俞黃鑫 黃慶
摘要:基于增加值貿易框架,構建“比較優勢-GVC參與度-GVC地位指數”三維評價指標體系,選用TiVA數據庫對比分析金磚五國、歐美等發達國家,對我國IT和其他信息服務業GVC地位演變及現狀進行研究。結論如下:一是我國IT和其他信息服務業出口能力不強,出口轉化給本國的附加值小;二是我國IT和其他信息服務業GVC參與度低,部分國家的貿易壁壘及中低端產品的可替代性,使得我國IT和其他信息服務業GVC參與度很難提升;三是我國IT和其他信息服務業處于GVC中下游。
關鍵詞:增加值貿易框架??比較優勢??全球價值鏈??低端鎖定
當今世界,以IT和其他信息服務業為代表的高技術服務業得到了迅猛地發展,推動了傳統產業的轉型升級,給人們的生活、出行等帶來了極大的便利。隨著信息化技術的發展,智慧城市的推進,使IT和其他信息服務業逐漸成為我國第一大產業,是我國經濟的重要組成部分。步入21世紀,信息技術更新迭代,IT和其他信息服務業成為衡量一個國家綜合實力、現代化程度的重要標志。
一、文獻回顧
Gereffi(1994)[1]提出全球價值鏈(Global?Value?Chain,簡稱GVC)的概念,指出在全球價值鏈分工背景下,商品由單個國家生產、加工、銷售轉為多個國家協同生產、加工,商品的增益來自各個生產工序。Hummels等(2001)[2]構建了垂直專業化(Vertical?Specialization,簡稱VS)指數來衡量一國產業垂直專業化水平。Koopman等(2010、2012、2014)[3][4][5]通過對區域間投入產出模型(interregional?input-output?model,簡稱IRIO)的分解,創新性的構建了GVC參與度、GVC地位指數,并以此來衡量一國產業在GVC參與情況、所處的位置。
王直等(2015)[6]將兩國雙邊貿易擴展成16部分,在傳統貿易核算體系與國民經濟核算之間建立了一個框架,并將垂直專業化、顯性比較優勢和增加值出口等相關指標進行了轉換。喬小勇等(2017)[7]構建“地位-參與度-顯性比較優勢”三維評價指標,對我國服務業在GVC中的參與度、地位指數、比較優勢進行研究。潘安等(2020)[7]構建GVC分工程度、集中度指數來衡量GVC分工特征,測算并分析七國集團和金磚國家分工地位。
本文借鑒Koopman(2010)[3]提出的總貿易分解法,構建“比較優勢-GVC參與度-GVC地位指數”三維評價指標體系,選用TiVA數據庫,探究我國IT和其他信息服務業在國家市場的競爭力、在GVC的參與情況、在GVC中的位置及演變趨勢。
二、理論模型與指標體系構建
(一)構建基礎
Koopman等(2010)提出總貿易分解法,對IRIO進行全球價值鏈分解,得出出口轉化給各國附加值矩陣VBE,見式(1):
對r國出口進行分解,見式(2):
式(2)中,矩陣
為r國出口轉化給其他國家的附加值;矩陣
為其他國家進口用于最終消費從而轉化給r國的附加值;矩陣
為其他國家進口中間品進行生產后本國最終消費從而轉化給r國的附加值;矩陣
為其他國家進口中間品生產后出口給r國從而轉化給r國的附加值;矩陣
為其他國家進口中間品生產后出口給第三國從而轉化給r國的附加值。基于以上理論,本文從以下角度對IT和其他信息服務業在GVC中的分工地位進行討論。
(二)修正顯性比較優勢指數
傳統貿易分工下,顯性比較優勢指數(Index?of?Revealed?Comparative?Advantage,簡稱RCA)用來衡量一個地區的產品是否具有比較優勢,見式(3):
式中,
為特定國家特定產業出口量,
為特定國家出口量,
為所有國家特定產業出口量,
為所有國家出口量。在全球價值鏈下,采用出口量的計算方式衡量一國產品比較優勢顯得不合理,本文用產業出口轉化給本國該產業完全增加值替換出口量,見式(4):
式中,
為i國j產業出口轉化為本國本產業的增加值,
為i國出口轉化給各自產業增加值的和,
為各個國家j產業出口轉化為各國j產業增加值的和,
為各個國家各個產業出口轉化為各國各自產業增加值的和。NRCA指數越高,說明該國該產業比較優勢越大,反之,則越小。
(三)全球價值鏈參與度
Koopman(2010)提出全球價值鏈參與度,見式(5):
式中,
為其他國家出口轉化給r國的附加值,
為r國的出口量,
為r國出口轉化給其他國家的附加值。GVC參與度表明一國GVC分工參與程度,當GVC參與度越高,說明該國GVC分工參與程度越高,反之,則越低。GVC參與度可以分解前向參與度和后向參與度,見式(6)、(7):
為前向參與度,表示其他國家出口轉換為r國的附加值占r國出口比重,該值越大,說明該國越處于GVC上游;
為后向參與度,表示r國出口轉化給其他國家附加值占r國出口比重,該指數越大,說明該國越處于GVC下游。
(四)全球價值鏈地位指數
Koopman(2010)提出全球價值鏈地位指數,見式(8):
為全球價值鏈地位指數,該指數越大,說明該國越處于GVC分工上游,反之,則處于GVC分工下游。
三、實證分析
本文選用的OECD數據庫的ICIO表,由2005-2015年64個國家(地區)組成的跨國投入產出表。結合修正顯性比較優勢指數、GVC參與度、GVC地位指數,計算64個國家(地區)IT和其他信息服務業,并選取金磚五國和以美國、日本為代表的發達國家進行分析,計算結果如下表1、表2和表3所示。
IT和其他信息服務業的發展程度,標志著一個國家現代化、信息化的程度。中國將IT和其他信息服務業作為基礎化的建設,在國內進行大力發展,但中國IT和其他信息服務業比較優勢相對較弱。如表1所示,2005-2015年,中國IT和其他信息服務業NRCA指數維持在0.05-0.08之間,為所選國家最后一名,說明中國IT和其他信息服務業出口比較優勢低。同為金磚五國之一的印度IT和其他信息服務業采用國際市場需求導向的發展政策,且其IT和其他信息服務業在國際市場有強大的競爭力。如2015年,印度IT和其他信息服務業NRCA為11.29,遠大于1,說明印度IT和其他信息服務業出口具有比較優勢,印度的IT和其他信息服務業在國際市場受到青睞。英美等發達國家將IT和其他信息服務業作為促進本國其他行業的措施,國內相關產業完善,并通過積極出口來創匯。
中國IT和其他信息服務業GVC前向參與度中等,后向參與度高,在2005-2015年,IT和其他信息服務業后向參與度在下降。如表2所示,2015年,中國IT和其他信息服務業GVC前向參與度為0.28,處于中等水平;中國IT和其他信息服務業GVC后向參與度從2005年的0.17下降到2015年的0.10,整體呈下降趨勢,說明中國對IT和其他信息服務業配套基礎產業的建設在逐漸完善。同為金磚五國的巴西在IT和其他信息服務業擁有地域、文化、語言等先天優勢,積極承包國際服務外包產業,國際上大型IT技術公司早已入駐巴西,IT行業已成為巴西最掙錢的行業。如2005年,巴西IT和其他信息服務業GVC前向參與度為1.42,在所選國家中位列第一,同時后向參與度為0.03,說明巴西國內IT和其他信息服務業配套基礎產業鏈完善,其他國家出口轉化給巴西IT和其他信息服務業的附加值高。歐美等發達國家GVC分工參與度處于中等偏上,后向參與度小,在2005-2015年,IT和其他信息服務業的GVC分工前向、后向參與度較穩定。如英國2015年IT和其他信息服務業GVC前向參與度為0.28,后向參與度為0.07。
中國IT和其他信息服務業GVC分工地位處于中游,且中國IT和其他信息服務業全球價值鏈地位指數在呈下降趨勢。如表3所示,中國IT和其他信息服務業GVC地位指數從2005年的0.19下降到2015年的0.15。南非IT和其他信息服務業GVC分工地位處于所選國家的倒數第一。如2015年南非IT和其他信息服務業GVC分工地位指數為-0.15,為所選國家的倒數第一,說明南非作為金磚五國之一,分工地位較低,這可能源于南非在經濟衰退。日本、英國等發達國家IT和其他信息服務業GVC分工地位較高,但在地位領先在減少。如2005年日本IT和其他信息服務業GVC地位指數為0.35,到2015年GVC地位指數為0.24。
四、結論及未來研究方向
(一)結論
本文運用NRCA指數、GVC參與度、GVC地位指數,對TiVA數據庫我國IT和其他信息服務業進行研究,結論如下:一是我國IT和其他信息服務業產品因貿易壁壘、整體技術不高等原因,在國際市場上不受青睞,我國IT和其他信息服務業出口能力低;二是我國IT和其他信息服務業GVC前向參與度中等,后向參與度高,且前向、后向參與度在變小,說明我國IT和其他信息服務業配套產業在逐步完善,使得出口轉化給本國的完全價值鏈比例上升;三是我國IT和其他信息服務業處于GVC中游,我國IT和其他信息服務業產業向GVC上游轉移存在困難。
(二)研究展望
基于Koopman提出的全球價值鏈分解模型,本文對我國IT和其他信息服務業GVC地位進行了研究,本文認為未來可以從以下兩個方向進行深入研究:一是結合NVC和GVC視角,借鑒吳永亮(2019)從NVC和GVC視角對比分析中美兩國產業關聯程度的指標體系,對我國IT和其他信息服務業進行對比分析;二是從行業視角對產業進行研究,Koopman提出的GVC參與度、GVC地位指數是從國家視角對產業進行研究,可以考慮從行業視角對全球價值鏈進行分解,并構建相應指標體系,從而對行業進行深入分析。
參考文獻:
[1]潘安,戴嶺.全球價值鏈分工特征的指標體系構建及應用[J].統計研究,2020,37(06):3-14.
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[3]喬小勇,王耕,鄭晨曦.我國服務業及其細分行業在全球價值鏈中的地位研究——基于“地位-參與度-顯性比較優勢”視角[J].世界經濟研究,2017(02):99-113+137.
[4]王直,魏尚進,祝坤福.總貿易核算法:官方貿易統計與全球價值鏈的度量[J].中國社會科學,2015(09):108-127+205-206.
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[9]Gereffi?G,Korzeniewica?M.Commodity?chains?and?global?capitalism[J].ABC-CLIO,1994(149):7-14.
〔本文系國家級大學生創新創業訓練計劃“夏意—出口跨境電商零售”(項目編號:201910336025X)階段性成果〕
(俞黃鑫、黃慶,杭州電子科技大學經濟學院)