經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)聯(lián)性研究

宋晨澤，賈敬全

（淮北師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽淮北，235000）

一、問題提出與文獻回顧

2018年，長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展正式上升為國家戰(zhàn)略，使得我國改革開放的空間布局得到進一步完善。長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃范圍包括上海市、江蘇省、浙江省和安徽省全域，其中又劃出27個城市作為中心區(qū)，用來輻射帶動長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。［1］在長三角區(qū)域一體化的大背景下，探究經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的動態(tài)關(guān)系，對于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量具有重大理論價值和現(xiàn)實意義。

對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究，學(xué)術(shù)界進行了深入探討，主要集中在以下幾個方面：

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級助力經(jīng)濟增長

Peneder（2003）實證分析表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級是推動經(jīng)濟增長的核心原因［2］；Silva等（2011）認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會促進欠發(fā)達國家的經(jīng)濟發(fā)展［3］；黃茂興、李軍軍（2009）通過實證研究，得到良好的技術(shù)選擇會促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，從而使得地區(qū)經(jīng)濟獲得增長的結(jié)論［4］；干春暉，鄭若谷和余典范等（2011）認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會造成經(jīng)濟波動，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對抑制經(jīng)濟波動起到了良好作用，能夠促進經(jīng)濟增長［5］；徐輝、李宏偉（2016）實證分析認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均對各市的經(jīng)濟增長有顯著影響，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對各市的經(jīng)濟增長做出的貢獻更大［6］。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級降低經(jīng)濟增長的速度

于斌斌（2015）實證研究認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級造成了我國經(jīng)濟增長的“結(jié)構(gòu)性減速”［7］；孫葉飛、夏青和周敏等（2011）提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷在一定程度上減弱了我國經(jīng)濟發(fā)展的“結(jié)構(gòu)紅利”，使得我國經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)“結(jié)構(gòu)性減速”［8］；崔宏凱和魏曉（2018）的研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會阻礙地方經(jīng)濟的發(fā)展進步［9］；張明、胡壯程和薛澤帥等（2019）認為，在工業(yè)化后期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)份額的擴大會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生一定的抑制作用［10］；李翔和鄧峰（2019）通過構(gòu)建空間面板模型進行實證分析，認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負效應(yīng)［11］。

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長之間存在相互促進的關(guān)系

崔玉泉、王儒智及孫建安等（2000）認為經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間是相互促進的［12］；王業(yè)雯（2016）通過建立VAR模型，實證分析表明廣東省的經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在正向的雙向作用機制［13］；盧學(xué)法、杜傳忠（2016）利用GMM方法實證分析認為，只有在短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和經(jīng)濟增長才互為因果，而且這種因果關(guān)系還存在地理空間上的異質(zhì)性［14］。

已有相關(guān)文獻資料顯示，學(xué)者目前主要或是關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響，或是把兩個因素綜合起來對它們之間的互動關(guān)系進行研究。但是，目前對于區(qū)域性的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的探討和研究還不夠深入。在長三角地區(qū)一體化上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長與這一背景密切相連。本文基于當(dāng)前國家大力推動長三角一體化戰(zhàn)略實施的背景，運用面板向量自回歸模型對長三角地區(qū)經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的互動關(guān)系進行探討。

二、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

本文利用PVAR模型進行實證分析。PVAR模型將所有的變量都看作內(nèi)生變量，不僅能反映出各個變量之間的沖擊效應(yīng)，而且能通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解得出各個內(nèi)生變量之間的沖擊效果。本文研究經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間關(guān)聯(lián)性的PVAR模型設(shè)定函數(shù)形式如下：

該式中，i指不同的城市；t指不同的年份；r0指截距項；αi和βt分別指固定效應(yīng)和時間效應(yīng)；r指PVAR模型的滯后階數(shù)；γj指回歸系數(shù)矩陣；εi,t為隨機擾動項。

（二）變量選取

本文為了研究經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的動態(tài)關(guān)系，選取了如下指標(biāo)：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo)采納徐敏等的做法［15］，通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來計算各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平。用公式表示如下：

式中TS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，Ii代表第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）中所占比重。

第二，經(jīng)濟增長指標(biāo)采用各地的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）進行衡量。為了減少數(shù)據(jù)波動，盡量消除數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的異方差問題，本文對衡量經(jīng)濟增長的指標(biāo)做取對數(shù)（LNGDP）處理。

（三）數(shù)據(jù)說明和變量分析

基于面板數(shù)據(jù)的全面性和可得性，本文選取了長三角地區(qū)中27個中心區(qū)2007—2018年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，數(shù)據(jù)主要來源于各市的統(tǒng)計年鑒和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。本文利用連玉君的PVAR2程序包對模型進行相關(guān)的估計和檢驗。各個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 地區(qū)生產(chǎn)總值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的統(tǒng)計特征

三、實證結(jié)果與分析

（一）變量的平穩(wěn)性檢驗

為了避免出現(xiàn)虛假回歸，本文利用計量軟件Eviews7.0對PVAR模型用到的各變量進行面板單位根檢驗，采用了LLC（檢驗同質(zhì)單位根）、IPS和Fisher-ADF（檢驗異質(zhì)單位根）等方法。通過檢驗結(jié)果（見表2）不難看出，面板數(shù)據(jù)的變量序列LNGDP和TS在大多數(shù)檢驗方法下無法拒絕變量是非平穩(wěn)的原假設(shè)，而經(jīng)過一次差分的變量序列D.LNGDP和D.TS則是在三種檢驗方法下都通過了1%的顯著性水平檢驗，表明D.LNGDP和D.TS是平穩(wěn)序列。這意味著LNGDP和TS都是一階單整序列，可以建立PVAR模型。

表2 變量平穩(wěn)性檢驗

（二）確定PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)

首先利用相關(guān)的信息準(zhǔn)則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，才能確保PVAR模型參數(shù)估計是有效的。在PVAR2程序包中，主要是采用赤池信息準(zhǔn)則（AIC）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）和漢南——奎因信息準(zhǔn)則（HQIC）等確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。由表3所示的檢驗結(jié)果，選定1階為模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，由此建立衡量經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的PVAR模型。

表3 最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇

（三）PVAR模型參數(shù)估計

依據(jù)上文確定的最優(yōu)滯后階數(shù)，建立1階PVAR模型，并利用PVAR2程序包中的System-GMM估計方法對模型的參數(shù)進行無偏估計。估計結(jié)果如表4所示。

表4 PVAR模型的System-GMM估計結(jié)果

不難看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長都具有自身的發(fā)展慣性，無論是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的滯后一期還是經(jīng)濟增長的滯后一期都會對其自身的發(fā)展起到顯著的促進作用。但是，由于PVAR模型為動態(tài)模型，因此單個內(nèi)生變量系數(shù)的意義以及該內(nèi)生變量變化對其它內(nèi)生變量的影響很難說明，需要通過根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的動態(tài)關(guān)系進行進一步探討。

（四）脈沖響應(yīng)分析

根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)研究模型中某一變量的沖擊對所有變量（包括自身和其他變量）的影響，以及這些內(nèi)生變量受到?jīng)_擊后做出的反應(yīng)，能夠形象地描繪出內(nèi)生變量之間的動態(tài)關(guān)系。本文通過給PVAR模型中的任意內(nèi)生變量一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，采用Monte Carlo模擬后得到脈沖響應(yīng)圖（見圖1）。圖1中虛線表示95%的置信區(qū)間，實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)值，橫軸表示滯后期，縱軸表示變量對于沖擊的響應(yīng)程度。

圖1 脈沖響應(yīng)圖

從圖1可以看出，對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（TS）來說，當(dāng)受到來自自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，會在當(dāng)期形成正向的最大化響應(yīng)，此后這種正向影響會隨著時間的推移逐漸減小；當(dāng)受到來自經(jīng)濟增長（LNGDP）的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，在當(dāng)期響應(yīng)為0，此后響應(yīng)程度不斷遞增，在第4期達到最大，隨后會呈現(xiàn)出較為平緩的下降態(tài)勢。這表明各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的逐漸提升會內(nèi)生地促進各市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級。

從圖1還可以看出，對于經(jīng)濟增長（LNGDP），當(dāng)受到來自自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，也會在當(dāng)期形成正向的最大化響應(yīng)，隨后這種正向響應(yīng)會不斷下降；當(dāng)受到來自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（TS）的一個標(biāo)準(zhǔn)化沖擊時，當(dāng)期會產(chǎn)生正向效應(yīng)，在第1期響應(yīng)值會下降為0，之后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生微弱的負向影響，但是在長期這種負向影響會逐漸消失，也從側(cè)面反映出產(chǎn)業(yè)政策并不具備長時期的時效性。

（五）方差分解

通過方差分解，可以進一步看出隨機擾動對內(nèi)生變量產(chǎn)生了何種程度的影響，用來衡量任意內(nèi)生變量的一個沖擊對其它內(nèi)生變量波動的貢獻度和重要程度。本文以PVAR（1）模型的估計結(jié)果為基礎(chǔ)，選擇了10個預(yù)測期進行方差分解，如表5所示。

表5 方差分解結(jié)果

由表5知，第5期和第10期的方差分解結(jié)果差別并不大，表明模型中的內(nèi)生變量波動趨于穩(wěn)定。因此，以第10期的方差分解結(jié)果對我國經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)進行分析：在對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的誤差項分解中，其自身的貢獻度為94.8%，經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻度僅為5.2%；在對經(jīng)濟增長的誤差項分解中，其自身的貢獻度為65%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的貢獻度達到了35%。這表明無論是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級還是經(jīng)濟增長都會依賴自身的發(fā)展慣性，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長又是能夠相互影響的。但是，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的貢獻度大于經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻度，所以分析認為長三角地區(qū)27個中心城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響大于經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

四、主要結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

本文基于2007—2018年長三角地區(qū)27個中心城市的面板數(shù)據(jù)，建立了有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長的面板向量1階自回歸模型，用來探討經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在的動態(tài)關(guān)系。通過上述分析可以看出：一方面，經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在發(fā)展慣性；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響大于經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。總的來說，長三角27個中心城市的經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在一定的關(guān)聯(lián)性。

（二）政策建議

以上結(jié)論對于推動長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟增長具有如下啟示：

1.加大科技創(chuàng)新投入，以科技發(fā)展助推經(jīng)濟發(fā)展。各個中心城市要更加注重對科技要素的開發(fā)和利用，加大對知識產(chǎn)權(quán)的保護力度，更多地發(fā)揮知識在經(jīng)濟中的作用，努力構(gòu)建長三角區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新型經(jīng)濟發(fā)展體系。科技創(chuàng)新可以推動經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，促進經(jīng)濟的可持續(xù)健康發(fā)展，更好地助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整升級。

2.注重教育方向的投資，更多地關(guān)注人力資源質(zhì)量提升。教育具有極大改善地區(qū)居民文化素養(yǎng)的力量，同時也能提高居民的學(xué)習(xí)能力，有利于提高居民的勞動生產(chǎn)率，從而在經(jīng)濟增長中發(fā)揮重要作用。同時，隨著人力資源質(zhì)量的提高，會涌現(xiàn)出越來越多的技術(shù)改進和創(chuàng)新，既能助力經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，也能使三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)更加合理，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進程。

3.推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。隨著長三角一體化進程的不斷推進，各地區(qū)之間的經(jīng)濟聯(lián)系勢必會更加密切和深入。江浙滬等發(fā)達地區(qū)可以將其淘汰的落后產(chǎn)業(yè)實行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至安徽北部地區(qū)，既可以充分發(fā)揮該地區(qū)勞動力密集的優(yōu)勢，又可以推動發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化。同時，要進一步發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，推進二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個維度出發(fā)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，有利于長三角地區(qū)經(jīng)濟整體朝著高質(zhì)量方向發(fā)展。