安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度時(shí)空差異及驅(qū)動(dòng)力分析

陸雅雯，何如海，趙 敏

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽合肥，230036）

近年來，新型城鎮(zhèn)化步伐不斷加快，城市經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了飛速發(fā)展階段，土地資源供不應(yīng)求，以土地資源過度開發(fā)利用來滿足人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的現(xiàn)象非常普遍。城市土地資源發(fā)展中出現(xiàn)的問題也層出不窮，大量耕地被建設(shè)用地占用，城市土地資源生態(tài)安全問題頻繁出現(xiàn)，城市內(nèi)部土地利用效益低下，對(duì)土地資源的可持續(xù)發(fā)展造成了嚴(yán)重威脅［1］。土地經(jīng)濟(jì)密度是對(duì)單位土地面積上土地利用效益水平的測(cè)度，對(duì)于土地資源的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。國內(nèi)學(xué)者對(duì)于土地經(jīng)濟(jì)密度的研究主要包括以下幾個(gè)方面：在研究對(duì)象方面，有對(duì)城市土地的研究［2-5］，也有對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地、風(fēng)景名勝區(qū)用地、城鎮(zhèn)工礦用地以及農(nóng)用地的研究［6-12］；在研究區(qū)域方面，從縣域、市域、省域、特定區(qū)域（如成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)、京津冀地區(qū)、長江三角洲地區(qū)等）到整個(gè)國家區(qū)域等各個(gè)方面都做出了深層次研究［3，13-21］；研究方法主要集中在兩個(gè)層面，一是理論研究［22］，二是實(shí)證層面研究土地經(jīng)濟(jì)密度時(shí)空格局演變及其驅(qū)動(dòng)力［3，5-7，19］。隨著對(duì)土地經(jīng)濟(jì)密度研究的深入，土地經(jīng)濟(jì)密度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩者能夠相互促進(jìn)達(dá)到最優(yōu)，土地經(jīng)濟(jì)密度與碳排放之間的實(shí)證假說［23］也驗(yàn)證了土地利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有著緊密聯(lián)系。本文基于安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度數(shù)據(jù)，分析其時(shí)空差異特征，進(jìn)而對(duì)其空間動(dòng)態(tài)演變特征進(jìn)行研究，以期對(duì)安徽省土地集約節(jié)約利用提供些許參考，促進(jìn)城市土地資源可持續(xù)發(fā)展。

安徽省位于中國華東地區(qū)，瀕江近海，地理位置優(yōu)越，總面積達(dá)14.01萬平方千米。地勢(shì)以平原、丘陵、山地為主，氣候溫和，四季分明，擁有十大名山和十大湖泊，依山傍水，生態(tài)宜居。境內(nèi)自然資源豐富，植物、野生動(dòng)物以及礦產(chǎn)等資源對(duì)整個(gè)區(qū)域的發(fā)展具有重要意義。安徽省文化產(chǎn)業(yè)源遠(yuǎn)流長，茶葉產(chǎn)業(yè)久負(fù)盛名，遠(yuǎn)銷海外。安徽省下轄16個(gè)地級(jí)市，2019年末全省GDP達(dá)37 114億元，人均GDP達(dá)58 496元，近幾年農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，是華東地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿Φ氖》荨?/p>

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

以2010—2019年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》為主，2009—2018年各地市國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)作為補(bǔ)充數(shù)據(jù)來源。

（二）研究方法

1.土地經(jīng)濟(jì)密度測(cè)算

根據(jù)已有的相關(guān)研究，土地經(jīng)濟(jì)密度的測(cè)算主要有兩個(gè)方式：一是區(qū)域GDP與區(qū)域土地面積的比值；另一是單位建成區(qū)面積上第二、三產(chǎn)業(yè)增加值［24］。為了科學(xué)合理地對(duì)安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度進(jìn)行研究，筆者選取后面一種進(jìn)行研究。其公式為：

式中P是土地經(jīng)濟(jì)密度，G是區(qū)域第二、三產(chǎn)業(yè)增加值，L是建成區(qū)面積。為了更好反映土地經(jīng)濟(jì)密度在時(shí)間序列上的動(dòng)態(tài)變化狀況，引入土地經(jīng)濟(jì)密度變化，公式如下：

ΔP為土地經(jīng)濟(jì)密度變化率，Pt為t年土地經(jīng)濟(jì)密度，Pt-1為t-1年土地經(jīng)濟(jì)密度。

2.泰爾指數(shù)及變異系數(shù)

變異系數(shù)是土地經(jīng)濟(jì)密度分析中一種常用的方法，它用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差與均值比來表示，可以衡量區(qū)域相對(duì)差距，分析空間離散程度，其公式如下：

式中CV是變異系數(shù)，Xi是第i個(gè)城市的土地經(jīng)濟(jì)密度，為研究區(qū)域全域土地經(jīng)濟(jì)密度平均值，n為城市數(shù)量。

泰爾指數(shù)可以用來衡量區(qū)域內(nèi)部總體差異性，可分解為組內(nèi)差異與組間差異，文章主要用來計(jì)算研究區(qū)域內(nèi)部總體差異，目的在于檢驗(yàn)安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度區(qū)域差異變化動(dòng)態(tài)趨勢(shì)的一致性，其公式如下：

式中T為泰爾指數(shù)，L為研究區(qū)域各地級(jí)市城市建成區(qū)總面積，Li為第i個(gè)城市土地經(jīng)濟(jì)密度，Xi是第i個(gè)城市的土地經(jīng)濟(jì)密度，為研究區(qū)域全域土地經(jīng)濟(jì)密度平均值，n為城市數(shù)量。

3.相對(duì)發(fā)展率

城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率反映了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度與能力，引入相對(duì)發(fā)展率可以很好地反映城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)于區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，其公式為：

式中Nich表示城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率；Y2i表示第i城市在研究期末的城市土地經(jīng)濟(jì)密度，Yi表示第i城市在研究期初的城市土地經(jīng)濟(jì)密度；Y2表示在研究期末研究區(qū)域整體城市土地經(jīng)濟(jì)密度，Y1表示在研究期初研究區(qū)域整體城市土地經(jīng)濟(jì)密度。

4.Pearson相關(guān)關(guān)系法和面板數(shù)據(jù)多元線性回歸模型

Pearson相關(guān)關(guān)系法是用來檢驗(yàn)研究驅(qū)動(dòng)因子之間線性相關(guān)性強(qiáng)弱的重要方法。通過將土地經(jīng)濟(jì)密度與其驅(qū)動(dòng)因子之間進(jìn)行Pearson相關(guān)檢驗(yàn)，得出各驅(qū)動(dòng)因子與研究變量之間的相關(guān)性大小，再通過多元線性回歸模型建立安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度驅(qū)動(dòng)力回歸模型。為了消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)的不平穩(wěn)以及異方差影響，對(duì)因變量和解釋變量數(shù)值采用自然對(duì)數(shù)法可以將模型更真實(shí)準(zhǔn)確地表達(dá)出來，其模型方程為：

式中Y代表因變量即城市土地經(jīng)濟(jì)密度，Xn代表自變量，α0代表回歸分析結(jié)果中的常量，βn是自變量彈性系數(shù)，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

二、土地經(jīng)濟(jì)密度的時(shí)空差異特征分析

（一）時(shí)空差異的總體特征

1.各地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度總體變化狀況

研究期內(nèi)安徽省各地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。2018年安徽省平均土地經(jīng)濟(jì)密度為73 002.89萬元/km2，其中高于平均土地經(jīng)濟(jì)密度的城市只有六個(gè)，這六個(gè)城市建成區(qū)面積占到總建成區(qū)面積的49.92%，第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占比達(dá)到66.18%，城市土地經(jīng)濟(jì)密度最高的是銅陵市。城市土地經(jīng)濟(jì)密度低于平均水平的城市有10個(gè)，其建成區(qū)面積占安徽省城市建成區(qū)總面積的50.08%，第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占總增加值的33.82%，城市土地經(jīng)濟(jì)密度最低的城市是阜陽市。

2.安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度空間分布狀況

將安徽省16個(gè)地市的城市土地經(jīng)濟(jì)密度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入ArcGIS10.2進(jìn)行空間疊加分析，利用自然斷點(diǎn)法將研究區(qū)域城市土地經(jīng)濟(jì)密度分為四類，圖1是提取出的2009年和2018年安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度空間分布狀況圖，分析可知：

圖1 2009年和2018年安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度空間分布圖

（1）研究期間區(qū)域集聚效應(yīng)明顯［2］，皖南城市以及皖北城市土地經(jīng)濟(jì)密度較低并呈現(xiàn)緩慢增加趨勢(shì)，合肥市、馬鞍山市、銅陵市和蕪湖市是安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度的四個(gè)增長極，并以這四個(gè)城市為中心向周圍城市輻射［15］。

（2）從整體地理位置上看，安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度呈現(xiàn)出由中部向周圍地區(qū)不斷遞減的趨勢(shì)。研究期間，合肥市作為安徽省的省會(huì)城市，城市土地經(jīng)濟(jì)密度由56 520.05萬元/km2上升到112 686.05萬元/km2，始終保持著較高水平，主要由于近年來合肥市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，尤其是科技創(chuàng)新實(shí)力的快速發(fā)展，增強(qiáng)了城市土地集約節(jié)約利用水平。

（3）安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度由中部城市向北部城市和南部城市逐步降低，中部城市在研究區(qū)域內(nèi)城市土地經(jīng)濟(jì)密度始終保持最大，南部次之，北部最低。

（4）城市間差異明顯，城市土地經(jīng)濟(jì)密度屬于第一等級(jí)的始終只有三個(gè)地市，分別為合肥市、馬鞍山市和銅陵市，主要集中在安徽省中部，其土地利用效益隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而提高，其它13個(gè)城市土地經(jīng)濟(jì)密度較低，但呈逐年增長的趨勢(shì)，存在著提升空間。

3.安徽省各地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度增長率

圖2是安徽省各地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度變化率折線圖，可以看出安徽省各個(gè)地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度增長率發(fā)展趨勢(shì)較為復(fù)雜。總體上來看，2010—2018年合肥市和淮北市城市土地經(jīng)濟(jì)密度增長率波動(dòng)幅度較小，總體變化趨于平穩(wěn)，其余14個(gè)城市土地經(jīng)濟(jì)密度變化幅度較大，整體成明顯下降趨勢(shì)。2010—2015年合肥市城市土地經(jīng)濟(jì)密度增長率由0.037上升至0.064，淮北市由0.242下降至-0.110，其余14個(gè)城市顯現(xiàn)出明顯的波動(dòng)下降趨勢(shì)。2015—2017年安徽省經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，土地投入產(chǎn)出比高，利用效益也隨之提高，16個(gè)地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度增長率全部呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì)。2017—2018年安徽省16個(gè)地市增長率呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)。

圖2 安徽省各地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度變化率

庫茲涅茨曲線的假說表明土地利用效益會(huì)在一定階段內(nèi)呈現(xiàn)出加速增長再減速增長，最終趨于平緩的趨勢(shì)。城市土地經(jīng)濟(jì)密度的變化往往與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高也會(huì)帶動(dòng)土地利用效益提高，土地經(jīng)濟(jì)密度自然也會(huì)高，受規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展減速的時(shí)期，城市土地經(jīng)濟(jì)密度也會(huì)隨之降低。研究期間內(nèi)安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度增長率呈現(xiàn)明顯的“N型”，2010—2017年安徽省各地市經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速發(fā)展階段，城市土地經(jīng)濟(jì)密度增長率下降到某一階段后迅速回升，2017年以后，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度有所減緩，土地密度增長率也隨之下降。

（二）區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)差異特征

圖3是安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度區(qū)域差異變化趨勢(shì)狀況，通過泰爾指數(shù)和變異系數(shù)兩種差異測(cè)度方法所得的安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度總差異變化趨勢(shì)基本一致。2009—2013年安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度區(qū)域差異呈現(xiàn)出上下波動(dòng)并略有下降趨勢(shì)，變異系數(shù)由0.42下降至0.36，泰爾指數(shù)由-0.015 6下降至-0.019 6，2013年后變異系數(shù)和泰爾指數(shù)變化趨勢(shì)逐漸趨于平緩，2016—2018年略微上升，但總體差異仍呈現(xiàn)逐步縮小的趨勢(shì)。總體來說，研究期間內(nèi)安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度總體差異呈現(xiàn)波動(dòng)縮小的趨勢(shì)，說明安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度的地區(qū)差異持續(xù)減小，總體上看是在向均衡的方向發(fā)展。

圖3 2009-2018年安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度區(qū)域差異變化趨勢(shì)圖

（三）區(qū)域發(fā)展速度差異特征

圖4是安徽省16個(gè)地級(jí)市城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率計(jì)算值。2009—2018年安徽省各地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率具有較大差異，合肥市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市以及池州市城市土地經(jīng)濟(jì)密度超過了1，明顯高于其他地級(jí)市。其中蕪湖市的城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率最高，達(dá)到了1.483，蕪湖市位于長江中下游，毗鄰安徽省省會(huì)合肥，地理位置優(yōu)越，帶動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，相對(duì)較小的土地面積上獲得了較高的生產(chǎn)產(chǎn)出，因此相對(duì)發(fā)展速率最高，合肥市緊隨其后，相對(duì)發(fā)展率為1.334，而阜陽市和黃山市相對(duì)發(fā)展率最低。阜陽市位于安徽省北部，是人口大市，黃山市位于皖南山區(qū)，兩市沒有地理優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)，單位土地面積上承載的經(jīng)濟(jì)效益也較低，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)落后于其他沿江地帶城市，城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率也較低。

圖4 安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率

三、安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力分析

本文參考已有的研究成果［2，8，13，21］，選取了人口、自然、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、資本等各個(gè)方面的指標(biāo)建立安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)體系（如表1），通過SPSS 24進(jìn)行分析，分別在0.01和0.05的顯著性下進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，對(duì)安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度變動(dòng)的影響因素進(jìn)行研究。

表1 安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度驅(qū)動(dòng)因子表

（一）Pearson相關(guān)系數(shù)分析

相關(guān)分析結(jié)果如表2所示，研究所選取的單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出（C5）、地區(qū)生產(chǎn)總值（C2）、單位建成區(qū)固定資產(chǎn)投資額（C4）、公園綠地面積（C7）、單位建成區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資（C3）、城市建設(shè)用地面積（C6）和城市人口密度（C1）七個(gè)指標(biāo)與城市土地經(jīng)濟(jì)密度均在0.01級(jí)別雙尾相關(guān)性顯著。

表2 安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度影響因素相關(guān)性分析

單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出和地區(qū)生產(chǎn)總值是影響安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度的主要因素，顯著相關(guān)性較強(qiáng)。單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出與城市土地經(jīng)濟(jì)密度的相關(guān)系數(shù)為0.641，正相關(guān)性在九個(gè)指標(biāo)中最強(qiáng)，以作為G60科創(chuàng)走廊中心城市的合肥市為領(lǐng)頭羊，安徽省整體科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，同時(shí)帶來城市經(jīng)濟(jì)密度不斷提高，是研究區(qū)域城市土地經(jīng)濟(jì)密度變化的主要驅(qū)動(dòng)力。地區(qū)生產(chǎn)總值與土地經(jīng)濟(jì)密度的相關(guān)性達(dá)到0.599，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于安徽城市土地經(jīng)濟(jì)密度變動(dòng)的影響程度較大，與城市土地經(jīng)濟(jì)密度相互作用，安徽省近年來經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展提高了其城市土地經(jīng)濟(jì)密度和城市土地利用效益。單位建成區(qū)固定資產(chǎn)投資額、城市建設(shè)用地面積、公園綠地面積三個(gè)指標(biāo)與土地經(jīng)濟(jì)密度相關(guān)系數(shù)均在0.01級(jí)別雙尾達(dá)到0.4以上，說明資本的投入強(qiáng)度和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市土地經(jīng)濟(jì)密度顯著相關(guān)，安徽省資本的投入對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的依賴性較強(qiáng)。城市人口密度和單位建成區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資相關(guān)系數(shù)在指標(biāo)體系中相關(guān)性較弱，與相關(guān)性最高的單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出指標(biāo)相關(guān)性僅為-0.009，呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，說明安徽省城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)已經(jīng)逐步由勞動(dòng)力導(dǎo)向向資本投入導(dǎo)向發(fā)展。

Pearson相關(guān)性分析表明：?jiǎn)挝唤ǔ蓞^(qū)科學(xué)技術(shù)支出和地區(qū)生產(chǎn)總值與安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度的相關(guān)性較強(qiáng)，其次是單位建成區(qū)固定資產(chǎn)投資額、公園綠地面積、城市建設(shè)用地面積，可以看出研究期間內(nèi)資本投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是城市土地經(jīng)濟(jì)密度變化的主要驅(qū)動(dòng)力。城市人口密度和單位建成區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資相關(guān)性較弱，因此進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析。

（二）多元線性回歸分析

城市土地經(jīng)濟(jì)密度作為因變量，指標(biāo)體系七個(gè)指標(biāo)因子作為自變量，運(yùn)用SPSS 24將自變量和因變量的值進(jìn)行逐步回歸分析，得到描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)逐步回歸結(jié)果，地區(qū)生產(chǎn)總值、單位建成區(qū)固定資產(chǎn)投資額、單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出、城市建設(shè)用地面積和公園綠地面積先后被引入模型中，而城市人口密度以及單位建成區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資由于F概率值大于模型設(shè)定值而被剔出模型。該模型R方值為0.771，接近1，說明模型的擬合度好，DW值接近于2，說明自變量的自相關(guān)性不明顯，模型設(shè)計(jì)較好。

根據(jù)表4得到回歸方程：

表4 模型系數(shù)表

回歸方程表現(xiàn)了自變量對(duì)因變量的影響程度，即各個(gè)驅(qū)動(dòng)因子對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的作用方向與彈性大小。地區(qū)生產(chǎn)總值、單位建成區(qū)固定資產(chǎn)投資額和單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的作用是正向的，而城市建設(shè)用地面積和公園綠地面積對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的作用是反向的，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度具有顯著的正向作用。單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出對(duì)于城市土地經(jīng)濟(jì)密度的彈性系數(shù)為8.119，驗(yàn)證Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)中相關(guān)性最大的結(jié)論，說明單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的驅(qū)動(dòng)力最大。其次是單位建成區(qū)固定資產(chǎn)投資額和地區(qū)生產(chǎn)總值，彈性系數(shù)分別為0.345和0.005，而城市建設(shè)用地面積和公園綠地面積彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明土地投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度變化的最主要驅(qū)動(dòng)因子，究其原因是安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，對(duì)土地的大量資本投入勢(shì)必會(huì)增加土地的經(jīng)濟(jì)效益，提高城市土地集約節(jié)約利用水平。

由Pearson相關(guān)性分析可以知道，單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出、地區(qū)生產(chǎn)總值、單位建成區(qū)固定資產(chǎn)投資額、公園綠地面積、城市建設(shè)用地面積與城市土地經(jīng)濟(jì)密度變化具有顯著的相關(guān)關(guān)系，其中單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出和地區(qū)生產(chǎn)總值相關(guān)性最強(qiáng)。回歸結(jié)果顯示，地區(qū)生產(chǎn)總值、單位建成區(qū)固定資產(chǎn)投資額和單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的作用方向?yàn)檎前不帐〕鞘型恋亟?jīng)濟(jì)密度變化的最主要驅(qū)動(dòng)因子，這主要是由于安徽省城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，土地利用效益也隨之提高，土地經(jīng)濟(jì)密度自然向好的趨勢(shì)發(fā)展。

四、結(jié)論

近年來城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，由此也帶來了土地資源緊張、低效用地、農(nóng)地非農(nóng)化等一系列問題，而土地經(jīng)濟(jì)密度是衡量一個(gè)城市土地集約節(jié)約利用水平以及經(jīng)濟(jì)變動(dòng)趨勢(shì)的重要指標(biāo)，因此，為了分析安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)力，利用ArcGIS 10.2的自然斷點(diǎn)法分析其空間分布狀況；利用泰爾指數(shù)及變異系數(shù)分析安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度區(qū)域差異變化趨勢(shì)；利用相對(duì)發(fā)展率對(duì)區(qū)域發(fā)展速度差異特征進(jìn)行描述分析；通過SPSS 24的Pearson系數(shù)相關(guān)性對(duì)影響安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度變化的七個(gè)驅(qū)動(dòng)力做出了分析。得出結(jié)論如下：

第一，研究期內(nèi)安徽省各地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。2018年安徽省平均土地經(jīng)濟(jì)密度為73 002.89萬元/km2，城市土地經(jīng)濟(jì)密度低于平均水平的城市有10個(gè)，城市土地經(jīng)濟(jì)密度最高的是銅陵市，最低的是阜陽市。

第二，從安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度分布狀況來看，皖南城市以及皖北城市土地經(jīng)濟(jì)密度較低并呈現(xiàn)緩慢增加趨勢(shì)，合肥市、馬鞍山市、銅陵市和蕪湖市是安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度的四個(gè)增長極，并以這四個(gè)城市為中心向周圍城市輻射。

第三，研究期間內(nèi)安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度增長率呈現(xiàn)明顯的“N型。

第四，研究期間內(nèi)安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度總體差異呈現(xiàn)波動(dòng)縮小的趨勢(shì)，說明安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度的地區(qū)差異持續(xù)減小，總體上看是向均衡的方向發(fā)展。

第五，2009—2018年安徽省各地市城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率具有較大差異，合肥市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市以及池州市城市土地經(jīng)濟(jì)密度超過了1，明顯高于其他地級(jí)市，其中蕪湖市的城市土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率最高，阜陽市和黃山市相對(duì)發(fā)展率最低。

第六，Pearson相關(guān)系數(shù)和多元回歸分析顯示：地區(qū)生產(chǎn)總值、單位建成區(qū)固定資產(chǎn)投資額和單位建成區(qū)科學(xué)技術(shù)支出對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的作用方向?yàn)檎嚓P(guān)性較強(qiáng)，是安徽省城市土地經(jīng)濟(jì)密度變化的最主要驅(qū)動(dòng)因子，究其原因是安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，對(duì)土地的大量資本投入勢(shì)必會(huì)增加土地的經(jīng)濟(jì)效益，提高城市土地集約節(jié)約利用水平，土地經(jīng)濟(jì)密度自然向好的趨勢(shì)發(fā)展。