(yīng)。