“一帶一路”背景下中國與東盟可再生能源產品貿易互補性研究

盧洋 帥競 成金華

摘要：隨著應對氣候變化的國際努力及能源低碳化越發成為共識，越來越多的國家在政策導向上積極推動可再生能源產業的貿易與發展。為了探索中國與東盟國家可再生能源產品的互補性，首先采用貿易互補性指數（TCI），測度了中國與“一帶一路”東盟國家可再生能源產品貿易互補性的演變趨勢和規律;然后采用多元回歸分析和皮爾森相關分析方法，開展了中國與“一帶一路”東盟國家可再生能源貿易互補性影響因素的異質性分析。分析結果顯示：第一，從不同能源品種的角度分析，中國與東盟國家的可再生能源產品的貿易互補性具有差異性;第二，從可再生能源產品出口的整體情況來看，中國與東盟國家的貿易互補性較強且貿易趨勢平穩;第三，影響中國與東盟國家可再生能源貿易互補性的主要因素是中國和東盟國家的總人口、GDP、可再生能源發電量和能源消費量。最后，提出了深化開展可再生能源產品的國際貿易合作、調整我國可再生能源產品結構、加強能源領域國際合作等建議。

關鍵詞：一帶一路??中國與東盟??可再生能源產品貿易??互補性

一、引言

當今世界能源形勢正發生復雜深刻的變化，伴隨全球新一輪科技革命和新興產業變革的深度演變，世界各國推動化石能源體系向低碳能源體系轉變，大力發展太陽能、風能、水能等可再生能源已經成為全球能源革命和應對氣候變化的普遍共識。當前，中國能源與世界能源發展高度關聯。中國將持續不斷地推進能源國際合作，深度融入世界能源體系，攜手各國應對全球氣候變化，實現經濟社會可持續發展，構建人類命運共同體。加強“一帶一路”能源貿易合作既是中國能源發展的需要，也是促進各國能源協同發展的需要。

東盟地處東南亞地區，是海上絲綢之路的重要組成部分，是促進“一帶一路”建設的重要節點和樞紐。2020年東盟成為中國最大的貿易合作伙伴。雙邊貿易結構繼續優化，合作領域不斷深化，深刻影響著雙邊、次區域和區域的經貿戰略關系。

隨著“一帶一路”倡議的全面推進，關于中國與東盟的貿易競爭性與互補性研究越來越多，大多數學者主要是從整體角度去分析的。龐衛東（2011）從進出口貿易數據，測算中國與東盟在自貿區之外的第三方市場上的出口相似度指數，結果表明中國與東盟出口結構呈趨同態勢，競爭性增強[1]。馮頌妹和陳煜芳（2020）;楊宏恩和孫汶（2016）利用UN?COMTRADE數據，選用多類指標，對我國同東盟貿易合作之間的競爭性與互補性、依存性與因果關系進行了探討[2]。聶紅隆（2019）運用LI指數和TCI指數從國家和產品角度分析了雙邊貿易的競爭性和互補性，結合貿易影響因素構建貿易引力模型預估雙邊貿易潛力[3]。陳庭翰和連晗羽（2020）運用出口相似性指數、貿易相似度指數、Lafay?指數、市場提供指數與增加值分解方法，分析中國與東盟商品貿易的競爭性與互補性、比較優勢差異與市場提供能力，考察中國與東盟商品貿易的合作空間[4]。

也有學者選取某一特定產業或者某個特定問題進行研究。Thomson（2006）對東盟和東北亞預期能源需求進行了比較，分析了東盟與東北亞之間的能源競爭主要問題與能源合作領域[5]。Chandran（2010）利用重力模型框架和1999—2003年東盟四國及其主要貿易伙伴之間雙邊貿易的產品水平數據，預測東盟四國的電子產品出口市場，證實中國與東盟自貿協定的可取性[6]。周金城和陳樂一（2012）;周艷麗（2015）通過貿易互補性指數、貿易競爭指數和出口相似度指數描述中國與東盟服務貿易發展中的互補性與競爭性特征[7，8]。聶聆和薛元（2013）運用RCA指數、貿易互補性指數和貿易相似度指數等工具分析了中國與東盟國家創意商品貿易的互補性與競爭性[9]。路會巧（2015）運用凈出口顯示性比較優勢指數和貿易互補性指數對中國和東盟旅游產業的競爭性和互補性進行實證分析[10]。王洪濤和周莉（2015）基于UN?COMTRADE對文化產品的分類統計，借助修正后的出口相似度指數和貿易互補指數，對中國與東盟文化貿易發展中的競爭性與互補性關系進行深入分析[11]。俞國祥和胡麥秀（2018）通過雙邊貿易結合度指數、出口產品相似度指數、產業內貿易指數和顯示性比較優勢指數對中國與東盟水產品貿易的競爭性和互補性進行定量分析[12]。

可再生能源的迅速發展引起不少學者對可再生能源貿易互補性進行了研究。Holzer?C（2008）對中歐之間清潔能源貿易的互補性進行了探討[13]。李揚（2011）指出中美在清潔能源領域存在互補性，兩國在清潔能源領域的合作前景廣泛[14]。張天舒和徐銘辰（2013）根據大陸和臺灣綠色能源產業的發展現狀，重點分析了兩岸該領域合作的互補性和限制合作的因素[15]。楊海燕和謝建國（2015）利用商品顯性復雜度指數對中美兩國貿易互補性和競爭性進行了測算分析，認為中美貿易在低復雜度和高復雜度產品區間顯示出了顯著的互補性[16]。

Erdiwansyah（2019）指出東盟地區擁有豐富的可再生能源，但是利用率卻非常低，研究表明東盟地區的可再生能源具有巨大潛力以及當前可獲得的可再生能源的能力，通過交易世界能源，從而可以幫助改善整個東盟的能源安全狀況[17]。

文獻梳理表明，對于中國與東盟國家的貿易問題，已有很多學者從不同角度進行了深入的研究，也得出一些有價值的結論。然而，在研究內容方面，已有文獻大多關注貿易整體以及服務貿易和農產品貿易的互補性、競爭性和貿易潛力，缺乏系統分析和測度中國和“一帶一路”東盟國家可再生能源貿易互補性的研究文獻。隨著東盟整體實力的提高和國際地位的上升，拓展相互之間可再生能源貿易的潛在合作空間日趨重要。

2016年，中國已經取代美國成為世界上最大的可再生能源生產國和消費國，中國可再生能源的進出口量在國際市場上占據著重要的地位。隨著我國“一帶一路”倡議的實施以及中國與沿線國家關系的逐步推進，“一帶一路”東盟國家已經成為中國可再生能源產品出口的重要市場之一。聯合國統計署貿易數據庫（UN?COMTRADE）的統計數據顯示：“一帶一路”65個國家2017年可再生能源產品出口額3941982.34萬美元，其中東盟6國2017年可再生能源產品出口額總計1314525.7萬美元，占“一帶一路”65個國家的33.35%。當今，中國能源與世界能源發展的關聯度和依存度越來越高，推進能源國際合作、深度融入世界能源體系是大勢所趨。因此，開展中國與“一帶一路”東盟國家可再生能源貿易潛力研究，探索其演變趨勢和規律，對于促進我國與“一帶一路”東盟國家間的能源合作、保障國家能源安全都具有重要的現實意義。

二、數據來源與研究方法

（一）研究范圍和數據來源

本文從UN?COMTRADE數據庫選取了越南、馬來西亞、泰國、印度尼西亞、新加坡、菲律賓6個東盟國家2007-2017年連續11年的可再生能源貿易面板數據，通過指數計算整理所得，開展中國與“一帶一路”東盟國家可再生能源產品貿易互補性研究。

本研究所選取的可再生能源貿易產品的范圍是：太陽能、風能、生物質能、水能、地熱能和海洋能等6種可再生能源產品，共涵蓋81種不同品種的可再生能源產品，作為本文的研究樣本。

（二）研究方法

1.貿易互補性指數（Trade?Complementarity?Index，簡稱TCI）。貿易互補性指數由日本學者小島清（Kiyoshi?Kojima）提出，后經過經濟學家Peter?Drysdale（1967）進一步完善。Peter?Drysdale認為：“如果兩國存在緊密的貿易聯系，那么，這種聯系存在的原因是貿易互補還是貿易偏向”的問題，進而提出了貿易互補性的測度工具，即貿易互補性指數[18]。其計算公式是式（1）：

（1）

其中，表示i，j兩國之間k產品的貿易互補性指數，表示用出口來衡量的i國在k產品上的比較優勢，表示用進口來衡量的j國在k產品上的比較劣勢，其具體計算公式如式（2）（3）：

（2）

（3）

其中，和分別為i國和世界k產品的出口額;和分別為i國和世界的出口總額;為j國k產品的進口額;為j國的進口總額。

不難看出，實際上與美國經濟學家巴拉薩（Balassa）在1965年提出的顯性比較優勢指數相同，越大，表示i國在k產品上的比較優勢越明顯[19]。而越大，表示j國在k產品上的進口比例越大，說明該國在此產品上處于比較劣勢。如果i國在k產品上的比較優勢明顯，而j國在k產品上的比較劣勢明顯，則在k產品的貿易上，i國的出口與j國的進口呈互補性，其互補性的大小采用二者的乘積來衡量。當>1時，表明兩國的該產品貿易互補性強，且其值越大，互補性越強;當<1時，表明兩國的該產品貿易互補性弱，且其越小，互補性越不明顯。

2.多元回歸分析（Multiple?Regression?Analysis）。多元回歸分析是指在相關變量中將一個變量視為因變量，其他一個或多個變量視為自變量，建立多個變量之間線性或非線性數學模型數量關系式并利用樣本數據進行分析的統計分析方法。本章采用多元回歸分析，開展中國與“一帶一路”東盟國家可再生能源貿易互補性影響因素的異質性分析。

3.皮爾森相關分析（Pearson?Correlation?Coefficient）。Pearson相關系數是用來衡量兩個數據集合是否在一條線上面，它用來衡量定距變量間的線性關系。本章還將采用Pearson相關分析方法，來分析影響中國與“一帶一路”東盟國家可再生能源貿易互補性因素的各個變量之間的相關性。

三、結果與分析

（一）中國與東盟可再生能源互補性測算

1.TCI測算結果。本節基于聯合國UN?COMTRADE數據庫數據，采用貿易互補性指數（TCI），分別測算了中國與東盟6國2007-2017年間可再生能源產品貿易互補關系演變趨勢，結果見表1。

為了探索中國與這些國家在不同能源種類之間的互補性的差異，本節進一步測算了中國與“一帶一路”東盟國家2013—2017年這5年不同能源品種的互補性指數均值，結果見表2。

與此同時，為了探究中國與東盟國家可再生能源產品互補性2013—2017年來的演變趨勢，在分析了中國與“一帶一路”東盟國家不同能源種類互補性差異的基礎上，本文又測算了中國與“一帶一路”東盟6國2013—2017年可再生能源產品互補性指數的總體變化趨勢，結果見表3。

2.研究發現。通過分析測算中國與東盟六國可再生能源產品貿易互補性指數（TCI），本文發現：

（1）從不同能種的產品角度來看，中國與東盟6國太陽能產品出口方面具有較高的互補性，而其他可再生能源產品互補性較低。其中，生物質能產品互補性最弱。

（2）從不同國家的角度來看，中國與東盟6國可再生能源產品出口互補性普遍較強。以中國為出口國的可再生能源產品貿易互補性（TCI）指數均值有4個國家大于1，分別是越南，馬來西亞，新加坡和泰國，其TCI指數分別為1.54、1.51、1.28、1.09。這意味著，從可再生能源產品出口的整體情況來看，中國與越南，馬來西亞，新加坡和泰國具有較強的互補性，中國與印度尼西亞和菲律賓之間的可再生能源貿易互補性較弱（TCI均小于1）。中國與越南的互補性最強，TCI值為1.54，與菲律賓的互補性最弱，TCI值僅為0.65。

（3）從不同國家2013-2017年的TCI指數來看，中國與東盟6國可再生能源產品互補性的總體變化趨勢總體呈平穩態勢，略有波動。TCI指數上升較大的兩個個國家分別是印度尼西亞、菲律賓，其TCI指數分別為32.25%、26.40%。有4個國家的TCI指數處于負增長，變動最大的國家是泰國，因為沒有2017年的出口數據，導致TCI指數為0。

（二）貿易互補性影響因素的異質性

1.模型和變量選擇。本節采用面板數據和多元逐步回歸模型。具體構成是：6個國家2007-2017年連續11年的面板數據（Panel?Data），即樣本數據中既包括了時間序列數據，又包括了每一年中國與“一帶一路”東盟六個國家的TCI指數（因變量）、經濟總量（GDP）、總人口、可再生能源發電量、可再生能源消費量、是否WTO成員國、是否APEC成員國，與中國是否相鄰等數據（共11個自變量）。本研究所采用數據具體來源如下：

因變量（被解釋變量）為中國與“一帶一路”東盟國家可再生能源貿易互補性指數（TCI）（2007-2017年），即基于本文TCI分析結果，“一帶一路”東盟6個國家2007-2017年連續11年的以中國為出口國的可再生能源TCI指數。在自變量（解釋變量）中，各國的名義GDP和人口數據均來源于世界銀行世界發展指標（World?Development?Indicators），各國可再生能源發電量和能源消費總量數據來源于國際能源署（IEA），出口國與進口國首都之間的物理距離以及是否國土相鄰數據來源于法國CEPPII數據庫，而是否WTO、是否APEC成員國數據分別來源于世界貿易組織（WTO）和亞太經濟合作組織（APEC）官方網站。

2.結果與分析。為了探討影響中國與不同國家貿易互補性（TCI）影響因素的差異，本節采用多元回歸分析和皮爾森相關分析方法，開展了中國與東盟6個主要國家可再生能源產品TCI影響因素的異質性分析。為了全面系統地分析中國與東盟6個國家可再生能源TCI影響因素的差異，本文將多元回歸分析和皮爾森相關分析結果的關鍵指標，匯總形成了表4。

逐步回歸分析結果（其中印度尼西亞、新加坡2個國家采用的是Pearson相關分析）。

通過分析中國與東盟6國可再生能源產品貿易互補性差異的影響因素，本文發現：

（1）影響中國與東盟國家可再生能源貿易互補性的主要因素是中國和“一帶一路”東盟國家的GDP、可再生能源發電量和能源消費量。

（2）中國與不同的東盟國家之間可再生能源互補性的影響因素差異較大。受兩國經濟總量影響最大的國家有：馬來西亞、印度尼西亞、新加坡;受兩國可再生能源發電量影響最大的國家有：泰國;受兩國能源消費量影響最大的國家有：越南、菲律賓。

四、結論與建議

（一）研究結論

本文主要研究中國與東盟國家的可再生能源產品貿易互補性，本文采用貿易互補性指數（TCI）對中國與東盟6個國家的可再生能源產品的互補性進行了測度，并采用回歸分析和相關分析方法開展了互補性影響因素的異質性分析，得出以下研究結論：

1.從不同能源品種的角度分析，中國與東盟國家的可再生能源產品的貿易互補性具有差異性。在太陽能產品出口方面具有最高的互補性，而生物質能產品的互補性最低。水能產品、地熱能產品和海洋能產品互補性較低。

2.從可再生能源產品出口的整體情況來看，中國與東盟國家的貿易互補性較強且貿易趨勢平穩。中國與東盟六國可再生能源貿易互補性（TCI）指數均值大于1的有4個國家，分別是：越南、馬來西亞、新加坡、泰國。

3.影響中國與東盟國家可再生能源貿易互補性的主要因素是中國和東盟國家的總人口、GDP、可再生能源發電量和能源消費量，且不同國家差異較大。

（二）政策建議

針對上述結論，本文提出以下對策建議：

1.在“一帶一路”倡議的引領下，中國與東盟國家均應本著平等互利、合作共贏的原則，深化開展可再生能源產品的國際貿易合作。繼續鞏固對東盟市場的貿易優勢地位，以優化我國可再生能源產品出口貿易的市場結構，帶動我國可再生能源產品出口的可持續增長。

2.調整我國可再生能源產品的結構，以提升我國與東盟國家間可再生能源產品的互補性。研究顯示，中國與東盟國家在六種可再生能源能種方面互補性差異較大，除了風能和生物質能產品互補性較低，其他可再生能源產品均具有互補性，且太陽能產品的互補性最高。因此，本文建議我國應繼續優化和調整我國的可再生能源產品結構，進一步提升我國風能和生物質能產品與東盟國家的互補性，以促進我國可再生能源產品均衡和可持續發展。

3.加強“一帶一路”框架下的能源領域國際合作，促進我國與東盟國家之間可再生能源產品貿易再上新臺階。“一帶一路”倡議的提出，為中國與東盟雙方貿易提供了一個很好的平臺，可進一步服務于雙方的可再生能源產品貿易，為雙方提供必要的資金、政策等支持。中國政府有關部門應加大《推動“一帶一路”能源合作的愿景與行動》的實施力度，加強對東盟國家的基礎設施建設與雙方貿易互聯互通，以促進這些國家的經濟發展、實現雙方國家GDP增長。與此同時，應積極引導東盟國家的可再生能源消費，以促進我國與“一帶一路”國家之間的可再生能源產品貿易的持續增長。因此，中國-東盟雙方要利用好平臺，增強可再生能源產品貿易互補性，協同應對全球氣候變化，構建人類命運共同體。

參考文獻：

[1]龐衛東.中國與東盟貿易互補性與競爭性分析：2002～2009年[J].東南亞縱橫，2011（05）：30-35.

[2]楊宏恩，孫汶.中國與東盟貿易的依存、競爭、互補與因果關系研究[J].管理學刊，2016，29（05）：6-14.

[3]聶紅隆.中國與東盟貿易競爭性、互補性及貿易潛力研究[J].改革與開放，2019（15）：32-37.

[4]陳庭翰，連晗羽.中國與東盟商品貿易的合作與成長空間—基于競爭性與互補性數據的分析[J].會計與經濟研究，2020，34（02）：110-126.

[5]Thomson?E.ASEAN?and?Northeast?Asian?energy?security：?Cooperation?or?competition？[J].East?Asia，2006，23（3）：67-90.

[6]Chandran?S.Competition?and?complementarity?in?Chinese?and?ASEAN?manufacturing?industries[J].Mpra?Paper，2010.

[7]周金城，陳樂一.中國—東盟服務貿易的互補性與競爭性研究[J].經濟問題探索，2012（10）：107-111.

[8]周艷麗.中國與泰國服務貿易競爭性與互補性分析[J].當代經濟，2015（01）：11-13.

[9]聶聆，薛元.中國與東盟創意商品貿易的互補性與競爭性研究[J].國際商務研究，2013，34（04）：38-48.

[10]路會巧.中國—東盟旅游業競爭性與互補性實證分析[J].對外經貿，2015（03）：13-15.

[11]王洪濤，周莉.中國與東盟文化貿易的競爭性與互補性研究[J].學術論壇，2015，38（11）：129-135.

[12]俞國祥，胡麥秀.“21世紀海上絲綢之路”背景下中國與東盟水產品貿易的競爭性和互補性研究[J].海洋開發與管理，2018（35）：11-16.

[13]Holzer?C?Z?H.The?potentials?and?limits?of?China–EU?cooperation?on?climate?change?and?energy?security[J].Asia?Europe?Journal，2008，06（02）：217-227.

[14]李揚.中美清潔能源合作：基礎、機制與問題[J].現代國際關系，2011（01）：14-21.

[15]張天舒，徐銘辰.兩岸綠色能源產業合作的互補性探析[J].海峽科技與產業，2013（04）：68-72.

[16]楊海燕，謝建國.互補還是替代—中美貿易競爭關系的測度與分析[J].國際貿易問題，2015（11）：62-72.

[17]Erdiwansyah，?Mahidin，?Mamat?R，?et?al.Target?and?demand?for?renewable?energy?across?10?ASEAN?countries?by?2040[J].The?Electricity?Journal，2019，32（10）：106670.

[18]Drysdale?P?D.Japanese?Australian?trade：?an?approach?to?the?study?of?bilateral?trade?flows[D].Canberra：Australian?National?University，1967.

[19]Balassa?B.Trade?Liberalisation?and?Revealed?Comparative?Advantage[J].The?Manchester?School?of?Economic?and?Social?Studies，1965，33（02）：99-123.

〔本文系國家社會科學基金重大項目“太陽能光伏扶貧運行機制的系統性評價與政策創新研究”（項目編號：17ZDA085）階段性成果〕

〔盧洋、帥競（通訊作者）、成金華，中國地質大學（武漢）經濟管理學院〕