二手車保值率影響因素分析

吳澤蕓 范喬希（成都信息工程大學統計學院）

引言

當前，隨著經濟水平的日益攀升，各個家庭和機構對于二手車的需求量也是在不斷地增加，進口車、新車、緝私罰沒車等一系列車的數量都有所增加，新時代的人們更傾向于物質上的享受的消費觀念，因此在各種因素的促進下，二手車交易市場得到了迅速發展的空間。

截止到現在來看，在中國范圍內所進行的二手車的交易數量在所有的新車交易的數量中占據了相當大的一部分，經過統計發現占據了30%，整合分析了近年來的相關數據可知這個增長每年都在發生，以25%的速度一年一年的增長，每年在中國大約有60萬輛在市場中進行交易，尤其是在上海、北京這類經濟發展水平較高的地區交易量更大。而二手車在全國范圍內進行交換時有一個規律：經濟欠發達的地區由于自身的收入和儲蓄有限，會更愿意購買經濟發達地區所淘汰下來的質量相對較好的二手車。在用戶量大的平臺二手車的交易量和價格都相對較高，二手車的銷售量和交易額也會受消費地域差異、消費者的心理等一系列的因素所干涉，這些因素就使得二手車在交易時價格會有一定的起伏。由此可知，做好評估二手車價格的工作是非常重要的，需要相關人員對此進行完善。

國內外研究綜述

（一）國外研究現狀

1.二手車市場現象研究

在汽車工業發展水平相關較高的地區或國家，二手車市場經過了多年的經營和管理已經處于一個成熟的狀態，與這些國家和地區相比較而言，中國的二手車市場還需要走一段路，正處于成長的階段。

1970 年美國經濟學家喬治·阿克爾洛夫在其論文《“檸檬”市場：質量不確定性與市場機制》中為讀者深入地分析了當時的市場上二手車市場交易的背景和實際的狀態，這也是信息不對稱理論以及逆向選擇理論第一次出現在學術圈子中，各種因素的作用下導致二手車市場暴露出了信息的不對稱性的弊端，就使逆向選擇現象在市場中上演，買二手車的一方并不能準確地判斷二手車的使用情況以及質量，由于大多數的購買者抱著低價購買的心理，這就使得很多擁有質量較好的車主參與二手車交易的意愿不強。這種情況在經濟學研究案例中相對經典。現實中，會有人用“檸檬車”一詞來表達買者在購買二手車并使用了一段時間之后才發現自己所購買的車在質量上有一定的問題，也就會產生類似于吃了一個酸酸的檸檬而產生的感受。

2.國外二手車定價評估體系研究

美國經濟學家Akerlof 在1970 年講當時的二手車行業的交易情況做出了基本的闡釋，針對其現狀將逆向選擇理論提了出來。1992 年Purohit 根據當時的二手車市場情況作了一系列的數據點差和分析，從相關的分析結果中探尋出了新舊車市場之間的聯系，其調查結果表明在車型不斷豐富的情況下，舊車的價值會由于其車型的更新而不斷貶低，而且貶低的速度相對較快；如果情況與之相反，那么舊車的價格也不會有較大的起伏和波動。2009年Engers 等在研究了車輛的相關行駛情況和狀態時，他得出了車輛價格下降的和里程數之間的內在聯系，通過建立結構模型來發現二者之間的關系，經過研究其最終發現這二手車價格會受其較深的影響。2009 年Wu 等為了能夠更好地對于二手車的價格進行估計，將自適應神經模糊推理系統（ANFIS）提了出來。數據采集系統、價格預測算法和性能分析是維持此系統順利運轉的機制，車被生產的時間和發動機類型是此系統中的重要參考依據。2017 年Sun 等運用優化后的BP 神經網絡算法，以不同類別的車當作被研究者，對其展開一系列的細致的數據分析，以此為參考進一步生成相應的價格評價模型。

（二）國內研究現狀

1.二手車市場交易情況研究

在國內學者中，易楠（2015）分析自《二手車交易規范》出臺，二手車交易市場在政府政策法規的引領之下，經營環境日益地得到了改善和促進，為二手車市場的發展提供了環境基礎。邁入21 世紀開始，調查二手車交易市場的數據能夠了解到，其交易量以每年25%的幅度在向前發展著，呈現出前所未有的發展勢頭。方園園（2016）分析了我國二手車市場的整體現狀，較為全面地分析了二手車市場存在的問題，認為信息不對稱是主要問題。王琦、王陽、劉凱迪等（2018）認為越來越多的家庭和機構使用的車的數量在不斷地增加，車的年齡也是在逐步增加的，以五年為一個發展階段來看，我國二手車的買賣數量依舊會不斷增加，且數量會遠遠大于新手車的買賣數量，由此可以預測，二手車的交易金額會跨過萬億元的規模。林旭、羅煜林（2019）參考并分析了相關的數據資料，得出了相關的結論—當前二手車對于國內的居民而言并不是很了解，而且二手車相對于新車而言也存在一定的弊端。郭麗娟、張家龍（2020）對中國二手車的市場發展狀況進行了極為全面的討論和分析，認為二手車交易市場中，二手車相較于新車，發展極為緩慢，但在近幾年的汽車發展中呈現出越來越好的發展態勢。

2.二手車定價評估的影響因素研究

唐晶、王煒（2017）在探索是什么方面的變化會導致二手車銷售量產生變化的問題時，經過大量的分析和走訪后認為，二手車的售后服務不夠到位、買二手車的車主的個人信息等方面會使二手車的銷售量產生影響。分析國內外二手車占新車銷售比例能夠清晰地了解到，國內的人們買二手車的數量與購買新車的數量相比會低很多，當前中國國內對于汽車的需求量還是很大的，因此可以判斷未來二手車會迎來一個發展的春天。王晨（2019）確定了上牌至今時間、表顯里程數、車型的軸距、汽車生產廠商、變速箱類型、是否有GPS 導航等影響二手車高保值率的14 項關鍵特征。

3.二手車定價評估方法研究

曹靜嫻（2014）采取的是數據挖掘技術所涵蓋的具體的三種方法，以在研究205 個二手車為調查研究的對象，得到的一手信息作為基本數據來建立了二手車性能評估模型，能夠有效地分析出各因素對二手車性能所產生的具體影響程度。高偉、鄧召文、余洋等（2015）在深入研究二手車鑒定評估方法的基礎上，對重置成本方法進行了改進，引入折損率等參數，優化了二手車評估流程。許建民、馮燦等（2016）認為二手車價格與新舊程度關系密切，成新率的計算方法有：使用年限法、行駛里程法、部件鑒定法、整車觀測法、綜合調整系數法和綜合成新率法。丕顯（2017）將神經網絡和決策樹進行整合，進而來實現關于二手車相關數據的具體分析，分別站在不同的觀點和角度來評析這兩個方法的優缺點。高云鵬（2020）在研究了當前的二手車評估體系后發現，其存在標準不完善的弊端。

（三）研究述評

與國外現狀相比，我國二手車市場未來的發展走向還是較好的。一方面，在物質文明和精神文明的互相促進下，消費者對于生活質量的要求逐漸提高，對于二手車的認可度和需求也是在逐漸上升；另一方面，二手車經營模式也在不斷發展完善，不斷加速開拓線上交易模式。在市場上交易二手車時，將二手車的保值率進行一個確定對于買賣雙方而言都是會起到一個利大于弊的效果。在較短的時間內對于二手車的保值率進行評估，能夠從本質上縮短二手車市場流通的時間，能夠最大限度地保證雙方的利益不受侵害。對于二手車基本信息進行整理、歸類、分析、研究過后可以發現，重置成本、行駛里程等一些因素都會使得二手車的保值率發生變化。本文主要基于多元線性回歸方法，充分地對二手車數據進行挖掘，最終建立起能夠較為合理清晰的反映和解釋二手車保值率的評估預測模型。