商貿物流產業(yè)集聚、效率、結構與經濟增長
——基于省級面板數據的PVAR模型分析

汪傳雷，章 瑜，曹美德

（安徽大學商學院，安徽合肥，230601；安徽大學物流與供應鏈研究中心，安徽合肥，230601）

一、引言

從中國商貿物流發(fā)展史來看，加入WTO無疑是非常重要的發(fā)展節(jié)點，國外較為成熟的發(fā)展經驗使得國內物流樞紐+通道+網絡日趨完善，節(jié)點遍布全國各地，小、散、亂、差的物流市場特征得到根本改觀，［1］國內商貿物流業(yè)進入高速發(fā)展期。經過十多年的發(fā)展，商貿物流業(yè)已然成為國民經濟的重要組成部分，并作為基礎性行業(yè)，在各種重大突發(fā)事件應急防控工作中為保障各地的防疫物資、居民日常生活必需品、網購商品的運輸和配送等應急管理工作作出重大貢獻，為抗疫情、保生產、暢流通、促消費發(fā)揮難以替代的作用。據中物聯發(fā)布最新數據顯示，全年進出口貨物物流總額由2015年的10.4萬億元增長至2019年的31.5萬億元，單位與居民物品物流總額由2015年的0.5萬億元增長至2019年的8.4萬億元，與消費相關物流需求保持穩(wěn)定較快增長，商貿物流的市場需求量不斷增加，國內商貿物流業(yè)發(fā)展勢頭良好。［2］

從長遠來看，商貿物流業(yè)完全有機會在發(fā)展中迎來新的變革，但阻礙變革的集聚水平不強、產業(yè)結構不合理、運行成本較高、效率較低、管理較散亂、環(huán)境污染較嚴重等問題仍然存在，很多學者已經認識到不改變傳統(tǒng)經濟發(fā)展模式只會加劇經濟發(fā)展趨于惡化，想要解決問題，推進商貿物流產業(yè)高質量發(fā)展就必須從影響產業(yè)發(fā)展最根本的因素進行探究。本研究選擇近年來產業(yè)發(fā)展研究重點關注的產業(yè)集聚、效率、結構和經濟增長這四個影響因素，搜集2001—2017年全國31個省級地區(qū)面板數據，構建面板向量自回歸模型（PVAR），研究自中國加入WTO以來影響商貿物流業(yè)發(fā)展的四個重要影響因素間是否存在相互性的持續(xù)促進關系，并從中提取出有價值的研究結論，以期促進商貿物流業(yè)高質量發(fā)展，為應對重大突發(fā)事件和國家脫貧攻堅提供物流助力。

二、文獻綜述

本研究從商貿物流產業(yè)集聚、效率、結構和經濟增長的變量互動關系視角對CNKI現有相關CSSCI論文進行梳理分析，從文獻分析中了解學者們的研究現狀，并從中總結出本研究所具有的研究意義與價值。

（一）兩變量相關性

1.產業(yè)集聚與產業(yè)效率

Williamson（1965）在其提出的假說中指出經濟集聚與經濟效率之間存在“倒U型”關系，初期的集聚效應促進經濟效率提升，到后期由于擁擠效應產生集聚負外部性會阻礙經濟效率的提升。［3］生產性服務業(yè)的集聚所產生的知識溢出效應和區(qū)域內技術擴散能夠對城市的經濟發(fā)展產生一定的促進作用［4］，制造業(yè)集聚為企業(yè)區(qū)域性集中節(jié)能減排創(chuàng)造條件，更利于政府監(jiān)管，從而達到提高綠色生產率的效果［5］；部分學者發(fā)現專業(yè)型產業(yè)集聚和多樣化產業(yè)集聚對產業(yè)效率的影響有所不同，專業(yè)化產業(yè)集聚對物流產業(yè)效率存在正向線性關系，多樣化產業(yè)集聚對物流產業(yè)效率的影響呈現先減后增的U型關系［6-7］；從長江經濟帶地區(qū)來看，整體上物流產業(yè)集聚對產業(yè)效率的提高有一定的促進作用，但細化到不同地區(qū)，其實際發(fā)展狀況不同會導致促進作用大小有所差別［8-9］。

2.產業(yè)效率與產業(yè)結構

從社會發(fā)展進程來看，產業(yè)結構調整與經濟效率演進之間產生相互作用是必然的，以克魯格曼為代表的經濟學家們對中國經濟高速增長效率問題的關注，使得學者們開始對產業(yè)結構調整能否正向促進經濟效率問題進行研究。從理論層面，技術進步促使生產要素向生產效率較高的部門流動，生產資源就會進行重新分配從而導致產業(yè)結構的更新和逐步優(yōu)化［10］；從地區(qū)層面，根據國內省級地區(qū)數據得出的研究結論可以看出，中國的產業(yè)結構調整使得產業(yè)效率均有不同程度增長［11］，且市場化改革能促進產業(yè)內部的資源優(yōu)化配置，進而提高資本生產率［12］；從產業(yè)層面，整體上物流產業(yè)產業(yè)結構調整能夠顯著促進物流產業(yè)效率提升，但正向促進作用在中西部地區(qū)表現得更為明顯，有較強的地區(qū)差異［13-14］。

3.產業(yè)結構與經濟增長

步入中國經濟新時代，“穩(wěn)增長—調結構”是目前推進經濟發(fā)展亟待解決的重要命題，改革開放以來，中國產業(yè)結構變動對經濟發(fā)展的影響是正向且顯著的［15］，且存在雙向因果關系［16］，產業(yè)結構合理化和高級化在地區(qū)和時期方面對經濟增長的影響具有顯著差異性，但總體上仍舊表現出正向影響［17］。從具體的地區(qū)和產業(yè)來看，以省級地區(qū)為研究對象的研究結論均發(fā)現，地區(qū)產業(yè)結構升級有利于地區(qū)經濟的持續(xù)穩(wěn)定增長［18］，服務產業(yè)結構升級亦會顯著促進其經濟增長［19］。

4.經濟增長與產業(yè)集聚

經濟學家們一直強調形成產業(yè)集聚的三大動因：溢出效應、勞動力市場集中和投入產出聯動，導致集聚群內的經濟活動收益增加，經濟增長又會吸引更多企業(yè)加入產業(yè)集群中，促進產業(yè)集聚水平。［20］Mercedes Delgado研究發(fā)現，在美國地區(qū)集聚水平相對較高的產業(yè)集聚可以在知識溢出、技術溢出和投入產出聯系等方面促進地區(qū)產業(yè)經濟增長。［21］國內針對服務業(yè)和物流業(yè)經濟增長與產業(yè)集聚關系的研究觀點則不盡相同，其中有部分學者認為服務業(yè)集聚在總體上有利于經濟增長方式的轉變，兩者之間存在顯著的“U”型正向非線性關系［22］，其他學者則認為兩者之間存在單向促進的線性關系，由于地區(qū)發(fā)展情況不同，這種促進作用的大小有一定差別［23］，而物流產業(yè)集聚能夠有效地推動地區(qū)經濟發(fā)展，對第三產業(yè)發(fā)展貢獻大，但存在一定的空間差異和滯后效應［20，24］。

5.產業(yè)效率與經濟增長

從長期來看，商貿物流產業(yè)想要在原有基礎上實現新的經濟增長，就必須對生產質量和效率產生新的要求，產業(yè)內通過引進先進技術和相互學習來提升技術創(chuàng)新水平以促進產業(yè)效率的提高，而提高產業(yè)效率則意味著生產成本降低和生產收益的增加。雄厚的經濟基礎能夠為物流產業(yè)提供完善的物質基礎，更先進的技術和設備能夠快速提高運行效率，效率提高同時也能夠帶來更豐厚的收益。［25］地區(qū)經濟發(fā)展水平作為影響物流效率的重要因素，對物流效率提高有正向促進作用，但由于地區(qū)差異導致中、西部地區(qū)較東部地區(qū)的影響相對較小［13］，而不同節(jié)點城市物流產業(yè)效率與其經濟增長協(xié)同發(fā)展總體呈上升趨勢［26］。

6.產業(yè)結構與產業(yè)集聚

現代產業(yè)經濟學理論提出技術創(chuàng)新能力的提高是產業(yè)結構優(yōu)化升級的關鍵，而產業(yè)集聚通過集聚企業(yè)的知識溢出效應和技術溢出效應，提升技術創(chuàng)新能力推動產業(yè)結構升級。［27］研究表明，生產性服務業(yè)的空間集聚能夠在一定程度上推進其產業(yè)結構升級［28］，但細分出的集聚特性對產業(yè)結構升級的作用有所差別，生產性服務業(yè)集聚的Porter外部性對產業(yè)結構升級能夠產生正向影響，而MAR外部性和Ja-cobs外部性無法促進產業(yè)結構升級，甚至存在阻礙作用［29-30］；服務業(yè)的多樣化集聚對其產業(yè)經濟增長有正向促進作用，而專業(yè)化集聚則相反［31］。從黑龍江省和河南省物流業(yè)具體發(fā)展情況來看，兩個地區(qū)產業(yè)結構高級化發(fā)展與其物流產業(yè)集聚之間正向關聯。［32-33］

（二）多變量相關性

現有文獻中對產業(yè)集聚、效率、結構和經濟增長中的三個及以上變量間的作用關系進行同時研究的較少，多集中在服務業(yè)、金融業(yè)等，幾乎沒有針對物流產業(yè)的三變量之間的相關性研究。在產業(yè)集聚、效率和結構作用關系方面，生產性服務業(yè)結構優(yōu)化在其產業(yè)集聚對地區(qū)生態(tài)效率的作用關系中起到中介作用，尤其在東部地區(qū)，產業(yè)結構優(yōu)化能夠發(fā)揮完全中介作用［34］；金融集聚亦可以通過實現其產業(yè)結構優(yōu)化來提高城市綠色經濟效率水平，但存在一定的地區(qū)性差別［35］；而經濟集聚和城市產業(yè)結構優(yōu)化則可以通過集聚效應和結構效應對城市土地利用效率產生雙向的促進作用［36］。在產業(yè)結構、效率和經濟增長方面，農村金融產業(yè)結構對農村經濟存在空間上的負向影響，產業(yè)效率在直接和間接關系上都對農村經濟有正向促進作用，且省域農村經濟存在較為明顯的集聚效應。［37］另外，還有學者在研究中發(fā)現產業(yè)結構、集聚和經濟發(fā)展水平都是影響工業(yè)生態(tài)效率的重要因素［38］，但并未在研究中具體研究四個變量之間是否存在相互作用。

三、模型設定與指標衡量

（一）模型構建

PVAR模型將面板數據與VAR模型相結合，不僅拓寬了研究途徑和視野，還降低了對序列長度的限制，能夠更準確地研究各變量之間的動態(tài)關系。本研究通過設定PVAR模型來分析商貿物流產業(yè)集聚（Aggl）、效率（TLE）、結構（TLS）和經濟增長（TLP）之間的動態(tài)關系，模型設定如下：

其中，下標字母i、t分別表示不同省級地區(qū)和年份，Agglit表示i省市第t年的商貿物流產業(yè)集聚水平，TLEit表示i省市第t年的商貿物流產業(yè)效率，TLSit表示i省市第t年的商貿物流產業(yè)結構，TLPit表示i省市第t年的經濟增長，α、β、λ和γ分別表示相關系數，εlit、εeit、εsit和εpit分別表示模型中的隨機擾動項。

（二）指標衡量

1.商貿物流產業(yè)集聚

關于現有物流產業(yè)集聚問題的研究，多數學者使用區(qū)位熵對物流產業(yè)集聚進行衡量，如陶婷婷、張樞盛等［6，39］，區(qū)位熵指標可以忽略各地區(qū)間的規(guī)模差距，從地理上的空間分布對產業(yè)集聚進行衡量，能夠較為準確地衡量地區(qū)產業(yè)集聚水平。區(qū)位熵Aggl的計算公式為：

其中，ei和Ei分別表示i地區(qū)和全國商貿物流產業(yè)就業(yè)人數，∑ei和∑Ei分別表示i地區(qū)和全國所有產業(yè)總就業(yè)人數。該指標根據計算出的系數將各地區(qū)的產業(yè)集聚度劃分為高度集聚（Aggl＞1.25）、一般集聚（1＜Aggl＜1.25）和缺乏集聚（Aggl＜1）。［39］在指標衡量方面，根據商貿物流定義可知，商貿物流是與批發(fā)、零售和住宿、餐飲等商貿及進出口貿易相關的物流服務行業(yè)，并考慮數據可獲得性和有效性，因此本研究選擇批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)及進出口貿易等相關行業(yè)物流從業(yè)人員數量來替代商貿物流產業(yè)從業(yè)人員數量。

2.商貿物流產業(yè)效率

其中，Xi和Yi分別表示第i個DMU的投入向量和產出向量。本研究參考陶婷婷對物流產業(yè)效率測度時所選擇的指標［6］，并考慮商貿物流業(yè)實際情況和數據的可獲得性，選取批發(fā)、零售和住宿、餐飲業(yè)及進出口貿易等相關行業(yè)物流從業(yè)人員數量，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產投資，FDI和貨物周轉量作為投入指標；進出口總值，批發(fā)、零售和住宿、餐飲業(yè)以及交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值和貨物周轉量作為產出指標，運用CCR模型對商貿物流產業(yè)效率進行測量。

3.商貿物流產業(yè)結構

關于產業(yè)結構的衡量，大部分學者選擇利用所研究產業(yè)增加值與GDP的比值來表示，林秀梅、曹張龍在衡量產業(yè)結構時分別采用服務業(yè)增加值和第三產業(yè)增加值占GDP比重來表示服務產業(yè)結構［28］，王靜選取各地區(qū)物流產值占GDP比重來衡量物流產業(yè)結構狀況［40］。由于本研究主要討論中國各省級商貿物流產業(yè)結構問題，因而選取各地區(qū)批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)及進出口貿易等相關行業(yè)物流增加值與地區(qū)GDP之比作為商貿物流產業(yè)結構衡量指標。

4.經濟增長

本研究在針對經濟增長的衡量指標選取方面，考慮到人們消費能力提升是經濟增長的一種表現形式，且前文已經選用了地區(qū)GDP作為衡量指標的一部分，因此選取社會消費品零售總額作為衡量經濟增長的指標。

（三）數據來源

為保證數據的準確性，本研究選取了2002—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國物流統(tǒng)計年鑒》《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》及各省市統(tǒng)計年鑒中2001—2017年中國31個省級地區(qū)商貿物流產業(yè)集聚、效率、結構和經濟增長的相關數據，個別缺失數據采用均值法進行插補。

四、實證分析

（一）面板單位根檢驗

本研究利用Eviews8.0選取以下三種檢驗方法對各變量數據進行平穩(wěn)性檢驗，避免使用不平穩(wěn)數據造成偽回歸現象，以期提高研究結論的有效性與客觀性。

從表1的檢驗結果可以看出，原數據均表現出不平穩(wěn)狀態(tài)。在此基礎上，對四個變量的一階差分數據dAggl、dTLE、dTLS、dTLP進行單位根檢驗，結果顯示四個變量的一階差分數據為平穩(wěn)序列，可以進行PVAR模型分析。

紀念品定位既要面對廣大消費者基本需要的大眾化商品，也要滿足中高收入消費群體對中高檔商品的消費需求。針對不同消費能力的消費人群，設計不同的價格、因材質不同而價格不同的商品，滿足大部分旅游者的需求。烏村特品屋中很多紀念品是從西柵的作坊店鋪進貨的，同一個種類會有幾個不同的材質，因此價格也會有不同。比如說特品屋可以出售的紀念品——筷子，會有雞翅木、紅檀木、黑檀木好幾種不同的材質。還有就是特品屋里出售的藍印花布制作的衣服，麻制的和棉麻制的價格也就不同了。這樣一來，旅游者的接受度就提高了很多。在住宿游客和休閑游客多的情況下，特品屋一天的收入也會很可觀。

表1 面板單位根檢驗

（二）模型最優(yōu)滯后階數選擇

由以上面板單位根檢驗可知變量均為一階平穩(wěn)序列，則可以使用此平穩(wěn)序列運用STATA15.0構建AIC、BIC和HQIC統(tǒng)計量來綜合評定PVAR模型的最優(yōu)滯后階數，測算結果如表2所示，從表中可以確定本研究PVAR模型的最優(yōu)滯后階數為4階。

表2 PVAR模型最優(yōu)滯后階數選擇

（三）回歸估計

模型最優(yōu)滯后階數確定后，可以進行PVAR模型回歸估計。一般情況下，如果|t|≥2.58，說明在1%的顯著性水平下，變量間有顯著性關系；如果1.96≤|t|≤2.58，說明在5%的顯著性水平下，變量間有顯著性關系；如果1.64≤|t|≤1.96，說明在10%的顯著性水平下，變量間有顯著性關系；如果|t|≤1.64，說明變量間不存在顯著性關系。［28］

由表3可知：第一，各變量在滯后1期內對其自身均有顯著影響，其中產業(yè)效率、產業(yè)結構和經濟增長都在不同程度上促進了各自的提升，但產業(yè)集聚對自身的影響為負，可能的原因是中國商貿物流產業(yè)集聚水平過低，產業(yè)集聚發(fā)展速度較慢，還無法形成有效率的集聚規(guī)模，需要盡快解決商貿物流產業(yè)分布散亂問題；第二，滯后3期內商貿物流產業(yè)效率和產業(yè)集聚水平互相產生負向作用，表明產業(yè)效率和集聚水平低會導致惡性循環(huán)，必須采取措施提高效率和集聚水平才能打破這種惡性循環(huán)；第三，在滯后3～4期內，經濟增長對產業(yè)結構存在正向影響，產業(yè)結構對產業(yè)集聚水平也存在正向影響，而滯后1期內，經濟增長對產業(yè)結構轉為負向影響，產業(yè)結構對產業(yè)集聚水平也轉為負向影響，說明重速度不重質量的經濟發(fā)展方式可能會阻礙產業(yè)結構優(yōu)化，進而導致產業(yè)集聚水平降低，因此必須重視經濟的高質量發(fā)展。

表3 PVAR模型估計結果

（四）脈沖響應分析

由于PVAR模型屬于動態(tài)模型，僅通過回歸估計無法完整體現各變量之間的互動關系，因而本研究通過500次蒙特卡洛模擬得到Aggl、TLE、TLS、TLP四個變量之間的脈沖響應圖，結果如圖1所示。圖中有三條線，中間線表示沖擊效應，另兩條線分別表示95%和5%的分位點估計值，從圖中可以看出各個變量在后期均呈現出逐漸收斂趨勢，說明本研究構建的PVAR模型是穩(wěn)健的。

圖1 脈沖響應圖

由圖1可知：經濟增長能夠在一定程度上促進商貿物流產業(yè)效率的提高，產業(yè)效率整體上正向促進產業(yè)結構優(yōu)化，產業(yè)結構優(yōu)化能夠促進產業(yè)集聚水平提升，而產業(yè)集聚水平提升又會“反哺”經濟，進一步推動經濟發(fā)展。值得注意的是，商貿物流產業(yè)集聚、效率、結構和經濟增長都存在無法持續(xù)循環(huán)增長的情況，可持續(xù)發(fā)展的支撐力度不足使得這種相互促進關系較難維系。

（五）方差分解分析

方差分解是通過測算預測期內某一變量的變化程度對其他變量的貢獻力度來預估變量之間的相互影響程度。本研究在脈沖響應分析的基礎上分別給出第10、20和30個預測期內的分析結果，研究商貿物流產業(yè)集聚、產業(yè)效率、產業(yè)結構和經濟增長隨時間的交互作用，結果如表4所示。

表4 方差分解

根據表4中的結果可知：各變量在預測期內對自身貢獻率均大于對其余的三個變量，自我加強機制明顯。另外，從貢獻率結果可知產業(yè)集聚、產業(yè)結構和產業(yè)效率之間存在正向促進關系，這與脈沖響應分析結果一致，再次說明促進產業(yè)集聚、提升產業(yè)效率和加快產業(yè)結構升級有益于商貿物流產業(yè)發(fā)展。

五、結論與建議

（一）結論

1.商貿物流產業(yè)集聚、產業(yè)效率、產業(yè)結構和經濟增長之間都存在一定的路徑依賴特征和自我加強機制，即變量在滯后1期內都在不同程度上促進了自身提高（除產業(yè)集聚外），且對自身始終保持正向沖擊，這種特征和機制在商貿物流產業(yè)結構方面較為明顯，說明中國商貿物流產業(yè)結構調整和優(yōu)化的大方向是正確的，結合實際發(fā)展狀況再持續(xù)進行優(yōu)化有長遠的發(fā)展意義。

2.商貿物流產業(yè)集聚、產業(yè)效率、產業(yè)結構與經濟增長之間在短期內能夠形成相互促進的閉環(huán)關系，即在短期內，經濟增長對產業(yè)效率的整體沖擊作用為正，產業(yè)效率對產業(yè)結構的整體沖擊作用為正，產業(yè)結構對產業(yè)集聚水平的整體沖擊作用為正，產業(yè)集聚水平對經濟增長又存在正向沖擊。可以看到，各個變量對其自身的沖擊作用的累積效應均為正，但它們均存在長期可持續(xù)性支撐力度不夠的問題，這可能會導致變量之間形成的這種閉環(huán)關系無法長久存在，且任何部分出現斷裂都會導致閉環(huán)關系破裂。

3.商貿物流產業(yè)集聚對其自身存在負向影響，即產業(yè)效率、產業(yè)結構和經濟增長在滯后1期內對其自身均有正向顯著影響，都促進了各自的提升，但產業(yè)集聚對自身的影響是負向的，說明產業(yè)集聚水平還較低，無法起到正向促進作用。國內商貿物流業(yè)起步相對較晚，加上大部分地方政府部門還沒有意識到商貿物流業(yè)發(fā)展對經濟提升的重要性，造成商貿物流企業(yè)分布散亂，很難進行統(tǒng)一化管理，其產業(yè)集聚水平的提升過程也相對緩慢，而物流園區(qū)的出現在一定程度上有促進作用。

（二）建議

1.促進協(xié)同聯動作用，逐步改善可持續(xù)發(fā)展動力不足的現狀?？沙掷m(xù)發(fā)展動力不足的根本原因在于產業(yè)結構沒有根據實際發(fā)展情況進行優(yōu)化升級，政府部門各項政策的前瞻性不夠，政策落實方面也有所欠缺。想要解決這一問題應當重點將提質增效作為商貿物流業(yè)的發(fā)展重點，提高產業(yè)集聚水平、重視產業(yè)效率提升、優(yōu)化產業(yè)結構和促進經濟高質量發(fā)展，使其能夠形成可持續(xù)性閉合環(huán)狀回路，為商貿物流可持續(xù)發(fā)展提供動力，進而為應對重大突發(fā)事件和國家脫貧攻堅提供物流助力。

2.注重協(xié)調各因素之間的關系，強調政府與企業(yè)相互配合。前述實證分析明確商貿物流產業(yè)集聚、產業(yè)效率、產業(yè)結構與經濟增長可以形成相互促進關系，因此提升產業(yè)集聚水平、提高產業(yè)效率、促進產業(yè)結構升級和保證經濟高質量發(fā)展須同時兼顧，這就需要政府相關部門和企業(yè)之間相互合作。各地方政府根據本地區(qū)發(fā)展特點制定商貿物流產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，企業(yè)應當積極配合政府行為，利用先進技術和引進人才提升運作效率，以此提高自身競爭能力和擴大市場。

3.提高地區(qū)經濟增長質量，促進產業(yè)集聚水平提升。想要實現經濟發(fā)展的高質量和可持續(xù)性就必須同時協(xié)調經濟發(fā)展的效率、動力、結構、創(chuàng)新等各方面因素，以供給側改革調整經濟結構，考慮資源利用和生態(tài)環(huán)境問題，以達到經濟增長質量優(yōu)先于經濟增長數量發(fā)展的目的。同時，政府應積極頒布產業(yè)政策，推進物流園區(qū)建設，切實完善各種體制保障和財政稅收支持機制，保證商貿物流產業(yè)集聚水平在商貿物流發(fā)展中起到促進作用。