數智化轉型與企業高質量發展研究

莫馳 向永勝 梁煜華 麻勇濤

摘要：對華立科技股份有限公司數智化轉型過程進行案例分析，發現華立數智化轉型過程可以劃分為信息數字化、聯結網絡化和運行智能化三個階段;信息數字化實現了企業戰略和生產設備的數字化以及管理平臺的線上化，聯結網絡化打造了企業內各部門之間以及企業與外部供應鏈主體間的數字化網絡和平臺，運行智能化實現了從產品、服務、生產、管理等決策與運營四個方面的智能化。三個階段由點及面，環環相扣，循序漸進，從而達到了數智化轉型的應用效果，推動企業高質量發展。

關鍵詞：數字化轉型??智能制造??制造行業??華立科技

一、引言

隨著制造業轉型升級的推進，企業對智能制造系統解決方案的需求日益增強。目前，我國智能制造系統解決方案供給尚未滿足企業個性化、專業化、系統化需求，系統解決方案市場呈現巨大潛力。本文將以“互聯網+物聯網+工業4.0”為主線，在數智化轉型和經營績效上取得顯著成效的華立科技股份有限公司為研究對象，為國內制造企業實現數智化提供借鑒。

信息化時代下商業創新的三個趨勢分別是在線化、網絡化和智能化（向永勝等，2019）。通過信息在線實現連接，通過網絡實現共享，通過智能實現決策和運營的高效、智慧與精準。可見，數智化主要包括了數字化和智能化兩個方面，前者是基礎和前提，后者是核心和目的。數字化是指利用數字渠道、數字技術、數字思維來實現企業的品牌、產品、服務等在數字場景下的落地，達成企業在互聯網時代下的商業創新、差異化價值（袁勇，2017）。數字化發展路徑主要分為以智能制造為重點推動企業數字化轉型、以平臺賦能為重點推動行業數字化轉型和生態建構為重點推動園區數字化轉型三種類型（孫楠楠，2017）。

二、華立科技及其數智化轉型過程

華立科技股份有限公司（以下簡稱華立）成立于1970年，是華立集團旗下致力于能源物聯網產業的核心業務公司，是一家集智能儀表、智慧能源管理、智慧制造，研、產、銷為一體的全球化企業集團，是“領先的智慧能源管理整體方案提供商”，同時也是工信部首批智能制造試點示范項目單位。

華立的數智化轉型分為三個階段。第一階段：信息數字化，主要包括了生產設備的數字化、管理平臺的數字化和組織運行的數字化。第二階段：聯結網絡化，主要包括了智能工廠和能源物聯網的建設，以及數字化模型系統、企業內部智能制造平臺、外部生態的工業互聯網的構建。第三階段：運行智能化，主要包括了產品制造智能化、客戶服務智能化、運營過程智能化以及管理決策智能化的完善。

（一）第一階段：數字化——各個部門職能業務數字化，采集海量數據

1.生產制造的數字化。華立智能工廠采用AGV智能倉儲機器人等多種核心智能裝備，同時建立生產過程數據采集分析系統和車間級工業通信網絡，充分采集制造進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態等生產現場信息，并與車間MES系統數據集成形成智能倉儲物流裝備、智慧儀表智能生產線、智能檢測裝備、智能包裝線等智能制造生產線，建立自動化智能化的加工、裝配、檢驗、物流等系統，并通過工業通信網絡實現互聯和集成。

2.采購和銷售的數字化。華立在WMS系統運用上依據自身出庫的需要，遵循先進先出和滿足要求的非滿托盤產品優先出庫的原則，采用人工與設備相結合的方式來完成出庫管理。通過WMS系統的管理與指導，實現了準確的出庫與追溯，全面分析，及時處理及自我調整，進而能夠在供應商和生產者方面分別實現精準投料與精準供給，采購和銷售過程信息化程度的提高。

3.人員管理的數字化。華立應用員工管理信息系統，使得人事管理動態化，全員參與，與HR系統緊密集成。實現各個部門人員信息可查詢，相關問題可得到及時咨詢與反饋并做出及時的調整，實現人與人之間工作高效化。同時應用人員管理信息系統，從用工計劃、崗位調整、薪酬調整等方面實現全面人事管理。

（二）第二階段：網絡化——外部相聯、內部互通，形成組織結構

1.生產運營的網絡化。華立建立了企業的私有云平臺，將企業內部所有的重要應用全部遷移到私有云，不用單獨采購單體服務器，實現企業內部計算資源彈性分配，實現數據集中管理，大大提升了運維效率。制造型企業，對系統的高可用性尤其重要，私有云平臺可以最大限度減少外界復雜網絡環境對制造平臺的影響。華立智能工廠使生產運營管理全鏈條上下貫通、橫縱聯合，形成圍繞數字化企業的制造執行、經營管理、決策分析的三位一體管理，生產運營數據全面集成、融合、分析，及時準確掌握生產運營狀況，支持科學決策，服務于企業精益管理與柔性制造。

2.企業內部結構的網絡化。針對與生產過程關系不大的應用，華立采用公有云，這樣節省了自己搭建服務服務器的成本，也省去了專業郵件系統維護工程。采用騰訊的企業云郵箱和企業微信，強化了公司內部的協同，隨時隨地可以和同事進行信息溝通并且能夠追溯和跟蹤。在華立企業內部溝通與協調得到了進一步提升。此外，企業內部結構網絡化降低了企業管理成本，有利于促進員工注重團隊工作和合作，推動企業發展。

3.企業外部結構的網絡化。華立的縱向集成從決策、計劃、組織、執行、控制、反饋的層層穿透和雙向交互，具體由?ERP、MES等系統之間的集成來實現。華立很早就意識到孤島式的企業形態已經無法適應現代制造業發展的需求，與供應鏈的協同作業，最大限度降低庫存，組織動態生產制造，才能確保未來在行業中的競爭優勢。在橫向集成，華立和西門子強強聯手，在智能制造方面相互協作資源上共享，在重大戰略決策上采取集體行動。

（三）第三階段：智能化——重塑企業生產方式、組織模式、競爭優勢

1.以產品+戰略，推進產品的智能化。隨著設備不斷地更新換代以及新設備的添置，華立企業數字化水平不斷提高，進而華立通過將傳感器、處理器、存儲器、通信模塊、傳輸系統融入到各種產品中，使得產品具備動態存儲、感知和通信能力，實現產品的可追溯、可識別、可定位，生產設備的數字化提升，開始走向產品的智能化，華立產品的智能化一方面表現為傳統產品的智能化，一方面是新的智能硬件產品不斷被創造并涌現。

2.以大數據+的生產方式，推進生產的智能化。生產的智能化即生產方式的現代化、智能化，讓數據、信息在生產的每一個環節、流程中處處流淌、無處不在。華立正在探索大批量個性化定制生產、服務型制造以及云制造等新業態新模式，通過大數據分析能滿足人的各種需求的屬性，在重構生產體系中信息流、產品流、資金流等運行模式的基礎上，重組客戶、供應商、銷售商以及企業內部組織的關系，實現產業價值鏈、生態系統和競爭格局的重建與重塑等有利于企業發展的科學合理的決策。

3.推進兩化深度融合，實現管理智能化。管理智能化寓于數字化和網絡化之中，進一步提升、融合數字化和網絡化是實現管理智能化的基礎，通過ERP、MES、PLM等管理軟件的應用使制造業企業的管理更加準確、更加高效、更加科學。華立正不斷探索互聯網+，完備管理的信息化基礎設施，對大數據在企業管理層面規范部署，推進數字化和網絡化的深度融合，從現實發展及未來競爭角度，提升企業管理水平，實現管理智能化。

4.以產品智能化為基礎，推進服務的智能化。以產品智能化為基礎，依托產品自身可感知、可識別屬性，拓展后續服務，從生產型制造向生產服務制造轉型，這是服務智能化的標準。智能化服務立足于產品服務發展趨勢，站在用戶角度，強調按需和主動特征，更加具體和現實。服務的智能化，不斷激發智能服務領域的技術創新、理念創新、業態創新和模式創新，為以新技術、新產業、新業態、新模式為內涵的“四新經濟”注入新的發展動能。

三、結論與啟示

（一）研究結論

1.數智化轉型包括由點及面，循序漸進的三個階段：信息數字化、聯結網絡化和運行智能化。信息數字化實現了企業各個部門內部信息的信息化和在線化;聯結網絡化打造了企業內外部的數字化網絡和平臺，運行智能化實現了企業戰略決策、運營管理的智能化，從而實現各種信息的連接、共享，通過信息的實時存儲、分析與共享，有效支持決策和企業運營。

2.在數字經濟時代，最重要的兩個關鍵元素是“數”和“智”。通過揭示數智化助推重建企業決策機制，使決策機制由基于經驗和少量信息的模糊決策，轉變為基于數據的實時、精準、智能決策，進而使得企業獲得新能力、新優勢，獲得面向未來的“代際優勢”，全面提升市場競爭力。

（二）管理啟示

1.開發應用四大管理信息系統，形成一體化信息集成。目前國內制造業在部分智能制造工廠建設中，盡管應用了一批智能化裝備、自動化生產線、信息化管理軟件，但各系統相互割裂現象較為明顯，整體化的集成應用尚顯滯后，系統整體解決方案供給能力仍不足。華立搭建了產品全生命周期管理（PLM）、車間制造執行系統（MES）、企業資源計劃（ERP）和倉庫管理系統（WMS）四大信息化管理系統，并自主研發實現信息管理系統之間有效互聯和優化配置，形成一體化信息集成，實現用戶全流程參與、數字化可視化制造、工業物聯網建設的智能制造新模式。

2.基于工業互聯網技術，研發應用柔性化生產的大規模定制線。在建設包括數控機床、智能機器人、自動化的立體倉庫、柔性控制系統等在內智能裝備的基礎上，華立通過傳感器自動進行實時數據采集，并通過在線終端顯示實時的生產狀態，能夠通過機器視覺和多種傳感器進行質量檢測，對采集的數據進行實時分析，支持多種相似產品的混線生產，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式，建立智能化的生產管理信息化系統，形成以裝備為基礎，以信息化系統為載體的用戶全流程參與的柔性化智能高效生產模式。基于來自采購、運輸、生產、銷售等終端的大數據分析和智能決策，可以快速響應用戶需求，反饋優化生產過程，實現從傳統大規模制造線到大規模定制線轉變。

3.應用開發基于工業大數據的數字化運營決策平臺。華立基于整個生產運營過程中產生的海量采集數據，通過大數據平臺智能化分析和智能決策，為管理人員及時進行決策提供可靠的數據支撐，為企業對生產過程的深入量化分析，有效提升運營管理效率。在質量管理中的物料品質監控方面，依據系統記錄數據主動分析趨勢變化，發現潛在問題即早做出預警，以便能及早解決維持產品品質;在設備管理中的異常監控與預測方面，借助系統數據庫運用設備感測資料及維修日志，找出發生設備異常的模式，監控并預測未來故障機率，指導工程師及時做出適當決策。

參考文獻：

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[5]孫楠楠.數字化轉型??重構商業價值鏈[J].網絡安全和信息化，2017（06）：9.

（本文受浙江工商大學杭州商學院創業與服務管理研究所資助）

〔莫馳、向永勝（通訊作者）、梁煜華、麻勇濤，浙江工商大學杭州商學院〕